首頁(yè) 資訊革新生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)共享和AI驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療解決方案

革新生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)共享和AI驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療解決方案

來(lái)源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2025年04月27日 14:18

今天，Synthetic hEalthcare dAta goveRnanCe Hub (SEARCH) 正式啟動(dòng)，該項(xiàng)目旨在通過(guò)生成符合FAIR標(biāo)準(zhǔn)的合成數(shù)據(jù)來(lái)加速醫(yī)療創(chuàng)新，這些數(shù)據(jù)將用于AI/ML模型中。SEARCH 是一個(gè)多學(xué)科倡議，專注于創(chuàng)建合成醫(yī)療數(shù)據(jù)，并促進(jìn)生物醫(yī)學(xué)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的安全數(shù)據(jù)共享。這一啟動(dòng)標(biāo)志著醫(yī)療研究的重大飛躍，通過(guò)前沿的合成數(shù)據(jù)生成和聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法，推動(dòng)數(shù)字健康和AI驅(qū)動(dòng)診斷的進(jìn)步。

SEARCH 將解決醫(yī)療數(shù)據(jù)訪問(wèn)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全、隱私保護(hù)的搜索、共享和分析。該項(xiàng)目由都柏林三一學(xué)院協(xié)調(diào)，通過(guò)三一轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究所（TTMI）在圣詹姆斯醫(yī)院開展，匯集了來(lái)自歐洲的26個(gè)跨部門合作伙伴，包括合成數(shù)據(jù)專家、醫(yī)療保健提供者和解決方案開發(fā)者，以解鎖數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療創(chuàng)新的新機(jī)會(huì)。該項(xiàng)目在創(chuàng)新健康倡議聯(lián)合體（IHI JU）的支持下，初始預(yù)算超過(guò)1520萬(wàn)歐元。

SEARCH 旨在通過(guò)生成符合FAIR標(biāo)準(zhǔn)的合成數(shù)據(jù)來(lái)加速醫(yī)療創(chuàng)新，這些數(shù)據(jù)可以用于AI/ML模型，從而在保護(hù)隱私和遵守監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)協(xié)作。SEARCH 將提供可靠的合成數(shù)據(jù)生成（SDG）方法，達(dá)到最高標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確性和適用性，顯著增加互操作數(shù)據(jù)集的可用性。這些數(shù)據(jù)集將用于開發(fā)支持診斷、個(gè)性化治療和預(yù)測(cè)健康結(jié)果的AI工具，改善患者護(hù)理，同時(shí)降低隱私風(fēng)險(xiǎn)。

都柏林三一學(xué)院三一轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究所（TTMI）主任兼SEARCH項(xiàng)目負(fù)責(zé)人艾德恩·隆教授（Professor Aideen Long）表示：“SEARCH 提供了一個(gè)無(wú)與倫比的機(jī)會(huì)，加速研究和臨床創(chuàng)新。通過(guò)提供高質(zhì)量的、符合FAIR標(biāo)準(zhǔn)的合成數(shù)據(jù)集，我們可以賦予研究人員、臨床醫(yī)生和行業(yè)前所未有的合作能力。這為更快的藥物發(fā)現(xiàn)、更個(gè)性化的治療以及基于證據(jù)的醫(yī)療政策的制定打開了大門——所有這一切都不會(huì)侵犯患者隱私。作為一名教育工作者，我看到合成數(shù)據(jù)集作為培訓(xùn)工具的無(wú)價(jià)價(jià)值，使學(xué)生和專業(yè)人士能夠在維護(hù)最高患者保密標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)，提高他們的數(shù)據(jù)分析技能?！?/p>

希臘塞薩洛尼基大學(xué)的迪米特里斯·亞科維迪斯教授（Professor Dimitris Iakovidis）表示：“SEARCH 代表了醫(yī)療保健領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變，通過(guò)在多樣化的醫(yī)療用例中生成和共享強(qiáng)大的合成數(shù)據(jù)。我們的方法利用了聯(lián)邦學(xué)習(xí)和先進(jìn)的SDG方法，創(chuàng)建能夠復(fù)制真實(shí)世界數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)屬性的合成數(shù)據(jù)集，同時(shí)確?；颊唠[私。這將為醫(yī)療保健提供者和研究人員提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以推動(dòng)下一代AI和精準(zhǔn)醫(yī)療工具的發(fā)展。”

結(jié)合數(shù)據(jù)清潔室和聯(lián)邦學(xué)習(xí)，多個(gè)機(jī)構(gòu)可以在不泄露患者數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行協(xié)作，從分散的數(shù)據(jù)源中提取洞察，同時(shí)確?；颊邤?shù)據(jù)安全存儲(chǔ)在其原始位置。SEARCH 的創(chuàng)新合成數(shù)據(jù)生成技術(shù)不僅將民主化醫(yī)療數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，還將為新的診斷和治療工具奠定基礎(chǔ)，這些工具由AI/ML驅(qū)動(dòng)。

關(guān)鍵目標(biāo)和創(chuàng)新

下一代合成數(shù)據(jù)：SEARCH 利用深度生成模型創(chuàng)建醫(yī)療數(shù)據(jù)（電子健康記錄、基因組學(xué)、醫(yī)學(xué)信號(hào)和放射影像）的現(xiàn)實(shí)合成副本，復(fù)制真實(shí)世界數(shù)據(jù)的性能，同時(shí)保護(hù)隱私。聯(lián)邦學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)清潔室保障隱私與規(guī)模：通過(guò)將患者數(shù)據(jù)安全地保留在其原始位置，SEARCH 的隱私保護(hù)框架增強(qiáng)了醫(yī)療行業(yè)的協(xié)作，同時(shí)保護(hù)敏感信息。這促進(jìn)了AI模型的開發(fā)和新醫(yī)療工具的廣泛應(yīng)用。加速AI創(chuàng)新：SEARCH 將通過(guò)提供黃金標(biāo)準(zhǔn)的合成數(shù)據(jù)集來(lái)支持生物醫(yī)學(xué)AI解決方案的基準(zhǔn)測(cè)試，從而推動(dòng)尖端的AI驅(qū)動(dòng)決策支持工具的開發(fā)，加快診斷工具的推出，并創(chuàng)造新的個(gè)性化醫(yī)療方法。

歷史性影響

SEARCH 將在革新醫(yī)療保健方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，促進(jìn)更快的創(chuàng)新、縮短新型數(shù)字健康干預(yù)措施的上市時(shí)間，并提供更好的個(gè)性化治療。通過(guò)合成數(shù)據(jù)方法，SEARCH 將揭示心血管、胃微生物群落和婦科疾病的新見解，同時(shí)確?；颊唠[私的保護(hù)。

SEARCH 的努力將通過(guò)臨床研究驗(yàn)證合成數(shù)據(jù)，與現(xiàn)實(shí)世界的醫(yī)療保健相結(jié)合。這種合成數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)架構(gòu)的獨(dú)特組合有潛力推動(dòng)增強(qiáng)患者結(jié)果、改進(jìn)診斷和開辟新的公私合作醫(yī)療保健途徑的AI/ML創(chuàng)新。

都柏林三一學(xué)院的主要研究員（約翰·奧利里教授、卡拉·馬丁博士和莎倫·奧圖爾博士）正在驗(yàn)證合成數(shù)據(jù)在針對(duì)婦科癌癥的研究中的應(yīng)用。通過(guò)展示其在篩查、早期診斷和精準(zhǔn)醫(yī)療中的效用，這項(xiàng)工作將展示合成數(shù)據(jù)的變革潛力，同時(shí)確保臨床決策中的隱私和準(zhǔn)確性。

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