減 肥 茶 效 果 檢 驗(yàn) 姓名：張勝 班級(jí)：人力031 學(xué)號(hào)：0310650113 指導(dǎo)老師：王淑芬 提交日期：05—12—05 減 肥 茶 效 果 檢 驗(yàn) 一、背景分析 古人曰：“窈窕淑女，君子好求。”如今“瘦身”已經(jīng)成為眾多女性關(guān)心的話題，甚至一些男性同胞也在為自己多余的脂肪而憂愁。針對(duì)該問題市場(chǎng)上出現(xiàn)了品種眾多的減肥系列（減肥茶、健身器材、減肥藥等等）。那么，究竟這些所謂的減肥措施能否真的達(dá)到它所說的那樣呢？為了這個(gè)問題我們借助數(shù)據(jù)并利用相關(guān)工具與知識(shí)就某一減肥茶是否具有顯著的減肥效果而進(jìn)行了一系列的研究。 案例：為研究某種減肥茶是否具有明顯的減肥效果，某美體健身機(jī)構(gòu)對(duì)35名肥胖志愿者進(jìn)行了減肥跟蹤調(diào)查。首先將其喝減肥茶以前的體重記錄下來，三個(gè)月后再依次將這35名志愿者喝茶后的體重記錄下來。通過這兩組樣本數(shù)據(jù)的對(duì)比分析，推斷減肥茶是否具有明顯的減肥作用。這里，體重可以近似認(rèn)為服從正態(tài)分布。從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和樣本數(shù)據(jù)的獲得過程可以看出，這兩組樣本是配對(duì)的。因此，可以借助兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的方法，通過檢驗(yàn)喝茶前與喝茶后體重的均值是否發(fā)生顯著變化來確定減肥茶的減肥效果。 二、假設(shè)檢驗(yàn)方法的算法步驟 1）作假設(shè)： H0： （即喝茶前、后體重?zé)o顯著性差異） H1： （即喝茶前、后體重有顯著性差異） 2）選擇檢驗(yàn)假設(shè)H0的統(tǒng)計(jì)量并確定其分布： 其中， 3）根據(jù)樣本觀測(cè)值計(jì)算出該統(tǒng)計(jì)量的值 即 4）在給定的顯著性水平α（假設(shè)為0.05）下查所選統(tǒng)計(jì)兩服從的分布表，并求出臨界值 即 5）確定拒絕域并做出判斷 |t|≥，拒絕H0說明與之間差異顯著。反之接受H1，說明與之間差異不顯著。即t=14.22.0369故拒絕H0，說明與之間差異顯著。說明該減肥茶是有顯著效果的。 三、用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件求解的方法步驟 選擇菜單Analyze Compare means Paired-Samples T Test 在彈出的對(duì)話框中將兩個(gè)變量選入Paired Variables中。 兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的Option選項(xiàng)含義與單樣本t檢驗(yàn)的相同。 至此，SPSS將自動(dòng)計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量和相應(yīng)的概率p值。 四、輸出結(jié)果以及對(duì)結(jié)果的解釋和分析 喝茶前與喝茶后體重的基本描述統(tǒng)計(jì)量（Paired Samples Statistics）MeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1喝茶前體重89.2571355.33767.90223喝后體重70.0286355.66457.95749該表表明，喝茶前與喝茶后樣本的平均值有較大差異。喝茶后的平均體重低于喝茶前的平均體重。 喝茶前與喝茶后體重的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)及檢驗(yàn)（Paired Samples Correlations）NCorrelationSig.Pair 1喝茶前體重 喝后體重35-.052.768該表中，第三列是喝茶前與喝茶后兩組樣本的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，第四列是相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的概率p值。它表明，在顯著性水平α為0.05時(shí)，肥胖志愿者服用減肥茶前后的體重并沒有明顯的線形變化，喝茶前與喝茶后體重的線形相關(guān)程度很弱。 喝茶前與喝茶后體重的兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)結(jié)果（Paired Samples Test）Paired DifferencestdfSig. (2-tailed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperPair 1 喝茶前體重 – 喝茶后體重19.228577.981911.3491916.4866921.9704514.25234.000該表中，第一列是喝茶前與喝茶后的體重的[平均差異，相差了19.2公斤；第二列是差值樣本的標(biāo)準(zhǔn)差；第三列是差值樣本均值抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差；第四、五列是差值95%的置信區(qū)間的下限和上限；第六列是t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值；第八列為t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值對(duì)應(yīng)的雙尾概率p值，接近于0。如果顯著性水平α為0.05，由于概率p值小于顯著性水平α，應(yīng)拒絕零假設(shè)，即認(rèn)為總體上體重變化的平均值與0有顯著不同，意味著喝茶前與喝茶后的體重平均值存在顯著差異，可以認(rèn)為該減肥茶具有顯著的減肥效果。 五、案例分析中遇到的問題和難點(diǎn) 在案例分析中我們也遇到了好多問題和難點(diǎn)，其中數(shù)據(jù)的收集、整理以及分析都是相當(dāng)?shù)馁M(fèi)事、費(fèi)時(shí)的且頗具難度，尤其是對(duì)數(shù)據(jù)的篩選和修改。 六、最新進(jìn)展及應(yīng)用 在未知總體方差和數(shù)學(xué)期望的條件下,如何檢驗(yàn)假設(shè)H0:μ=μ0,

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