聚焦數(shù)字健康丨數(shù)字化加速賦能,如何打造醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)轉型新高地?
由于人們對數(shù)字化醫(yī)療的認知程度不夠,數(shù)字醫(yī)療加之實時過程中的技術限制,妨礙了其在我國的推行程度。為此,貫徹新發(fā)展理念,大力推進產(chǎn)醫(yī)深度融合發(fā)展和生物醫(yī)藥領域數(shù)字化轉型已成大趨勢。
21世紀經(jīng)濟報道記者季媛媛 上海報道 《經(jīng)濟學人》的文章指出,數(shù)字醫(yī)療將是下一個萬億美元產(chǎn)業(yè)。據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù),全球數(shù)字醫(yī)療市場規(guī)模為2309億美元(折合人民幣約15858億)。其中,以美國為代表的北美地區(qū)約占全球近40%的市場,中國被視為最有潛力的市場之一。到2020年,數(shù)字醫(yī)療市場規(guī)模將持續(xù)增長,年均增長率在17.7%左右。
眼下,加快建設數(shù)字中國,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合也已經(jīng)成為中國發(fā)展的重要方向之一。特別是隨著5G通信、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術在醫(yī)療領域的應用,數(shù)字技術在醫(yī)療健康、公共衛(wèi)生、臨床科研及醫(yī)院管理等方面創(chuàng)造出巨大的價值。憑借在醫(yī)療服務體量、基礎科研實力、醫(yī)療數(shù)據(jù)累積等方面的優(yōu)勢,毫無疑問,上海正成為醫(yī)療健康領域數(shù)字化轉型的全國標桿。
中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫(yī)院院長樊嘉在上海國際生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)周期間舉行的“數(shù)字化醫(yī)療創(chuàng)新論壇”上表示,隨著時代發(fā)展,人民對醫(yī)療的需求發(fā)生改變,醫(yī)療行業(yè)必將融入更多5G、人工智能等數(shù)字化技術,使醫(yī)療服務走向真正意義的智能化和個體化。“目前,我國數(shù)字化醫(yī)療建設蓬勃發(fā)展,但仍與民眾對高水平醫(yī)療的追求存在一定差距?!?nbsp;
由于人們對數(shù)字化醫(yī)療的認知程度不夠,數(shù)字醫(yī)療加之實時過程中的技術限制,妨礙了其在我國的推行程度。為此,貫徹新發(fā)展理念,大力推進產(chǎn)醫(yī)深度融合發(fā)展和生物醫(yī)藥領域數(shù)字化轉型已成大趨勢。
聚焦數(shù)字醫(yī)療發(fā)展不同于傳統(tǒng)的數(shù)字健康概念,數(shù)字療法是基于高等級的循證醫(yī)學證據(jù),通過AI賦能的軟件程序驅動產(chǎn)生效果的全新模式,以為特定疾病患者提供專業(yè)治療或干預措施為目的。其使用場景“更聚焦”,醫(yī)療屬性“更專業(yè)”,監(jiān)管力度“更嚴格”。
從疾病領域分布角度看,在絕大多數(shù)疾病領域,都已有數(shù)字療法的嘗試和探索,其中也涌現(xiàn)出一些熱門的研究方向,例如精神障礙、行為和認知障礙、內(nèi)分泌及代謝疾病等,并已出現(xiàn)了一些行業(yè)領先的數(shù)字療法公司及產(chǎn)品。
生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中占據(jù)越來越重要的地位,也是上海“集中精銳力量、加快發(fā)展突破”三大先導產(chǎn)業(yè)之一,目前上海市正全力打造世界級生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群。對于醫(yī)藥行業(yè)而言,數(shù)字療法的出現(xiàn)帶來了新的變量和機遇。當下,正值國內(nèi)醫(yī)藥行業(yè)面臨產(chǎn)品競爭激烈、準入降價壓力、多元渠道分流等多重挑戰(zhàn),業(yè)務轉型成為企業(yè)管理者的核心議題。數(shù)字療法的出現(xiàn)給傳統(tǒng)醫(yī)藥生態(tài)帶來新變量,意味著更豐富的治療手段、更多元的診療路徑、及更個性化的用戶體驗。如何利用數(shù)字療法提升現(xiàn)有業(yè)務競爭力 并挖掘全新增長點是藥企需要思考的重要話題。
羅氏制藥中國醫(yī)學與個體化醫(yī)療副總裁李濱表示,隨著醫(yī)學進步很多疾病變得越來越精準,越來越細化。以肺癌為例,在醫(yī)學不斷發(fā)展之下,人類對肺癌的認知從非小細胞肺癌、小細胞肺癌逐漸拓展到鱗癌、非鱗癌領域,肺癌的診斷也因為基因診斷技術的發(fā)展,不斷拓展到多也突變亞型。如此,也促進了整個醫(yī)藥研發(fā),正基于靶點的發(fā)現(xiàn),新型治療藥物不斷出現(xiàn),臨床治療水平不斷提升,給患者帶來了更多獲益。
“現(xiàn)在上海信息化做得非常好,我們有很好的真實世界數(shù)據(jù),有健康智能設備數(shù)據(jù),還有影像圖譜等一系列數(shù)據(jù)可以為現(xiàn)階段患者治療提供更好的選擇信息?!崩顬I說,科學進步使得醫(yī)療數(shù)據(jù)日漸豐富,每位患者的數(shù)據(jù)越來越異質性、多元化,全球醫(yī)療保健數(shù)據(jù)量預計到2025年將達到約為10500艾字節(jié)的水平。同時,僅在2020年,全球就注冊了61311項新的臨床試驗。
龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)也讓臨床診療決策變得更具挑戰(zhàn)性,醫(yī)生每天面對紛繁復雜的信息,對其臨床角色會帶來怎樣的挑戰(zhàn)?臨床如何才能做出更加精準的決策?這也要求行業(yè)需要新的方法將這些復雜的數(shù)據(jù)轉化為可采取行動的洞見。
“在醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展的過程中,AI發(fā)揮了關鍵性的作用,而當下的中國也已經(jīng)成為AI在醫(yī)療領域進行研究最多的國家之一?!崩顬I說。
數(shù)字醫(yī)療加速產(chǎn)業(yè)賦能隨著計算機算力增強、人工智能技術精進、以及更多前沿技術的應用,數(shù)字醫(yī)療主題下的多個細分賽道都是資本關注熱點,包括AI藥物研發(fā)、AI輔助診斷、醫(yī)療機器人等。
以AI藥物研發(fā)領域為例,有證券機構醫(yī)藥行業(yè)分析師指出,未來十年,中國將成為全球醫(yī)藥創(chuàng)新的重要力量,中國將在藥物的原發(fā)性創(chuàng)新上成為引領者和推動者。藥物研發(fā)是人工智能最重要和最大的應用場景之一,人工智能則是藥物研發(fā)最重大的技術紅利之一。
近兩年來,Al作為新藥研發(fā)的引擎,在全球各大藥廠和生物科技公司受到越來越多的重視。據(jù)皮斯托亞聯(lián)盟(Pistoia Alliance)2019年的一項調(diào)研顯示,約有70%的生命科學研究人員都在使用Al來加速或者幫助他們進行新藥研究。
基于不同的策略,AI算法賦能藥物研發(fā)的不同領域,其中包括了靶點發(fā)現(xiàn),老藥新用,化合物篩選,分子設計以及優(yōu)化,蛋白相互作用,晶型預測,劑型設計,ADMET預測,臨床前實驗結果預測,臨床試驗設計輔助,患者招募、分組等多個藥物研發(fā)領域。
賽諾菲近日宣布與英矽智能達成戰(zhàn)略合作協(xié)議,總潛在價值達12億美元。根據(jù)協(xié)議英矽智能將獲得總額達2150萬美元的預付款和靶點發(fā)現(xiàn)費用,額外的研發(fā)和商業(yè)里程碑付款,及中位數(shù)到低位數(shù)不等的分階段特許權使用費。這是國內(nèi)少有的AI制藥公司和跨國藥企達成戰(zhàn)略合作,以往更多是國外相關企業(yè)拿下大額訂單。
“生物醫(yī)藥創(chuàng)新無疑是一條漫長且充滿挑戰(zhàn)的道路,賽諾菲與英矽智能的戰(zhàn)略合作主要聚焦在將利用英矽智能人工智能驅動的Pharma.AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺,推進基于不超過6個創(chuàng)新靶點的候選藥物研發(fā)。而這6個創(chuàng)新靶點也是圍繞賽諾菲的腫瘤、免疫和炎癥三大核心領域的業(yè)務管線布局?!辟愔Z菲大中華區(qū)總裁施旺對21世紀經(jīng)濟報道表示。
英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官、首席科學官任峰博士對21世紀經(jīng)濟報道表示,傳統(tǒng)的新藥研發(fā)面臨著研發(fā)周期長,研發(fā)費用高,研發(fā)失敗率高,投資回報率低等眾多痛點。AI制藥作為新藥研發(fā)的一種新的突破,為新藥研發(fā)注入了新的活力,成為新藥研發(fā)的強大動力。AI制藥不僅能夠提高流程效率,而且能夠提高藥物療效和安全性的預測準確性,進而通過經(jīng)濟高效的模式提高藥物研發(fā)管線的成功率,降低成本,縮短開發(fā)周期。
美國藥品研究和制造商協(xié)會(PhRMA)的一項研究表明,進入臨床試驗的藥物中只有約12%獲得監(jiān)管部門的批準。而TechEmergence一份報告稱AI技術能夠將臨床新藥研發(fā)的成功率從12%提高到約14%,這幾個百分點的提高將為生物制藥業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元的研發(fā)經(jīng)費。此外,據(jù)報道,AI技術在化合物合成和篩選方面比傳統(tǒng)手段可節(jié)約40%-50%的時間,每年為藥企節(jié)約260億美元的化合物篩選成本:在臨床研究階段,可節(jié)約50%-60%的時間,每年可節(jié)約280億美元的臨床試驗費用。
打造數(shù)字化轉型標桿在數(shù)據(jù)、算法、算力三方面的不斷發(fā)展之下,使得AI大規(guī)模進入藥品研發(fā)領域成為現(xiàn)實。不僅如此,數(shù)字技術在近兩年也充分地滲透到了醫(yī)療的眾多環(huán)節(jié),形成較大規(guī)模的場景應用,包括遠程問診、在線支付購藥、在線心理咨詢、發(fā)熱門診地圖發(fā)布等,數(shù)字醫(yī)療以其“線上化” 和“云端化”的特質打破了線下聚集和地域空間的限制,成為城市管理的“第二戰(zhàn)場”。
CIC灼識咨詢合伙人王文華對21世紀經(jīng)濟報道表示,在醫(yī)療供應保障中,數(shù)字化技術可以覆蓋線上問診、處方開藥、在線醫(yī)保支付、藥品調(diào)度等流程,實現(xiàn)就醫(yī)用藥服務的閉環(huán)。數(shù)字醫(yī)療的生態(tài)鏈貫穿了患者遠程就醫(yī)診斷、支付取藥、診后管理甚至院外健康管理的全流程,目前數(shù)字化技術已較為成熟,與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療結合的應用已能初步覆蓋前兩個流程,但患者建檔跟蹤等診后管理服務及院外健康管理服務則仍有待落地。
“加速實現(xiàn)數(shù)字化醫(yī)療,首先需要加強群眾對醫(yī)療服務行業(yè)的認知,宣傳推廣數(shù)字化醫(yī)療,普及分級診療等,助力數(shù)字化醫(yī)療的滲透;其次,需要結合數(shù)字化技術改善醫(yī)療資源分布失衡的情況,使各類患者均能獲得數(shù)字醫(yī)療的普惠;再者,國家需要制定支持性政策鼓勵數(shù)字醫(yī)療相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,包括鼓勵發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、打通國家醫(yī)保支付等,另一方面還需加強監(jiān)管,確保診療質量、患者信息安全等,切實有效地推進數(shù)字化醫(yī)療的落地應用。”王文華說。
《上海市“十四五”規(guī)劃綱要》提出,推動城市數(shù)字化轉型、提升城市能級和核心競爭力為主攻方向。張江科學城作為上海重點的科創(chuàng)中心承載區(qū),也在借助上海全面推進城市數(shù)字化轉型的機遇做好進一步的發(fā)展。
在上海國際生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)周期間,張江宣布與火石創(chuàng)造聯(lián)合發(fā)布張江科學城產(chǎn)業(yè)大腦,跑出“數(shù)字化轉型”加速度?;鹗瘎?chuàng)造董事長金霞對21世紀經(jīng)濟報道表示,當前,國際形勢復雜嚴峻,新冠肺炎疫情持續(xù)反復,各地發(fā)展均面臨大的挑戰(zhàn),如何提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的韌性與安全水平已是重中之重。而發(fā)揮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,幫助各地建設產(chǎn)業(yè)大腦,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)共享交換一體化、數(shù)據(jù)服務一體化已經(jīng)成為當下的方向。
“數(shù)據(jù)資源是數(shù)字化轉型的核心要素。統(tǒng)一的數(shù)字底座是一體化大數(shù)據(jù)體系在產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展中開展應用的關鍵基礎設施?!苯鹣冀榻B,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)成長的痛點難點問題出發(fā),張江科學城產(chǎn)業(yè)大腦基于數(shù)據(jù)基礎平臺,圍繞集團產(chǎn)業(yè)治理和企業(yè)應用兩側構建平臺核心應用場景,整合張江域內(nèi)資源,形成區(qū)域協(xié)同;基于數(shù)據(jù)智能,引領資源要素配置變革,推動創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈融合布局,招引培育優(yōu)質企業(yè),從而助力打造具有全球競爭力和張江特色的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。
“以生物醫(yī)藥為例,通過張江科學城產(chǎn)業(yè)大腦,基于全球數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究建立研判模型,精準定位產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的瓶頸,同時可以幫助企業(yè)了解所處賽道和上下游動態(tài),為企業(yè)投資選址、市場開拓、生產(chǎn)經(jīng)營、發(fā)展策略調(diào)整提供支撐,助力張江搶占全球生物醫(yī)藥創(chuàng)新競爭的主動權。同時,實施精準服務,對全球的供應鏈等資源要素進行鏈接及精準匹配,解決企業(yè)原材料、生產(chǎn)研發(fā)設備等難題,加速數(shù)字化轉型與創(chuàng)新轉化?!苯鹣颊f。
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