行業(yè)概覽| 2023/10 中國AI健康管理行業(yè) 摘要 AI健康管理目標群體逐步擴大 十九大以來，健康中國成為國家戰(zhàn)略，“為人民群眾提供全方位周期健康服務”成為工作目標，醫(yī)療機構將“從以治病為中心”轉變到“以健康為中心”，愈加凸顯健康管理的重要性。 在健康管理方面，利用人工智能技術分析個體健康數據和生活習慣，可制定個性化的健康管理計劃，提高健康管理的效果和可行性。目前已覆蓋運動健康管理、護膚健康管理、營養(yǎng)健康管理、慢性病健康管理、睡眠健康管理及生命體征檢測管理等 AI健康管理指運用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技術手段，感測、分析、整合健康數據采集、健康檢測、健康評估、健康干預四個關鍵環(huán)節(jié)的各項信息，從而對個體或群體的健康需求做出智能響應的新模式。AI助力健康管理，可以為人們提供更加精準、高效、便捷的健康服務，幫助人們更好地管理自己的健康。 AI健康管理產業(yè)鏈情況 中國AI健康管理產業(yè)鏈上游是醫(yī)療器械及醫(yī)用耗材供應商，中游為AI健康管理服務商，下游根據不同的業(yè)務拓展對象分為B端和C端，其中B端包括醫(yī)療機構、藥店等，C端主要為慢病患者、亞健康群體 2023年7月由國家衛(wèi)健委等6部委頒布的《深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2023年下半年重點工作任務》提出加快推進公立醫(yī)院高質量發(fā)展。推進“5G+醫(yī)療健康”、醫(yī)學人工智能、“區(qū)塊鏈+衛(wèi)生健康”試點。開展改善就醫(yī)感受提升患者體驗主題活動。 支持推進國有企業(yè)辦醫(yī)療機構高質量發(fā)展，進一步推動AI在健康管理領域的滲透。 本文通過對AI健康管理定義、應用領域、產業(yè)鏈、各細分領域市場狀況進行分析，以期對未來市場方向提出研判。 AI慢病管理應用發(fā)展迅速 通過數字化技術的運用，慢病管理平臺可廣泛介入前期監(jiān)測、跟蹤管理、個性化慢病管理服務等多個環(huán)節(jié)，為患者在各個業(yè)務端口提供便捷服務，如健康醫(yī)療資源查詢、個人健康檔案、電子就診記錄，電子處方、健康狀態(tài)建議及遠程醫(yī)療咨詢、患者心理輔導、用藥指導等多種形式的健康醫(yī)療服務 亞健康群體需求廣大，市場快速擴容 中國AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期，市場體量較小，2018-2022年市場規(guī)模由1.5億元增加至6.7億元，預計未來2023-2027年市場規(guī)模將由9.6億元擴大至37.6億元 Chapter 1 中國AI健康管理行業(yè)綜述 定義與分類目標群體發(fā)展歷程市場規(guī)模 中國AI健康管理行業(yè)綜述——定義與分類 AI健康管理指運用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技術手段，感測、分析、整合健康管理各環(huán)節(jié)信息，從而對個體或群體的健康需求做出智能響應的新模式 隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，AI已經逐漸應用于各個領域，在健康管理領域，整合健康數據采集、健康檢測、健康評估、健康干預四個關鍵環(huán)節(jié)，為人們提供更加精準、高效、便捷的健康服務，幫助人們更好地管理自己的健康 十九大以來，健康中國成為國家戰(zhàn)略，“為人民群眾提供全方位周期健康服務”成為工作目標，醫(yī)療機構將“從以治病為中心”轉變到“以健康為中心”，愈加凸顯健康管理的重要性。而人工智能被廣泛應用于醫(yī)學診斷、醫(yī)學統(tǒng)計、人類生物學、組學等醫(yī)學領域。目前，醫(yī)學領域人工智能主要有兩個分支：虛擬和物理。其中虛擬分支包括從深度學習信息管理到控制健康管理系統(tǒng)（包括電子健康記錄）的信息學方法以及為醫(yī)生治療決策提供積極指導；而物理分支則主要由用于幫助老年患者或醫(yī)生的機器人構成。 AI健康管理指運用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技術手段，感測、分析、整合健康數據采集、健康檢測、健康評估、健康干預四個關鍵環(huán)節(jié)的各項信息，從而對個體或群體的健康需求做出智能響應的新模式。AI助力健康管理，可以為人們提供更加精準、高效、便捷的健康服務，幫助人們更好地管理自己的健康。 AI健康管理的定義與分類 主要流程 環(huán)節(jié)及產品 目標群體 采集內容包括包括個人基本信息，健康體檢，家族病史，既往病史，當前病癥，生活習慣，家庭幸福感，社會幸福感等包括使用便攜設備、醫(yī)療器械及APP進行數據采集 慢性病患者亞健康群體其他需求人群 健康數據采集 主要包括傳感器技術、物聯(lián)網技術和智能手機應用技術。通過這些技術，數據可以自動采集并實時上傳到云端 慢性病患者亞健康群體 運動、康復人群其他需求人群 健康檢測及監(jiān)測 包括使用便攜設備、醫(yī)療器械及APP與AI技術結合進行監(jiān)測 結合生理指標、疾病狀況、生活習慣、疾病病史、心理狀態(tài)等數據，利用深度學習、機器學習、數據挖掘、回歸分析等技術進行分析，做出健康評估 主要針對慢性病患者、亞健康群體及其他患病人群 健康評估 根據健康評估結果做出健康管理規(guī)劃，運用AI技術做出健康風險排除、健康護理、疾病防疫、康復運動及心理疏導等 健康干預 患者群體 中國AI健康管理行業(yè)綜述——目標群體 AI技術在醫(yī)療領域的應用將改變人類健康管理的方式，為人類健康事業(yè)帶來新的希望和挑戰(zhàn) AI健康管理目標群體逐步擴大，從針對患病群體逐步擴展到各類關注健康信息的群體，包括運動健康、護膚健康、營養(yǎng)健康等 隨著人工智能技術在醫(yī)療領域的研發(fā)不斷深入，多家醫(yī)療機構和科技企業(yè)發(fā)布了利用AI技術開展醫(yī)療研究和治療的成果，為人類健康事業(yè)帶來了新的希望。 在疾病診斷方面，利用人工智能技術分析醫(yī)療影像和病理數據，可快速、準確地診斷多種疾病，如癌癥、心腦血管疾病等，大大提高了診斷的準確性和效率。 在藥物研發(fā)和治療方面，利用人工智能技術分析生物信息和病歷數據，可快速、精準地預測藥物療效和副作用，指導藥物研發(fā)和治療方案的制定，提高治療的效果和安全性。 在健康管理方面，利用人工智能技術分析個體健康數據和生活習慣，可制定個性化的健康管理計劃，提高健康管理的效果和可行性。目前已覆蓋運動健康管理、護膚健康管理、營養(yǎng)健康管理、慢性病健康管理、睡眠健康管理及生命體征檢測管理等。 AI健康管理的目標群體 以科學運動健康理論為中心，為運動愛好者提供更科學的健康指導服務 運動健康管理 基于個人膚質，進行有效成分推薦，助力日常皮膚護理，提供高度個性化皮膚服務 護膚健康管理 營養(yǎng)健康管理 基于個人飲食評估，對個人飲食進行個性化營養(yǎng)配比服務 結合用戶自身的健康情況，進行個性化的健康干預措施及慢性病管理 慢性病健康管理 通過人工智能算法分析用戶的睡眠狀態(tài)及睡眠質量，后臺進行分析后反饋回用戶以延長用戶的深度睡眠時間 睡眠健康管理 通過監(jiān)測用戶的血液情況、心跳速率、血壓及血糖等來實時監(jiān)護用戶生命體征 生命體征監(jiān)測管理 中國AI健康管理行業(yè)綜述——市場規(guī)模 在慢性病患者、亞健康群體增大及老齡化驅動下，AI健康管理需求市場快速擴張，2022年市場規(guī)模達8,913.0億元 中國AI健康管理行業(yè)市場規(guī)模，2018-2027E 完整版登錄www.leadleo.com 搜索《2023年中國AI健康管理行業(yè)概覽： 以AI科技助力智能健康管理》 中國AI健康管理行業(yè)尚處發(fā)展初期，但遍布多個細分領域，市場廣闊。2018-2022年，市場規(guī)模由2,937.2億元增加至8,913.0億元，預計未來2023-2027年，市場規(guī)模將由11,239.3億元增加至25,909.0億元 過去幾年市場規(guī)模快速擴容的原因為：（1）慢性病、亞健康群體人數上升及人口老齡化引起健康管理需求擴大，推動市場擴容。2020-2030年，中國30~70歲居民四大慢性病死亡病例數呈上升趨勢，由2020年的296.1萬例預計增加至2030年的318.5萬例，死亡率從308.5每十萬人下降到277.8每十萬人；而2018-2022年，中國65歲及以上人口數量從1.7億人上升至2.1億人，占總人口比例從11.9%上升至14.9%。龐大的需求人群及保健意識的提升，進一步提高人們對改善健康及預防疾病的意識。（2）政策驅動AI醫(yī)療快速發(fā)展，市場逐步滲透到各大細分領域。2023年7月由國家衛(wèi)健委等6部委頒布的《深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2023年下半年重點工作任務》提出推進醫(yī)學人工智能試點，在原有政策的“促進“上強調”推進”，鼓勵人工智能試點工作落地。 未來市場規(guī)模持續(xù)擴大的驅動因素為：AI技術的滲透推動行業(yè)進一步發(fā)展。AI算力占比步入“20%+”新階段，AI應用全行業(yè)滲透率有望超80%，而針對健康管理領域，預計到2027年，醫(yī)療咨詢服務、消費者健康服務、健康解決方案及慢病管理的AI滲透率有望分別達25%、75%、25%及5.3%，滲透率逐步提高，市場將進一步擴容。 Chapter 2 中國AI健康管理產業(yè)鏈分析 產業(yè)鏈圖譜上游分析下游分析 中國AI健康管理產業(yè)鏈分析——產業(yè)鏈圖譜 中國AI健康管理產業(yè)鏈上游是醫(yī)療器械及醫(yī)用耗材供應商，中游為AI健康管理服務商，下游根據不同的業(yè)務拓展對象分為B端和C端，其中B端包括醫(yī)療機構、藥店等，C端主要為慢病患者、亞健康群體 中國AI健康管理產業(yè)鏈圖譜 完整版登錄www.leadleo.com 搜索《2023年中國AI健康管理行業(yè)概覽：以AI科技助力智能健康管理》 中國AI健康管理產業(yè)鏈分析——上游分析 在帶量采購、深化審評審批制度等政策推動下，醫(yī)療器械行業(yè)進入研發(fā)創(chuàng)新階段，原材料、儀器創(chuàng)新方面有望實現(xiàn)進一步發(fā)展，推動價格下探，進一步促進健康管理覆蓋基層 產業(yè)鏈上游為硬件設施及醫(yī)用耗材供應商，從醫(yī)療器械產品端來看，根據藥監(jiān)局的數據，2022年中國醫(yī)療器械產品年注冊數量接近4.5萬件，上游醫(yī)療器械產品市場繁榮，為下游市場需求提供有力支撐 根據藥監(jiān)局的數據，2022年中國醫(yī)療器械企業(yè)數量達到3萬家，CR20持續(xù)上升，在2022年已達到19%，表明醫(yī)療器械行業(yè)正在逐漸向壟斷競爭型市場結構過渡，企業(yè)開始加強研發(fā)創(chuàng)新，提升競爭優(yōu)勢。 從專業(yè)度來看，不同醫(yī)療設備專業(yè)度有所差異，如家用醫(yī)療設備相較醫(yī)療機構的醫(yī)療器械，操作更加簡單，體積更小巧，主要用于醫(yī)療診斷、監(jiān)護，專業(yè)程度較低，價格相對較低，而機構醫(yī)療設備專業(yè)度較高，價格百萬到千萬不等，需要專業(yè)醫(yī)師進行操作。醫(yī)療器械價格差異明顯，雖然國產醫(yī)療器械價格相對于進口產品較低，但整體來看，與基層醫(yī)療市場價格相比，仍處于較高的價格區(qū)間，使健康管理難以覆蓋基層。在帶量采購、深化審評審批制度等政策推動下，醫(yī)療器械行業(yè)進入研發(fā)創(chuàng)新階段，原材料、儀器創(chuàng)新方面有望實現(xiàn)進一步發(fā)展，進而推動產品價格下探。 AI健康管理領域部分醫(yī)療器械 設備 代表企業(yè) 專業(yè)程度 家用血壓儀血糖儀 歐姆龍魚躍醫(yī)療強生 家用醫(yī)療設備 便攜式制氧機 超導核磁 西門子飛利浦朗潤醫(yī)療 U臂直接數字化攝像系統(tǒng) 機構醫(yī)療設備 醫(yī)療器械 生化分析儀 智能手環(huán)心電記錄儀指環(huán)式血氧儀 華為小米 樂普醫(yī)療 可穿戴移動設備 一次性醫(yī)用手套醫(yī)用棉簽棒 海氏海諾穩(wěn)健醫(yī)療藍帆醫(yī)療 醫(yī)用耗材 N/A 血環(huán)負壓采血試管 Chapter 3 中國AI健康管理行業(yè)主要細分市場 慢病管理老年康養(yǎng)亞健康群體 中國AI健康管理行業(yè)細分市場——慢病管理：慢病現(xiàn)狀 中國人口眾多，面臨著嚴峻的慢性非傳染性疾病防控挑戰(zhàn)，隨著經濟社會發(fā)展和衛(wèi)生健康服務水平的不斷提高，慢性病防控能力得以提升，但發(fā)病率和患病率依然較高 中國慢性病防控能力得以提升，防控水平進一步改善，但疾病負擔依然較重，發(fā)病率和患病率依然較高 中國重大慢性病過早死亡率從2015年的18.5%下降到2022年的15.2%，目前累計有2880個縣區(qū)開展全民健康生活方式行動，覆蓋率達97.3%；居民健康素養(yǎng)水平從2012年的8.8%提升至2022年的27.8%，國家全力推進慢性病防控高質量發(fā)展。 慢性病以心腦血管疾病、糖尿病、癌癥和慢性呼吸系統(tǒng)疾病為主，是全球死亡和殘疾的主要原因，已成為全球重大公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)。按性別分類，四大慢性病中男性死亡數高于女性，呈明顯增加趨勢；按年齡分類，2020-2030年，中國30~70歲居民四大慢性病死亡病例數呈上升趨勢，由2020年的296.1萬例預計增加至2030年的318.5萬例，死亡率從308

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