醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析 技術(shù)創(chuàng)新，變革未來 提綱 背景簡介 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)國際發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 機器學習方法分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)：四個應用 醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面的研究進展 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn) 收集 清理 存儲 保護 管理 檢索 報告 可視化 更新 共享 收集：醫(yī)療數(shù)據(jù)(EHR等)中存在 大量不匹配甚至錯誤的數(shù)據(jù)，數(shù) 據(jù)提供者應確保重要數(shù)據(jù)的正確 性，建立規(guī)范的信息管理流程并 對相關(guān)醫(yī)療工作者進行培訓以提 高數(shù)據(jù)文檔質(zhì)量 清理：應該注意確保數(shù)據(jù)的準 確性，一致性和完整性。盡管大 多數(shù)數(shù)據(jù)仍然需要人工清理，但 已有一些自動化的工具可以使用， 可以大大提高清理的效率 收集與清理 /solutions/technology-solutions/change-data-capture/ 存儲：醫(yī)療健康行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)增 長，這導致存儲成本進一步提高，因而云存 儲漸漸成為潮流。部分醫(yī)療機構(gòu)考慮到數(shù)據(jù) 的安全問題，采用了云端和本地的混合存儲 方案，可以更加靈活地存取數(shù)據(jù)。 保護：數(shù)據(jù)安全是醫(yī)療機構(gòu)需要注意的首 要事宜，HIPPA安全法案對此有一系列規(guī)章 要求。除此之外，醫(yī)療機構(gòu)仍需加強數(shù)據(jù)的 管理并對相關(guān)管理人員進行培訓以避免泄露。 存儲與保護 /cloud-storage-and-data-encryption-how-businesses-can- protect-information-in-the-cloud 醫(yī)療數(shù)據(jù)需要長時間存儲以便查詢和其 他用途(研究，質(zhì)控等)，因此理解數(shù)據(jù)的 來源，存取過程和用途至關(guān)重要。 開發(fā)完備的，準確的，實時的元數(shù)據(jù) (metadata)是保障成功的數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵。 醫(yī)療機構(gòu)需要一個數(shù)據(jù)管理員對元數(shù)據(jù) 進行開發(fā)和維護，確保所有的元素均符合 標準定義和格式。 數(shù)據(jù)管理 http://sito.entecra.it/portale/cra_atis.php?lingua=ENopz_menu=4access_flag=0 數(shù)據(jù)檢索 數(shù)據(jù)檢索是報告和分析的基礎(chǔ)，良好的元 數(shù)據(jù)結(jié)果和有效的管理維護可以方便醫(yī)療機 構(gòu)對數(shù)據(jù)的檢索。 “數(shù)據(jù)孤島”和數(shù)據(jù)的不同編碼標準阻礙檢 索工具對完整數(shù)據(jù)和正確數(shù)據(jù)的查詢，是急 需解決的問題。 http://sito.entecra.it/portale/cra_atis.php?lingua=ENopz_menu=4 access_flag=0 報告與可視化 報告：數(shù)據(jù)的報告應當準確，清晰和簡 潔。數(shù)據(jù)報告通常是數(shù)據(jù)分析的前提， 對于不同的使用場景應該有不同的側(cè)重 點。 可視化：簡潔扼要的可視化可以方便醫(yī) 師獲取重要的信息。一些常用的技術(shù)包 括色彩的設(shè)置，不同對象的對比布局和 展示形式(文字，圖片，表格等)。 /track-roi-seo-201744 更新與共享 更新：大多數(shù)醫(yī)療數(shù)據(jù)需要及時更新，例 如病人生命體征數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)管理者需要了 解數(shù)據(jù)更新頻率，更新方式和更新程度，并 且更新不能損害現(xiàn)有數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。 共享：醫(yī)療機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享是必要的 也是未來的趨勢，但是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)設(shè)計 方式之間的差別等阻礙了機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共 享。開發(fā)可靠的，連接所有醫(yī)療機構(gòu)的，有 價值的數(shù)據(jù)共享生態(tài)環(huán)境仍需長時間的努力。 /2016/05/cara-sharing-data-menggunakan-kabel-lan.html 機器學習在醫(yī)療中的四個應用 圖像分析與病理 診斷 自然語言處理與 自由文本 臨床輔助診斷與 預測分析 網(wǎng)絡(luò)安全與勒索 軟件 機器學習 圖像分析和病理診斷 相對于人類醫(yī)師來說，機器學習技術(shù)可以更 加快速，高效地發(fā)現(xiàn)圖像中的細微的病理變 化，從而實現(xiàn)早期診斷。谷歌，微軟，IBM 等公司在影像診斷方面進行了大量探索。 /digital-innovation-needed-for-uk-pathology-services-philips-says/ 圖像分析和病理診斷 谷歌使用機器學習技術(shù) 幫助病理學家發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移 的乳腺癌 IBM的人工智能Watson 使用認知計算技術(shù)幫助 放射醫(yī)師更加高效工作 并降低管理成本 /2017/01/will-rise-machines-imperil-radiologists/?rf=1 /deep-learning-system-improves-breast-cancer-detection/ 自然語言處理和自由文本 醫(yī)療文本屬于無結(jié)構(gòu)的自由文本，包括電子 健康檔案，影像報告等，難以用傳統(tǒng)的機器 學習技術(shù)處理。自然語言處理技術(shù)可以抓取 這些文本中的語義信息，幫助醫(yī)生進行快速 的關(guān)鍵信息提取，實現(xiàn)人機之間的基本交流， 大大提高了醫(yī)療工作的效率。 /natural-language-processing/ 自然語言處理和自由文本 美國安妮

相關(guān)知識

國內(nèi)外健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)及應用發(fā)展現(xiàn)狀分析
最新國內(nèi)減肥行業(yè)大數(shù)據(jù)分析.pptx
大數(shù)據(jù)為健康醫(yī)療賦效能
健康大數(shù)據(jù)，從而開啟醫(yī)療保健新契機
2016年十大保健品品牌排行榜數(shù)據(jù)分析
薄荷健康社媒營銷分析報告｜數(shù)據(jù)報告PDF下載
醫(yī)療健康課件.pptx
李克強：從老百姓迫切需求領(lǐng)域發(fā)展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
國家數(shù)據(jù)局：盡快推進一批醫(yī)療健康試點，加快數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用
19 個頂級醫(yī)療保健數(shù)據(jù)集：機器學習項目的關(guān)鍵開放數(shù)據(jù)集

網(wǎng)址: 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析.pptx http://www.u1s5d6.cn/newsview46246.html