健康大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘 洪松林（Hong Song Lin) （加拿大）FE數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 演講提綱 引言 第一部分：健康大數(shù)據(jù)分析 第二部分：數(shù)據(jù)挖掘與虛擬醫(yī)藥科研 第三部分：醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用：智能臨床 分析平臺(tái) 第四部分：《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工程實(shí)踐》 引言-透視：倫琴射線 倫琴射線在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用，使醫(yī)生可以透過人體 的表面而發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的構(gòu)造和特征。它開創(chuàng)了全新 的醫(yī)學(xué)視角，擴(kuò)展了人類的視野，倫琴射線這一 新技術(shù)的采用大大推動(dòng)了醫(yī)學(xué)的發(fā)展。 引言-透視：數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用，猶如倫琴射線一樣， 開創(chuàng)了全新的知識(shí)視角，使人們可以透過健康大 數(shù)據(jù)的表面而發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的規(guī)律和特征，必將再次 推動(dòng)醫(yī)學(xué)和健康科學(xué)的發(fā)展。 第一部分：健康大數(shù)據(jù)分析 健康大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用 這里，我們將應(yīng)用包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在內(nèi)的 各種分析技術(shù)對(duì)健康大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，簡(jiǎn)稱為“健 康大數(shù)據(jù)分析”。 1.1 健康研究(1) 在健康大數(shù)據(jù)視野內(nèi)，每個(gè)人都是與眾不同 的個(gè)體，我們的健康程度也應(yīng)該是個(gè)性化的。 比如，加拿大和中國都是一個(gè)地域遼闊的、 多民族的國家，不同地區(qū)、不同群體的人的健康 標(biāo)準(zhǔn)也是有所不同。就算是同一地區(qū)同一群體的 人在不同的性別和年齡上健康標(biāo)準(zhǔn)也有差異。 深入研究和分析上述人群的健康規(guī)律，對(duì)衛(wèi) 生保健、健康促進(jìn)、疾病預(yù)防和治療有著重大的 指導(dǎo)意義。 1.1 健康研究(2) 隨著信息技術(shù)、以及可穿戴設(shè)備技術(shù)、社交 媒體技術(shù)的發(fā)展，可獲取人類生理、心理數(shù)據(jù)越 來越多。 對(duì)大數(shù)據(jù)分析和挖掘，得出不同地區(qū)、不同 人群的健康差異，以確定精確的不同人群的健康 標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)不同人群制定適宜的防病，治病方法 以及預(yù)后標(biāo)準(zhǔn)，并為特定用戶量身打造個(gè)性化的 健康評(píng)估模型 （評(píng)估、預(yù)測(cè)、告警等功能）。 在制定醫(yī)學(xué)參考值時(shí),可進(jìn)一步分析健康指標(biāo) 在不同維度，比如地區(qū)、人群、性別、年齡和季 節(jié)的差別，以及權(quán)重比，從而完善建立更加適合 于人類的、更加全面的、系統(tǒng)化的健康參考值。 1.1 健康研究(3) 人體存在的內(nèi)在平衡，使得各個(gè)可觀察數(shù) 據(jù)間有其特有的規(guī)律，基于經(jīng)驗(yàn)只能發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)單的 規(guī)律如血糖、血鉀，以及略復(fù)雜的鈣、磷等常 數(shù)。 血鉀：3.5 5.5 30：影響成骨 40：Ca沉積 Ca P 應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以主動(dòng)發(fā)現(xiàn)復(fù) 雜的、系統(tǒng)性的人體醫(yī)學(xué)規(guī)律，大幅提升防病、 治病以及預(yù)后推測(cè)的技術(shù)水平，并且可對(duì)亞健康 有個(gè)更科學(xué)的判斷依據(jù)，以及了解健康到亞健康 的逐漸失衡的過程。 1.2 亞健康研究(1) 世界衛(wèi)生組織將機(jī)體無器質(zhì)性病變，但是有 一些功能改變的狀態(tài)稱為“第三狀態(tài)”，也稱為“亞 健康狀態(tài)”，主要包括： 1 功能性改變（不是器質(zhì)性病變）； 2 體征改變，但現(xiàn)有醫(yī)學(xué)技術(shù)不能發(fā)現(xiàn)病理改變； 3 生命質(zhì)量差，長(zhǎng)期處于低健康水平； 4 慢性疾病伴隨的病變部位之外的不健康體征。 1.2 亞健康研究(2) 從健康到疾病不是一扇門，而是一段較長(zhǎng)的 路。健康到亞健康、再到疾病，是經(jīng)過日積月累 形成的，正所謂冰凍三尺非一日之寒。 對(duì)亞健康進(jìn)行深入分析與研究對(duì)保持健康狀 態(tài)，預(yù)防和糾正亞健康狀態(tài)以及對(duì)疾病的預(yù)防和 治療都有十分重要的意義。 我們研發(fā)應(yīng)用基于異常偵測(cè)原理的Fanead算 法把健康到亞健康、再到疾病的區(qū)分過程按照不 同層級(jí)需求來細(xì)分。 1.2 亞健康研究(3) Fanead細(xì)分法 疾病 健康 …… 亞臨床 亞健康 1.2 亞健康研究(4) 這樣按照不同應(yīng)用目的，根據(jù)不同的參數(shù)標(biāo) 準(zhǔn)將健康人和非健康人一層一層地分開，從健康 人到各級(jí)的非健康人群，層層過渡到疾病人群。 亞健康的分級(jí)可以用于很多方面，比如保險(xiǎn) 行業(yè)的費(fèi)率差異化，比如健康產(chǎn)業(yè)的增值服務(wù)等 等。 1.3 疾病研究 1.3.1 預(yù)警和快速反應(yīng) 1.3.2 科學(xué)分型和個(gè)性化治療 1.3.3 智能診斷輔助 1.3.4 智能治療選擇和效果評(píng)估 1.3.1 疾病研究—預(yù)警和快速反應(yīng) 對(duì)傳染性疾病，如禽流感、埃博拉等疾病的 研究，對(duì)疾病的爆發(fā)進(jìn)行預(yù)警、趨勢(shì)預(yù)測(cè) 。應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)傳染性疾病的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的快 速分析，在盡量短的時(shí)間內(nèi)找出傳染性疾病的發(fā) 病規(guī)律，揭示傳染性疾病的病因，進(jìn)一步摸索出 傳染性疾病的變異規(guī)律，建立傳染性疾病的模 型，利于防治。 1.3.2 疾病研究—科學(xué)分型和個(gè)性化治療 對(duì)慢性非傳染性疾病，如惡性腫瘤、腦血管 病、心臟病、糖尿病等疾病的研究。應(yīng)用數(shù)據(jù)倉 庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)慢性常見病的數(shù)據(jù)進(jìn)行 分析，找出慢性常見病的發(fā)病和分型，探索慢性 常見病的病因，進(jìn)一步摸索出慢性常見病的并發(fā) 癥規(guī)律，對(duì)診斷和治療進(jìn)行指導(dǎo)。 1.3.3 疾病研究—智能診斷輔助 智能診斷輔助與智能治療選擇和效果評(píng)估（詳 細(xì)見第三部分） 1.4 環(huán)境與健康研究(1) 環(huán)境因素對(duì)健康造成的損害較其他健康損害 復(fù)雜，是微量、慢性

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