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原創(chuàng) 健康報健康報

“傳染病防控的關(guān)鍵在于早期發(fā)現(xiàn)和及時預(yù)警，把疫情控制在局部是成本最小、效率最高的防控方式?！比涨?，中國工程院院士、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院院校長王辰在傳染病智慧化多點觸發(fā)預(yù)警技術(shù)學(xué)術(shù)研討會上表示。

會上，來自疾控機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、高校及科研院所的專家圍繞我國傳染病監(jiān)測預(yù)警體系建設(shè)與能力提升展開學(xué)術(shù)研討。多位專家指出，建立健全智慧化多點觸發(fā)傳染病監(jiān)測預(yù)警體系是一項系統(tǒng)工程，需要政府主導(dǎo)、部門協(xié)同、科技支撐、全社會共同參與，并建議將其納入智慧城市建設(shè)范疇。

舊與新的碰撞

我國傳統(tǒng)的傳染病預(yù)警系統(tǒng)在應(yīng)對新發(fā)、傳統(tǒng)傳染病暴發(fā)的早期監(jiān)測預(yù)警中存在不足。北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院群醫(yī)學(xué)及公共衛(wèi)生學(xué)院執(zhí)行院長楊維中認(rèn)為，首先，傳統(tǒng)系統(tǒng)基于對確診病例數(shù)據(jù)的分析，以出現(xiàn)聚集性疫情為預(yù)警起點，這導(dǎo)致預(yù)警時間明顯滯后。

其次，預(yù)警數(shù)據(jù)來源相對單一。傳統(tǒng)系統(tǒng)主要依賴于醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的報告，缺少對早期預(yù)警具有重要意義的其他信息，如患者癥狀、網(wǎng)上尋醫(yī)問藥記錄、生活史等，限制了系統(tǒng)對傳染病的監(jiān)測預(yù)警能力。

最后，傳統(tǒng)的預(yù)警技術(shù)相對落后，在平臺架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理、模型構(gòu)建等方面未能利用人工智能等新技術(shù)，導(dǎo)致系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合能力差，數(shù)據(jù)源未得到拓展，缺乏智能化學(xué)習(xí)能力。

今年8月，國家疾控局等9個部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于建立健全智慧化多點觸發(fā)傳染病監(jiān)測預(yù)警體系的指導(dǎo)意見》，對建成多點觸發(fā)、反應(yīng)快速、科學(xué)高效的傳染病監(jiān)測預(yù)警體系作出新部署、提出新要求。

“新時期的要求是智慧化和多點觸發(fā)，目的是提升監(jiān)測預(yù)警的敏感性、準(zhǔn)確性和及時性?！痹诒本﹨f(xié)和醫(yī)學(xué)院群醫(yī)學(xué)及公共衛(wèi)生學(xué)院研究員李中杰看來，智慧化預(yù)警多點觸發(fā)機(jī)制是利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)手段，自動采集傳染病危險因素、病原體、疑似病例和確診病例信息等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并智能判斷傳染病風(fēng)險苗頭、發(fā)出預(yù)警信號。

技術(shù)何以解憂

在《指導(dǎo)意見》出臺前，北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院群醫(yī)學(xué)及公共衛(wèi)生學(xué)院發(fā)布了《傳染病多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)專家共識》，系統(tǒng)總結(jié)了該院傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)的科技成果，提出了系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)框架和實施路徑。

北京市疾控中心主任醫(yī)師王小莉在會上表示，《專家共識》對多源數(shù)據(jù)的采集及治理、大數(shù)據(jù)與人工智能、復(fù)雜模型算法下的綜合預(yù)警、信息共享與安全等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了全面解析，與《指導(dǎo)意見》形成了優(yōu)勢互補(bǔ)的政策技術(shù)體系。

比如，針對傳統(tǒng)預(yù)警數(shù)據(jù)來源相對單一的短板，多源數(shù)據(jù)的采集及治理技術(shù)能夠?qū)πl(wèi)生健康、氣象、生態(tài)環(huán)境、海關(guān)等多渠道（部門）數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，數(shù)據(jù)形式不再局限于文本，而是包含圖像、音視頻等。

聚焦傳統(tǒng)預(yù)警時間關(guān)口滯后、預(yù)警技術(shù)相對落后等問題，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)精準(zhǔn)賦能解題。“依靠人工對多渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析，需要耗費巨大的人力、物力和時間成本，難以滿足監(jiān)測預(yù)警的靈敏度、特異度和時效性要求?！彼拇ù髮W(xué)華西公共衛(wèi)生學(xué)院教授蘭亞佳介紹，大數(shù)據(jù)與人工智能等新技術(shù)可以有效處理多源數(shù)據(jù)，自動學(xué)習(xí)和分析多源數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系，實現(xiàn)智慧化的數(shù)據(jù)收集、識別、模型研判和預(yù)警處置，自動監(jiān)測異常健康事件并觸發(fā)預(yù)警信號。

技術(shù)精準(zhǔn)賦能傳統(tǒng)系統(tǒng)，其目標(biāo)指向智慧化。會上，專家表示，《專家共識》為監(jiān)測預(yù)警體系建設(shè)提供了重要技術(shù)支持，將推動傳染病監(jiān)測預(yù)警工作從傳統(tǒng)模式向智慧化轉(zhuǎn)型。

瞄準(zhǔn)關(guān)鍵破題

會上，專家學(xué)者圍繞“如何實現(xiàn)高效傳染病多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預(yù)警”“傳染病多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預(yù)警優(yōu)先研究領(lǐng)域”等議題展開深入探討，智慧化是貫穿始終的關(guān)鍵詞。

“這是《專家共識》最核心的觀點?！睏罹S中介紹，在《專家共識》發(fā)布的10個核心觀點中，“盡可能將傳染病多點觸發(fā)智慧化預(yù)警系統(tǒng)嵌入當(dāng)?shù)刂腔鄢鞘?，以方便獲得多渠道監(jiān)測數(shù)據(jù)，提高預(yù)警的敏感性和及時性”的共識度達(dá)100%。

智慧城市建設(shè)是保障傳染病多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)高效運行的堅實底座。在楊維中看來，已經(jīng)建立了智慧城市的地區(qū)，應(yīng)將傳染病多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)嵌入智慧城市管理平臺；準(zhǔn)備進(jìn)行智慧城市建設(shè)的地區(qū)，應(yīng)將傳染病多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)作為智慧城市的子模塊，設(shè)計在其管理平臺中。

楊維中解釋，這樣既能保證傳染病多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)自動實時獲取疾控、衛(wèi)生健康、氣象、生態(tài)環(huán)境、教育、民政、交通運輸、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、城市管理、海關(guān)及新聞媒體的多渠道數(shù)據(jù)，又能保障預(yù)警信號及時發(fā)送給需要通報的相關(guān)部門，同時為傳染病多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的算力和數(shù)據(jù)安全提供有力支撐。

“國家正在推進(jìn)前置軟件部署，將實現(xiàn)全國二級以上醫(yī)院數(shù)據(jù)的自動智能采集。”國家疾控局副局長孫陽表示，未來要在監(jiān)測點位和項目上不斷擴(kuò)面、增效、提質(zhì)，特別是加強(qiáng)新型監(jiān)測手段。北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院較早在傳染病多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預(yù)警方面開展了系列研究和科技創(chuàng)新，為國家監(jiān)測預(yù)警體系的建設(shè)提供了重要技術(shù)支持。

此次會議由北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院群醫(yī)學(xué)及公共衛(wèi)生學(xué)院主辦。會上，公共衛(wèi)生應(yīng)急管理創(chuàng)新中心共建單位授牌儀式同期舉行。北京市疾控中心等4家機(jī)構(gòu)作為共建單位，將聚焦國家和首都發(fā)展戰(zhàn)略，立足公共衛(wèi)生應(yīng)急管理機(jī)制、技術(shù)創(chuàng)新等，推動科技成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。