導(dǎo)讀：生成式AI×運動健康，將如何改變我們的生活？

人工智能技術(shù)正不斷重塑著我們的工作、生活方式。那么，AI能否改善我們的健康狀況呢？AI大模型在運動健康領(lǐng)域的探索為我們帶來新的想象。

2023年，全球領(lǐng)先的AI數(shù)字健康解決方案商維塑科技(Visbody)發(fā)布了運動健康領(lǐng)域首個采用生成式AI技術(shù)的大模型——夸父大模型，目前已經(jīng)落地應(yīng)用?？涓复竽Ｐ途邆鋵I(yè)知識問答、用戶方案定制、課程規(guī)劃等能力，預(yù)示著運動健康服務(wù)進入全新的智能化時代。

“夸父大模型上線后推出的首款產(chǎn)品AI教練助手，在國內(nèi)有權(quán)限開通的用戶中，開通率已經(jīng)高達90%，復(fù)用率達到50%以上?！?/p>

近日，維塑科技CTO褚智威向國內(nèi)媒體分享了維塑科技如何攜手亞馬遜云科技，快速開發(fā)上線夸父大模型的經(jīng)驗。

成立于2014年的維塑科技在全維度3D智能體測等領(lǐng)域擁有行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。其人體數(shù)字化領(lǐng)域相關(guān)授權(quán)專利數(shù)量達到173項，位居全球第一。目前，維塑科技的產(chǎn)品已在全球58個國家超12000家醫(yī)療機構(gòu)、專業(yè)運動隊以及健康塑形機構(gòu)落地，為1000多萬用戶提供了數(shù)字化健康管理服務(wù)。

借助亞馬遜云科技全托管的機器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker，維塑科技基于高質(zhì)量健康大數(shù)據(jù)以及行業(yè)知識圖譜，快速構(gòu)建了夸父大模型。

在內(nèi)容層面，夸父大模型累計學(xué)習(xí)了950類運動數(shù)據(jù)，60多萬種中美營養(yǎng)知識庫，并結(jié)合維塑800萬+人體健康數(shù)據(jù)庫，可以提供健康問答、報告解讀、輔助書寫、輔助診斷、營養(yǎng)餐食分析與定制、運動康復(fù)方案定制等多種能力。

“夸父大模型核心的理念是幫助健身教練、康復(fù)師、專業(yè)醫(yī)師能夠從越來越繁復(fù)的檢測數(shù)據(jù)解讀中解放出來，把精力更多放在人身上，專注人的康復(fù)和運動訓(xùn)練?！?/p>

褚智威介紹，接下來夸父大模型將實現(xiàn)與多個第三方智能設(shè)備、運動器械的數(shù)據(jù)打通，打造一個從評估診斷、方案生成，到自動數(shù)據(jù)下發(fā)訓(xùn)練、訓(xùn)練結(jié)果智能上傳，再由大模型自動調(diào)整和優(yōu)化體測方案的解決方案閉環(huán)。

“夸父大模型并不是要取代專業(yè)人士。健身教練、康復(fù)師的專業(yè)知識以及為用戶帶來的情緒價值，AI 短期之內(nèi)是無法替代的?！?/p>

褚智威介紹，維塑科技在應(yīng)用生成式AI技術(shù)的過程中，主要面臨三大挑戰(zhàn)：

第一，準(zhǔn)確性與專業(yè)性。如何確保AI在健康領(lǐng)域的輸出既準(zhǔn)確又符合專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，避免誤導(dǎo)性決策和非專業(yè)建議。

第二，響應(yīng)速度和算力資源。實時應(yīng)用對響應(yīng)速度要求高，模型算力需求高，維塑科技面臨成本與效率如何平衡的挑戰(zhàn)。

第三，快速的開發(fā)構(gòu)建。如何縮短項目從概念到實施的周期，簡化開發(fā)流程，降低技術(shù)門檻。

“我們要跟上最新、最前沿的AI技術(shù)，首先要有一個可靠的合作伙伴能夠幫我們把底層的技術(shù)問題解決掉，使我們可以專注于搭建核心應(yīng)用?！瘪抑峭硎?。

針對準(zhǔn)確性與專業(yè)性的挑戰(zhàn)，維塑科技通過預(yù)訓(xùn)練和RAG技術(shù)，將過去多年積累的行業(yè)洞察轉(zhuǎn)化為模型能力對外輸出?！癆mazon Bedrock自帶了RAG解決方案，Amazon SageMaker提供了一整套工具鏈，可以快速進行數(shù)據(jù)清洗、模型的調(diào)優(yōu)以及訓(xùn)練等等?！?/p>

針對算力資源和快速開發(fā)的挑戰(zhàn)，Amazon SageMaker可以在單個工具集中提供用于機器學(xué)習(xí)的所有組件，并支持多個領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)框架。借助Amazon SageMaker，維塑科技能夠以更低的成本、在更短的時間內(nèi)將模型投入生產(chǎn)，實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)模型的快速構(gòu)建、訓(xùn)練、微調(diào)與部署，確保輸出符合專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為實時或批量體測數(shù)據(jù)生成精準(zhǔn)解讀與預(yù)測。

同時，針對自身業(yè)務(wù)明顯的波峰波谷，維塑科技利用Amazon SageMaker AutoScaling可根據(jù)實際工作負載自動調(diào)整實例數(shù)量，大幅降低了模型訓(xùn)練和使用的成本。

此外，基于高性能的計算資源Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P4d實例，維塑科技可輕松進行20多萬大語言模型語料數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備工作。

“夸父大模型從設(shè)計規(guī)劃階段一直到上線，都得到了亞馬遜云科技技術(shù)專家的全程支持。”

關(guān)于生成式AI在運動健康領(lǐng)域的應(yīng)用前景，褚智威認為隨著用戶健康意識的提升，未來生成式AI將在無人健身房、虛擬健身社區(qū)、虛擬健身社群等應(yīng)用場景具備更多落地的可能性。

END

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