9月10日，《數(shù)智會客廳》邀請某電器領(lǐng)軍企業(yè)CIO曹廣紅走進直播間。圍繞傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維、路徑和價值，擁有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗的曹廣紅進行了全面深度地分享，并與在線參會嘉賓進行互動交流。

曹廣紅歷經(jīng)電子電器制造、通信、醫(yī)療器械貿(mào)易、耐用消費品、服裝及化妝品零售等多個行業(yè)的操盤實戰(zhàn)，擅長戰(zhàn)略解析、數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃及相關(guān)項目實施落地。本期直播中，曹廣紅重新定義了企業(yè)數(shù)字化的內(nèi)核，即價值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并以行業(yè)的新變化切入，提出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新思維。

他以家電行業(yè)為例，認為在多數(shù)傳統(tǒng)家電產(chǎn)品的市場已經(jīng)飽和，增長乏力，進入存量市場競爭階段，以更新需求為主；渠道變革加速，線上消費成主流；品類細分市場競爭激烈。

具體來看，消費和供給兩端均面臨著新的情況，在消費端，需求開始變化，追求個性化、健康、綠色和智能；消費方式則以線上為主；產(chǎn)品形態(tài)也從單純硬件變?yōu)橛布?軟件+服務(wù)。供給端則面臨制造成本增加、新技術(shù)發(fā)展快速、綠色轉(zhuǎn)型緊迫、行業(yè)面臨升級等局面。因此，在消費者主權(quán)時代，品牌商、門店、產(chǎn)品等的運營都迎來新挑戰(zhàn)。

基于行業(yè)的變化，曹廣紅一直在思考企業(yè)數(shù)字化到底是什么，“價值鏈的數(shù)字化對一個企業(yè)來說是非常重要的。”他表示，價值是用數(shù)據(jù)來體現(xiàn)，而不是為了數(shù)字化而數(shù)字化，比如生產(chǎn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)等產(chǎn)生過程的實時化。價值鏈他曾通過價值鏈的數(shù)字化，幫助服務(wù)的企業(yè)縮短了財務(wù)周期，節(jié)省大量的加班時間。

曹廣紅表示，企業(yè)在數(shù)字化過程當(dāng)中，每個細節(jié)的關(guān)鍵指標，特別是業(yè)務(wù)運營指標，要體現(xiàn)出來，且打通數(shù)據(jù)，同時建立執(zhí)行標準；隨著每個細節(jié)的指標越多越準，整個企業(yè)的業(yè)務(wù)反應(yīng)能力將大大提升。

在分享中，曹廣紅還對比了信息化和數(shù)字化的概念、內(nèi)涵及標準業(yè)務(wù)系統(tǒng)框架進行了詳細介紹。他認為，信息化關(guān)注系統(tǒng)功能性及業(yè)務(wù)流程對接，規(guī)范系統(tǒng)流程；數(shù)字化關(guān)注流程節(jié)點細節(jié)性的數(shù)字指標，建立執(zhí)行標準，提高預(yù)測準確率，提高快速反應(yīng)能力。

在介紹兩種不同的標準業(yè)務(wù)系統(tǒng)時，曹廣紅特別提到供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)，他認為非常重要，尤其在送貨預(yù)約、物流、收貨、在線確認、開票、結(jié)算等供需雙方溝通方面發(fā)揮著重要作用。

最后，曹廣紅引用一張包含10大類63個小項的圖說明企業(yè)數(shù)字化的目標，并且從數(shù)字心智、應(yīng)用架構(gòu)理念及規(guī)劃落地方面對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行了分析和建議。在互動環(huán)節(jié)，針對AI應(yīng)用、數(shù)字化愿景與現(xiàn)實挑戰(zhàn)之間的矛盾等問題，曹廣紅與參會者進行了深度交流，我們節(jié)選部分問答如下：

問題1:AI技術(shù)正逐步滲透到企業(yè)運營的各個層面，從戰(zhàn)略規(guī)劃到日常運營，都展現(xiàn)出了巨大的潛力和價值。如果企業(yè)想有效利用AI提升運營效率，應(yīng)從哪些關(guān)鍵方面入手？

在當(dāng)前AI技術(shù)快速發(fā)展的背景下，我們聚焦于AI在文字語義理解與互動方面的應(yīng)用，特別是在研發(fā)知識管理、客服效率提升及智能問數(shù)三個方面進行了深入探索與實踐。

1.研發(fā)知識庫構(gòu)建：我們整合了研發(fā)流程、產(chǎn)品知識、核心參數(shù)等大量文檔資料（包括PDF、Word、Excel等），構(gòu)建了全面的研發(fā)知識庫。這不僅為研發(fā)新人提供了寶貴的學(xué)習(xí)資源，也為老產(chǎn)品的創(chuàng)新提供了高效參考，促進了知識傳承與效率提升。

2.客服知識庫優(yōu)化：針對客服領(lǐng)域，我們建立了標準化的產(chǎn)品知識與培訓(xùn)技巧庫，并創(chuàng)新性地引入了客服與客戶的真實互動記錄作為AI學(xué)習(xí)素材。通過深度學(xué)習(xí)這些記錄，AI能夠生成標準化話術(shù)，顯著增強了客服在回答用戶問題、把握用戶語氣方面的能力。特別強調(diào)的是，我們注重選擇上下文理解能力強的AI模型，以確保服務(wù)質(zhì)量的持續(xù)提升。

3.智能問數(shù)系統(tǒng)實現(xiàn)：在智能問數(shù)方面，我們初步實現(xiàn)了基于簡單標簽化的智能查詢功能。對于管理層關(guān)心的標準化數(shù)據(jù)結(jié)果，系統(tǒng)能夠準確提供，并在多次使用后達到極高的準確率。然而，對于復(fù)雜的多表查詢，系統(tǒng)仍面臨挑戰(zhàn)，需進一步優(yōu)化。盡管如此，這一功能已顯著提升了數(shù)據(jù)查詢的便捷性與效率。

此外，我們認識到AI在特定領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用潛力巨大，但全面取代人類在復(fù)雜、多變?nèi)蝿?wù)中的角色仍不現(xiàn)實。特別是在民用及企業(yè)領(lǐng)域，AI的應(yīng)用需考慮成本效益、數(shù)據(jù)共享等實際問題。因此，我們持謹慎樂觀態(tài)度，認為AI將在輔助人類工作、提升效率方面發(fā)揮更大作用，而非完全取代之。

問題2:如何平衡企業(yè)數(shù)字化愿景與當(dāng)下企業(yè)面臨的實際挑戰(zhàn)間的矛盾？

在民營企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐中，我們首先應(yīng)深入調(diào)研了公司各部門的工作流程，特別是銷售與供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，明確了數(shù)據(jù)整合與流程優(yōu)化的迫切需求。比如，我針對結(jié)賬周期長和預(yù)算編制繁瑣等問題，利用現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)，優(yōu)化了結(jié)賬流程，顯著縮短了結(jié)賬時間，并提升了數(shù)據(jù)準確性。同時，又引入了OA系統(tǒng)與報表工具，實現(xiàn)了預(yù)算填報的標準化與自動化，大幅提高了預(yù)算編制效率，還特別為老板提供了PDF格式的審批報告，滿足了其紙質(zhì)審批的偏好。

通過這一系列快速見效的舉措，我不僅解決了企業(yè)運營中的實際問題，還通過數(shù)據(jù)對比和成果展示，讓老板直觀看到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效。我鼓勵關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)部門分享正面反饋，逐步在公司內(nèi)部樹立了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正面形象，增強了老板對項目的信心和支持。

所以，在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，我們要始終聚焦老板關(guān)注的核心領(lǐng)域，采取小步快跑的策略，確保每一步都精準發(fā)力。同時，我們還要注重與業(yè)務(wù)部門的緊密合作，共同解決問題，形成了推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強大合力。返回搜狐，查看更多

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