首頁資訊 2019年人臉識別技術行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 3D人臉識別技術將成未來趨勢

2019年人臉識別技術行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 3D人臉識別技術將成未來趨勢

來源：泰然健康網(wǎng) 時間：2024年11月28日 04:35

目前，人臉識別技術廣泛應用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設備、門禁/考勤、交通、智能商業(yè)等領域。而3D人臉識別技術得益于其優(yōu)異的性能情況，逐漸在下游市場廣泛應用。

人臉識別進入大面積推廣應用階段

人臉識別技術在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末，經(jīng)歷了技術引進-專業(yè)市場導入-技術完善-技術應用-各行業(yè)領域使用等五個階段。其中，2014年是深度學習應用于人臉識別的關鍵一年，該年FaceBook發(fā)表一篇名為“Deep Face系統(tǒng)：達到肉眼級別的人臉識別系統(tǒng)”（翻譯名），之后Face++創(chuàng)始人印奇團隊以及香港中文大學湯曉鷗團隊均在深度學習結(jié)合人臉識別領域取得優(yōu)異效果，兩者在LFW數(shù)據(jù)集上識別準確度均超過了99%，而肉眼在該數(shù)據(jù)集上的識別準確度僅為97.52%，可以說深度學習技術讓計算機人臉識別能力超越人類的識別程度。

目前，國內(nèi)的人臉識別技術已經(jīng)相對發(fā)展成熟，該技術越來越多的被推廣到安防領域，延伸出考勤機、門禁機等多種產(chǎn)品，產(chǎn)品系列達20多種類型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務及安全防務等領域，人臉識別的全面應用時代已經(jīng)到來。

圖表1：人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程

目前，人臉識別技術規(guī)模為23.91億美元。整體來看，人臉識別技術行業(yè)市場規(guī)模不斷擴大，增速處于高速增長區(qū)間。預計未來人臉識別技術將不斷發(fā)展，其市場規(guī)模還會不斷增長。

圖表2：2010-2018年全球人臉識別技術行業(yè)市場規(guī)模及比重（單位：億美元，%）

人臉識別技術優(yōu)勢明顯

人臉識別作為生物識別領域中最自然、最可靠的技術，在中國這樣一個具有世界第一龐大人口基數(shù)的發(fā)展中國家擁有非凡的地位。人臉識別應用的發(fā)展?jié)摿υ诂F(xiàn)階段的中國體現(xiàn)得尤其重要，巨大的人口基數(shù)，以及越來越頻繁的流動性，如何充分利用信息技術進行有效的身份認證，一直是業(yè)內(nèi)持續(xù)關注的焦點。

人臉識別具有其他生物特征識別技術所無法比擬的優(yōu)點，吸引了人們的極大興趣，但它本身仍然存在許多技術困難和挑戰(zhàn)。

圖表3：人臉識別技術優(yōu)缺點對比

中國人臉識別技術人才儲備充足

從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術論文，對人臉識別領域全TOP1000的學者進行計算分析，從全球范圍來看，美國是人臉識別研究學者聚集最多的國家，在人臉識別領域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地，可以看出，中國的追趕勢頭不容忽視。

圖4：2018年全球人臉識別技術專家所在地TOP3

3D人臉識別技術將成未來趨勢

起初，人臉識別技術僅限于2D識別，但由于2D人臉識別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響，識別率不夠理想，因此3D人臉識別應運而生。相比較而言，3D人臉識別技術不僅識別率高，且在使用方便性上也遠遠高于2D人臉識別。2018年，3D人臉識別技術已達51%，預計未來3D技術將一步深入滲透應用市場。

圖5：2017-2018年2D與3D人臉識別技術結(jié)構(gòu)情況（單位：%）