AI如何走入臨床?百度健康:AI未來(lái)能輔助醫(yī)生做診斷診療
中國(guó)商報(bào)(記者 馬嘉)過(guò)去,智能影像設(shè)備讓醫(yī)療檢查更精準(zhǔn)、智能手術(shù)機(jī)器人打破醫(yī)生“腦”“眼”“手”的局限。如今,AI進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)診療、病例數(shù)據(jù)管理等醫(yī)院場(chǎng)景,普通人能真正用上嗎?7月19日,百度集團(tuán)資深副總裁、百度大健康事業(yè)群組總裁何明科在出席2024百度健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)時(shí)對(duì)中國(guó)商報(bào)記者表示,如今,在醫(yī)院中,AI大模型能應(yīng)用于分導(dǎo)診、預(yù)問(wèn)診、智能加號(hào)、病歷生成等場(chǎng)景,未來(lái),它也可以輔助醫(yī)生做診斷診療。
AI看病 目前仍是難題
AI熱潮正席卷醫(yī)療行業(yè)。數(shù)據(jù)顯示,截至去年10月,國(guó)內(nèi)累計(jì)公開(kāi)的大模型數(shù)量達(dá)238個(gè),其中醫(yī)療大模型近50個(gè),涉及患者問(wèn)診、醫(yī)生助手、藥物研發(fā)、健康科普等多個(gè)領(lǐng)域。但是,患者“看得到摸得到”的AI仍是少數(shù)。
如何讓醫(yī)院用得起,是AI大模型實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地過(guò)程中首先要面對(duì)的問(wèn)題。何明科表示:“早在2018年,百度就開(kāi)始布局權(quán)威醫(yī)療內(nèi)容生產(chǎn),嘗試AI+醫(yī)療場(chǎng)景融合的產(chǎn)品,如CDSS(臨床決策支持系統(tǒng)),但是,從政府、醫(yī)院、藥械企業(yè)、患者端突破,很難實(shí)現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化。如在醫(yī)院端,醫(yī)院預(yù)算有限、支付意愿不強(qiáng)、支付流程很長(zhǎng)皆是我們面臨的挑戰(zhàn)?!?/p>
“如果AI大模型真能幫助醫(yī)生提升治療、科研、收入等方面的水平,幫助醫(yī)院降低運(yùn)營(yíng)成本,醫(yī)院是愿意購(gòu)買(mǎi)AI大模型的?!焙蚊骺票硎荆鞍俣冉】狄呀?jīng)在武漢協(xié)和醫(yī)院上線‘AI智慧門(mén)診’,如其中的‘智能加號(hào)’功能在武漢協(xié)和醫(yī)院甲乳外科上線1個(gè)月,已為300多名患者提供了加號(hào)診治機(jī)會(huì),其中有超過(guò)70%是需要盡快手術(shù)治療的腫瘤患者。”
如何讓AI大模型融入醫(yī)療全流程,也是個(gè)難題。此前,有國(guó)內(nèi)三甲醫(yī)院相關(guān)負(fù)責(zé)人坦言,目前在醫(yī)院使用的AI大模型多作用于處理影像報(bào)告、分診導(dǎo)診等基礎(chǔ)性工作,用于建設(shè)智慧醫(yī)院的并不多,即AI大模型在藥品研發(fā)、臨床診斷、患者健康管理跟隨等領(lǐng)域應(yīng)用受限。
“AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用還是需要分階段去推動(dòng)的?!卑俣却蠼】凳聵I(yè)群策略研發(fā)總經(jīng)理黃海峰對(duì)記者表示,“受困于‘醫(yī)療數(shù)據(jù)保密性較強(qiáng),不能在醫(yī)院外公開(kāi)使用’的特性,AI大模型目前在醫(yī)院里的服務(wù)場(chǎng)景有限,像分導(dǎo)診、預(yù)問(wèn)診等這些不依賴(lài)臨床數(shù)據(jù)的領(lǐng)域是最先應(yīng)用的,這也是AI大模型商業(yè)化落地的必經(jīng)之路。此后,我們?cè)儆懻撁嫦蚓唧w的醫(yī)院去推廣私有化大模型相關(guān)的服務(wù),比如生成病歷、知識(shí)問(wèn)答或者處理醫(yī)療單據(jù)。我們也正在和醫(yī)院及科研機(jī)構(gòu)合作,針對(duì)他們的需求定制專(zhuān)屬大模型?!?/p>
AI進(jìn)入臨床還能從哪里突破
何明科說(shuō):“過(guò)去AI只幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)信息化、滿(mǎn)足國(guó)家政策需求,醫(yī)院付費(fèi)意愿并不強(qiáng)。而當(dāng)我們的產(chǎn)品真正成為醫(yī)院的生產(chǎn)工具時(shí),醫(yī)院是愿意付費(fèi)的。醫(yī)療領(lǐng)域的學(xué)科非常多,比如影像方面,AI處理的圖像更便于醫(yī)生理解。在皮膚科,AI處理的圖像能夠起到輔助醫(yī)生診斷的作用。未來(lái),在更多的科室,AI可以在輔助醫(yī)生診斷診療方面做更多的嘗試,這需要時(shí)間?!?/p>
中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)今年6月發(fā)布的報(bào)告顯示,全國(guó)已有超過(guò)100家三甲醫(yī)院在門(mén)診、影像科、病理科等多個(gè)科室引入AI輔助診斷系統(tǒng)。
上海仁濟(jì)醫(yī)院泌尿外科主治醫(yī)生遲辰斐認(rèn)為,AI在處理疾病癥狀描述時(shí)表現(xiàn)出色,但在構(gòu)建主觀知識(shí)體系、進(jìn)行反向推理方面仍顯不足,還需要提供高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、促進(jìn)醫(yī)生與AI的緊密合作,并為AI模型創(chuàng)造實(shí)際應(yīng)用的測(cè)評(píng)環(huán)境。
“我們也在嘗試?yán)肁I技術(shù)輔助醫(yī)生書(shū)寫(xiě)病歷,從醫(yī)生的使用反饋來(lái)看,使用AI大模型后,他們書(shū)寫(xiě)病歷的時(shí)間大概能壓縮到十幾分鐘或者二十分鐘。”黃海峰說(shuō),“另外,我們也在與專(zhuān)病專(zhuān)科的臨床醫(yī)生交流,根據(jù)他們的需求做產(chǎn)品升級(jí)?!?/p>
“在醫(yī)療行業(yè),看得好病、看得起病、看得上病這三點(diǎn)同時(shí)被滿(mǎn)足幾乎是不可能的。雖然AI不能直接給人類(lèi)看病,卻是這個(gè)‘不可能三角’的重要平衡點(diǎn)。”何明科說(shuō),“我們也在思考,如何在國(guó)家政策推動(dòng)、醫(yī)院需求帶動(dòng)和數(shù)字化能力及系統(tǒng)意識(shí)的加持下,真正讓患者實(shí)現(xiàn)‘看病不出省、不出村’?!?/p>
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