突破!陳衛(wèi)院士等最新成果:用腸道菌群助力個性化健康狀態(tài)監(jiān)測
腸道菌群如何影響健康?江南大學陳衛(wèi)團隊與陸文偉團隊在《Microbiome》雜志上發(fā)表了一篇題為“Statistical modeling of gut microbiota for personalized health status monitoring”的文章。
他們研發(fā)了一種新穎的腸道菌群健康預測和疾病分析監(jiān)測模型,該模型可以幫助深入了解健康菌群和不健康變異,成為個體化治療目標發(fā)現(xiàn)和精確調(diào)節(jié)的橋梁?,F(xiàn)在,就讓我們一起來看看這一研究取得了怎樣的突破。腸道菌群是人體胃腸道中的一大群微生物。
它們對人類健康具有重要意義,因為它們?nèi)〈怂拗鞯脑S多功能方面,任何微生物群的失調(diào)都會在很大程度上影響宿主的免疫、代謝甚至神經(jīng)行為。但目前尚缺乏個性化健康分析模型,而全球許多活躍的聯(lián)盟項目為海量數(shù)據(jù)的廣泛分析和對個人健康的理解做出了重大貢獻。
為了填補這一空白,陳衛(wèi)團隊和陸文偉團隊的研究提出了一個新的腸道菌群健康預測和疾病分析監(jiān)測流程圖,旨在通過全球化人口的定量和定性研究,實現(xiàn)個性化健康狀況分析的微生態(tài)評估。在這項研究中,他們定義了一個具有健康邊界的理性健康指數(shù),以便對各種不健康病例進行進一步的推斷。
研究團隊提出了一系列問題,如如何將核心物種之間的相關(guān)性轉(zhuǎn)換為一個穩(wěn)健的健康指數(shù)面板,并選擇提供更好、更平衡預測的核心物種。通過這些探索,他們的工作管道將極大地擴展傳統(tǒng)微生物組研究中統(tǒng)計推斷的優(yōu)點,不僅用于原始數(shù)據(jù)可視化,還用于通過非健康檢測和推理進行更深入的數(shù)據(jù)理解。
該研究提出了一個有效且可解釋的腸道微生物組健康監(jiān)測圖,用于量化和診斷個人健康狀況。研究團隊發(fā)現(xiàn)微生物組可以通過僅使用H-物種來反映健康狀態(tài)或潛在的不健康風險,進一步揭示了共同的疾病和特定的診斷指標。盡管研究還存在一些局限性,但作為一個總體框架,這一成果為對健康狀況的個性化評估和潛在生物標志物的識別提供了重要的參考。
此次研究的成果為個性化健康分析帶來了新的契機,但在將來的臨床實踐中還需進一步驗證和拓展。在不斷深入研究的過程中,我們或許能更好地了解腸道微生物群在個性化人類健康中的作用,并為相關(guān)疾病的診斷和治療提供更精準的依據(jù)。對此,您有何看法?
參考鏈接:https://microbiomejournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40168-023-01614-x#Abs1
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