作者:陳波,Axel Baur,王錦,王倩怡,辛夢葦 ,陳曦
《把“麥”醫(yī)療》系列
十年醫(yī)改,中國在醫(yī)療健康領(lǐng)域取得了前所未有的巨大進步。站在新的起點,前路依舊任重道遠?;邴溈襄a多年對中國醫(yī)療健康領(lǐng)域的精耕細作,我們對行業(yè)現(xiàn)狀及未來圖景展開了深入思考,現(xiàn)集結(jié)為《把“麥”醫(yī)療》系列,包括醫(yī)生、醫(yī)院、投資、產(chǎn)業(yè)等多個主題的文章,希望引發(fā)各方的有益探討和實踐探索。
互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化已在眾多行業(yè)帶來顛覆性變革,醫(yī)療健康領(lǐng)域也不例外。在供給側(cè),人工智能、機器人、精準醫(yī)療、3D打印、虛擬現(xiàn)實、遠程醫(yī)療等新技術(shù)正逐步應用在醫(yī)療服務中,以控制成本、提升效率和優(yōu)化質(zhì)量。在需求側(cè),科技不斷改變患者對醫(yī)療的期望,越來越多的患者希望在日常生活場景中得到更高效、便捷、舒適的醫(yī)療服務。在此背景下,作為醫(yī)療服務體系的核心,醫(yī)院通過“智慧升級”進行自我變革的時刻已到。同時,智慧醫(yī)院也是“智慧城市”建設必不可少的組成部分。
全球智慧醫(yī)院發(fā)展概覽
美國在智慧醫(yī)院技術(shù)應用方面全球領(lǐng)先,超過30%的美國醫(yī)院已通過HIMSS EMRAM六級及以上評審1,表明它們已能熟練使用EHR(電子健康記錄)系統(tǒng),而在多數(shù)其它國家,只有不到5%醫(yī)院通過此評審。在智慧醫(yī)院技術(shù)投資方面,亞太地區(qū)正迅速趕上。如新加坡投入大量資金用于數(shù)字化整合醫(yī)療系統(tǒng),新加坡衛(wèi)生部還推出一系列數(shù)字化目標、平臺和應用程序,以擴大醫(yī)療服務范圍、提升質(zhì)量和價值。日本最近宣布將在未來五年建立10所人工智能醫(yī)院,旨在解決醫(yī)生資源短缺問題。近兩年中國亦陸續(xù)出臺醫(yī)療數(shù)字化政策,鼓勵 “互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”,促進大數(shù)據(jù)應用發(fā)展,建立醫(yī)療機構(gòu)智慧服務分級評估體系。
智慧醫(yī)院建設的商業(yè)價值已非常明確。麥肯錫分析顯示,在很多國家,科技場景落地所節(jié)約的成本,相當于年醫(yī)療總支出的10%。投資機構(gòu)也看到此機遇,例如美國在醫(yī)療健康科技解決方案領(lǐng)域的投資額,從2011年的10億美元增長到2018年的80億美元2。
中國積極推進智慧醫(yī)院發(fā)展
在中國,智慧醫(yī)療的需求和落地有豐富的土壤:移動設備高度普及,數(shù)字化在支付等日常生活場景充分滲透,以及基層醫(yī)療能力較薄弱。監(jiān)管部門也出臺一系列政策文件,推動和指導智慧醫(yī)療發(fā)展:
2015年7月,《國務院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》鼓勵發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的在線醫(yī)療、遠程服務和跨醫(yī)院數(shù)據(jù)共享。 2016年10月,《健康中國2030》提到完善人口健康信息服務體系建設,推進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用。 2017年2月,《國家衛(wèi)生計生委關(guān)于印發(fā)“十三五”全國人口健康信息化發(fā)展規(guī)劃的通知》提出到2020年基本建成健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家中心及區(qū)域中心、100個區(qū)域臨床醫(yī)學數(shù)據(jù)示范中心,基本實現(xiàn)城鄉(xiāng)居民擁有規(guī)范化電子健康檔案和功能完備的健康卡。 2018年4月,《國務院辦公廳關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》提出二級以上醫(yī)院2020年前普遍提供智能導醫(yī)、移動支付等線上服務,三級醫(yī)院2020年實現(xiàn)院內(nèi)醫(yī)療服務信息互通共享。 2018年9月,衛(wèi)健委發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)診療管理辦法(試行)》、《互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院管理辦法(試行)》及《遠程醫(yī)療服務管理規(guī)范(試行)》,明確互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院性質(zhì)及與實體醫(yī)療機構(gòu)關(guān)系、互聯(lián)網(wǎng)診療活動準入程序和監(jiān)管,以及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的法律責任關(guān)系。 2019年3月,《國家衛(wèi)生健康委辦公廳關(guān)于印發(fā)醫(yī)院智慧服務分級評估標準體系(試行)的通知》,提出建立0~5級醫(yī)療機構(gòu)智慧服務分級評估體系。下文中,我們將深度分析驅(qū)動智慧醫(yī)院變革的關(guān)鍵趨勢,定義面向未來的智慧醫(yī)院,并探討對投資方及運營方的啟示。
智慧醫(yī)院變革的五大趨勢
麥肯錫研究顯示,包括中國在內(nèi),全球智慧醫(yī)院發(fā)展都將受到五大趨勢持續(xù)驅(qū)動(圖1):
趨勢一:全周期健康管理
不斷升級的健康理念及對生活品質(zhì)的追求,使消費者需求從“醫(yī)療”向“健康”延伸,包括健康管理、健康生活、疾病預防和康復護理等全周期服務;支付方控費壓力亦進一步加深了此轉(zhuǎn)變。以新加坡為例,政府成立保健促進局(Health Promotion Board),通過宣傳循證醫(yī)學與疾病預防知識,鼓勵居民養(yǎng)成健康生活習慣,從而降低疾病發(fā)生率與進展風險。此外,新加坡保健促進局還重點推進非醫(yī)療機構(gòu)患者護理路徑,以減少居民醫(yī)院就診次數(shù)。
趨勢二:高質(zhì)量臨床結(jié)果
醫(yī)療失誤與過度醫(yī)療造成巨大資源浪費。美國研究表明,門診誤診率可高達5%,約10%的患者死亡由誤診造成3。世界衛(wèi)生組織估計,即使在發(fā)達國家,每年也有7%的住院患者發(fā)生醫(yī)療感染4。由于過度醫(yī)療,僅在美國每年就造成超過2100億美元的醫(yī)療資源浪費5。以上數(shù)據(jù)表明,醫(yī)療服務體系急需提升診療質(zhì)量,而醫(yī)院作為醫(yī)療服務的主體需要根本轉(zhuǎn)變。
趨勢三:零售化健康服務
在成熟市場,單一醫(yī)院為全體患者提供全部服務的模式正被逐步取代,醫(yī)院與其他醫(yī)療服務提供方(如家庭醫(yī)生、診所、藥房、康復中心等)不斷深入整合,形成相互依存的生態(tài)系統(tǒng)(圖2)。例如在美國,領(lǐng)先的零售藥房可提供多種常規(guī)檢測和治療服務。在中國,政府正通過大力發(fā)展家庭醫(yī)生服務、社區(qū)衛(wèi)生中心和第三方服務機構(gòu),推動醫(yī)療服務去中心化。
趨勢四:主動型患者參與
如今,全球各地患者掌握更多醫(yī)療知識并積極參與醫(yī)療決策過程。他們主動問詢信息,并開始明確表達治療和支付方案偏好。同時,技術(shù)創(chuàng)新使線上問診、多學科診療等新型醫(yī)療模式更加可及,推動醫(yī)院向以患者為中心的運營模式發(fā)展。
趨勢五:精細化開支管理
日益增加的醫(yī)療開支,使支付方和醫(yī)院對成本控制的需求更為迫切。全球主要國家衛(wèi)生開支均持續(xù)增長:美國醫(yī)療支出占GDP比重超17%6;中國醫(yī)療支出占GDP的比重約為6%,且逐年上升7,許多省市面臨醫(yī)保預算壓力。各國醫(yī)療系統(tǒng)都在推動基于價值的支付方式改革,促使醫(yī)療機構(gòu)與支付方共同承擔風險,如美國引入“按治療事件支付”(Episode of Care),中國試點按疾病診斷相關(guān)分組付費(DRG)等。
未來智慧醫(yī)院的五大要素
我們認為,智慧醫(yī)院不是所有醫(yī)療服務的集大成者,而是醫(yī)療體系中提供高價值服務的卓越醫(yī)療中心。在此體系中,疾病預防及健康管理可在診所、藥房甚至患者家中進行,簡單的疾病診療操作可被診所或?qū)?漆t(yī)院承接,而輔助檢查(如影像、檢測)可被第三方機構(gòu)承接。在大部分成熟市場,智慧醫(yī)院的核心服務將聚焦手術(shù)治療、重癥監(jiān)護及疑難病癥診治。
在中國,受限于基層醫(yī)療能力,智慧醫(yī)院角色的演化進程與成熟市場有所不同。未來十年,醫(yī)院仍將在醫(yī)療服務體系中扮演最重要的角色,兼顧門診和住院任務,帶領(lǐng)基層機構(gòu)形成醫(yī)聯(lián)/醫(yī)共體,共同承擔區(qū)域的居民健康管理。
未來智慧醫(yī)院將具備以下五大要素(圖3):
要素一:跨機構(gòu)互聯(lián)互通
醫(yī)療服務體系除智慧醫(yī)院,還包含監(jiān)管方、支付方、產(chǎn)品方及其他醫(yī)療服務提供方。在法律允許的情況下,確保數(shù)據(jù)在各機構(gòu)間互聯(lián)互通、實時共享,對患者獲得高品質(zhì)、高效率、高便捷的服務至關(guān)重要。例如悉尼Adventist Hospital自行開發(fā)電子病歷系統(tǒng)及虛擬數(shù)據(jù)中心,集成院內(nèi)各維度數(shù)據(jù),并通過移動應用為醫(yī)務人員及患者提供“秒級”數(shù)據(jù)讀取。
跨機構(gòu)互聯(lián)互通要點包括:
個人健康檔案匯集初級診療數(shù)據(jù)、第三方服務數(shù)據(jù)(如體檢、檢驗)及醫(yī)院病歷數(shù)據(jù)。 信息系統(tǒng)支持智慧醫(yī)院及其他機構(gòu)實時數(shù)據(jù)連通共享。如法律允許,個人健康數(shù)據(jù)還可與保險支付數(shù)據(jù),甚至個人行為數(shù)據(jù)(如可穿戴設備、互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù))進一步整合。 醫(yī)院與各機構(gòu)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準及結(jié)構(gòu),就數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、使用等操作建立規(guī)范,確保數(shù)據(jù)在安全私密的前提下被合理使用。在某些生態(tài)體系中,智慧醫(yī)院是信息整合方,但數(shù)據(jù)整合范圍可能受限于個體醫(yī)院的數(shù)據(jù)覆蓋及影響力。在其它生態(tài)體系中,政府部門或支付方扮演信息整合方角色,此時智慧醫(yī)院有望獲取醫(yī)院外的全場景健康服務數(shù)據(jù),最大化數(shù)據(jù)價值。無論何種情形,跨機構(gòu)互聯(lián)互通都是賦能智慧醫(yī)院的基礎(chǔ)。
要素二:自動化高效運營
傳統(tǒng)醫(yī)院屬于勞動密集型機構(gòu),而智慧醫(yī)院將利用自動化設備優(yōu)化運營及流程,大幅提升醫(yī)院生產(chǎn)效率及精度,例如:
利用射頻識別(RFID)、條形碼等物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)優(yōu)化醫(yī)院內(nèi)部資產(chǎn)管理流程,支持人員及物資實時可識別、可追蹤、可溯源。 利用自動化流程及設備取代傳統(tǒng)人工操作,在患者端(如開具處方、檢查化驗、取藥收費)及醫(yī)院后臺端(如藥品、器械、樣本等物流傳輸及管理)提升效率。 基于互聯(lián)網(wǎng)的住院管理、電子排班可精益化醫(yī)院人員及流程管理。全球領(lǐng)先的智慧醫(yī)院均在不斷提升自動化水平。如北美第一家全數(shù)字化運營醫(yī)院,多倫多Humber River Hospital利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、自動化設備、機器人、智能工作流及運營管理系統(tǒng)等,實現(xiàn)約80%的后臺操作自動化,大幅縮減藥品發(fā)放及臨床檢驗時間,提升工作人員效率8。
要素三:全流程重塑體驗
利用技術(shù)手段,醫(yī)療機構(gòu)更能踐行以患者為中心的理念,從而提升患者滿意度。醫(yī)療服務將突破醫(yī)院的物理邊界,延伸到診前、診中、診后每一個環(huán)節(jié)(圖4)。
例如,位于韓國首爾的三星醫(yī)學中心(Samsung Medical Center)在提升體檢服務體驗方面走在前列。利用射頻識別系統(tǒng)和電子標簽,可對每位患者進行實時識別及定位,并在電子屏幕或移動端顯示定制化信息(如排隊情況、等待時間)。
要素四:大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
醫(yī)院常因缺乏充足整合的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而難以挖掘數(shù)據(jù)價值,但智慧醫(yī)院可通過院內(nèi)及院際集成平臺及數(shù)據(jù)中心來驅(qū)動智能分析。當然,在任何場景下收集數(shù)據(jù)都需遵守法律規(guī)定并保護患者隱私。醫(yī)院基于集成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析,通過實時監(jiān)測、風險預測、及時干預,可大幅提升診療質(zhì)量及運營效率。大數(shù)據(jù)分析在智慧醫(yī)院中的應用場景包括:
診斷方面,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)處理醫(yī)學圖像,診斷一系列疾病。研究表明,人工智能已具備與普通醫(yī)生相當?shù)脑\斷準確率9。例如,杭州邵逸夫醫(yī)院正在研究運用人工智能評估肝病診斷分級;廣州市婦女兒童醫(yī)療中心與美國加州大學圣迭戈分校合作,利用深度學習算法處理電子病歷數(shù)據(jù),多種常見兒科疾病診斷準確率已與經(jīng)驗豐富醫(yī)生相當10。 預防與治療方面,基于電子病歷的大數(shù)據(jù)分析有助于早期預警及提前干預。利用患者行為、醫(yī)療和理賠數(shù)據(jù),醫(yī)院可對高風險患者再入院風險及慢病進程進行預測。雖然發(fā)展中國家數(shù)據(jù)質(zhì)量存在挑戰(zhàn),但經(jīng)驗表明,只需幾年的理賠數(shù)據(jù)即可建立相對準確的風險模型,幫助醫(yī)療機構(gòu)設計更好的人群健康管理項目。 運營管理方面,智慧醫(yī)院的手術(shù)排班可由大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化,根據(jù)潛在手術(shù)時間及難易要求,整合零散的時間表,減少手術(shù)室空置。要素五:持續(xù)性創(chuàng)新機制
盡管信息技術(shù)必不可少,但智慧醫(yī)院并不只是一個信息化項目。相反,智慧醫(yī)院是由管理人員、醫(yī)生、護士等共同參與的系統(tǒng)工程,需要建立持續(xù)的開放合作機制,以便更快發(fā)現(xiàn)問題,提出創(chuàng)新方案,并在醫(yī)院內(nèi)試點和推廣解決方案,從而改善醫(yī)療質(zhì)量和患者體驗,優(yōu)化臨床流程,有效控制成本。
美國山間醫(yī)療(Intermountain Healthcare)以系統(tǒng)性創(chuàng)新著稱。該機構(gòu)成立了多個專門臨床項目組,由醫(yī)生、護士、統(tǒng)計師、數(shù)據(jù)科學家及醫(yī)學信息、財務和其他職能管理人員共同組成。各臨床項目組在重點疾病領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)一線臨床和管理問題,開展分析,提出改進建議,進行試點實踐并追蹤結(jié)果。嚴格的項目組管理及跨職能團隊構(gòu)建,確保山間醫(yī)療持續(xù)優(yōu)化和提升能力11。
智慧醫(yī)院發(fā)展啟示
為打造智慧醫(yī)療生態(tài)體系,我們建議,政策制定者可考慮發(fā)揮牽頭作用,做好區(qū)域醫(yī)療服務生態(tài)體系的頂層設計。在遵循“管辦分離”原則的前提下,既要構(gòu)建整合信息系統(tǒng),也要完善配套支持體系。
牽頭規(guī)劃頂層戰(zhàn)略:規(guī)劃去中心化的醫(yī)療服務生態(tài)體系藍圖;減少“大而全”單體醫(yī)院建設;引導各專業(yè)機構(gòu)開放合作,揚長避短。 構(gòu)建整合信息系統(tǒng):打通各醫(yī)療機構(gòu)信息網(wǎng)絡,保障臨床和運營數(shù)據(jù)在體系內(nèi)互通互聯(lián)。加強監(jiān)管以規(guī)范數(shù)據(jù)治理,制定數(shù)據(jù)標準及使用原則,切實保護患者隱私。 建立配套支持體系:去中心化的醫(yī)療服務生態(tài)體系需要一系列配套機制支持,才能確保信息及服務在體系中有效流通和協(xié)同,例如通過支付創(chuàng)新提供有效激勵,鼓勵消費者嘗試新的數(shù)字應用及健康管理項目。對醫(yī)院投資及管理團隊而言,需要采取的重要舉措包括:
參與打造生態(tài)體系:在醫(yī)療服務體系逐漸完善的過程中,智慧醫(yī)院管理團隊應關(guān)注高價值服務,形成差異化競爭力,而不必面面俱到。 設計落地智慧場景:醫(yī)院“智慧化”并不是終極目標,而是持續(xù)創(chuàng)新的路徑。醫(yī)院管理團隊應將智慧化愿景轉(zhuǎn)化成一系列應用場景,并設計清晰的落地路徑,而不能單純聚焦于信息系統(tǒng)升級。 加強營建創(chuàng)新環(huán)境:智慧醫(yī)院不斷創(chuàng)新的動力不僅來源于信息技術(shù)發(fā)展,更來源于醫(yī)院員工對醫(yī)療質(zhì)量和患者對體驗的不懈追求。軟性實力對于智慧醫(yī)院更加重要,但常被忽視??刹扇〉拇胧┌ǎ?與高校、科研機構(gòu)、創(chuàng)新企業(yè)等開放合作,不斷為醫(yī)療服務輸送創(chuàng)新成果 與政府、意見領(lǐng)袖、行業(yè)協(xié)會等合作,以更開闊的視野思考醫(yī)療服務發(fā)展方向,推廣智慧醫(yī)院理念及技術(shù) 通過培訓,加深員工對智慧醫(yī)院乃至智慧醫(yī)療體系的認知,提升前沿技術(shù)應用能力 在推動變革的同時重視變革管理□ □ □
智慧醫(yī)院將不同于今天所見之醫(yī)院。在逐步去中心化的醫(yī)療服務體系中,智慧醫(yī)院專注于核心業(yè)務,以靈活高效的方式與其他醫(yī)療機構(gòu)互聯(lián)互通。被數(shù)字化賦能的醫(yī)護人員將為患者提供更高質(zhì)量的診療、更好的就醫(yī)體驗,并持續(xù)不斷推動醫(yī)療服務創(chuàng)新。
作者:
陳波為麥肯錫全球董事合伙人,常駐北京分公司;
Axel Baur為麥肯錫全球資深董事合伙人,常駐香港分公司;
王錦為麥肯錫全球董事合伙人,常駐上海分公司;
王倩怡為麥肯錫資深項目經(jīng)理,常駐北京分公司;
辛夢葦為麥肯錫全球副董事合伙人,常駐上海分公司;
陳曦為麥肯錫全球副董事合伙人,常駐上海分公司。
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