2017年7月國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》引起了產(chǎn)業(yè)強(qiáng)烈的反響，這個(gè)規(guī)劃不僅揭示了人工智能時(shí)代的到來，更為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向、發(fā)展路徑提供了廣闊的視角以及可以落地的指引。本文圍繞大健康產(chǎn)業(yè)來看規(guī)劃如何能夠重塑大健康。

值得關(guān)注的人工智能規(guī)劃

此次規(guī)劃來的非常及時(shí)，規(guī)劃的發(fā)布方也足夠有高度，規(guī)劃內(nèi)容的視角既有深度和廣度、也有足夠的高度。首先，目前整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展的很早期，從去年Alpha Go戰(zhàn)勝李世石到后來陸續(xù)出現(xiàn)一些產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)對(duì)人工智能的熱情與認(rèn)知才剛起步，選擇這樣的時(shí)候來發(fā)布規(guī)劃，折射出政府對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)前景的看重，也反映出政府迫切期待推進(jìn)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)健康有序向前發(fā)展的愿望。對(duì)于大健康產(chǎn)業(yè)來說，如何借助人工智能提升產(chǎn)業(yè)、完成商業(yè)模式轉(zhuǎn)型既充滿機(jī)遇也充滿挑戰(zhàn)。

        其次，這次發(fā)展規(guī)劃以國務(wù)院的名義來發(fā)也凸顯了政府的重視程度。一般新興技術(shù)相關(guān)的規(guī)劃發(fā)文方都是工信部，例如《物聯(lián)網(wǎng)十三五發(fā)展規(guī)劃》、《云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2017-2019）》等都由工信部來辦法。而《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)文方直接上升到國務(wù)院層面，在政府看來，此次的人工智能與上世紀(jì)60年代、90年代的兩波人工智能浪潮快速崛起又快速跌落不同，這次人工智能歸來，真正具備了商業(yè)化落地的能力，具備了改造我們?nèi)祟惿鐣?huì)生產(chǎn)生活方式的可能。

        最后，我們來看規(guī)劃的詳細(xì)內(nèi)容，里面有不少干貨值得仔細(xì)拒絕。規(guī)劃一共分了三個(gè)部分，第一部分是戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)，這個(gè)部分很有高度，高于一般產(chǎn)業(yè)界人士對(duì)人工智能的認(rèn)知。產(chǎn)業(yè)界目前對(duì)人工智能認(rèn)知還算不錯(cuò)水平的可能也就停留在深度學(xué)習(xí)、無人駕駛等層次，略微深度了解些的還能理解到背后的驅(qū)動(dòng)技術(shù)如語音識(shí)別、視覺識(shí)別、自然語言處理等。而規(guī)劃里指出的混合智能、群體智能、跨媒體感知、類腦智能、量子智能、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、高端芯片、基礎(chǔ)材料等超越了甚至不少專家對(duì)于人工智能的理解。規(guī)劃還特別強(qiáng)調(diào)了基礎(chǔ)理論的重要性，談到了我們與發(fā)達(dá)國家（主要就是美國）的差距，讀完對(duì)人工智能發(fā)展的未來會(huì)有更清晰的認(rèn)識(shí)。

規(guī)劃的第二部分是總體要求，除了指導(dǎo)思想和基本遠(yuǎn)側(cè)等外，總體要求部分對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來做了非常具體的要求，規(guī)劃對(duì)人工智能2020年到2030年的每五年發(fā)展目標(biāo)做了清晰的定義，下圖展示了這個(gè)未來規(guī)劃的具體展示：

規(guī)劃的最后一部分談到了未來的六個(gè)重點(diǎn)任務(wù)，主要包括構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)，建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的軍民融合，構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)理論以及前瞻布局重大科技項(xiàng)目。這些重點(diǎn)任務(wù)里多次提到了醫(yī)療、健康、養(yǎng)老等大健康相關(guān)領(lǐng)域，我們結(jié)合案例仔細(xì)來解讀。

大健康產(chǎn)業(yè)的人工智能機(jī)遇

  規(guī)劃的六個(gè)重點(diǎn)任務(wù)里分不同角度談到了九個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，分別是制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居、教育、醫(yī)療、健康和養(yǎng)老，其中醫(yī)療、健康和養(yǎng)老本就屬于大健康產(chǎn)業(yè)的一部分，而制造、物流、金融、商務(wù)等與大健康產(chǎn)業(yè)也都息息相關(guān)，譬如醫(yī)藥工業(yè)也屬于制造業(yè)的一部分，不少醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)提出的“智造”概念就是這個(gè)意思。再譬如醫(yī)藥流通業(yè)的核心就是醫(yī)藥物流，醫(yī)療保險(xiǎn)本身也是金融的一部分，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條的各個(gè)環(huán)節(jié)都依賴于商務(wù)智能來提升管理和決策的效率，從規(guī)劃里可以看出大健康產(chǎn)業(yè)在這次人工智能浪潮里無限的機(jī)遇。

  我們聚焦的來解讀與醫(yī)療、健康、養(yǎng)老相關(guān)的規(guī)劃。人工智能大健康可以從兩個(gè)維度來看，一個(gè)是以患者為中心的全健康管理流程，從未病時(shí)的健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、疾病的診斷、治療以及治療后的康復(fù)/慢病管理的全健康流程；另一個(gè)角度是能為這個(gè)流程賦能的關(guān)鍵技術(shù)，具體來看就是新藥研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療和醫(yī)療機(jī)器人。

1.  以患者為中心的全健康流程智能化

從健康全流程角度，首先是未病時(shí)的健康管理，規(guī)劃有非常具體的建議，指出了“要加強(qiáng)群體智能健康管理，突破健康大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)健康管理可穿戴設(shè)備和家庭智能健康檢測(cè)監(jiān)測(cè)設(shè)備，推動(dòng)健康管理實(shí)現(xiàn)從點(diǎn)狀監(jiān)測(cè)向連續(xù)監(jiān)測(cè)、從短流程管理向長(zhǎng)流程管理轉(zhuǎn)變。建設(shè)智能養(yǎng)老社區(qū)和機(jī)構(gòu)，構(gòu)建安全便捷的智能化養(yǎng)老基礎(chǔ)設(shè)施體系。加強(qiáng)老年人產(chǎn)品智能化和智能產(chǎn)品適老化，開發(fā)視聽輔助設(shè)備、物理輔助設(shè)備等智能家居養(yǎng)老設(shè)備，拓展老年人活動(dòng)空間。開發(fā)面向老年人的移動(dòng)社交和服務(wù)平臺(tái)、情感陪護(hù)助手，提升老年人生活質(zhì)量”。

這里的核心在于認(rèn)識(shí)到健康數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、持續(xù)搜集的重要性，只有將健康/醫(yī)療數(shù)據(jù)的搜集變成非常容易的事情，數(shù)據(jù)的累積才會(huì)成為可能，基于數(shù)據(jù)的智能才會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。這正是可穿戴式設(shè)備的發(fā)展方向，將今天必須在醫(yī)院內(nèi)才能接受的檢測(cè)服務(wù)變成可以在院外也能進(jìn)行的、方便的、持續(xù)的檢測(cè)，將今天能夠監(jiān)測(cè)的指標(biāo)如運(yùn)動(dòng)手環(huán)等提高到醫(yī)療級(jí)別。知名醫(yī)療器械公司美敦力公司開發(fā)的一款糖尿病人胰島素泵就做到了與可持續(xù)血糖儀聯(lián)動(dòng)，胰島素泵會(huì)實(shí)時(shí)的基于患者的血糖水平來自動(dòng)釋放胰島素以管理血糖水平。

在疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)角度，規(guī)劃提到要加強(qiáng)流行病智能監(jiān)測(cè)和防控，其實(shí)人工智能在疾病檢測(cè)和防控領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)多年，最出名的就是谷歌于2008年推出的Fluetrends流感預(yù)測(cè)，谷歌基于人群的搜索關(guān)鍵字來預(yù)測(cè)流感，如當(dāng)人們?cè)诠雀枭纤阉鳒囟扔?jì)、流感癥狀、肌肉疼痛、胸悶等這樣的關(guān)鍵詞，當(dāng)搜索的人群量達(dá)到一定規(guī)模，基于智能算法就能對(duì)流感的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，谷歌的流感預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度一度甚至超過美國疾病防控中心。美國知名連鎖藥房CVS就利用IBM沃森的技術(shù)對(duì)藥房會(huì)員疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)以提供更具針對(duì)性的服務(wù)。

        疾病診斷當(dāng)前最火熱的領(lǐng)域是影像診斷，我國醫(yī)療影像數(shù)據(jù)以每年30%的速度高速增長(zhǎng)，而放射科醫(yī)生的年均增速只有4.1%，基層放射科醫(yī)生更是嚴(yán)重匱乏，基于圖像識(shí)別、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)人工智能能對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀并判斷是否有特定的疾病比如肺癌、皮膚癌、乳腺癌、宮頸癌、胃癌、眼科疾病等。影像輔助診斷領(lǐng)域由于痛點(diǎn)明確、解決方案清晰，目前已是人工智能醫(yī)療創(chuàng)業(yè)企業(yè)的聚焦領(lǐng)域。以中國第一大癌癥肺癌為例，幾乎60%的智能醫(yī)療創(chuàng)新企業(yè)都在從事與肺癌相關(guān)的智能影像輔助診斷，通過人工智能自動(dòng)識(shí)別肺癌CT片子里的肺結(jié)節(jié)（肺癌的早期征兆）來對(duì)肺癌進(jìn)行早篩，大大的減少了醫(yī)生的工作量，不少公司對(duì)惡性肺結(jié)節(jié)的判斷準(zhǔn)確率都超過90%，大于了普通大夫的判斷水平。

 疾病治療領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用目前主要在痛點(diǎn)比較明顯的腫瘤治療領(lǐng)域，與普通疾病治療路徑相對(duì)明確不同，腫瘤領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)進(jìn)展迅速，每天都有不少相關(guān)研究進(jìn)展的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)發(fā)表。以知名醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)平臺(tái)PubMed為例，這個(gè)平臺(tái)上已經(jīng)擁有超過2200萬篇文獻(xiàn)，每年新增文獻(xiàn)數(shù)超過百萬，折算下來幾乎每?jī)煞昼娋蜁?huì)有一篇新文獻(xiàn)產(chǎn)生，醫(yī)生哪怕不吃不喝讀文獻(xiàn)也無法趕上新信息的增長(zhǎng)速度，因而對(duì)于腫瘤患者的治療方案常常難以給出最好的建議。而人工智能可以不知疲倦的快速閱讀文獻(xiàn)，IBM沃森機(jī)器人對(duì)知名醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)平臺(tái)PubMed的所有文獻(xiàn)摘要進(jìn)行了地毯式的閱讀，并定期的對(duì)新增的文獻(xiàn)摘要進(jìn)行自動(dòng)閱讀解析，PubMed新增文獻(xiàn)的量對(duì)于沃森健康來說幾乎沒有任何挑戰(zhàn)。沃森健康基于對(duì)文獻(xiàn)的閱讀了解最新最全面的治療方案，再結(jié)合患者的個(gè)體情況來做出判斷，推薦適合的治療方案以及給出方案的可信程度供主治醫(yī)師來選擇。2016年發(fā)生的那個(gè)知名案例里，東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院許多專家都無法確診的一位女性白血病患者在沃森健康的協(xié)助下確診為一種罕見的急髓白血病并給出了治療方案，最終挽救了患者的生命。

 康復(fù)/慢病管理領(lǐng)域里有關(guān)康復(fù)應(yīng)用到的最多是康復(fù)機(jī)器人，稍后我們?cè)卺t(yī)療機(jī)器人部分詳細(xì)說明，這里我們主要談?wù)劼」芾?。慢病管理領(lǐng)域因?yàn)槠涫袌?chǎng)之龐大（以中國市場(chǎng)為例，慢病開支占到每年總醫(yī)療支出超過70%）而特別需要各類創(chuàng)新技術(shù)來提高管理的效率與質(zhì)量。慢病管理其中一個(gè)切入點(diǎn)就是基層醫(yī)生的智能輔助系統(tǒng)。在國家分級(jí)診療體系下慢病的管理要下沉到基層醫(yī)院，而目前的基層醫(yī)院又缺乏足夠的、受到良好訓(xùn)練的合格全科醫(yī)生來提供慢病管理服務(wù)，人工智能輔助診療系統(tǒng)為全科醫(yī)生提供了支撐。人工智能能夠集成慢病管理需要的知識(shí)與工具幫助基層醫(yī)生對(duì)患者的情況做出判斷以及跟進(jìn)建議，還能將重復(fù)性的管理工作如提醒患者就診、用藥等工作自動(dòng)化、智能化。隨著分級(jí)診療的持續(xù)推進(jìn)，基層醫(yī)療市場(chǎng)對(duì)于慢病管理的重要性越來越凸顯，為基層醫(yī)療市場(chǎng)提供相應(yīng)的支持幾乎是所有巨頭人工智能醫(yī)療公司的聚焦領(lǐng)域，如百度的百度醫(yī)療大腦、科大訊飛新成立的智慧醫(yī)療事業(yè)部等均在此領(lǐng)域發(fā)力。

2.  智能醫(yī)療的支撐技術(shù)

醫(yī)療領(lǐng)域與人工智能結(jié)合部分還有新藥研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療和醫(yī)療機(jī)器人。我們先從新藥研發(fā)說起，據(jù)美國塔弗茨藥物開發(fā)研究中心2014年的報(bào)告顯示一款成功上市的新藥，平均花費(fèi)約25億8500萬美元，其中包括約13億9500萬美元的直接資金投入和研發(fā)失敗導(dǎo)致的約11億6300萬美元的間接投入。

此外創(chuàng)新藥物的研發(fā)通常也非常耗時(shí)，一款能夠順利上市的新藥研發(fā)周期一般要近12年，這個(gè)過程包括了早期的靶點(diǎn)確認(rèn)、化合物的合成與篩選、藥學(xué)研究、藥理/毒理分析、動(dòng)物試驗(yàn)、1期臨床試驗(yàn)、2期臨床試驗(yàn)、3期臨床試驗(yàn)、4期臨床試驗(yàn)以及后續(xù)的上市申報(bào)手續(xù)等，如何降低研發(fā)的成本、縮短研發(fā)的時(shí)間是所有創(chuàng)新藥研發(fā)公司的關(guān)注重點(diǎn)。而人工智能在新藥研發(fā)中時(shí)能夠通過智能算法虛擬的模擬化合物篩選，從數(shù)以百萬乃至千萬計(jì)的潛在化合物中篩選出和靶點(diǎn)對(duì)接活性最強(qiáng)的化合物，還能對(duì)同樣差不多活性的化合物的毒副作用進(jìn)行篩選，降低成本的同時(shí)時(shí)間也能顯著的縮短。在臨床試驗(yàn)期間，人工智能還能幫助選擇合適的參與臨床試驗(yàn)的患者，加快了臨床試驗(yàn)的速度。

       在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能也在發(fā)揮著越來越重要的作用，精準(zhǔn)醫(yī)療是BT（Biotechnology，生物技術(shù)）技術(shù)的代表，今天主要的應(yīng)用是疾病預(yù)測(cè)和腫瘤靶向藥物治療，例如無創(chuàng)產(chǎn)前唐氏綜合征檢測(cè)、肺癌EGFR靶向藥物檢測(cè)等。以肺癌EGFR靶向藥物吉非替尼為例，為了確認(rèn)患者是否適合服用吉非替尼，需要判斷患者的EGFR基因突變是否呈陽性，如果是陽性那服用吉非替尼的效果會(huì)非常好。為了進(jìn)行這個(gè)判斷，需要首先對(duì)患者基因通過測(cè)序儀進(jìn)行測(cè)序，測(cè)序儀測(cè)出來的大量的基因數(shù)據(jù)需要通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行解讀，以目前的主流技術(shù)來看，解讀的時(shí)間非常漫長(zhǎng)，通常要超過160個(gè)小時(shí)的時(shí)間。而借助新一代的人工智能芯片和智能算法，這個(gè)時(shí)間被大大縮短，以IBM沃森基因?yàn)槔浣庾x時(shí)間已經(jīng)能縮短到10分鐘以內(nèi)，時(shí)間越短意味著消費(fèi)者或者患者能盡快的知道結(jié)果并采取針對(duì)性的干預(yù)措施，對(duì)于腫瘤患者來說，時(shí)間幾乎就是生命！

       醫(yī)療機(jī)器人在臨床上的運(yùn)用也越來越普遍，這個(gè)領(lǐng)域通常有手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人三種主要的機(jī)器人。手術(shù)機(jī)器人的典型代表是達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人，達(dá)芬奇機(jī)器人是微創(chuàng)手術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。達(dá)芬奇機(jī)器人能夠觸及醫(yī)生的手觸及不到的地方，且比人手更為精細(xì)，手術(shù)創(chuàng)口小、出血少，患者恢復(fù)時(shí)間也大大加快。手術(shù)機(jī)器人被廣泛的運(yùn)用在泌尿外科、甲狀腺、婦科腫瘤、胃腸以及兒童外科等需要高精度操作的手術(shù)領(lǐng)域。嚴(yán)格來說，達(dá)芬奇機(jī)器人是一種高級(jí)機(jī)器人平臺(tái)，由外科醫(yī)生控制臺(tái)、床旁機(jī)械臂系統(tǒng)、成像系統(tǒng)三部分組成。通過計(jì)算機(jī)輔助控制，達(dá)芬奇機(jī)器人能夠幫助微創(chuàng)外科醫(yī)生以更高的精度和更小的誤差來進(jìn)行手術(shù)操作。

            醫(yī)生控制條

床旁機(jī)械臂系統(tǒng)

成像系統(tǒng) 

       康復(fù)機(jī)器人則主要運(yùn)用在心腦血管疾病致殘以及老年人由于生理機(jī)能衰退致殘等疾病的治療后康復(fù)階段。根據(jù)針對(duì)的肢體部分不同，康復(fù)機(jī)器人主要分為牽引式上肢康復(fù)機(jī)器人、牽引式下肢康復(fù)機(jī)器人和懸掛式康復(fù)機(jī)器人。目前專注醫(yī)療康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人研究的公司越來越多，全球最早實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的康復(fù)機(jī)器人公司是瑞士HOCOMA、ReWalkRobotics等公司。HOCOMA公司作為全球康復(fù)機(jī)器人第一品牌，其醫(yī)療康復(fù)機(jī)器人在人體工程學(xué)、電子傳感器、計(jì)算機(jī)軟硬件和人工智能等眾多方面具備國際領(lǐng)先的技術(shù)水平，臨床應(yīng)用非常廣泛。如其知名產(chǎn)品Lokomat基于腦功能重塑理論、通過提供最符合人體生理特征的步態(tài)訓(xùn)練模式并實(shí)時(shí)提供反饋與評(píng)估的外骨骼下肢康復(fù)機(jī)器人，對(duì)中風(fēng)、脊髓損傷、創(chuàng)傷性腦損傷、多發(fā)性硬化癥等神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者訓(xùn)練有良好的康復(fù)效果

       服務(wù)機(jī)器人則是近年開始活躍起來的新領(lǐng)域，主要在院內(nèi)提供智能導(dǎo)診服務(wù)，科大訊飛旗下的曉曼機(jī)器人先后在合肥市第一人民醫(yī)院和北京301醫(yī)院落地，能夠提供包括醫(yī)院位置咨詢、219個(gè)常見病和癥狀咨詢以及51個(gè)常見知識(shí)問詢等服務(wù)。隨著曉曼機(jī)器人的誕生，不少機(jī)器人如小胖、阿鵬、糖寶等陸續(xù)誕生，通過對(duì)話模式等方式來為患者提供各類院內(nèi)服務(wù)，下圖展示了曉曼機(jī)器人的樣子。

智能醫(yī)療前景

從Alpha Go戰(zhàn)勝人類其實(shí)李世石到今天短短一年半時(shí)間，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用已經(jīng)如火如荼，國內(nèi)從事人工智能醫(yī)療相關(guān)的企業(yè)已經(jīng)多達(dá)139家（火石創(chuàng)造統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)），從2016年迄今人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的融資超過40筆，不少企業(yè)的估值以十億元、數(shù)十億元計(jì)，可見整個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)于智能醫(yī)療的看好，也可見在如此多資本的推動(dòng)下，智能醫(yī)療能夠有著更多的資源支持、不斷的迭代演化升級(jí)產(chǎn)品做到更好、更落地的水平。

隨著人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、可穿戴式設(shè)備、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展，在國家人工智能規(guī)劃的引導(dǎo)下，健康全流程管理的各個(gè)環(huán)節(jié)將會(huì)越來越智能化，支撐全流程管理的新藥研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療等將會(huì)越來越個(gè)性化、個(gè)體化，再伴隨以醫(yī)療機(jī)器人的發(fā)展，我們有理由相信未來的醫(yī)療圖景里，大量的基礎(chǔ)性服務(wù)將能由人工智能來提供，醫(yī)生將能夠有更多的時(shí)間與精力來做好患者的服務(wù)、溝通，能夠有更多的時(shí)間來從事創(chuàng)造性的醫(yī)療工作，也能有更多的時(shí)間享受與家人和朋友共聚的時(shí)光。

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