聲明

摘要

英文摘要

目錄

1緒論

1．1研究背景和意義

1．2遠(yuǎn)程光電容積脈搏波描記法

1．2．1rPPG檢測(cè)心率原理

1．2．2rPPG測(cè)量算法流程

1．3國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1．3．1傳統(tǒng)rPPG心率信號(hào)檢測(cè)算法

1．3．2深度學(xué)習(xí)rPPG心率信號(hào)檢測(cè)算法

1．4論文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)框架

2相關(guān)理論基礎(chǔ)介紹

2．1深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)

2．1．1神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2．1．2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2．2注意力機(jī)制

2．2．1自注意力機(jī)制

2．2．2多頭注意力機(jī)制

2．2．3視覺(jué)Transformer架構(gòu)

2．2．4空間注意力機(jī)制

2．3多尺度金字塔機(jī)制

2．4輕量化網(wǎng)絡(luò)

2．4．1MobileNet

2．4．2GhostNet

2．4．3評(píng)估指標(biāo)

2．5本章小結(jié)

3基于Transformer多尺度特征融合的心率信號(hào)測(cè)量

3．1整體架構(gòu)

3．2基于Transformer多尺度特征融合的心率信號(hào)測(cè)量網(wǎng)絡(luò)

3．2．1數(shù)據(jù)預(yù)處理

3．2．2分塊化處理

3．2．3淺層多尺度特征提取融合模塊

3．2．4深層時(shí)空差分特征建模階段

3．3實(shí)驗(yàn)設(shè)置

3．3．1數(shù)據(jù)集

3．3．2損失函數(shù)

3．3．3評(píng)價(jià)指標(biāo)

3．3．4實(shí)驗(yàn)環(huán)境和平臺(tái)

3．4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

3．4．1不同架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)比實(shí)驗(yàn)

3．4．2不同網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)消融實(shí)驗(yàn)

3．4．3跨數(shù)據(jù)集泛化實(shí)驗(yàn)

3．5本章小結(jié)

4基于可學(xué)習(xí)門控時(shí)移及重參化的輕量化心率信號(hào)測(cè)量

4．1整體架構(gòu)

4．2基于可學(xué)習(xí)門控時(shí)移及重參化的輕量化心率信號(hào)測(cè)量網(wǎng)絡(luò)

4．2．1可學(xué)習(xí)門控時(shí)移模塊

4．2．2重參化深度特征提取姨塊

4．2．3基于PConv的空間注意力掩碼

4．3實(shí)驗(yàn)設(shè)置

4．3．1數(shù)據(jù)集

4．3．2損失函數(shù)

4．3．3評(píng)價(jià)指標(biāo)

4．3．4實(shí)驗(yàn)環(huán)境和平臺(tái)

4．4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

4．4．1不同架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)比實(shí)驗(yàn)

4．4．2不同架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算成本計(jì)算

4．4．3不同網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)消融實(shí)驗(yàn)研究

4．4．4超參數(shù)實(shí)驗(yàn)

4．5本章小結(jié)

5基于移動(dòng)端的面部視頻生理信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

5．1系統(tǒng)開發(fā)需求分析與框架設(shè)計(jì)

5．2系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)與模塊設(shè)計(jì)

5．3系統(tǒng)開發(fā)及運(yùn)行環(huán)境

5．4系統(tǒng)各功能模塊實(shí)現(xiàn)

5．4．1用戶登錄及功能選擇

5．4．2人臉檢測(cè)模塊

5．4．3實(shí)時(shí)生理信號(hào)檢測(cè)模塊

5．4．4生理信號(hào)結(jié)果記錄模塊

5．4．5后臺(tái)信息管理模塊

5．5系統(tǒng)效果驗(yàn)證與測(cè)試

5．6本章小結(jié)

6總結(jié)與展望

6．1論文總結(jié)

6．2論文展望

參考文獻(xiàn)

致謝

攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文

相關(guān)知識(shí)

輕量化的非接觸式多參數(shù)生理檢測(cè)方法及系統(tǒng)2025.pdf專利下載
視覺(jué)非接觸式生理監(jiān)測(cè)在臨床研究中的挑戰(zhàn)與展望,npj Digital Medicine
基于視頻的生理參數(shù)測(cè)量技術(shù)及研究進(jìn)展
一種基于深度學(xué)習(xí)的生理指標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)及方法與流程
基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像識(shí)別與定位方法研究.pptx
360度視頻序列全景圖拼接系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的穿戴式運(yùn)動(dòng)心率算法
中國(guó)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)非接觸心臟活動(dòng)監(jiān)測(cè)
打破傳統(tǒng)健康監(jiān)測(cè)手段桎梏——非接觸式健康監(jiān)測(cè)
基于深度學(xué)習(xí)的智能坐姿健康監(jiān)測(cè)

網(wǎng)址: 基于深度學(xué)習(xí)的非接觸面部視頻心率信號(hào)測(cè)量方法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) http://www.u1s5d6.cn/newsview1392466.html