近日，國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳、國(guó)家中醫(yī)藥局綜合司、國(guó)家疾控局綜合司聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，指出各地要積極推進(jìn)衛(wèi)生健康行業(yè)“人工智能+”應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展，在醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷及質(zhì)控、臨床專病智能輔助決策等方面，構(gòu)建決策模型和算法，智能生成臨床專病診療方案，實(shí)現(xiàn)各類專病智能化、規(guī)范化、精準(zhǔn)化全流程臨床診療輔助，提供輔助決策支持，更好的為患者服務(wù)。

去年5月，醫(yī)聯(lián)發(fā)布了自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的國(guó)內(nèi)首款醫(yī)療大語(yǔ)言模型——MedGPT，主要致力于在真實(shí)醫(yī)療場(chǎng)景中發(fā)揮實(shí)際診療價(jià)值，實(shí)現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程智能化診療能力。一年多時(shí)間內(nèi)，越來(lái)越多的人在MedGPT幫助下獲益。那么究竟其安全性如何？

12月1日，《未來(lái)醫(yī)生會(huì)客廳》欄目以醫(yī)療大模型在兒科診療過(guò)程中的安全性研究為主題進(jìn)行線上直播，會(huì)議特邀了中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院小兒呼吸內(nèi)科主任醫(yī)師蔡栩栩分享臨床真實(shí)案例，原西安市兒童醫(yī)院主治醫(yī)師、未來(lái)醫(yī)生全職醫(yī)生耶東強(qiáng)一起在線分析，探討醫(yī)療大模型如何在兒科領(lǐng)域筑牢安全防線。

MedGPT打破了傳統(tǒng)診療模式

耶東強(qiáng)介紹，MedGPT是通過(guò)收集足夠信息并做出符合醫(yī)學(xué)的決策，以“治愈”為目的而進(jìn)行人機(jī)交互。在 預(yù)訓(xùn)練階段就使用了超過(guò)20億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，微調(diào)訓(xùn)練階段使用了800萬(wàn)條的高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化臨床診療數(shù)據(jù)，并投入超過(guò)100名醫(yī)?參與人工反饋監(jiān)督微調(diào)訓(xùn)練，在儲(chǔ)存了大量的典籍文獻(xiàn)、臨床案例后，通過(guò)學(xué)習(xí)、記憶、儲(chǔ)存，可以對(duì)患者輸入的臨床診療信息自動(dòng)調(diào)取儲(chǔ)存和記憶，并對(duì)診療內(nèi)容進(jìn)行處理，有效提升模型的疾病特征判斷與模式識(shí)別能力，確保醫(yī)療準(zhǔn)確性。

目前，類似MedGPT等醫(yī)療大模型在兒科診療領(lǐng)域已經(jīng)取得了一些實(shí)際成果，有不少實(shí)際應(yīng)用案例，既體現(xiàn)了醫(yī)療大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新性和實(shí)用性，也為兒科醫(yī)生提供了強(qiáng)有力的輔助工具。

耶東強(qiáng)通過(guò)隨機(jī)抽取的5個(gè)真實(shí)案例，展示了醫(yī)療大模型在具體病例中的表現(xiàn)和價(jià)值。蔡栩栩逐一分析，同大家一起探討AI診療在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)點(diǎn)和不足。

在其分析的首個(gè)患兒是一名8歲女童，其問(wèn)診時(shí)發(fā)燒至39度，伴有關(guān)節(jié)疼痛等?？梢钥吹?，人工智能在問(wèn)診時(shí)的優(yōu)點(diǎn)包括“不知疲倦，問(wèn)題較多，可同時(shí)為多人服務(wù)”等優(yōu)點(diǎn)，具備人工所不具備的優(yōu)勢(shì)。在審查AI醫(yī)生創(chuàng)建病情小結(jié)以及給出詳細(xì)的用藥建議時(shí)，蔡栩栩判斷其初步用藥合理，同時(shí)補(bǔ)充道，建議患者線下具體檢查，同時(shí)建議人工智能在問(wèn)診時(shí)咨詢的問(wèn)題可更加具有針對(duì)性一些。這能在一定程度上體現(xiàn)了MedGPT及未來(lái)醫(yī)生在兒科問(wèn)診應(yīng)用中的安全性與準(zhǔn)確性，作為前沿技術(shù)，對(duì)臨床賦能，成為醫(yī)生的好幫手。

（AI對(duì)流行性感冒的處置意見(jiàn)與治療手段）

AI醫(yī)生實(shí)際病例中的有效應(yīng)用

再看其他病例。第二個(gè)病例是患有過(guò)敏性鼻炎的8歲男性患兒，其經(jīng)常流鼻血，在經(jīng)過(guò)問(wèn)診后AI醫(yī)生給出了對(duì)癥治療的方案。

第三個(gè)病例是疑似過(guò)敏性紫癜的10歲女患兒，AI醫(yī)生給出了必要檢查清單和其他建議。通過(guò)這兩個(gè)病例，蔡栩栩認(rèn)為AI問(wèn)診過(guò)程中的對(duì)話缺乏連續(xù)性、深入性，這樣得到的病史信息比較片面，影響判斷病情輕重、過(guò)敏源等。同時(shí)，MedGPT的數(shù)據(jù)庫(kù)信息是否及時(shí)更新這點(diǎn)也很重要，可以減少無(wú)關(guān)的問(wèn)診。例如過(guò)敏性紫癜被更名為IgA血管炎，這些前沿的醫(yī)療成果和技術(shù)也該被MedGPT同步學(xué)習(xí)、記憶，將新知識(shí)應(yīng)用在診療中提高準(zhǔn)確性。

第四個(gè)病例是解讀7歲女孩的口腔X線片，患兒家屬訴求是需要矯正或正頜，AI醫(yī)生很快給出一份治療方案，骨性分析、牙性分析、軟組織分析等并詳細(xì)說(shuō)明。這表明AI醫(yī)生能夠全面分析數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)抓取關(guān)鍵信息，體現(xiàn)了速度快、效率高的優(yōu)勢(shì)，讓蔡栩栩也為之贊嘆。

最后的病例是來(lái)自于從心理科出院的14歲女性患者，其存在手抖癥狀，AI醫(yī)生分析了藥物影響，從多個(gè)角度給出建議。用藥建議方面，蔡栩栩認(rèn)為AI醫(yī)生給出的建議和結(jié)論較為寬泛，當(dāng)然其附上了堪稱“說(shuō)明書”的大段介紹，利于患者更好了解藥物情況并綜合判斷，事實(shí)上，患者仍需進(jìn)一步到線下找醫(yī)生進(jìn)行改進(jìn)醫(yī)療方案，以分清主次。

總體來(lái)看，AI醫(yī)生對(duì)兒童常見(jiàn)病多發(fā)病診斷較準(zhǔn)，在兒科應(yīng)用領(lǐng)域的診斷準(zhǔn)確性有明顯優(yōu)勢(shì)。同時(shí)我們也應(yīng)認(rèn)識(shí)到，目前在線上診斷尚不完善，離不開(kāi)醫(yī)生的審核，人工智能對(duì)某些特定群體或病情變化快的疾病的診斷準(zhǔn)確性還有待提升。當(dāng)然作為臨床輔助手段，其做到這一步已非常不易，相信隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在臨床上的應(yīng)用將更加寬泛和精準(zhǔn)。

AI會(huì)成為臨床醫(yī)生最出色的“秘書”

在深度探討環(huán)節(jié)，蔡栩栩還親自體驗(yàn)了MedGPT的應(yīng)用。她通過(guò)口述病例，和AI醫(yī)生一問(wèn)一答，AI醫(yī)生給出了急性上呼吸道感染的病情評(píng)估和用藥建議，提醒其及時(shí)線下就診，蔡栩栩?qū)Υ私ㄗh也較認(rèn)同。

“AI會(huì)取代人類？”蔡栩栩表示，以目前醫(yī)學(xué)發(fā)展的進(jìn)程來(lái)看，AI更多作為醫(yī)生的輔助工具，使診斷、治療會(huì)有一個(gè)新的飛躍，醫(yī)生能被AI完全取代還是遙遙無(wú)期的。

耶東強(qiáng)同樣表示，AI對(duì)臨床醫(yī)生有著巨幫助，尤其是在實(shí)用性與輔助決策能力方面。正如文件《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》中所寫，目前AI在影像學(xué)、臨床專病、基層全科醫(yī)生、手術(shù)智能輔助規(guī)劃、放射治療靶區(qū)智能輔助勾畫、智能門診分診、智能就醫(yī)咨詢、智能預(yù)問(wèn)診、智能陪診、智能隨訪、智能滿意度調(diào)查、智能患者院后管理、智能病例輔助生成、處方前置審核智能輔助、臨床用藥及指導(dǎo)智能輔助、醫(yī)保智能審核、中醫(yī)臨床智能輔助診療、中藥智能審方、智能醫(yī)療文書質(zhì)控輔助、智能健康管理、傳染病智能檢測(cè)、智能老年人健康管理、手術(shù)機(jī)器人等84個(gè)場(chǎng)景有著出色的輔助能力和輔助手段。

現(xiàn)場(chǎng)不少臨床醫(yī)生也表示，它既可以作為輔助醫(yī)生常規(guī)問(wèn)診、讀片的工具，也可以成為供給醫(yī)生參考的知識(shí)庫(kù)，減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)。到了診斷真正的關(guān)鍵決策環(huán)節(jié)，還是需要醫(yī)生的審批確認(rèn)。也有朋友表示，線上接診與線下接診的流程沒(méi)有太大區(qū)別，通過(guò)病史采集、問(wèn)診等步驟給出診斷報(bào)告，針對(duì)患者病情的嚴(yán)重程度給出診療建議，包括居家觀察、緩解治療、線下完善檢查并確診治療、及時(shí)醫(yī)院就診、120協(xié)助等，以針對(duì)性的智能分析給出最合適的方案。

這場(chǎng)圍繞醫(yī)療大模型與兒科診療價(jià)值的研討圓滿結(jié)束，大家對(duì)醫(yī)療大模型在兒科領(lǐng)域的應(yīng)用也有了更深刻的理解與認(rèn)識(shí)。值得一提的是，目前MedGPT已經(jīng)具備從疾病預(yù)防、診斷、治療到康復(fù)的全流程智能化診療能力，可通過(guò)多輪問(wèn)診引導(dǎo)患者收集足夠的診斷決策因子，確保診斷的準(zhǔn)確性。此外，MedGPT擁有近3000種疾病的首診能力，同時(shí)其也具備還能在診療過(guò)程中實(shí)時(shí)輔助醫(yī)生進(jìn)行決策，如治療方案的選擇、藥物劑量的調(diào)整等，這與國(guó)家衛(wèi)健委正推行的政策遙相呼應(yīng)。某種程度上說(shuō)，以MedGPT為代表的人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的深度融合，正推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)不斷升級(jí)，為健康中國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)著力量。

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