首頁(yè) 資訊 2024年“數(shù)據(jù)要素×”大賽優(yōu)秀項(xiàng)目案例集——醫(yī)療健康案例之五

2024年“數(shù)據(jù)要素×”大賽優(yōu)秀項(xiàng)目案例集——醫(yī)療健康案例之五

來(lái)源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2025年07月08日 10:19

  醫(yī)療行業(yè)關(guān)乎國(guó)家整體的發(fā)展和繁榮,業(yè)界普遍認(rèn)為醫(yī)療AI是解決醫(yī)療行業(yè)當(dāng)前群眾看病難、醫(yī)生壓力大、醫(yī)院運(yùn)營(yíng)成本高、醫(yī)療資源管控難等問(wèn)題的有效手段。當(dāng)前,醫(yī)療AI發(fā)展產(chǎn)品部署和應(yīng)用門檻普遍較高,“醫(yī)研校企”各方主體參與數(shù)據(jù)生產(chǎn)、課題研究、模型開(kāi)發(fā)和應(yīng)用推廣缺少一站式平臺(tái),導(dǎo)致應(yīng)用和推廣難度大。同時(shí),海量數(shù)據(jù)匯聚難、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)敏感性等因素,也嚴(yán)重阻礙著醫(yī)療AI的智能化研發(fā)與應(yīng)用。溫州市衛(wèi)生健康信息中心通過(guò)打造MaaS(模型即服務(wù))模式的區(qū)域醫(yī)學(xué)AI集成平臺(tái),實(shí)現(xiàn)“即接即用”,并建立區(qū)域集成平臺(tái)歸集全市醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù),打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,支撐成熟AI產(chǎn)品市場(chǎng)應(yīng)用及孵化期AI模型訓(xùn)練,解決AI研發(fā)與應(yīng)用中海量數(shù)據(jù)匯聚使用難、產(chǎn)品應(yīng)用推廣難的問(wèn)題。

  

一是依托數(shù)據(jù)統(tǒng)一通道,推動(dòng)數(shù)據(jù)高效完整匯聚。通過(guò)數(shù)據(jù)采集工具——數(shù)據(jù)高鐵,將全市醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上傳至溫州市智慧健康云,實(shí)現(xiàn)與醫(yī)院端的準(zhǔn)實(shí)時(shí)、全量數(shù)據(jù)歸集,確保數(shù)據(jù)完整性和實(shí)時(shí)性。目前,已接入252家公立醫(yī)療機(jī)構(gòu),包括9家省市屬醫(yī)院、33家區(qū)縣醫(yī)院和210家衛(wèi)生院,涉及全市公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)檢查檢驗(yàn)、門診診療、手術(shù)記錄、出入院小結(jié)等數(shù)據(jù),總體數(shù)據(jù)量達(dá)20TB,涵蓋健康檔案數(shù)據(jù)676萬(wàn)條(個(gè)人檔案)、診療數(shù)據(jù)66億條、公衛(wèi)數(shù)據(jù)2.96億條。


圖1 數(shù)據(jù)高鐵系統(tǒng)架構(gòu)圖

二是標(biāo)準(zhǔn)化處理與標(biāo)注,構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。一方面構(gòu)建MaaS模式數(shù)據(jù)資源體系,上傳的數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的封閉化空間進(jìn)行清洗、脫敏、標(biāo)準(zhǔn)化等處理,并結(jié)合專業(yè)化醫(yī)生的標(biāo)注形成可訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。另一方面將處理后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類、標(biāo)簽化,提供可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù),形成安全的可訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,確保數(shù)據(jù)資源高效復(fù)用。同時(shí),利用知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析技術(shù),結(jié)合大模型訓(xùn)練,以及實(shí)際醫(yī)療應(yīng)用形成基于分場(chǎng)景、分對(duì)象的細(xì)化服務(wù)。


圖2 數(shù)據(jù)標(biāo)注處理流程圖

三是多維度措施保障數(shù)據(jù)安全。一方面,利用獨(dú)立數(shù)據(jù)通道、加密傳輸、嚴(yán)格訪問(wèn)策略及API數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān),確保敏感數(shù)據(jù)“授權(quán)可訪問(wèn)”、實(shí)時(shí)監(jiān)控和審計(jì)。另一方面,基于溫州市健康大腦安全體系,針對(duì)云、網(wǎng)、端、數(shù)、應(yīng)用、行為等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),為數(shù)據(jù)采集、治理、加工、存儲(chǔ)、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)提供嚴(yán)密的安全保障。
  四是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧醫(yī)療健康服務(wù)場(chǎng)景建設(shè)。目前已形成智慧影像輔助診斷、智慧檢驗(yàn)場(chǎng)景的智能化診斷、智慧病歷場(chǎng)景的自動(dòng)化病歷書(shū)寫,腎病診療場(chǎng)景的個(gè)性化治療方案以及個(gè)人健康管理服務(wù)等多個(gè)高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景,有效助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升診斷能力和工作效能。例如,健康云檢集成平臺(tái)一期形成了涉及人體六大部位冠脈CTA、肺結(jié)節(jié)、肋骨骨折等12項(xiàng)醫(yī)學(xué)AI輔助診斷能力,累計(jì)分析病例檢查量超1000萬(wàn)例,單個(gè)腦卒中AI病例的腦部CT影像分析時(shí)間在使用AI后,可從原來(lái)的1小時(shí)縮短至5~15分鐘;智慧檢驗(yàn)場(chǎng)景已對(duì)接全市11家三甲醫(yī)院,每年可覆蓋1652萬(wàn)人次,5年期總市場(chǎng)空間可達(dá)6580萬(wàn)元;生成式智慧病歷幫助醫(yī)生快速完成病歷書(shū)寫任務(wù),平均書(shū)寫時(shí)間從原來(lái)的10分鐘下降至30秒,效率提高190%,單份病歷成本由30-60元降至5元,成本下浮最高可達(dá)90%以上。


圖3 溫州市醫(yī)學(xué)影像云智腦駕駛艙

圖4 智慧檢驗(yàn)平臺(tái)

五是構(gòu)建多元化多渠道的可持續(xù)發(fā)展模式?;贛aaS模式的云數(shù)據(jù)中心平臺(tái),可為AI公司、科研團(tuán)隊(duì)、商業(yè)公司等提供安全、高效、一體化的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練解決方案,包括標(biāo)注服務(wù)、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)、算力服務(wù)等。同時(shí),基于提供算法訓(xùn)練平臺(tái)、技術(shù)支持、培訓(xùn)等服務(wù),或通過(guò)與合作伙伴開(kāi)展技術(shù)研發(fā),分享項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)收益,確保項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益和盈利能力。

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