首頁(yè) 資訊 基于貢獻(xiàn)度評(píng)估的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)要素收益分配方法及系統(tǒng)

基于貢獻(xiàn)度評(píng)估的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)要素收益分配方法及系統(tǒng)

來(lái)源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2025年05月08日 22:07

摘要: 本發(fā)明公開(kāi)了基于貢獻(xiàn)度評(píng)估的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)要素收益分配方法及系統(tǒng),其中涉及的基于貢獻(xiàn)度評(píng)估的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)要素收益分配方法,包括:S1.建立數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)評(píng)估體系:根據(jù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)建立多維度指標(biāo),基于XGBoost機(jī)器學(xué)習(xí)模型和SHAP值對(duì)多維度指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,得到數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)度;S2.建立收益分配模型:根據(jù)數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)度和評(píng)估的每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的貢獻(xiàn)度計(jì)算數(shù)據(jù)本身的價(jià)值,按照約定的收益分配比例進(jìn)行每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)總收益的分配;S3.在動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制下的收益分配方法:重新計(jì)算動(dòng)態(tài)影響因子,根據(jù)動(dòng)態(tài)影響因子的變化調(diào)整每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)度,進(jìn)行收益分...

主分類號(hào):

G06Q10/0637(2023.01)(行政;管理)

權(quán)利要求:

1.基于貢獻(xiàn)度評(píng)估的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)要素收益分配方法,其特征在于,包括: S1.建立數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)評(píng)估體系:根據(jù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)建立多維度指標(biāo),基于XGBoost機(jī)器學(xué)習(xí)模型和SHAP值對(duì)多維度指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,得到數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)度; S2.建立收益分配模型:根據(jù)數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)度和評(píng)估的每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的貢獻(xiàn)度計(jì)算數(shù)據(jù)本身的價(jià)值,按照約定的收益分配比例進(jìn)行每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)總收益的分配; S3.在動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制下的收益分配方法:重新計(jì)算動(dòng)態(tài)影響因子,根據(jù)動(dòng)態(tài)影響因子的變化調(diào)整每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)度,進(jìn)行收益分配的調(diào)整。 2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于貢獻(xiàn)度評(píng)估的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)要素收益分配方法,其特征在于,所述步驟S1中建立的多維度指標(biāo)包括數(shù)據(jù)稀缺性、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度、數(shù)據(jù)冗余度、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)時(shí)間跨度、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)可解釋性。 3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于貢獻(xiàn)度評(píng)估的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)要素收益分配方法,其特征在于,所述步驟S1具體為: S11.獲取與多維度指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的醫(yī)療數(shù)據(jù),并將獲取的醫(yī)療數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集; S12.構(gòu)建XGBoost模型并調(diào)整XGBoost模型的參數(shù),將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入至調(diào)整后的XGBoost模型進(jìn)行訓(xùn)練,并通過(guò)交叉驗(yàn)證方法優(yōu)化XGBoost模型,得到訓(xùn)練好的XGBoost模型; S13.采用訓(xùn)練好的XGBoost模型輸出數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)度的預(yù)測(cè)結(jié)果; S14.采用SHAP解釋器計(jì)算醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的SHAP值,根據(jù)SHAP值來(lái)解釋訓(xùn)練好的XGBoost模型輸出的預(yù)測(cè)結(jié)果。 4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于貢獻(xiàn)度評(píng)估的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)要素收益分配方法,其特征在于,所述步驟S12中對(duì)XGBoost模型進(jìn)行訓(xùn)練還包括采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)XGBoost模型進(jìn)行訓(xùn)練。 5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于貢獻(xiàn)度評(píng)估的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)要素收益分配方法,其特征在于,所述步驟S2中每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)總收益的分配,表示為:; 其中,Rh表示每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)作為數(shù)據(jù)提供方時(shí)分配到的收益;Ch表示該醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù)要素的總貢獻(xiàn)度;Ctotal表示所有數(shù)據(jù)提供方提供的數(shù)據(jù)要素的總貢獻(xiàn)度;Cobtain表示作為數(shù)據(jù)獲取方的醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供的每個(gè)數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)度之和;Rp表示數(shù)據(jù)提供方收益。 6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于貢獻(xiàn)度評(píng)估的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)要素收益分配方法,其特征在于,所述步驟S3具體為: S31.識(shí)別并量化影響數(shù)據(jù)價(jià)值變化的動(dòng)態(tài)因素; S32.定期重新計(jì)算動(dòng)態(tài)影響因子; S33.根據(jù)步驟S32中計(jì)算的動(dòng)態(tài)影響因子重新調(diào)整每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)度; S34.根據(jù)更新后的數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)度,進(jìn)行收益分配的調(diào)整。 7.基于貢獻(xiàn)度評(píng)估的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)要素收益分配系統(tǒng),其特征在于,包括: 建立模塊,用于建立數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)評(píng)估體系:根據(jù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)建立多維度指標(biāo),基于XGBoost機(jī)器學(xué)習(xí)模型和SHAP值對(duì)多維度指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,得到數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)度; 分配模塊,用于建立收益分配模型:根據(jù)數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)度和評(píng)估的每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的貢獻(xiàn)度計(jì)算數(shù)據(jù)本身的價(jià)值,按照約定的收益分配比例進(jìn)行每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)總收益的分配; 第一調(diào)整模塊,用于在動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制下的收益分配方法:重新計(jì)算動(dòng)態(tài)影響因子,根據(jù)動(dòng)態(tài)影響因子的變化調(diào)整每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)度,進(jìn)行收益分配的調(diào)整。 8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于貢獻(xiàn)度評(píng)估的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)要素收益分配系統(tǒng),其特征在于,所述建立模塊包括: 獲取模塊,用于獲取與多維度指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的醫(yī)療數(shù)據(jù),并將獲取的醫(yī)療數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集; 構(gòu)建模塊,用于構(gòu)建XGBoost模型并調(diào)整XGBoost模型的參數(shù),將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入至調(diào)整后的XGBoost模型進(jìn)行訓(xùn)練,并通過(guò)交叉驗(yàn)證方法優(yōu)化XGBoost模型,得到訓(xùn)練好的XGBoost模型; 輸出模塊,用于采用訓(xùn)練好的XGBoost模型輸出數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)度的預(yù)測(cè)結(jié)果; 分析模塊,用于采用SHAP解釋器計(jì)算醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的SHAP值,根據(jù)SHAP值來(lái)解釋訓(xùn)練好的XGBoost模型輸出的預(yù)測(cè)結(jié)果。 9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于貢獻(xiàn)度評(píng)估的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)要素收益分配系統(tǒng),其特征在于,所述分配模塊中每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)總收益的分配,表示為:; 其中,Rh表示每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)作為數(shù)據(jù)提供方時(shí)分配到的收益;Ch表示該醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù)要素的總貢獻(xiàn)度;Ctotal表示所有數(shù)據(jù)提供方提供的數(shù)據(jù)要素的總貢獻(xiàn)度;Cobtain表示作為數(shù)據(jù)獲取方的醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供的每個(gè)數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)度之和;Rp表示數(shù)據(jù)提供方收益。 10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于貢獻(xiàn)度評(píng)估的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)要素收益分配系統(tǒng),其特征在于,所述第一調(diào)整模塊包括: 識(shí)別模塊,用于識(shí)別并量化影響數(shù)據(jù)價(jià)值變化的動(dòng)態(tài)因素; 計(jì)算模塊,用于定期重新計(jì)算動(dòng)態(tài)影響因子; 第二調(diào)整模塊,用于根據(jù)計(jì)算的動(dòng)態(tài)影響因子重新調(diào)整每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)度; 第三調(diào)整模塊,用于根據(jù)更新后的數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)度,進(jìn)行收益分配的調(diào)整。

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