2025-05-12 14:01:08   [  品牌資訊   ]  

“推理在強化，場景在深化。”衛(wèi)寧健康對當下的大模型趨勢如此判斷。距離WiNGPT2.8發(fā)布剛剛?cè)齻€月，WiNGPT即刻迎來3.0重磅升級，從技術(shù)架構(gòu)到醫(yī)療場景深化，全面提升。在全新模型支持下，WiNEXCopilot 2.2的“智能體+”增強作為“AI+醫(yī)療”的前瞻性產(chǎn)品，代表從技術(shù)到生產(chǎn)力的高效演進。

衛(wèi)寧健康副總裁兼CTO趙大平

衛(wèi)寧健康醫(yī)療大模型WiNGPT升級，臨床思維讓LLM像醫(yī)生一樣思考

技術(shù)往往有其發(fā)展趨向，當大模型逐漸突破認知和思考的能力邊界，“AIAgent”（智能體）技術(shù)有望在醫(yī)療行業(yè)全面應(yīng)用，實現(xiàn)對復(fù)雜任務(wù)的多步驟分解與系統(tǒng)性執(zhí)行。然而就醫(yī)療行業(yè)而言，目前Agent尚處于助手型與伙伴型之間，缺乏“爆款”應(yīng)用。而在Agent應(yīng)用深化的背后，首要支撐將是企業(yè)AI技術(shù)的革新。

此次發(fā)布的WiNGPT3.0集數(shù)據(jù)優(yōu)化、算法優(yōu)化、工程優(yōu)化多種優(yōu)化手段，是開創(chuàng)性具備臨床思維能力的醫(yī)療大模型。其使用工具的能力進一步增強，與臨床系統(tǒng)緊密配合，確保臨床數(shù)據(jù)及時反映到模型中，減少大模型幻覺，以此促進AI更精準、快速應(yīng)對臨床復(fù)雜任務(wù)。

1、WiNGPT3.0 三大“法寶”

WiNGPT3.0的臨床思維能力并非一瞬而生，而是多項技術(shù)積累和工程優(yōu)化的結(jié)晶，涉及到數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、強化學習訓練及循證醫(yī)學路徑構(gòu)建等。

·進一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集

我們通過技術(shù)手段獲得高質(zhì)量帶有思維鏈的預(yù)訓練數(shù)據(jù)；然后利用獎勵模型進行數(shù)據(jù)篩選，以及利用思考鏈模型補全思考鏈數(shù)據(jù)；最后經(jīng)過去重、校驗和分類等方法最終得到高質(zhì)量的醫(yī)療、數(shù)學、代碼、通用等數(shù)據(jù)集。

·引入強化學習方法，讓模型具備更佳思考能力

在基座模型的基礎(chǔ)上，總體采用三輪訓練，引入強化學習方法增強模型思考能力。經(jīng)過多階段GRPO訓練，增強WiNGPT3.0在醫(yī)療、數(shù)學、通用等場景的推理性能。并通過改造獎勵函數(shù)，約束模型回答長度。

· 基于醫(yī)學場景數(shù)據(jù)進行循證醫(yī)學能力訓練

將復(fù)雜病歷中的循證邏輯進行知識提取，賦予模型類似醫(yī)生一樣的思考邏輯。模型模擬醫(yī)生臨床診斷過程中，進行檢查并根據(jù)檢查結(jié)果進行下一步的推斷的過程，構(gòu)建基于醫(yī)學證據(jù)的輔助診斷數(shù)據(jù)集，并通過強化學習獎勵形式，進一步提升模型的循證推理能力。

2、WiNGPT3.0 能力升維

相較2.8，WiNGPT3.0在推理能力、調(diào)用能力和循證能力上進一步提升。以患者招募場景為例，模型應(yīng)用需要兼顧推理能力和醫(yī)學專業(yè)知識，WiNGPT3.0可以更精準的理解患者資料和臨床實驗信息，同時可以利用推理能力更好分析患者是否應(yīng)該納入臨床實驗。MedEvidence工具則是可以通過WiNGPT調(diào)用外部知識，優(yōu)化醫(yī)學科研過程。在診斷方面，WiNGPT3.0依照循證醫(yī)學邏輯，以獲得較準確的診斷。

WiNEX Copilot2.2，“智能體+”增強的醫(yī)護智能助手

WiNEXCopilot作為大模型技術(shù)與醫(yī)院場景的銜接，此次升級加強了智能體技術(shù)，探索“智能體+”增強下的醫(yī)護智能助手。我們通過整體工程，搭建Agent技術(shù)框架，實現(xiàn)從平臺到場景智能體化。

1、工程化落地實踐：Agent平臺

Agent技術(shù)框架作為Agent構(gòu)建和使用過程的平臺，連接Agent、底層模型和應(yīng)用系統(tǒng)，為Agent提供開箱即用的模型能力、知識能力、工具能力。

其中的一個重要功能是實現(xiàn)數(shù)字化系統(tǒng)與智能體無縫對接的協(xié)議網(wǎng)關(guān)，支持智能體與智能體、智能體與應(yīng)用系統(tǒng)間通信的規(guī)范性和一致性。此外，Agent平臺支持多模型的接入適配和工具調(diào)度使用，平臺化的統(tǒng)一管理下，大模型能力進一步促進場景深化，用于更復(fù)雜的醫(yī)護場景。

2、WiNEXCopilot 2.2 三大特點

在平臺化能力下，WiNEXCopilot 2.2 具有可即用、可編排、可管理三大特點，在Agent應(yīng)用上更加靈活和成體系。

首先是“可即用”，我們目前完成場景2.0中34款開箱即用的應(yīng)用，推出各類Agent50余個，面向?qū)？瞥恋?0+科室提示詞模板；在體驗方面進一步提升輸出效率，優(yōu)化人機交互方式，讓AI應(yīng)用更便捷和可及。其次，我們對業(yè)務(wù)API進行再組織，形成實用業(yè)務(wù)組件，支撐“可編排”，讓大模型具備解決醫(yī)療復(fù)雜場景的能力；當智能體應(yīng)用進入生產(chǎn)環(huán)境時，“可管理”就顯得尤為重要，包括模型可管理、應(yīng)用可管理、運維可管理等。

此次WiNGPT和WiNEXCopilot升級，將持續(xù)推動知識和場景的聯(lián)動，促進醫(yī)療與AI再度相融、共進。

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