本發(fā)明涉及健康數(shù)據(jù)分析，具體涉及一種老人健康數(shù)據(jù)監(jiān)控分析方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、公開號為cn116665914b的中國專利公開了一種基于健康管理的老人監(jiān)控方法及系統(tǒng)。通過健康數(shù)據(jù)監(jiān)控設備采集目標老人的健康數(shù)據(jù)并存入數(shù)據(jù)庫，從數(shù)據(jù)庫中獲取歷史原始健康數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)構建健康數(shù)據(jù)合成器，合成器由生成器網(wǎng)絡和判別器網(wǎng)絡組成，使用生成器網(wǎng)絡和判別器網(wǎng)絡進行對抗訓練，生成器網(wǎng)絡通過輸入第一隨機噪聲向量并映射為合成數(shù)據(jù)，判別器網(wǎng)絡對原始健康數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)進行分類判斷，并計算分類誤差，通過最小化生成器網(wǎng)絡的對抗損失和判別器網(wǎng)絡的分類誤差，不斷調整網(wǎng)絡參數(shù)，使合成數(shù)據(jù)逼近原始健康數(shù)據(jù)，提高合成數(shù)據(jù)的逼真性和質量，隨機生成第二隨機噪聲向量，并通過健康數(shù)據(jù)合成器生成實時合成數(shù)據(jù)，根據(jù)實時合成數(shù)據(jù)對老人健康狀況進行實時監(jiān)控；

2、現(xiàn)有技術中，在老人健康監(jiān)控過程，不能通過用戶生理指標的實時變化情況評估用戶的健康風險等級，并聯(lián)合長期健康風險等級變化情況，對用戶的健康狀態(tài)進行預測分析。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種老人健康數(shù)據(jù)監(jiān)控分析方法及系統(tǒng)，解決以下技術問題：

2、不能通過用戶生理指標的實時變化情況評估用戶的健康風險等級，并聯(lián)合長期健康風險等級變化情況，對用戶的健康狀態(tài)進行預測分析。

3、本發(fā)明的目的可以通過以下技術方案實現(xiàn)：

4、一種老人健康數(shù)據(jù)監(jiān)控分析方法，包括以下步驟：

5、步驟1：設置監(jiān)測周期t，獲取用戶的生理指標；

6、其中，生理指標包括血壓、血糖、血脂；

7、步驟2：基于用戶的生理指標，通過公式計算得到用戶的生理波動系數(shù)xb；

8、其中，ty為血壓異常時間，tt為血糖異常時間，tz為血脂異常時間；

9、步驟3：基于用戶的生理波動系數(shù)xb，對用戶的健康風險進行等級評估，生成風險信號；

10、步驟4：將生理波動系數(shù)曲線與標準生理波動系數(shù)曲線進行比較分析，得到每個監(jiān)測周期的偏離比bp i；其中，i為歷史時間內含有監(jiān)測周期的個數(shù)；

11、其中，每個監(jiān)測周期的偏離比bp i通過上偏離比bps和下偏離比bpx計算得到的，其計算公式為其中，a1、a2均為比例系數(shù)；

12、將得到的每個監(jiān)測周期的偏離比bp i代入到以監(jiān)測周期為橫坐標，偏離比為縱坐標構建的二維坐標系，并繪制連線，得到偏離比曲線；

13、對偏離比曲線進行判斷，若該曲線整體呈上升趨勢，獲取偏離比曲線的平均斜率k；通過公式計算得到風險等級預測時間ty；其中，cxb為當前生理波動系數(shù)與所對應的閾值之間的差值。

14、作為本發(fā)明進一步的方案：在步驟2中，若實時血壓不處于血壓范圍值，則生成血壓異常信號；統(tǒng)計血壓異常信號在監(jiān)測周期內的時間值，并記為血壓異常時間ty。

15、作為本發(fā)明進一步的方案：在步驟2中，若實時血糖不處于血糖范圍值，則生成血糖異常信號；統(tǒng)計血糖異常信號在監(jiān)測周期內的時間值，并記為血糖異常時間tt。

16、作為本發(fā)明進一步的方案：在步驟2中，若實時血脂不處于血脂范圍值，則生成血脂異常信號；統(tǒng)計血脂異常信號在監(jiān)測周期內的時間值，并記為血脂異常時間tz。

17、作為本發(fā)明進一步的方案：在步驟3中，若生理波動系數(shù)xb小于等于第一生理波動系數(shù)閾值時，則生成低風險信號；

18、若第一生理波動系數(shù)閾值小于生理波動系數(shù)xb，且生理波動系數(shù)xb小于等于第一生理波動系數(shù)閾值時，則生成中風險信號；

19、若第二生理波動系數(shù)閾值小于生理波動系數(shù)xb時，則生成高風險信號。

20、作為本發(fā)明進一步的方案：在步驟4中，上偏離比bps的獲取方式，包括以下步驟：

21、獲取生理波動系數(shù)曲線位于標準生理波動系數(shù)曲線上的曲線，標記為上偏離曲線，再獲取上偏離曲線的長度值，標記為上曲線偏離長度lps，以及上偏離曲線與標準生理波動系數(shù)曲線所圍成的面積，標記為上曲線偏離面積sps；

22、通過公式計算得到上偏離比bps,其中，lpsy為預設的標準上曲線偏離長度，spsy為預設的標準上曲線偏離面積。

23、作為本發(fā)明進一步的方案：在步驟4中，下偏離比bpx的獲取方式，包括以下步驟：

24、獲取生理波動系數(shù)曲線位于標準生理波動系數(shù)曲線下的曲線，標記為下偏離曲線，再獲取下偏離曲線的長度值，標記為下曲線偏離長度lpx，以及下偏離曲線與標準生理波動系數(shù)曲線所圍成的面積，標記為下曲線偏離面積spx；

25、通過公式計算得到下偏離比bpx,其中，lpxy為預設的標準下曲線偏離長度，spxy為預設的標準下曲線偏離面積。

26、作為本發(fā)明進一步的方案：在步驟4中，若該曲線整體呈下降趨勢時，則增大監(jiān)測周期時間。

27、作為本發(fā)明進一步的方案：在步驟4中，若該曲線整體呈振動趨勢時，則減小監(jiān)測周期時間。

28、一種老人健康數(shù)據(jù)監(jiān)控分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：

29、采集模塊：設置監(jiān)測周期t，獲取用戶的生理指標；

30、其中，生理指標包括血壓、血糖、血脂；

31、分析模塊：基于用戶的生理指標，通過公式計算得到用戶的生理波動系數(shù)xb；

32、其中，ty為血壓異常時間，tt為血糖異常時間，tz為血脂異常時間；

33、判斷模塊：基于用戶的生理波動系數(shù)xb，對用戶的健康風險進行等級評估，生成風險信號；

34、預測模塊：將生理波動系數(shù)曲線與標準生理波動系數(shù)曲線進行比較分析，得到每個監(jiān)測周期的偏離比bp i；其中，i為歷史時間內含有監(jiān)測周期的個數(shù)；

35、其中，每個監(jiān)測周期的偏離比bp i通過上偏離比bps和下偏離比bpx計算得到的，其計算公式為其中，a1、a2均為比例系數(shù)；

36、將得到的每個監(jiān)測周期的偏離比bp i代入到以監(jiān)測周期為橫坐標，偏離比為縱坐標構建的二維坐標系，并繪制連線，得到偏離比曲線；

37、對偏離比曲線進行判斷，若該曲線整體呈上升趨勢，獲取偏離比曲線的平均斜率k；通過公式計算得到風險等級預測時間ty；其中，cxb為當前生理波動系數(shù)與所對應的閾值之間的差值。

38、本發(fā)明的有益效果：

39、(1)本發(fā)明設置監(jiān)測周期，獲取用戶的生理指標；基于用戶的生理指標，計算該用戶的生理波動系數(shù)；基于用戶的生理波動系數(shù)xb，對用戶的健康風險進行等級評估，生成風險信號；本發(fā)明通過用戶生理指標的實時變化情況，將多項指標變化情況進行數(shù)值化分析，得到波動系數(shù)，根據(jù)波動系數(shù)對用戶的健康風險等級進行劃分，評判用戶的實時健康情況和程度；

40、(2)本發(fā)明基于中低風險信號，獲取到歷史時間內所得到的生理波動系數(shù)xb，根據(jù)二維模型，輸出得到預測系數(shù)；本發(fā)明聯(lián)合長期健康風險等級變化情況，對用戶的健康狀態(tài)進行預測分析，從而可以根據(jù)老人健康狀況預測結果，進行提前治療。

技術特征：

1.一種老人健康數(shù)據(jù)監(jiān)控分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權利要求1所述的一種老人健康數(shù)據(jù)監(jiān)控分析方法，其特征在于，在步驟2中，若實時血壓不處于血壓范圍值，則生成血壓異常信號；統(tǒng)計血壓異常信號在監(jiān)測周期內的時間值，并記為血壓異常時間ty。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種老人健康數(shù)據(jù)監(jiān)控分析方法，其特征在于，在步驟2中，若實時血糖不處于血糖范圍值，則生成血糖異常信號；統(tǒng)計血糖異常信號在監(jiān)測周期內的時間值，并記為血糖異常時間tt。

4.根據(jù)權利要求1所述的一種老人健康數(shù)據(jù)監(jiān)控分析方法，其特征在于，在步驟2中，若實時血脂不處于血脂范圍值，則生成血脂異常信號；統(tǒng)計血脂異常信號在監(jiān)測周期內的時間值，并記為血脂異常時間tz。

5.根據(jù)權利要求1所述的一種老人健康數(shù)據(jù)監(jiān)控分析方法，其特征在于，在步驟3中，若生理波動系數(shù)xb小于等于第一生理波動系數(shù)閾值時，則生成低風險信號；

6.根據(jù)權利要求1所述的一種老人健康數(shù)據(jù)監(jiān)控分析方法，其特征在于，在步驟4中，上偏離比bps的獲取方式，包括以下步驟：

7.根據(jù)權利要求1所述的一種老人健康數(shù)據(jù)監(jiān)控分析方法，其特征在于，在步驟4中，下偏離比bpx的獲取方式，包括以下步驟：

8.根據(jù)權利要求1所述的一種老人健康數(shù)據(jù)監(jiān)控分析方法，其特征在于，在步驟4中，若該曲線整體呈下降趨勢時，則增大監(jiān)測周期時間。

9.根據(jù)權利要求1所述的一種老人健康數(shù)據(jù)監(jiān)控分析方法，其特征在于，在步驟4中，若該曲線整體呈振動趨勢時，則減小監(jiān)測周期時間。

10.一種老人健康數(shù)據(jù)監(jiān)控分析系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)用于執(zhí)行上述權利要求1-9任一項所述的方法，該系統(tǒng)包括：

技術總結
本發(fā)明涉及健康數(shù)據(jù)分析技術領域，具體涉及一種老人健康數(shù)據(jù)監(jiān)控分析方法及系統(tǒng)，步驟1：設置監(jiān)測周期，獲取用戶的生理指標；其中，生理指標包括血壓、血糖、血脂；步驟2：基于用戶的生理指標，計算該用戶的生理波動系數(shù)；步驟3：基于用戶的生理波動系數(shù)XB，對用戶的健康風險進行等級評估，生成風險信號；步驟4：基于中低風險信號，獲取到歷史時間內所得到的生理波動系數(shù)XB，根據(jù)二維模型，輸出得到預測系數(shù)；本發(fā)明聯(lián)合長期健康風險等級變化情況，對用戶的健康狀態(tài)進行預測分析，從而可以根據(jù)老人健康狀況預測結果，進行提前治療。

技術研發(fā)人員：李斯琦
受保護的技術使用者：北京健康有益科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/7/9

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