2025-01-01 12:05:30 發(fā)布于四川 5

摘要：本發(fā)明屬于本發(fā)明屬于動力電池技術領域，具體涉及一種動力電池溫度異常故障診斷方法、裝置及電子設備。該方法是將待診斷的動力電池的實時運行參數(shù)輸入動力電池溫度異常故障診斷模型，對動力電池進行故障診斷；其中模型構建方法包括：獲取可能導致電池溫度異常的失效模式，并初步確定出用于判斷每種失效模式是否正確的判據(jù)及每種失效模式對應的特征變量；以動力電池運行參數(shù)為根節(jié)點，失效模式對應的特征變量為父節(jié)點，失效模式對應的判據(jù)為子節(jié)點，失效模式為葉子結點，建立決策樹初始模型；對決策樹初始模型進行優(yōu)化訓練。采用本發(fā)明的方法可快速準確地診斷出動力電池溫度異常的原因。

專利內(nèi)容

本發(fā)明屬于本發(fā)明屬于動力電池技術領域，具體涉及一種動力電池溫度異常故障診斷方法、裝置及電子設備。該方法是將待診斷的動力電池的實時運行參數(shù)輸入動力電池溫度異常故障診斷模型，對動力電池進行故障診斷；其中模型構建方法包括：獲取可能導致電池溫度異常的失效模式，并初步確定出用于判斷每種失效模式是否正確的判據(jù)及每種失效模式對應的特征變量；以動力電池運行參數(shù)為根節(jié)點，失效模式對應的特征變量為父節(jié)點，失效模式對應的判據(jù)為子節(jié)點，失效模式為葉子結點，建立決策樹初始模型；對決策樹初始模型進行優(yōu)化訓練。采用本發(fā)明的方法可快速準確地診斷出動力電池溫度異常的原因。G01R31/367(2019.01);G01R31/396(2019.01)

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