記者季媛媛 實(shí)習(xí)生閆碩 上海報(bào)道 隨著數(shù)據(jù)、算法、算力三方面的發(fā)展，人工智能（AI）大規(guī)模進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域成為現(xiàn)實(shí)。

　　毋庸置疑，AI在生物技術(shù)領(lǐng)域擁有巨大潛力。英偉達(dá)創(chuàng)始人CEO黃仁勛已經(jīng)不止一次將數(shù)字生物學(xué)稱(chēng)為技術(shù)領(lǐng)域中“下一場(chǎng)驚人的革命”。他認(rèn)為，當(dāng)生物學(xué)可以模擬，未來(lái)生命科學(xué)就會(huì)像傳統(tǒng)行業(yè)那樣高度工程化。當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和自動(dòng)化相結(jié)合時(shí)，生物學(xué)會(huì)呈指數(shù)級(jí)改進(jìn)，從而成為下一個(gè)黃金賽道。

　　一般而言，AI+醫(yī)療這種模式的市場(chǎng)參與者進(jìn)入市場(chǎng)主要有兩種路徑，一類(lèi)是從嚴(yán)肅醫(yī)療企業(yè)中疊加AI的要素；另外一類(lèi)就是科技巨頭公司拓展其技術(shù)到下游應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)而進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)。近段時(shí)間以來(lái)，英偉達(dá)、谷歌等科技巨頭動(dòng)作頻頻，在AI產(chǎn)業(yè)化由軟件向硬件切換的過(guò)程中加碼布局醫(yī)療領(lǐng)域。

　　“這些巨頭布局的背后趨勢(shì)是科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和融合發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新在生產(chǎn)力發(fā)展中的主導(dǎo)地位，科技巨頭正是通過(guò)布局AI+醫(yī)療和AI制藥領(lǐng)域，推動(dòng)醫(yī)療和制藥行業(yè)的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)?！鄙忱拇笾腥A區(qū)執(zhí)行總監(jiān)周明子在接受記者采訪時(shí)表示。

　　具體來(lái)看，未來(lái)圍繞垂直場(chǎng)景的高度定制化AI“攻堅(jiān)”將成為核心發(fā)展趨勢(shì)，這種“攻堅(jiān)”一方面包括從數(shù)字要素到數(shù)字資產(chǎn)的積累，另一方面也包括硬件設(shè)施的加速升級(jí)?？偟膩?lái)說(shuō)，這種趨勢(shì)有助于提升醫(yī)療和制藥行業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低成本，解決醫(yī)療場(chǎng)景下的“不可能三角”。

　　押注“AI+生命健康”賽道

　　英偉達(dá)、谷歌等全球科技巨頭們，正在將生物技術(shù)視為AI的下一個(gè)前沿領(lǐng)域?？萍季揞^擁有雄厚的技術(shù)積累和研發(fā)實(shí)力，尤其是垂直場(chǎng)景的定制化開(kāi)發(fā)能力，能夠快速推動(dòng)AI在醫(yī)療和制藥領(lǐng)域的應(yīng)用。以硬件為基礎(chǔ)、軟件算法為應(yīng)用的AI醫(yī)療已經(jīng)不僅僅影響終端醫(yī)療服務(wù)場(chǎng)景，而是全場(chǎng)景全鏈路地重塑醫(yī)療大健康產(chǎn)業(yè)。

　　相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，英偉達(dá)2024年GPU技術(shù)大會(huì)中與醫(yī)療保健和生命科學(xué)相關(guān)的會(huì)議共有90場(chǎng)，數(shù)量在包括汽車(chē)、云服務(wù)、硬件/半導(dǎo)體等一眾具體熱門(mén)領(lǐng)域行業(yè)分布中排名第一，由此可見(jiàn)英偉達(dá)押注“AI+生命健康”賽道的決心。實(shí)際上，英偉達(dá)醫(yī)療健康副總裁Kimberly Powell此前就曾表示，醫(yī)療健康將成為英偉達(dá)下一個(gè)數(shù)十億美元級(jí)業(yè)務(wù)。

　　英偉達(dá)在此次大會(huì)上還推出了基于醫(yī)療場(chǎng)景的25個(gè)新的微服務(wù)，幫助全球的醫(yī)療企業(yè)基于生成式人工智能（AIGC）進(jìn)行效率提升。目前，全球有接近50家應(yīng)用程序提供商正在使用英偉達(dá)的醫(yī)療微服務(wù)。

　　另一方面，英偉達(dá)近期還與多家醫(yī)療公司展開(kāi)合作，包括諾和諾德、強(qiáng)生、GE醫(yī)療等。以與諾和諾德的合作為例，3月18日，諾和諾德基金會(huì)宣布將與英偉達(dá)合作，在丹麥建造一臺(tái)名為GEFION的超級(jí)AI計(jì)算機(jī)，GEFION將專(zhuān)注于AIGC的應(yīng)用，特別是在藥物發(fā)現(xiàn)和蛋白質(zhì)研究領(lǐng)域。

　　在AI+醫(yī)療領(lǐng)域，谷歌也在持續(xù)布局。去年12月13日，谷歌官宣了MedLM模型，這是一系列針對(duì)醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行微調(diào)的模型，目前已面向美國(guó)的谷歌云客戶(hù)開(kāi)放；去年谷歌的云業(yè)務(wù)還與美國(guó)妙佑醫(yī)療國(guó)際達(dá)成合作協(xié)議，擴(kuò)大AIGC在醫(yī)療保健領(lǐng)域中的使用。

　　3月19日，谷歌在其年度健康活動(dòng)“The Check Up”中發(fā)布了一系列將AI模型應(yīng)用于醫(yī)療保健行業(yè)的新舉措。通過(guò)整合旗下Google Research和Fitbit部門(mén)的技術(shù)資源，谷歌計(jì)劃從可穿戴設(shè)備如運(yùn)動(dòng)腕帶中獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)以分析鍛煉對(duì)睡眠質(zhì)量的影響。此外，谷歌還宣布了與印度Apollo Radiology International的合作項(xiàng)目，計(jì)劃利用AI進(jìn)行肺結(jié)核、肺癌和乳腺癌等重大疾病的篩查。

　　此外，Salesforce去年推出蛋白質(zhì)生成模型ProGen；微軟也發(fā)布開(kāi)源模型EvoDiff；亞馬遜推出了AWS HealthScribe……科技巨頭正陸續(xù)推出針對(duì)生物技術(shù)領(lǐng)域的AI工具。

　　“科技巨頭布局醫(yī)療賽道的優(yōu)勢(shì)在于其擁有前沿的AI技術(shù)，算法、算力等方面的優(yōu)勢(shì)高于傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)。他們還能構(gòu)建完整的生態(tài)系統(tǒng)，將AI與其他業(yè)務(wù)進(jìn)行深度融合，形成協(xié)同效應(yīng)?！盋IC灼識(shí)咨詢(xún)合伙人王文華對(duì)記者表示，但挑戰(zhàn)來(lái)自于如何獲得高質(zhì)量的大量底層數(shù)據(jù)，以及對(duì)于醫(yī)療場(chǎng)景的深層理解，比如如何把算法、算力與醫(yī)療行業(yè)的Know-How結(jié)合起來(lái)，這就需要有醫(yī)療行業(yè)背景的資深專(zhuān)家。

　　市場(chǎng)潛力巨大

　　實(shí)際上，2018年資本市場(chǎng)已然關(guān)注到AI+醫(yī)療，彼時(shí)主要聚焦于影像、制藥等領(lǐng)域，但至今沒(méi)有一家公司因此上市。

　　“這一輪的AI熱潮跟之前是不一樣的，因?yàn)檫@一輪是基于AIGC，并不是原先的固定范式AI。AI+醫(yī)療已經(jīng)推動(dòng)了市場(chǎng)的發(fā)展，比如寫(xiě)病案、醫(yī)生問(wèn)診這種線上的問(wèn)答，能夠做到更接近于真人?！贬t(yī)療戰(zhàn)略咨詢(xún)公司Latitude Health創(chuàng)始人趙衡指出，從二級(jí)市場(chǎng)上看，盡管當(dāng)前醫(yī)藥市場(chǎng)陷入周期性調(diào)整階段，但仍會(huì)有一些投資案例或融資案例，也會(huì)有擁抱AI的小市值醫(yī)療股逆勢(shì)而上。

　　比如近日，英偉達(dá)投資了一家計(jì)算藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司Relation Therapeutics。此前僅2023年（截至11月），英偉達(dá)就投資了9家專(zhuān)注于藥物研發(fā)領(lǐng)域的初創(chuàng)生物科技公司。

　　目前，全球AI藥物研發(fā)企業(yè)約343家，其中超過(guò)50%的公司集中在美國(guó)，英國(guó)和歐盟分別占據(jù)12.5%和13.4%，亞洲大約12.8%，其中中國(guó)占據(jù)約4.7%。另外，全球AI藥物研發(fā)最大的市場(chǎng)在北美，亞太地區(qū)排名第三。摩根士丹利去年發(fā)布的一份報(bào)告指出，AI制藥的全球市場(chǎng)規(guī)模短期已達(dá)500億美元，并有可能繼續(xù)上探。

　　據(jù)灼識(shí)咨詢(xún)統(tǒng)計(jì)，目前醫(yī)藥巨頭AI藥物研發(fā)聚焦的疾病領(lǐng)域主要是癌癥和精神類(lèi)疾病，占比超過(guò)50%；其次是心腦血管、肝腎腸胃和呼吸系統(tǒng)，占比大約30%；其余合作涉及的領(lǐng)域包括糖尿病、眼病、白血病、感染類(lèi)疾病、免疫類(lèi)疾病、藥物副作用領(lǐng)域等。

　　而AI制藥領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力主要在于AI技術(shù)服務(wù)的能力和自研管線的豐富程度。在研發(fā)管線上，目前全球已有80多個(gè)進(jìn)入臨床的AI制藥研發(fā)管線。

　　當(dāng)前中國(guó)本土AI制藥初創(chuàng)企業(yè)的業(yè)務(wù)布局主要集中在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)，匯集了英矽智能、晶泰科技等頭部企業(yè)。從AI制藥管線進(jìn)展上看，全球AI制藥公司中管線最快的是臨床2期，其大概都在2022年底陸續(xù)進(jìn)入2期，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的項(xiàng)目在去年年中也進(jìn)入了臨床2期。

　　有專(zhuān)家預(yù)計(jì)，未來(lái)10年我國(guó)AI+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增速將超過(guò)30%，其中AI醫(yī)學(xué)影像和AI制藥兩個(gè)細(xì)分市場(chǎng)將增長(zhǎng)最快。對(duì)此，周明子認(rèn)為，雖然醫(yī)藥市場(chǎng)面臨一些挑戰(zhàn)和不確定性，但AI技術(shù)的引入為醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)了創(chuàng)新動(dòng)力（300152）和解決方案，AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的前景依然向好。同時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新和高效，這與AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的理念高度契合，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力。

　　周明子進(jìn)一步指出，我國(guó)AI輔助藥物研發(fā)的應(yīng)用正處于快速發(fā)展階段，但仍然存在一些不足。首先，AI的研發(fā)和應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)和算力支持，但目前國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)資源和算力儲(chǔ)備，尤其是垂直領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和算力硬件的研發(fā)仍相對(duì)有限；其次，AI在藥物研發(fā)中的應(yīng)用需要跨學(xué)科的知識(shí)和人才支持，但目前國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才儲(chǔ)備還不夠，需要加強(qiáng)培養(yǎng)和引進(jìn)。

　　商業(yè)化落地存在壁壘

　　AI+醫(yī)療作為一項(xiàng)重要的技術(shù)革新方向，已經(jīng)受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注。人工智能和醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，取決于三大要素：高質(zhì)量的底層數(shù)據(jù)，被驗(yàn)證有效的在醫(yī)療場(chǎng)景下的算法以及人工智能企業(yè)最大的優(yōu)勢(shì)——算力。

　　“無(wú)論如何，人工智能和醫(yī)療行業(yè)相結(jié)合，是未來(lái)發(fā)展的一個(gè)大方向。星星之火的階段是人工智能嵌入到醫(yī)療行業(yè)不同的場(chǎng)景下從而解決具體的問(wèn)題，未來(lái)一定會(huì)帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)的人工智能化深度，從而帶來(lái)整個(gè)行業(yè)的巨大改變。”王文華說(shuō)。

　　但從目前的情況來(lái)看，盡管AI在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的成果，在商業(yè)化落地的過(guò)程中仍面臨著一些實(shí)質(zhì)性壁壘。

　　有藥企高管對(duì)記者表示，現(xiàn)在無(wú)論是國(guó)內(nèi)外的大廠或是初創(chuàng)企業(yè)，AIGC在商業(yè)變現(xiàn)上還沒(méi)有一個(gè)成熟的商業(yè)模式。從產(chǎn)品角度，AIGC處于早期發(fā)展階段，出現(xiàn)的眾多內(nèi)容生成利器使用門(mén)檻低，更多還是面向C端，但大部分玩家僅僅是為了娛樂(lè)，難以轉(zhuǎn)化成真正的付費(fèi)用戶(hù)。將AIGC用在B端讓其輔助工作流程或?qū)嶋H提高工作效率并產(chǎn)生價(jià)值，才能形成一個(gè)可持續(xù)的商業(yè)模式。

　　“商業(yè)化落地的關(guān)鍵是能找到可商業(yè)化的模式，目前來(lái)看挺難的，像影像的收入其實(shí)很低。如果給醫(yī)療服務(wù)做輔助，其實(shí)就是賣(mài)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，或者說(shuō)賣(mài)使用費(fèi)?！壁w衡說(shuō)。

　　周明子也認(rèn)為，商業(yè)化落地還存在諸多壁壘需要打通，首先，醫(yī)療行業(yè)的專(zhuān)業(yè)性很強(qiáng)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和敏感性使得AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用需要更高的準(zhǔn)確性和安全性。目前，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還不能完全滿足臨床需求，特別是在診斷和治療方面，AI的準(zhǔn)確率還需要進(jìn)一步提高。其次，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用需要遵循醫(yī)療行業(yè)的法律法規(guī)和倫理規(guī)范，同時(shí)還需要建立相應(yīng)的質(zhì)量控制和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。再次，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還需要得到醫(yī)生的認(rèn)可和接受，醫(yī)療決策涉及患者的生命健康，因此醫(yī)生的參與和判斷至關(guān)重要。

　　至于AI+醫(yī)療商業(yè)化落地的具體時(shí)間，“這是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，受多種因素影響，包括技術(shù)的發(fā)展、政策的導(dǎo)向、市場(chǎng)的接受程度等?！敝苊髯诱f(shuō)，在AI高速發(fā)展的今天，可以用過(guò)往產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑的時(shí)間經(jīng)驗(yàn)去預(yù)測(cè)未來(lái)的節(jié)奏。

　　“我個(gè)人認(rèn)為是保守的，尤其是目前AI+醫(yī)療已經(jīng)在某些領(lǐng)域取得了一定的商業(yè)化成果，如輔助診斷、藥物研發(fā)等。未來(lái)全面實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的時(shí)間需要多方面因素考量，但毋庸置疑的是，未來(lái)的5到10年，隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)和算力支持的加強(qiáng)，AI醫(yī)療將持續(xù)是大醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新的核心動(dòng)能?！敝苊髯訌?qiáng)調(diào)。

來(lái)源： 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

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