7月4日-7月7日，2024年世界人工智能大會（WAIC 2024）在上海成功舉辦。作為人工智能領(lǐng)域最具影響力的行業(yè)盛會，WAIC吸引了500余家企業(yè)參展。百度健康開發(fā)的大模型輔助診療產(chǎn)品 “AI醫(yī)生助手一體機”也在此首發(fā)亮相。該方案基于大模型打通了從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的最后一公里，同時在保障應(yīng)用性能的同時采用了更低算力成本，極大的提升了大模型的應(yīng)用可及性。

“AI醫(yī)生助手”展臺

醫(yī)療大模型如何落地？

用“一體機”實現(xiàn)開「箱」即用

在2024年的WAIC上，大模型無疑是最受矚目的焦點，上千種大模型新成果在此組團亮相“秀技”，從在醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)等行業(yè)落地的大模型應(yīng)用，到為其落地“掃清堵點”的各類工具，涉及產(chǎn)業(yè)上下的各種創(chuàng)新成果。其中，醫(yī)療大模型的落地應(yīng)用是今年展會的重點之一。

但與其它領(lǐng)域有所不同，醫(yī)療大模型的落地應(yīng)用往往面臨更復(fù)雜的挑戰(zhàn)。首先，醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者隱私權(quán)與醫(yī)院信息安全，要嚴格保障數(shù)據(jù)安全，這就要求私有化部署；其次，醫(yī)院內(nèi)部系統(tǒng)眾多（如HIS、LIS、PACS等），各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)標準不一、格式各異，數(shù)據(jù)非常雜亂，限制了應(yīng)用；而且，醫(yī)院的應(yīng)用場景很復(fù)雜，大家對信息系統(tǒng)的要求各不相同，既要實時性、準確性，又要便捷性、人性化，給大模型產(chǎn)品落地增了很大難度；并且大模型對算力要求較高，還需醫(yī)院付出AI加速器的額外成本。

醫(yī)療大模型一體機

為解決上述問題，百度健康基于英特爾至強可擴展處理器和xFastTransformer大模型推理加速引擎，合作開發(fā)了CPU版本的大模型一體機，它可兼顧大模型推理所需的性能，還能滿足在醫(yī)院落地應(yīng)用各種復(fù)雜嚴苛的標準：既實現(xiàn)私有化部署，滿足實時性或近實時性標準；且部署成本低無需醫(yī)院再額外配置相關(guān)硬件，同時也避免了模型和硬件的調(diào)試成本，實現(xiàn)開「箱」即用。CPU版本相較于GPU成本更低且性能不減，其中核心的醫(yī)療信息抽取和醫(yī)療內(nèi)容生成能力均不遜于GPU版本，甚至略有提升，為廣大用戶提供了更多資源選擇。

上崗三甲醫(yī)院

用大模型釋放醫(yī)院生產(chǎn)力

目前，該CPU大模型一體機已落地部署在上海某頂尖三甲醫(yī)院落地應(yīng)用。雙方合作的大模型生成肝癌案例精要便在本次展會上得到了重點展示。

“案例精要”界面

案例精要主要是基于醫(yī)院真實病歷，通過大模型對患者診療經(jīng)過進行總結(jié)提煉，并按照時間軸進行整理，包含患者概況，檢查檢驗結(jié)果，診斷、診療經(jīng)過，預(yù)后和治療小節(jié)等。它是醫(yī)療團隊成員之間交流患者病情的重要工具，確保了信息的連續(xù)性和一致性，對于多學科團隊合作尤為重要。

過去，案例精要都需要醫(yī)生手工整理、耗時耗力，且難以保障質(zhì)量；現(xiàn)在，醫(yī)生通過大模型就可以快速梳理。這除了能充分釋放醫(yī)生生產(chǎn)力外；也幫助醫(yī)院激活了海量存量數(shù)據(jù)，便于醫(yī)院數(shù)字資產(chǎn)沉淀。

“AI健康助手”展臺

「CDSS- LLM」——大模型結(jié)合CDSS融入診療流程

該CPU大模型一體機還以標準API的接口提供相關(guān)大模型能力方便第三方信息化廠商產(chǎn)品集成，還可銜接院內(nèi)CDSS（臨床輔助決策）產(chǎn)品無縫升級大模型版本從而激活CDSS使用，助力醫(yī)生工作場景提效服務(wù)。

以案例精要的應(yīng)用為例，它就能在臨床診療過程中通過大模型自動化應(yīng)用，比如自動相似病歷推薦、智能問答式提取所需知識，幫助專家傳承臨床經(jīng)驗，以及進一步幫助臨床教學；讓“數(shù)字專家”資源下沉，促進醫(yī)療普惠。

AI醫(yī)生助手，賦能醫(yī)療新質(zhì)生產(chǎn)力

目前，“AI醫(yī)生助手”除案例精要外，其功能還涉及病歷輔助生成、患者簡報預(yù)覽、智能醫(yī)學問答等功能。

這些應(yīng)用均源于百度健康醫(yī)療大模型，基于千億Token優(yōu)質(zhì)醫(yī)療健康語料訓練的領(lǐng)域基礎(chǔ)模型，全生命周期模型開發(fā)工具鏈支撐；利用業(yè)內(nèi)獨創(chuàng)的循證AI技術(shù)結(jié)合創(chuàng)新的知識與數(shù)據(jù)RAG引擎支撐，最大化降低模型幻覺；自主研發(fā)的醫(yī)學知識圖譜和向量化檢索技術(shù)優(yōu)化，有效提升模型準召率與推理性能，可為醫(yī)生提供醫(yī)、教、研、管多方面的輔助支持，深入診療流程中為醫(yī)生提供更好的交互體驗。

百度健康長期致力于用AI+互聯(lián)網(wǎng)推動中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。目前中國醫(yī)療資源結(jié)構(gòu)整體有待優(yōu)化，AI便是絕佳的“調(diào)配”手段，像 “AI醫(yī)生助手”這類創(chuàng)新產(chǎn)品就在利用大模型技術(shù)在不斷貼合臨床需求、推動醫(yī)療普惠，發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力價值。

未來，百度健康將與英特爾進一步加深合作，用CPU一體機的形式實現(xiàn)“AI醫(yī)生助手”的低成本部署，為更多醫(yī)院及企業(yè)提供服務(wù)打造醫(yī)療新質(zhì)生產(chǎn)力，共同促進中國醫(yī)療健康事業(yè)的發(fā)展。

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