AWS云技術(shù)如何助力飛利浦醫(yī)療轉(zhuǎn)型
飛利浦和AWS擴展戰(zhàn)略協(xié)作,以實現(xiàn)醫(yī)療轉(zhuǎn)型
醫(yī)療技術(shù)提供商飛利浦希望通過AWS云計算和生成式AI的集成,加速放射科醫(yī)生和病理學家的診斷工作流程。隨著診斷技術(shù)日益復雜,醫(yī)院和醫(yī)療機構(gòu)面臨越來越大的壓力,需要處理不斷增長的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)量。醫(yī)療提供者必須存儲和分析數(shù)千張高分辨率掃描圖像,同時在多個地點快速提供給醫(yī)療團隊。
隨著傳統(tǒng)本地系統(tǒng)難以應對現(xiàn)代成像設備帶來的日益增加的數(shù)據(jù)負載,醫(yī)療行業(yè)向云計算的轉(zhuǎn)變加速。醫(yī)學影像部門現(xiàn)在從X光、MRI掃描和數(shù)字病理切片中生成數(shù)TB的數(shù)據(jù),這給存儲、處理和共享帶來了挑戰(zhàn)。
在此背景下,荷蘭醫(yī)療技術(shù)制造商飛利浦正在擴大與亞馬遜云服務(AWS)的合作,將其診斷影像組合遷移到基于云的服務。該合作伙伴關(guān)系的重點是將醫(yī)學影像系統(tǒng)(包括放射學、數(shù)字病理學和心臟病學解決方案)遷移到云基礎(chǔ)設施。飛利浦已將北美和南美的150多家醫(yī)療機構(gòu)轉(zhuǎn)移到其運行在AWS云服務上的HealthSuite Imaging平臺。
醫(yī)療提供者面臨患者數(shù)量增加和醫(yī)學影像復雜度提升的壓力。每次患者掃描都會生成更多圖像,需要額外的存儲和處理能力。
飛利浦和AWS瞄準醫(yī)學影像效率
該計劃使醫(yī)療提供者可以通過基于云的存儲系統(tǒng)訪問診斷圖像,包括X光、MRI掃描和病理切片,而無需依賴本地服務器。這種方法允許醫(yī)療人員從多個地點查看和分析患者數(shù)據(jù)。
基于云的系統(tǒng)提供了來自不同診斷來源的患者數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖。醫(yī)療團隊可以遠程訪問診斷工具、報告系統(tǒng)和工作流管理應用程序,支持跨部門的協(xié)作。
AWS首席執(zhí)行官Matt Garman表示:“飛利浦和AWS的合作為醫(yī)療提供者提供了可擴展且設計安全的云解決方案,以加速醫(yī)療創(chuàng)新。結(jié)合飛利浦的醫(yī)療信息學產(chǎn)品組合和AWS的生成式AI能力,臨床醫(yī)生可以在任何地方、任何時候獲得高質(zhì)量的影像洞察,從而提供更有效和高效的患者護理。”
AWS和飛利浦開發(fā)AI驅(qū)動的醫(yī)療報告
兩家公司正在開發(fā)使用生成式AI的應用程序,這些應用程序?qū)⑴cAmazon Bedrock(AWS的基礎(chǔ)模型服務)集成,以幫助醫(yī)療專業(yè)人員處理行政任務。
什么是Amazon Bedrock?
一項云服務,通過單一接口提供來自AI21 Labs、Anthropic和Meta等公司的AI基礎(chǔ)模型 允許公司使用自己的數(shù)據(jù)定制模型,并將其與其他AWS服務集成 使用無服務器基礎(chǔ)設施,消除了公司管理自身系統(tǒng)的需要 支持聊天機器人、文本生成和圖像處理等應用其中一個正在開發(fā)的應用程序集中在對話式報告上,允許醫(yī)療人員用自然語言口述發(fā)現(xiàn)結(jié)果。系統(tǒng)隨后將語音轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療報告,結(jié)合患者歷史和臨床背景。AI系統(tǒng)可以標記報告中的潛在不一致之處,并協(xié)助實時修訂。這種自動化旨在減少醫(yī)療專業(yè)人員在行政工作上花費的時間,使他們能夠?qū)W⒂诨颊咦o理和診斷解釋。
美國約克/威爾斯潘高級前列腺護理中心的首席醫(yī)療總監(jiān)Edward Steiner表示:“通過飛利浦的生成式AI環(huán)境報告概念,你可以用對話的方式說話,幾秒鐘內(nèi)就能生成結(jié)構(gòu)化的報告。據(jù)我估計,效率提高了15%到20%,而這僅僅是個開始?!?/p>
歐洲市場擴展緊隨美洲成功
此次合作標志著向歐洲市場的擴展,此前已在美洲部署。兩家公司計劃支持歐洲各地的醫(yī)療提供者將其影像系統(tǒng)遷移到云基礎(chǔ)設施。飛利浦HealthSuite Imaging on AWS為醫(yī)療機構(gòu)提供了適應變化需求的云計算能力。該平臺提供了專為醫(yī)療數(shù)據(jù)管理和符合醫(yī)療法規(guī)設計的安全功能。
該系統(tǒng)旨在解決醫(yī)學影像部門面臨的挑戰(zhàn),這些部門因患者數(shù)量增加和圖像復雜度提升而對現(xiàn)有基礎(chǔ)設施造成壓力?;谠频慕鉀Q方案可以根據(jù)需要擴展,以滿足日益增長的數(shù)據(jù)存儲和處理需求。
皇家飛利浦首席執(zhí)行官Roy Jakobs表示:“飛利浦的基于云的醫(yī)療信息學解決方案使我們能夠在包括放射學、數(shù)字病理學和心臟病學在內(nèi)的臨床學科中推動更好的成果。我們正與臨床醫(yī)生緊密合作,確保工作流程更加高效,為醫(yī)療提供者節(jié)省寶貴的時間?!?/p>
(全文結(jié)束)
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