中國(guó)商報(bào)（記者 馬嘉）過去，智能影像設(shè)備讓醫(yī)療檢查更精準(zhǔn)、智能手術(shù)機(jī)器人打破醫(yī)生“腦”“眼”“手”的局限。如今，AI進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)診療、病例數(shù)據(jù)管理等醫(yī)院場(chǎng)景，普通人能真正用上嗎？7月19日，百度集團(tuán)資深副總裁、百度大健康事業(yè)群組總裁何明科在出席2024百度健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)時(shí)對(duì)中國(guó)商報(bào)記者表示，如今，在醫(yī)院中，AI大模型能應(yīng)用于分導(dǎo)診、預(yù)問診、智能加號(hào)、病歷生成等場(chǎng)景，未來，它也可以輔助醫(yī)生做診斷診療。

AI看病 目前仍是難題

AI熱潮正席卷醫(yī)療行業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，截至去年10月，國(guó)內(nèi)累計(jì)公開的大模型數(shù)量達(dá)238個(gè)，其中醫(yī)療大模型近50個(gè)，涉及患者問診、醫(yī)生助手、藥物研發(fā)、健康科普等多個(gè)領(lǐng)域。但是，患者“看得到摸得到”的AI仍是少數(shù)。

如何讓醫(yī)院用得起，是AI大模型實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地過程中首先要面對(duì)的問題。何明科表示：“早在2018年，百度就開始布局權(quán)威醫(yī)療內(nèi)容生產(chǎn)，嘗試AI+醫(yī)療場(chǎng)景融合的產(chǎn)品，如CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)），但是，從政府、醫(yī)院、藥械企業(yè)、患者端突破，很難實(shí)現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化。如在醫(yī)院端，醫(yī)院預(yù)算有限、支付意愿不強(qiáng)、支付流程很長(zhǎng)皆是我們面臨的挑戰(zhàn)。”

“如果AI大模型真能幫助醫(yī)生提升治療、科研、收入等方面的水平，幫助醫(yī)院降低運(yùn)營(yíng)成本，醫(yī)院是愿意購(gòu)買AI大模型的。”何明科表示，“百度健康已經(jīng)在武漢協(xié)和醫(yī)院上線‘AI智慧門診’，如其中的‘智能加號(hào)’功能在武漢協(xié)和醫(yī)院甲乳外科上線1個(gè)月，已為300多名患者提供了加號(hào)診治機(jī)會(huì)，其中有超過70%是需要盡快手術(shù)治療的腫瘤患者。”

如何讓AI大模型融入醫(yī)療全流程，也是個(gè)難題。此前，有國(guó)內(nèi)三甲醫(yī)院相關(guān)負(fù)責(zé)人坦言，目前在醫(yī)院使用的AI大模型多作用于處理影像報(bào)告、分診導(dǎo)診等基礎(chǔ)性工作，用于建設(shè)智慧醫(yī)院的并不多，即AI大模型在藥品研發(fā)、臨床診斷、患者健康管理跟隨等領(lǐng)域應(yīng)用受限。

“AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用還是需要分階段去推動(dòng)的?！卑俣却蠼】凳聵I(yè)群策略研發(fā)總經(jīng)理黃海峰對(duì)記者表示，“受困于‘醫(yī)療數(shù)據(jù)保密性較強(qiáng)，不能在醫(yī)院外公開使用’的特性，AI大模型目前在醫(yī)院里的服務(wù)場(chǎng)景有限，像分導(dǎo)診、預(yù)問診等這些不依賴臨床數(shù)據(jù)的領(lǐng)域是最先應(yīng)用的，這也是AI大模型商業(yè)化落地的必經(jīng)之路。此后，我們?cè)儆懻撁嫦蚓唧w的醫(yī)院去推廣私有化大模型相關(guān)的服務(wù)，比如生成病歷、知識(shí)問答或者處理醫(yī)療單據(jù)。我們也正在和醫(yī)院及科研機(jī)構(gòu)合作，針對(duì)他們的需求定制專屬大模型?！?/p>

AI進(jìn)入臨床還能從哪里突破

何明科說：“過去AI只幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)信息化、滿足國(guó)家政策需求，醫(yī)院付費(fèi)意愿并不強(qiáng)。而當(dāng)我們的產(chǎn)品真正成為醫(yī)院的生產(chǎn)工具時(shí)，醫(yī)院是愿意付費(fèi)的。醫(yī)療領(lǐng)域的學(xué)科非常多，比如影像方面，AI處理的圖像更便于醫(yī)生理解。在皮膚科，AI處理的圖像能夠起到輔助醫(yī)生診斷的作用。未來，在更多的科室，AI可以在輔助醫(yī)生診斷診療方面做更多的嘗試，這需要時(shí)間?！?/p>

中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)今年6月發(fā)布的報(bào)告顯示，全國(guó)已有超過100家三甲醫(yī)院在門診、影像科、病理科等多個(gè)科室引入AI輔助診斷系統(tǒng)。

上海仁濟(jì)醫(yī)院泌尿外科主治醫(yī)生遲辰斐認(rèn)為，AI在處理疾病癥狀描述時(shí)表現(xiàn)出色，但在構(gòu)建主觀知識(shí)體系、進(jìn)行反向推理方面仍顯不足，還需要提供高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、促進(jìn)醫(yī)生與AI的緊密合作，并為AI模型創(chuàng)造實(shí)際應(yīng)用的測(cè)評(píng)環(huán)境。

“我們也在嘗試?yán)肁I技術(shù)輔助醫(yī)生書寫病歷，從醫(yī)生的使用反饋來看，使用AI大模型后，他們書寫病歷的時(shí)間大概能壓縮到十幾分鐘或者二十分鐘。”黃海峰說，“另外，我們也在與專病?？频呐R床醫(yī)生交流，根據(jù)他們的需求做產(chǎn)品升級(jí)。”

“在醫(yī)療行業(yè)，看得好病、看得起病、看得上病這三點(diǎn)同時(shí)被滿足幾乎是不可能的。雖然AI不能直接給人類看病，卻是這個(gè)‘不可能三角’的重要平衡點(diǎn)?！焙蚊骺普f，“我們也在思考，如何在國(guó)家政策推動(dòng)、醫(yī)院需求帶動(dòng)和數(shù)字化能力及系統(tǒng)意識(shí)的加持下，真正讓患者實(shí)現(xiàn)‘看病不出省、不出村’。”

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