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數字醫(yī)療|智慧醫(yī)療是什么?未來智慧醫(yī)療如何發(fā)展?

來源:泰然健康網 時間:2024年11月24日 03:55

智慧醫(yī)療是什么

智慧醫(yī)療又稱移動醫(yī)療,英文名稱是Wise Information Technology of med,簡稱WITMED,是一種新興的醫(yī)療形式,是指通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺,利用先進的物聯網技術,實現患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動,逐步達到信息化、智能化的醫(yī)療手段。

智慧醫(yī)療的出現,主要是因為傳統(tǒng)醫(yī)療存在管理系統(tǒng)的不完善、醫(yī)療成本高、渠道少、覆蓋面低等問題,因此需要建立一套智慧的醫(yī)療信息網絡平臺體系,使患者用較短的等療時間、支付基本的醫(yī)療費用,就可以享受安全、便利、優(yōu)質的診療服務。

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智慧醫(yī)療的優(yōu)勢有哪些

智慧醫(yī)療是一種以患者數據為中心的醫(yī)療服務模式,主要分為三個階段:數據獲取、知識發(fā)現和遠程服務,和傳統(tǒng)醫(yī)療相比,智慧醫(yī)療具備的優(yōu)勢主要有:

1、利用多種傳感器設備和適合家庭使用的醫(yī)療儀器,自動或自助采集人體生命各類體征數據,在減輕醫(yī)務人員負擔的同時,能夠獲取更豐富的數據。

2、醫(yī)務人員可以利用通過無線網絡自動采集并傳輸至醫(yī)院數據中心的數據提供遠程醫(yī)療服務,從而提高服務效率,緩解排隊問題,并減少交通成本。

3、智慧醫(yī)療系統(tǒng)能將采集到的數據集中存放管理,實現數據的廣泛共享和深度利用,有助于解決關鍵病例和疑難雜癥,能夠以較低的成本對亞健康人群、老年人和慢性病患者提供長期、快速、穩(wěn)定的健康監(jiān)控和診療服務,降低發(fā)病風險,間接減少對稀缺醫(yī)療資源如床位和血漿的需求。

4、智慧醫(yī)療的信息醫(yī)療系統(tǒng)允許患者和醫(yī)生在需要時隨時獲取有關個人健康狀況的所有必要信息,可以幫助醫(yī)護人員將更多的精力和時間集中在提供醫(yī)療和護理上。

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智慧醫(yī)療行業(yè)的產業(yè)鏈結構

智慧醫(yī)療行業(yè)上游,主要包括技術供應商和設備制造商。技術供應商提供人工智能、大數據、云計算和物聯網等關鍵技術,設備制造商則提供醫(yī)療設備、智能硬件等硬件設備。

中游,智慧醫(yī)療服務商和系統(tǒng)集成商。智慧醫(yī)療服務商提供智慧醫(yī)療解決方案,包括智慧醫(yī)院系統(tǒng)、區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)、家庭健康系統(tǒng)等,系統(tǒng)集成商則負責將各種技術、設備和系統(tǒng)整合在一起,形成完整的智慧醫(yī)療解決方案。

下游,醫(yī)療機構和患者。智慧醫(yī)療解決方案最終應用于醫(yī)療機構,如醫(yī)院、診所和養(yǎng)老機構等,為患者提供智能化、高效的醫(yī)療服務。

在整個產業(yè)鏈中,數據起到了關鍵的作用。通過數據的收集、分析和挖掘,醫(yī)療機構可以更好地了解患者病情、提高診療效率和管理能力,而智慧醫(yī)療服務商則可以不斷優(yōu)化和改進智慧醫(yī)療解決方案,提升服務質量。

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智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現狀

近年來,中國智慧醫(yī)療行業(yè)呈現出迅猛的發(fā)展態(tài)勢。市場規(guī)模從2019年的11.4億元增長至2022年的36.4億元,復合年增長率高達47.3%。這一增長主要得益于政府利好政策的推動以及醫(yī)院對數字化需求的日益增長。

中國智慧醫(yī)療市場主要分為智慧醫(yī)院系統(tǒng)和智能藥品研發(fā)兩大部分。2022年,智慧醫(yī)院市場規(guī)模約為34億元,而智能藥品研發(fā)市場規(guī)模則在2億元左右。

中國數字經濟規(guī)模持續(xù)擴張,2022年達到50.2萬億元,間接加速了智慧醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。智慧醫(yī)療的應用場景廣泛,包括遠程會診、遠程手術、應急救援等遠程醫(yī)療應用,以及智慧導診、移動醫(yī)護等院內應用場景。

2022年,中國數字醫(yī)療市場規(guī)模約為1954億元,2023年達到2844億元。數字醫(yī)療涵蓋了數字化醫(yī)療健康基礎設施、數字醫(yī)療服務等多個領域。

從整體市場結構來看,中國智慧醫(yī)療市場主要分為智慧醫(yī)院和智能藥品研發(fā)兩大領域。智慧醫(yī)院作為智慧醫(yī)療的重要組成部分,2022年的市場規(guī)模達到了34億元,占據了智慧醫(yī)療市場相當大的比重。智能藥品研發(fā)領域的市場規(guī)模相對較小,約為2億元左右。

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 智慧醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展趨勢

智能化和信息化。智慧醫(yī)療通過應用人工智能、大數據等先進技術,實現了醫(yī)療服務的智能化和信息化。未來,隨著技術的不斷進步,智慧醫(yī)療將進一步深化其在醫(yī)療領域的應用,提高診療效率、降低醫(yī)療成本、優(yōu)化患者就醫(yī)體驗等方面。

個性化和精準化。智慧醫(yī)療能夠通過數據分析和挖掘,實現個性化、精準化的醫(yī)療服務。未來,智慧醫(yī)療將更加注重患者的個體差異和個性化需求,提供更加精準的診療和健康管理服務。

融合和創(chuàng)新。智慧醫(yī)療與互聯網、移動醫(yī)療、物聯網等技術領域存在緊密的關聯,未來這些領域的融合將進一步加速,推動智慧醫(yī)療的創(chuàng)新發(fā)展。同時,隨著新技術和新模式的不斷涌現,智慧醫(yī)療將不斷拓展新的應用場景和服務模式。

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智慧醫(yī)療的七大核心趨勢

智慧醫(yī)療是指將新一代數字技術與現代醫(yī)療行業(yè)深度融合的新興領域。后疫情時代,智慧醫(yī)療服務類需求高速增長,全球智慧醫(yī)療市場在遠程醫(yī)療、移動醫(yī)療、互聯網醫(yī)療等醫(yī)療新模式的帶動下蓬勃發(fā)展,市場規(guī)模預計將從2021年的1784億美元增長到2026年的3730億美元,年復合增長率為15.9% ??v觀全球市場現狀,智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展具有八大核心趨勢。

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趨勢一:患者素養(yǎng)全面提升

患者對自身健康越發(fā)關注,自發(fā)通過智慧技術輔助其飲食控制、規(guī)律運動、睡眠監(jiān)測等行為。以睡眠監(jiān)測為例,全球家用睡眠篩查設備行業(yè)市場規(guī)模不斷擴大,總體呈穩(wěn)步增長態(tài)勢?;颊呓】邓仞B(yǎng)的提升有利于疾病早期干預,能更好地實現“早預防,早發(fā)現,早治療”,推動全球醫(yī)療產業(yè)從專注疾病治療向智慧賦能的“預防-治療-康復”的全流程運營模式轉型。 

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趨勢二:醫(yī)療數據互聯互通

全球醫(yī)療系統(tǒng)致力于打破“孤島”狀態(tài),實現醫(yī)療數據的互聯互通,進一步促進醫(yī)療資源的均質化分布,賦能醫(yī)療產業(yè)全方位發(fā)展。近10年來,美國已經劃撥了270億美元用于電子病歷的建立與推廣,通過構建電子病歷獎懲制度、電子病歷認證標準、病歷系統(tǒng)技術標準與提供財政補貼、稅收優(yōu)惠、技術支持等多重措施,打造統(tǒng)一標準的電子病歷系統(tǒng),促進臨床數據的交換與共享。

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趨勢三:數字技術深度融合

深度融合新一代數字技術與傳統(tǒng)醫(yī)療手段,為臨床診療決策提供重要支撐,有效提升醫(yī)療服務質量與決策效率。作為醫(yī)療科技強國,美國率先利用人工智能技術輔助病理診斷。2021年9月,美國研發(fā)公司Paige開發(fā)的輔助診斷軟件Paige Prostate成為首個獲得美國FDA批準的AI病理學產品。該軟件被允許用于體外診斷(IVD),在診斷癌癥方面的正確率、敏感性成功提升了7% 。 

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趨勢四:健康管理全程服務

各國醫(yī)療系統(tǒng)致力于通過數字技術緩解醫(yī)療資源分配不均問題,更好地滿足消費者多層次多樣化醫(yī)療需求,打造覆蓋全生命周期的醫(yī)療健康管理服務。對此,日本政府依托大型醫(yī)療器械公司,推廣“高質生活”的家庭移動醫(yī)療護理概念。從家庭日常體征數據的采集保存和健康指導,到通過移動醫(yī)療APP實現癥狀疾病隨時隨地可自查,再到構建云端個人的醫(yī)療數據庫,提升整體醫(yī)療護理能力。 

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趨勢五:醫(yī)療教育體系完善

智慧化、交互式醫(yī)療教培新模式持續(xù)演進,幫助醫(yī)生、醫(yī)學生將理論知識快速轉化為臨床實踐操作能力和臨床思維能力,虛擬醫(yī)學教育平臺、AI知識圖譜、虛擬手術示教等數字化工具持續(xù)涌現。2022年底,新加坡國立神經科學研究所(NNI)與VR醫(yī)療內容平臺Kyalio共同開發(fā)神經外科手術培訓系統(tǒng),通過此系統(tǒng)可熟悉外科手術基本步驟、觀察真實解剖結構,從而有效提升專業(yè)醫(yī)療能力。

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趨勢六:藥物研發(fā)技術升級

前沿技術為醫(yī)藥研發(fā)注入新的技術驅動力,藥物研發(fā)管線呈現加速增長態(tài)勢。全球AI制藥投資總額在過去九年內翻了25倍,在2023年3月已高達602億美元。通過AI深度學習算法與藥物研發(fā)全流程的深度融合,有效縮短研發(fā)周期、降低試錯成本、提高研發(fā)成功率。證據表明,利用人工智能技術,英國AI制藥領域研發(fā)公司Exscientia將項目立項推進到臨床前候選化合物的時間,由平均4年半縮短至13.7個月,縮短約75%的時間。

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趨勢七:臨床試驗數智發(fā)展

在維護患者安全、數據質量和研究連續(xù)性的前提下與合規(guī)可行的范圍內,臨床試驗數智化發(fā)展的需求與日俱增。去中心化臨床試驗(DCT)依托臨床試驗管理平臺及遠程通訊,大幅降低受試者臨床試驗的負擔,賦能臨床研究增效降本,實現全方位數字監(jiān)管。位于美國加州的DCT提供商Medable為全球超過100萬患者和研究參與者提供服務,并于2022年宣布與美國最大連鎖藥店CVS合作,憑借其患者資源優(yōu)勢提升臨床試驗參與度。 

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