健康數(shù)字孿生(HDT)是真實(shí)個(gè)體的虛擬表示，可用于模擬人類(lèi)生理、疾病和藥物作用。HDT通過(guò)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來(lái)為靶點(diǎn)選擇、藥物輸送和臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)提供信息，從而改善藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)。HDT還為精準(zhǔn)治療和臨床決策提供了新的應(yīng)用。HDT的大規(guī)模部署可以為公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)和干預(yù)帶來(lái)精確的方法。但是，HDT目前尚面臨來(lái)自社會(huì)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)以及治理和監(jiān)管等方面的挑戰(zhàn)。2024年1月發(fā)表在《Annu Rev Pharmacol Toxicol》的綜述，介紹了HDT的概念、在醫(yī)療創(chuàng)新中的作用并提出解決所面臨問(wèn)題的可行方案。

1、什么是健康數(shù)字孿生

隨著醫(yī)學(xué)進(jìn)入人工智能 (AI) 和數(shù)字健康時(shí)代，數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健中變得越來(lái)越重要。每個(gè)患者都可以獲得大量的健康數(shù)據(jù)，包括來(lái)自電子健康記錄 (EHR)、個(gè)人可穿戴設(shè)備和遠(yuǎn)程監(jiān)控以及基因組測(cè)序和成像等大數(shù)據(jù)分析的信息。計(jì)算能力也不斷發(fā)展以滿(mǎn)足這些新數(shù)據(jù)流的需求，包括更快、更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)和分析算法。人工智能和深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)讓我們能夠利用這些新數(shù)據(jù)來(lái)改善醫(yī)療創(chuàng)新、個(gè)性化醫(yī)療和醫(yī)療保健服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng) (IoT)可穿戴設(shè)備，例如智能手表、戒指和臂帶，以及捕獲情緒、卡路里消耗和身體活動(dòng)數(shù)據(jù)的自我跟蹤工具，為數(shù)字孿生的實(shí)時(shí)更新提供連續(xù)的數(shù)據(jù)流。在此背景下，健康數(shù)字孿生（HDT）是一種分析多因素患者數(shù)據(jù)以改善患者治療結(jié)果和人口健康的新模型。在HDT中，數(shù)字孿生是患者（即物理孿生）的虛擬表示，是使用多模式個(gè)體患者數(shù)據(jù)、群體數(shù)據(jù)以及患者和環(huán)境變量的實(shí)時(shí)輸入生成的。

HDT 是個(gè)性化醫(yī)療的工具。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的廣泛采用，例如可穿戴設(shè)備和環(huán)境傳感器以及用于跟蹤身體活動(dòng)、卡路里攝入量和心理健康狀況的基于智能手機(jī)的應(yīng)用程序，現(xiàn)在可以提供連續(xù)的患者生理和環(huán)境數(shù)據(jù)流。這些實(shí)時(shí)、連續(xù)的測(cè)量結(jié)果與實(shí)驗(yàn)室結(jié)果、檢查、成像和基因組數(shù)據(jù)等EHR數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以處理成臨床標(biāo)志物，然后可以在預(yù)測(cè)模型中使用該信息來(lái)生成可操作的信息以告知治療計(jì)劃。最后，可以量化所選行動(dòng)計(jì)劃的功效并將其反饋到模型中以改進(jìn)未來(lái)的預(yù)測(cè)，這種閉環(huán)系統(tǒng)可確保數(shù)字孿生日益準(zhǔn)確，可用于模擬患者因素、優(yōu)化治療和預(yù)測(cè)結(jié)果，還可用于公共衛(wèi)生和醫(yī)療保健業(yè)務(wù)中的各種應(yīng)用。

2、健康數(shù)字孿生的應(yīng)用

2.1藥物發(fā)現(xiàn)與開(kāi)發(fā)

HDT可以顯著提高藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)的效率。目前的研發(fā)渠道屬于資源密集型，總體失敗率高達(dá)96%。即使通過(guò)臨床前階段進(jìn)入臨床試驗(yàn)的化合物也有90%的失敗率。美國(guó)食品和藥物管理局 (FDA) 批準(zhǔn)的兩個(gè)主要因素是藥物療效和安全性，這分別占失敗試驗(yàn)的57%和17%。應(yīng)用HDT技術(shù)虛擬地代表器官、系統(tǒng)和整個(gè)患者，可以為藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程提供信息，包括靶點(diǎn)選擇、藥物輸送和臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)。

通過(guò)對(duì)特定器官系統(tǒng)的生物過(guò)程進(jìn)行精細(xì)建模，可以改進(jìn)目標(biāo)發(fā)現(xiàn)。例如，Subramanian創(chuàng)建了肝臟動(dòng)態(tài)平衡的HDT，其中可以通過(guò)定制參數(shù)準(zhǔn)確地模擬病理狀況。例如，進(jìn)行性家族性肝內(nèi)膽汁淤積2型是由于膽汁鹽輸出泵 (BSEP) 的突變所致。創(chuàng)建BSEP的虛擬敲除并在模型和真實(shí)患病者中觀察到血漿中總膽汁酸增加的類(lèi)似表型。肝臟HDT能夠準(zhǔn)確識(shí)別回腸膽汁酸轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白抑制劑，顯示出與臨床試驗(yàn)相當(dāng)?shù)母纳票硇?。更廣泛地說(shuō)，器官HDT允許探索特定疾病狀態(tài)的多個(gè)靶點(diǎn)，從而降低獲得藥物或靶點(diǎn)數(shù)據(jù)相關(guān)的成本。

HDT可用于復(fù)制固體藥物體內(nèi)蠕動(dòng)和影響固體劑量藥物溶出的人體胃腸道的其他方面，允許通過(guò)并行模擬實(shí)時(shí)優(yōu)化固體藥物參數(shù)。這種迭代數(shù)字工作流程可用于降低成本并提高膠囊配方的制造速度。

臨床試驗(yàn)是藥物開(kāi)發(fā)的最后階段，平均需要12-15年，并需要招募大量患者。HDT可用于部分虛擬化臨床試驗(yàn)的控制臂，從而減少所需的實(shí)際患者數(shù)量。Unlearn.AI是一家開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的HDT臨床試驗(yàn)的B輪初創(chuàng)公司，利用阿爾茨海默病患者認(rèn)知檢查和實(shí)驗(yàn)室中的現(xiàn)有縱向數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建HDT，用于生成模擬自然疾病進(jìn)展的不同時(shí)間點(diǎn)的綜合患者數(shù)據(jù)，即對(duì)照數(shù)據(jù)。合成數(shù)據(jù)與實(shí)際收集的數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)上無(wú)法區(qū)分。因此，HDT有潛力通過(guò)減少招募、補(bǔ)償和管理所需的現(xiàn)實(shí)受試者數(shù)量來(lái)節(jié)省大量成本并加快試驗(yàn)進(jìn)程。

2.2治療決策支持

HDT可以幫助為標(biāo)準(zhǔn)治療無(wú)效的患者提供定制化護(hù)理。臨床指南規(guī)定了有關(guān)劑量、時(shí)間和持續(xù)時(shí)間等的治療細(xì)節(jié)，但是超敏反應(yīng)、高血壓、癌癥和自身免疫性疾病等復(fù)雜情況可能與多細(xì)胞類(lèi)型的數(shù)千個(gè)基因相關(guān)，這些基因都隨著疾病進(jìn)展、環(huán)境、藥物治療和生理學(xué)而變化。因此，患者對(duì)治療的反應(yīng)率范圍很廣，估計(jì)每年有220萬(wàn)起藥物不良反應(yīng)。

HDT 提供了一個(gè)獨(dú)特的機(jī)會(huì)，通過(guò)提供有針對(duì)性的治療來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化護(hù)理。最近使用單細(xì)胞RNA測(cè)序的HDT框架創(chuàng)建多細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)分析這些復(fù)雜的疾病，在季節(jié)性過(guò)敏性鼻炎中用于識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)基因。個(gè)性化跟蹤和預(yù)測(cè)的方法是HDT技術(shù)的主要潛力。

肺癌是另一種通過(guò)HDT治療顯示出希望的疾病。晚期肺癌的化療可帶來(lái)兩個(gè)月的生存獲益，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生毒性副作用。由于腫瘤位置和患者肺部參數(shù)的可變性，化療的劑量和遞送存在重大挑戰(zhàn)，導(dǎo)致藥物遞送至腫瘤部位不良和脫靶毒性。肺部HDT是使用高分辨率CT和MRI開(kāi)發(fā)的，用于模擬不同的遞送方法和劑量以生成預(yù)測(cè)藥物濃度的支氣管圖，可以更準(zhǔn)確地靶向腫瘤部位、提高治療效果并減少不良反應(yīng)。

HDT 還可以用于在沒(méi)有真實(shí)世界證據(jù)的新情況下指導(dǎo)決策。例如，治療通常因多種共病或疊加疾病而變得復(fù)雜，HDT可用于模擬這些疾病和潛在藥物之間復(fù)雜的相互作用，為治療提供信息。

2.3在醫(yī)療保健服務(wù)和運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用

HDT提供了監(jiān)測(cè)人群中個(gè)體患者的新方法，以便為護(hù)理提供信息。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控患者的數(shù)字孿生，醫(yī)生可以就他們的護(hù)理做出遠(yuǎn)程決策，從而提供潛在的成本節(jié)省和更好的結(jié)果。例如，糖尿病患者擔(dān)心腎衰竭或糖尿病酮癥酸中毒等急性疾病，根據(jù)集成到患者現(xiàn)有數(shù)字孿生中的有關(guān)血糖水平、患者癥狀和生命體征的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)輸入，將這些患者分類(lèi)到急診室或門(mén)診就診，實(shí)時(shí)對(duì)疾病和并發(fā)癥的概率進(jìn)行分層。

遠(yuǎn)程監(jiān)控還支持跟蹤獨(dú)居和老年人健康狀況，監(jiān)測(cè)身體活動(dòng)、跌倒和碰撞等危險(xiǎn)事件并及時(shí)采取行動(dòng)。智能手機(jī)和智能手表等可穿戴設(shè)備可以提供來(lái)自?xún)?nèi)置傳感器（例如陀螺儀、加速計(jì)、心率和脈搏血氧飽和度）的數(shù)據(jù)，通過(guò)先進(jìn)算法處理這些數(shù)據(jù)以估計(jì)步態(tài)穩(wěn)定性和體力消耗。HDT將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與其他風(fēng)險(xiǎn)因素（例如先前身體狀況、跌倒、骨折以及先前步態(tài)模式）相結(jié)合，用于在檢測(cè)到類(lèi)似模式時(shí)警告患者潛在風(fēng)險(xiǎn)。

此外，HDT 還可以讓患者在醫(yī)療保健決策方面擁有更多自主權(quán)，包括如何應(yīng)對(duì)健康預(yù)測(cè)和不斷變化的因素、何時(shí)尋求護(hù)理、維持什么治療等。通過(guò)提供更容易理解的健康結(jié)果預(yù)測(cè)，HDT可以增加患者對(duì)自己治療的參與度。

2.4在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用

HDT 在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在人際和社區(qū)范圍內(nèi)的健康監(jiān)測(cè)和干預(yù)，特別是在 COVID-19 大流行之后。一項(xiàng)研究創(chuàng)建了智能手機(jī)用戶(hù)的 HDT，捕獲 COVID-19 感染狀態(tài)和癥狀以進(jìn)行接觸者追蹤。借助有關(guān)患者位置、合并癥和疾病嚴(yán)重程度的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，與當(dāng)?shù)蒯t(yī)院的 HDT 集成，以便實(shí)時(shí)告知患者流量。Deren等人的另一項(xiàng)研究，提出了用于跟蹤和管理疾病爆發(fā)的虛擬系統(tǒng)模型，該模型借助云計(jì)算平臺(tái)和人工智能定位技術(shù)，提供疾病追溯。此類(lèi)系統(tǒng)可以類(lèi)似地應(yīng)用于其他公共衛(wèi)生措施，例如，捕捉鍛煉等心血管健康行為的HDT可以與地理空間數(shù)據(jù)相結(jié)合，以確定公園或戶(hù)外健身房的新地理區(qū)域，還可以用于識(shí)別公立學(xué)校系統(tǒng)中活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)較高的人群進(jìn)行干預(yù)。

家庭環(huán)境傳感器可允許用于測(cè)量溫度、空氣質(zhì)量和光線。收集此類(lèi)數(shù)據(jù)不僅可用于為個(gè)體患者提供個(gè)性化護(hù)理信息，還可用于解決有關(guān)環(huán)境種族主義和地理位置等因素的人口層面干預(yù)措施。通過(guò)這種方式，將個(gè)體患者模型應(yīng)用于聚合的高粒度數(shù)據(jù)為基于證據(jù)的、高度動(dòng)態(tài)的公共衛(wèi)生干預(yù)提供了新的機(jī)會(huì)。

3、健康數(shù)字孿生面臨的挑戰(zhàn)

3.1使用

HDT 仍處于早期普及階段，但該領(lǐng)域的勢(shì)頭不斷增長(zhǎng)。HDT技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的影響最終將取決于其在藥物創(chuàng)新者、臨床醫(yī)生、付款人和衛(wèi)生系統(tǒng)中的使用。隨著數(shù)字醫(yī)療技術(shù)和人工智能建模應(yīng)用程序的過(guò)剩，哪些技術(shù)將有助于降低成本并增加創(chuàng)新和臨床護(hù)理價(jià)值是面臨的問(wèn)題。

與此同時(shí)，HDT開(kāi)發(fā)和利用的倫理新框架對(duì)于可持續(xù)和安全的創(chuàng)新非常重要。將善意、公正、問(wèn)責(zé)、尊重和隱私等生物醫(yī)學(xué)倫理納入HDT的開(kāi)發(fā)對(duì)于推動(dòng)使用至關(guān)重要。

采用率還很大程度上取決于HDT的支付方式。一種選擇是根據(jù)預(yù)計(jì)交付的價(jià)值，在按服務(wù)付費(fèi)的模式下補(bǔ)償HDT。例如，IDx-DR是FDA批準(zhǔn)的第一個(gè)用于糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查的自主人工智能，目前每次患者就診都按固定費(fèi)率報(bào)銷(xiāo)。然而，HDT存在一個(gè)獨(dú)特的情況：一旦由提供商購(gòu)買(mǎi)，HDT 就代表固定的基本成本（訂閱/購(gòu)買(mǎi)）和接近于零的邊際成本（對(duì)于每個(gè)新患者的 HDT）。每個(gè)患者的模型可能無(wú)法準(zhǔn)確地反映提供商方HDT 服務(wù)的實(shí)際成本。

雖然一些較大的衛(wèi)生系統(tǒng)和醫(yī)療創(chuàng)新者可能能夠支付 HDT 作為業(yè)務(wù)成本，但可能會(huì)排除較小的系統(tǒng)和創(chuàng)新公司對(duì)這種有前景技術(shù)的采用。這種HDT支付模式可能會(huì)在私營(yíng)創(chuàng)新和制藥領(lǐng)域占一席之地，但可能不適用于臨床護(hù)理領(lǐng)域。其次，HDT 也可以通過(guò)臨床服務(wù)的捆綁或全球支付系統(tǒng)進(jìn)行支付。第三，許多新的人工智能技術(shù)目前在美國(guó)通過(guò)臨時(shí)新技術(shù)附加付款得到報(bào)銷(xiāo)。此類(lèi)模型還可以交叉應(yīng)用于 HDT 技術(shù)，以便在將該技術(shù)納入全球或捆綁支付之前臨時(shí)采用。

HDT 是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，直接依賴(lài)于密切相關(guān)的醫(yī)學(xué)和保健領(lǐng)域的發(fā)展，例如計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)、健康數(shù)據(jù)技術(shù)和高性能計(jì)算。這些領(lǐng)域新技術(shù)的采用反過(guò)來(lái)將促進(jìn)HDT的創(chuàng)新和采用。例如，免費(fèi)且可訪問(wèn)的基于云的健康數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的擴(kuò)展將通過(guò)消除創(chuàng)新的巨大障礙（數(shù)據(jù)訪問(wèn)和存儲(chǔ)）來(lái)刺激新的HDT技術(shù)。新的計(jì)算機(jī)模型和人工智能算法反過(guò)來(lái)也可以生成新的HDT迭代。

3.2公平

HDT的發(fā)展可能受到各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響，最終可能威脅到該技術(shù)的代表性，具體取決于訓(xùn)練和驗(yàn)證隊(duì)列的選擇偏差。HDT技術(shù)在代表性不足的人群中的外部有效性差異可能會(huì)進(jìn)一步加劇健康差異。

此外，輸入HDT的許多數(shù)據(jù)源的高昂成本可能會(huì)對(duì)可訪問(wèn)性造成障礙。如果沒(méi)有明確的商業(yè)模式和法規(guī)來(lái)說(shuō)明如何將HDT轉(zhuǎn)化為患者護(hù)理，一些患者可能無(wú)法獲得最高質(zhì)量的HDT技術(shù)。

另一方面，HDT可以提供促進(jìn)公平的新機(jī)會(huì)。衛(wèi)生系統(tǒng)可以使用人口層面的HDT數(shù)據(jù)來(lái)查明高危人群并部署預(yù)防措施，進(jìn)一步查明哪些特定因素更能預(yù)測(cè)健康差異。例如，邁阿密大學(xué)媒體與創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室正在將遠(yuǎn)程健康監(jiān)測(cè)包 MILBox發(fā)送到服務(wù)不足的黑人和拉丁裔農(nóng)村和城市環(huán)境，以評(píng)估導(dǎo)致阿爾茨海默病和心血管疾病的因素。該項(xiàng)目希望通過(guò)識(shí)別造成差異的環(huán)境和行為因素（例如空氣污染、鍛煉時(shí)間和地理位置）來(lái)改變疾病預(yù)防并實(shí)現(xiàn)公平治療。

此外，HDT可用于補(bǔ)充臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)中服務(wù)不足和代表性不足的人群，從而有可能調(diào)整試驗(yàn)結(jié)果，使其更能代表試驗(yàn)技術(shù)旨在服務(wù)的人群。一些研究已經(jīng)表明，HDT有希望恢復(fù)受低入組率、高退出率和小樣本試驗(yàn)影響較大的研究。

3.3治理和監(jiān)督

HDT技術(shù)對(duì)于監(jiān)管領(lǐng)域來(lái)說(shuō)仍然是一個(gè)相當(dāng)新的領(lǐng)域，還需要進(jìn)一步的細(xì)節(jié)來(lái)為當(dāng)前可用的各種類(lèi)型的人工智能模型指定法規(guī)。未來(lái)，繼續(xù)從新數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的人工智能模型可能需要持續(xù)重新批準(zhǔn)。大多數(shù)HDT都采用了某種人工智能方法，表現(xiàn)多樣化，并且需要自己的監(jiān)管考慮。

當(dāng)前可用和正在開(kāi)發(fā)中的潛在HDT模型多種多樣，需要基礎(chǔ)水平的標(biāo)準(zhǔn)化和互操作性。行業(yè)、政府、學(xué)術(shù)界和衛(wèi)生系統(tǒng)必須制定一套標(biāo)準(zhǔn)化的HDT方法和最佳實(shí)踐，并可能由FDA等審批和安全機(jī)構(gòu)強(qiáng)制執(zhí)行?，F(xiàn)有HDT聯(lián)盟包括瑞典數(shù)字孿生聯(lián)盟、DigiTwins 聯(lián)盟和數(shù)字孿生聯(lián)盟，這種涉及臨床醫(yī)生、實(shí)驗(yàn)人員和建模者的交叉對(duì)話對(duì)于在HDT發(fā)展領(lǐng)域制定雙方都同意的最佳實(shí)踐是必要的。

互操作性也是HDT等新型數(shù)字健康模型的一個(gè)重要但經(jīng)常被忽視的方面。不同HDT模型應(yīng)該能夠共享虛擬患者表征，從而提供協(xié)同應(yīng)用程序來(lái)對(duì)患者的不同方面進(jìn)行建模。同樣，為HDT等模型提供數(shù)據(jù)的生物樣本庫(kù)應(yīng)該在數(shù)據(jù)編碼、存儲(chǔ)和處理方面實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化?；ゲ僮餍砸彩钱?dāng)前EHR驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵。創(chuàng)建HDT的目的應(yīng)是無(wú)縫集成到臨床工作流程中，與EHR的技術(shù)兼容性應(yīng)允許實(shí)時(shí)分析和EHR警報(bào)以及數(shù)據(jù)輸入和HDT輸出的操作。對(duì)于醫(yī)療創(chuàng)新者來(lái)說(shuō)，HDT 模型需要具有互操作性，以允許與其他常用建?；蚍治鲕浖约案鞣N臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件系統(tǒng)進(jìn)行交互。這些步驟可以得到監(jiān)管機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)界的推動(dòng)，并將極大地有助于HDT技術(shù)的快速、安全的創(chuàng)新和傳播。

在評(píng)估此類(lèi)決策的高度微妙和技術(shù)方面時(shí)，F(xiàn)DA和全球類(lèi)似監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)確保使用咨詢(xún)委員會(huì)或類(lèi)似途徑咨詢(xún)專(zhuān)家數(shù)據(jù)科學(xué)家。

3.4數(shù)據(jù)隱私和所有權(quán)

鑒于HDT涉及高度敏感和詳細(xì)的信息，隱私和知情同意等患者權(quán)利至關(guān)重要。如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)谋Ｕ洗胧ｋU(xiǎn)公司或雇主可能會(huì)利用患者的實(shí)時(shí)、多因素健康詳細(xì)信息。即使數(shù)據(jù)被去識(shí)別化，也會(huì)帶來(lái)倫理問(wèn)題?；颊呤欠衲軌蚩刂破銱DT的傳播和利用尚未得到明確。

此外，HDT數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全也很重要。數(shù)據(jù)泄露和丟失可能違反倫理和法律原則。隨著HDT的采用，需要通過(guò)法院和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的確定。

3.5健康數(shù)字孿生銀行和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

擁有良好、可發(fā)現(xiàn)和可重新利用的各種HDT的編目數(shù)字銀行，實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)持續(xù)更新數(shù)據(jù)，對(duì)于臨床試驗(yàn)匹配和大規(guī)模人群研究非常有用。HDT銀行將提供對(duì)HDT實(shí)例（代表個(gè)人）和實(shí)例聚合（代表群體）的有組織存儲(chǔ)庫(kù)的受控訪問(wèn)。這些HDT數(shù)據(jù)庫(kù)可能會(huì)成為臨床試驗(yàn)匹配、大規(guī)模和縱向人群研究的成功執(zhí)行以及其他用途的關(guān)鍵。

合適的大數(shù)據(jù)研究基礎(chǔ)設(shè)施，例如可靠的研究環(huán)境、個(gè)人健康和聯(lián)合數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助實(shí)現(xiàn)HDT銀行的這一愿景，同時(shí)保護(hù)個(gè)人的數(shù)據(jù)隱私和安全。這些基礎(chǔ)設(shè)施還支持使用分布式多中心數(shù)據(jù)。隨著PHT和Web3/區(qū)塊鏈協(xié)議等新興概念和技術(shù)的出現(xiàn)，我們很快就會(huì)看到去中心化Web應(yīng)用程序的發(fā)展，使用戶(hù)能夠控制自己的數(shù)字孿生實(shí)例、身份、內(nèi)容和數(shù)據(jù)。

結(jié)語(yǔ)：HDT是個(gè)性化醫(yī)療的一種形式，通過(guò)結(jié)合一般人群數(shù)據(jù)和患者實(shí)時(shí)特定數(shù)據(jù)，提供了一種監(jiān)測(cè)和治療患者的新方法。HDT有潛力改善復(fù)雜疾病患者的決策、優(yōu)化治療和預(yù)測(cè)結(jié)果。HDT還可用于藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)，監(jiān)測(cè)社區(qū)和人口層面的健康狀況。然而，HDT仍處于采用的早期階段，其影響將取決于成本、相關(guān)領(lǐng)域的進(jìn)步和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等多種因素。HDT有潛力改善醫(yī)療健康的公平性，但需要明確的法規(guī)和商業(yè)模式來(lái)確保平等獲得高質(zhì)量技術(shù)。

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