摘 要：智能問(wèn)答系統(tǒng)可以快速、準(zhǔn)確地為用戶提供信息服務(wù)，是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的備受關(guān)注的研究方向。在醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域，也具有很好的應(yīng)用前景和發(fā)展空間。論文首先簡(jiǎn)述了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域智能問(wèn)答系統(tǒng)的研究情況，其次就醫(yī)學(xué)智能問(wèn)答系統(tǒng)中的問(wèn)題分析、信息檢索、答案抽取三個(gè)組成部分及其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分別闡述；最后對(duì)其在中醫(yī)方面的應(yīng)用進(jìn)行了闡述，并對(duì)醫(yī)學(xué)智能問(wèn)答系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展提出了展望。

    關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域；智能問(wèn)答系統(tǒng)；中醫(yī)藥

    中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2018.14.007

    文章編號(hào)：1006-1959(2018)14-0016-04

    Abstract：Intelligent question-answering system can provide information service to users quickly and accurately，which is the research direction of natural language processing.In the field of medical knowledge service，it also has a good application prospect and development space.Firstly，this paper briefly introduces the research situation of intelligent question-answering system in medical field， and then expounds the three components and key technologies of question analysis，information retrieval and answer extraction in medical intelligent question answering system.Finally，its application in traditional Chinese medicine is expounded，and the further development of medical intelligent question-answering system is prospected.

    Key words：Medical field；Intelligent question-answering system；Traditional Chinese medicine

    隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)始普及于人類生活的方方面面，健康醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合是醫(yī)學(xué)信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)。醫(yī)學(xué)信息化的發(fā)展影響著人們對(duì)健康知識(shí)的獲取方式。目前，對(duì)醫(yī)學(xué)相關(guān)知識(shí)的搜索主要通過(guò)傳統(tǒng)搜索引擎，例如百度百科、360搜索等，這種搜索方式一般只需用戶輸入關(guān)鍵字，便會(huì)返回大量的網(wǎng)頁(yè)。然而這些方式難以滿足用戶的需求：一方面系統(tǒng)不能返回給用戶最直接的答案，而是一些與問(wèn)題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)或者文檔，用戶需要再次從這些網(wǎng)頁(yè)或者文檔中尋找最終想要的答案。尤其對(duì)于非醫(yī)學(xué)專業(yè)人員，他們對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)了解不深，尋找答案會(huì)更加困難。另一方面答案質(zhì)量參差不齊，用戶在查找、獲取、理解方面會(huì)存在許多困難。智能問(wèn)答系統(tǒng)不僅可以允許用戶以自然語(yǔ)言方式提問(wèn)，還能返回給用戶準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的答案，不需要用戶再次篩選合適的答案。將智能問(wèn)答系統(tǒng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，能夠進(jìn)一步提高人們獲取健康知識(shí)的便捷性、準(zhǔn)確性。

    1智能問(wèn)答系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究概況

    1.1發(fā)展歷程 智能問(wèn)答系統(tǒng)的發(fā)展可追溯到圖靈測(cè)試時(shí)期，其主要測(cè)試機(jī)器是否具備人類智能。20世紀(jì)60年代，由于計(jì)算、數(shù)據(jù)資源有限，主要是限定領(lǐng)域智能問(wèn)答系統(tǒng)發(fā)展，比如專家系統(tǒng)。這些系統(tǒng)中搜索答案的數(shù)據(jù)集來(lái)自于專家手工編寫(xiě)。90年代以來(lái)，自然語(yǔ)言處理技術(shù)的興起和語(yǔ)義信息的應(yīng)用，以及隨著網(wǎng)上的資源越來(lái)越豐富，智能問(wèn)答系統(tǒng)得到了快速發(fā)展[1]。尤其在1999年國(guó)際文本檢索會(huì)議(簡(jiǎn)稱TREC)引入了問(wèn)答系統(tǒng)評(píng)測(cè)專項(xiàng)(簡(jiǎn)稱QA Track)后，QA Track成為了最受歡迎的TREC評(píng)測(cè)項(xiàng)目之一，智能問(wèn)答系統(tǒng)的發(fā)展速度越來(lái)越快。相比之下，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域智能問(wèn)答系統(tǒng)研究起步較晚，當(dāng)前尚處于初步發(fā)展階段[2]。

    1.2研究現(xiàn)狀

    1.2.1國(guó)外研究情況說(shuō)明 國(guó)外在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域智能問(wèn)答系統(tǒng)研究中已有了初步發(fā)展，國(guó)外的醫(yī)學(xué)智能問(wèn)答系統(tǒng)，見(jiàn)表1。從面向的對(duì)象來(lái)看，MedQA、AskHERMES、MEANS、AskCuebee主要針對(duì)醫(yī)學(xué)專業(yè)人員，如AskCuebee是一款用于寄生蟲(chóng)學(xué)家獲取與寄生蟲(chóng)有關(guān)知識(shí)的系統(tǒng)。mnquireMe則是針對(duì)大眾群體，通過(guò)問(wèn)題-答案對(duì)返回給用戶想要的信息。從使用技術(shù)的不同來(lái)看，可以分為基于傳統(tǒng)檢索技術(shù)的問(wèn)答系統(tǒng)和基于語(yǔ)義技術(shù)的問(wèn)答系統(tǒng)?；趥鹘y(tǒng)檢索技術(shù)的問(wèn)答系統(tǒng)有MedQA、AskHERMES、mnquireMe，基于語(yǔ)義技術(shù)的問(wèn)答系統(tǒng)有MEANS、AskCuebee。基于傳統(tǒng)檢索技術(shù)的問(wèn)答系統(tǒng)主要采用關(guān)鍵詞匹配技術(shù)，這種方法的問(wèn)答系統(tǒng)對(duì)于抽取的答案質(zhì)量有一定局限性?；谡Z(yǔ)義技術(shù)的問(wèn)答系統(tǒng)主要采用語(yǔ)義分析法對(duì)問(wèn)題和抽取的答案進(jìn)行分析，不再只是單純的關(guān)鍵詞匹配，而是從語(yǔ)義層面上對(duì)問(wèn)題和答案進(jìn)行了分析思考，答案質(zhì)量有所提高。

    1.2.2國(guó)內(nèi)研究情況說(shuō)明 國(guó)內(nèi)智能問(wèn)答系統(tǒng)起步相對(duì)較晚。HestiaQA是由Zhang等人[8]針對(duì)疾病咨詢所做的中文問(wèn)答系統(tǒng)。中科院計(jì)算研究所研究過(guò)一款醫(yī)學(xué)檢索系統(tǒng)[9]，這個(gè)系統(tǒng)采用深度問(wèn)答方法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析以及答案的抽取。由趙欣[10]發(fā)明的基于疾病圈的疾病自診知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)主要為了大眾提供疾病知識(shí)的科學(xué)依據(jù)。其主要研究步驟是：建立疾病圈，根據(jù)疾病的不同建立不同的疾病子圈，系統(tǒng)從疾病圈抽取出一些問(wèn)題用于該圈子的會(huì)員回答，另一方面，會(huì)員可以向題庫(kù)中添加問(wèn)題，由專家審核確認(rèn)。運(yùn)用此方法，疾病圈即知識(shí)庫(kù)會(huì)越來(lái)越大。在社區(qū)類問(wèn)答系統(tǒng)方面，國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了一些比較有名的醫(yī)學(xué)信息服務(wù)類網(wǎng)站，如尋醫(yī)問(wèn)藥網(wǎng)，快速問(wèn)醫(yī)生等[11，12]。這類網(wǎng)站雖然允許用戶通過(guò)各種形式提問(wèn)問(wèn)題，但是返回給用戶的答案較多，對(duì)于非專業(yè)人員，其獲取準(zhǔn)確答案較為困難。

    信息僅供參考，不構(gòu)成任何之建議、推薦或指引。文章版權(quán)屬于原著作權(quán)人，若您認(rèn)為此文不宜被收錄供大家免費(fèi)閱讀，請(qǐng)郵件或電話通知我們，我們收到通知后，會(huì)立即將您的作品從本網(wǎng)站刪除。

相關(guān)知識(shí)

智能問(wèn)答系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用研究(綜述)
醫(yī)療健康領(lǐng)域智能問(wèn)答系統(tǒng)
虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的研究綜述.docx
智能體在醫(yī)療健康領(lǐng)域的研究與應(yīng)用
智能語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用
人工智能大模型在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度應(yīng)用
基于知識(shí)圖譜的問(wèn)答系統(tǒng)研究與應(yīng)用
“大數(shù)據(jù)+人工智能”在營(yíng)養(yǎng)健康領(lǐng)域的應(yīng)用研究
人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用及挑戰(zhàn)
人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用

網(wǎng)址: 智能問(wèn)答系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用研究(綜述) http://www.u1s5d6.cn/newsview1369758.html