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2024年全球及中國圖像分割行業(yè)頭部企業(yè)市場占有率及排名調(diào)研報告.docx

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2025年05月22日 03:47

研究報告

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2024年全球及中國圖像分割行業(yè)頭部企業(yè)市場占有率及排名調(diào)研報告

第一章行業(yè)概述

1.1圖像分割行業(yè)背景

(1)圖像分割作為計算機視覺領(lǐng)域的一項核心技術(shù),近年來在人工智能、自動駕駛、醫(yī)療影像、工業(yè)檢測等多個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,圖像分割技術(shù)取得了顯著的突破,尤其是在語義分割、實例分割等領(lǐng)域。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示,全球圖像分割市場規(guī)模在2020年已達到約20億美元,預(yù)計到2025年將增長至約60億美元,年復(fù)合增長率高達30%以上。以自動駕駛為例,圖像分割技術(shù)在車輛檢測、車道線識別、障礙物識別等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,對于提高自動駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性具有重要意義。

(2)在中國,圖像分割行業(yè)發(fā)展迅速,已成為人工智能產(chǎn)業(yè)的重要分支。根據(jù)中國電子學(xué)會發(fā)布的《中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》,2019年中國人工智能市場規(guī)模達到770億元,其中計算機視覺市場規(guī)模占比超過30%。圖像分割技術(shù)在醫(yī)療影像診斷、工業(yè)自動化、智慧城市建設(shè)等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,圖像分割技術(shù)能夠幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地識別病變區(qū)域,提高診斷效率和準(zhǔn)確性。據(jù)統(tǒng)計,中國醫(yī)療影像市場規(guī)模在2019年已超過100億元,預(yù)計未來幾年將保持高速增長。

(3)隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的不斷推廣,圖像分割技術(shù)在更多場景中的應(yīng)用潛力得到進一步挖掘。例如,在智慧城市建設(shè)中,圖像分割技術(shù)可以用于視頻監(jiān)控、交通流量分析等,有助于提升城市管理水平。在工業(yè)自動化領(lǐng)域,圖像分割技術(shù)可以用于產(chǎn)品缺陷檢測、質(zhì)量控制等,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。此外,隨著開源社區(qū)的活躍和技術(shù)的不斷迭代,圖像分割技術(shù)的應(yīng)用門檻逐漸降低,為更多企業(yè)和開發(fā)者提供了創(chuàng)新和發(fā)展的機會。據(jù)《中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》預(yù)測,到2025年,中國圖像分割市場規(guī)模將達到300億元,成為人工智能產(chǎn)業(yè)的重要增長點。

1.2全球圖像分割行業(yè)發(fā)展趨勢

(1)全球圖像分割行業(yè)正迎來快速發(fā)展期,主要得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破和廣泛應(yīng)用。根據(jù)MarketsandMarkets的研究報告,全球圖像分割市場規(guī)模預(yù)計將從2019年的11.9億美元增長到2024年的40.6億美元,年復(fù)合增長率達到27.6%。這一增長趨勢在全球范圍內(nèi)得到了廣泛驗證。例如,在自動駕駛領(lǐng)域,圖像分割技術(shù)是實現(xiàn)高級輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)的關(guān)鍵技術(shù)之一。據(jù)國際汽車工程師協(xié)會(SAE)統(tǒng)計,到2025年,全球自動駕駛汽車市場規(guī)模預(yù)計將達到約1500億美元,其中圖像分割技術(shù)的應(yīng)用將占據(jù)重要地位。

(2)技術(shù)創(chuàng)新是推動圖像分割行業(yè)發(fā)展的核心動力。隨著深度學(xué)習(xí)算法的不斷優(yōu)化,圖像分割的精度和效率得到了顯著提升。例如,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在圖像分割任務(wù)中取得了突破性進展,特別是在像素級語義分割方面。谷歌的DeepLab系列模型、Facebook的MaskR-CNN等算法的提出,極大地推動了圖像分割技術(shù)的發(fā)展。此外,跨模態(tài)學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)的融合,也為圖像分割帶來了新的可能性。以醫(yī)療影像為例,深度學(xué)習(xí)結(jié)合圖像分割技術(shù)能夠幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病,如腫瘤檢測、心血管疾病診斷等,大大提高了醫(yī)療診斷的效率和準(zhǔn)確性。

(3)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的拓展是圖像分割行業(yè)發(fā)展的另一個重要趨勢。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的普及,圖像分割技術(shù)在智慧城市、工業(yè)自動化、農(nóng)業(yè)、航空航天等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。例如,在智慧城市建設(shè)中,圖像分割技術(shù)可以用于城市環(huán)境監(jiān)測、交通流量分析、公共安全等領(lǐng)域。在工業(yè)自動化領(lǐng)域,圖像分割技術(shù)可以用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測、生產(chǎn)過程監(jiān)控等,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。據(jù)麥肯錫全球研究院的報告,到2030年,全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預(yù)計將達到1.2萬億美元,其中圖像分割技術(shù)將占據(jù)一定市場份額。隨著行業(yè)應(yīng)用的不斷拓展,圖像分割技術(shù)的市場需求將持續(xù)增長,推動行業(yè)整體發(fā)展。

1.3中國圖像分割行業(yè)發(fā)展趨勢

(1)中國圖像分割行業(yè)近年來取得了顯著的發(fā)展,已成為人工智能領(lǐng)域的重要分支。隨著國家政策的扶持和市場的需求,中國圖像分割行業(yè)的發(fā)展前景廣闊。據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示,2019年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到770億元,其中圖像分割技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域市場規(guī)模逐年攀升。在政策層面,國家加大對人工智能領(lǐng)域的投入,出臺了一系列支持政策,如《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等,為圖像分割行業(yè)的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。在市場層面,隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的推廣,圖像分割技術(shù)在工業(yè)、醫(yī)療、交通等多個領(lǐng)域的應(yīng)用需求不斷增長,推動了中國圖像分割行業(yè)的快速發(fā)展。

(2)技術(shù)創(chuàng)新是推動中國圖像分割行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。國內(nèi)眾多科研機構(gòu)和高校在圖像分割領(lǐng)域開展了深入研究,取得了豐碩的成果。例如,清華大學(xué)、

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