剛剛閉幕的全國(guó)十三屆人大四次會(huì)議通過的十四五規(guī)劃以及2035年的遠(yuǎn)景目標(biāo)，多次重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了加快數(shù)字化中國(guó)，培育壯大人工智能在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的開發(fā)應(yīng)用。這里我就人工智能在睡眠醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，匯總了一些資料，做了一下初步的個(gè)人闡述，不對(duì)之處，望多指正。

1. 在預(yù)防疾病領(lǐng)域的應(yīng)用

睡眠研究記錄了數(shù)十億的生物波形數(shù)據(jù)，包括患者呼吸時(shí)胸部的起伏、心電變化情況，夢(mèng)中神經(jīng)元之間的電脈沖以及睡眠周期中檢測(cè)到的快速眼動(dòng)。這些是了解患者健康狀況的一些線索，但是，僅僅用肉眼識(shí)別這些圖形的改變是不可能破譯其內(nèi)在含義的，更不可能進(jìn)一步總結(jié)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)潛在的模式。而人工智能（AI）可以從大量的人口采集數(shù)據(jù)中識(shí)別模式，為健康提供深刻的幫助。西方科學(xué)家收集到睡眠期間的數(shù)據(jù)，由人工智能來(lái)分析，來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)疾病的產(chǎn)生，而這一點(diǎn)，可以早于任何癥狀出現(xiàn)之前。比如，一夜不安的睡眠可以預(yù)測(cè)未來(lái)是否患有癡呆癥，夜間心率變異性可以預(yù)示著肺炎的發(fā)生，而這些信息可以幫助追蹤傳染病的爆發(fā)。俗語(yǔ)說(shuō)：日有所思，夜有所夢(mèng)，同樣可以理解，日有疾患，夜有所顯。因此，可以想象，未來(lái)由人工智能產(chǎn)生的預(yù)測(cè)健康的工具將會(huì)誕生，睡上一晚上，就可以評(píng)估未來(lái)的健康狀況。某些專家甚至預(yù)言：“人工智能在睡眠領(lǐng)域是非常有價(jià)值的，在某些領(lǐng)域可能是一個(gè)巨大的掠奪者。”

2. 在診斷疾病領(lǐng)域的應(yīng)用

眾所周知，之前在實(shí)驗(yàn)室里對(duì)記錄的PSG數(shù)據(jù)以一種結(jié)構(gòu)化、簡(jiǎn)單化的方式進(jìn)行分析。只是把這些數(shù)據(jù)變成指標(biāo)和報(bào)告，比如：是否患有睡眠呼吸暫停？

而且，PSG分析主要集中在呼吸暫停低通氣指數(shù)（AHI）上，該指數(shù)用于診斷睡眠呼吸紊亂。這種以AHI為中心的方法，很難更好地理解這種疾??；現(xiàn)在，科學(xué)的方法是將這種疾病分成更小、更相似的類別。根據(jù)耶魯大學(xué)的論文，分類可以基于臨床、病理生理、細(xì)胞或分子特征，有時(shí)被稱為“表型”。而通過這些隱藏在PSG統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，專家認(rèn)為存在未被發(fā)現(xiàn)的睡眠障礙表型，如果這些表型被發(fā)現(xiàn)，將有助于更好地理解睡眠障礙的病理生理學(xué)，及早診斷，并加快治療。因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢钥吹降奶卣餍盘?hào)，是無(wú)法用大量數(shù)據(jù)集進(jìn)行常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析出來(lái)的。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)也是一種可以識(shí)別的表型策略，它可以整合多種類型的數(shù)據(jù)，包括基因組、分子、細(xì)胞和臨床，來(lái)識(shí)別有意義的OSA表型。

人工智能的另一項(xiàng)應(yīng)用是來(lái)確診發(fā)作性睡病的多次睡眠潛伏期測(cè)試（MSLT）中，AI可以幫助醫(yī)務(wù)人員確定中樞神經(jīng)系統(tǒng)嗜睡癥的預(yù)測(cè)概率，一般的統(tǒng)計(jì)很難在MSLT上發(fā)現(xiàn)。 

此外，人工智能在PSG記錄中對(duì)睡眠結(jié)構(gòu)、呼吸事件的自動(dòng)分期、分析應(yīng)用都有了很多的研究，這些應(yīng)用會(huì)極大減輕睡眠醫(yī)務(wù)工作者的工作量，提高工作效率，增加診斷的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

3. 在治療疾病領(lǐng)域的應(yīng)用

因?yàn)槿斯ぶ悄茏屛覀冎獣运吆粑鼤和５臋C(jī)制，可以在正確的時(shí)間，為正確的患者選擇正確的治療方法，而不是一刀切或試錯(cuò)法。此外，在使用持續(xù)氣道正壓（CPAP）治療睡眠呼吸暫停時(shí)，儀器可以根據(jù)監(jiān)測(cè)到的患者流量、壓力、管道濕度、呼吸事件、睡眠時(shí)間、治療效果等自動(dòng)調(diào)整相關(guān)的參數(shù)，而無(wú)需人工干預(yù)。此外對(duì)儀器使用后的效果評(píng)估和服務(wù)方式也可以進(jìn)行個(gè)性化的跟蹤、服務(wù)。隨著穿戴式睡眠監(jiān)測(cè)儀器走進(jìn)家庭，AI可以根據(jù)每天的監(jiān)測(cè)結(jié)果自動(dòng)對(duì)睡眠障礙（失眠）治療方式進(jìn)行跟蹤和評(píng)估，如果整合更廣闊的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，比如床的參數(shù)、環(huán)境參數(shù)、溫度、濕度、光度、噪音等，形成睡眠監(jiān)測(cè)的大數(shù)據(jù)庫(kù)，AI無(wú)疑會(huì)起到更大的作用。

可以預(yù)計(jì)，睡眠醫(yī)學(xué)未來(lái)離不開AI, 而AI在睡眠領(lǐng)域的應(yīng)用將大的無(wú)法想象。

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