作為其2024年AAPS PharmSci 360報道的一部分，《Pharmaceutical Technology》采訪了Redica Systems的高級良好生產(chǎn)規(guī)范（GMP）質(zhì)量專家Jerry Chapman，討論了他在會議上的演講——“使用AI評估藥物制造現(xiàn)場的GMP健康”，該演講將于10月22日星期二進行。Chapman討論了確定GMP質(zhì)量風險對任何公司的重要性，以及人工智能（AI）如何現(xiàn)在協(xié)助Redica進行這些評估。

“我們建立了一個稱為本體的東西，這個本體實際上就像一個術語及其含義的詞典，”Chapman在采訪中說。“所以，如果你去ChatGPT問它關于API的問題，它會認為你在談論應用程序編程接口。在……更廣泛的世界里，人們通常會這樣理解。但在制藥行業(yè)，API是指活性藥物成分，對吧？因此，我們必須花大量時間訓練AI學習我們的本體，并能夠識別這些術語，從而在檢查文件中篩選它們?！?/p>

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Chapman的演講將于10月22日上午10:30在155E會議室舉行。AAPS PharmSci 360將于2024年10月20日至23日在猶他州鹽湖城舉行。

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