解構(gòu)“健康老齡”,數(shù)字時代下的認(rèn)知障礙疾病??颇芰θ绾谓ǎ?/h1>
來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2024年11月24日 21:53
在人口老齡化加劇的背景下,以阿爾茨海默病和血管性認(rèn)知障礙為代表的認(rèn)知障礙疾病呈現(xiàn)多發(fā)、加速增長趨勢。因此,在《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》等政策的積極推動下, 一些創(chuàng)新者開始跳出固化思維限制,尋找認(rèn)知疾病的醫(yī)療最優(yōu)解。
2021年9月,國家衛(wèi)生健康委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心認(rèn)知障礙疾病??颇芰ㄔO(shè)項目正式啟動,在全國范圍內(nèi)建設(shè)不同層級的認(rèn)知中心,推廣健全“醫(yī)院-社區(qū)-家庭-患者”有效聯(lián)動的多層級認(rèn)知障礙預(yù)防干預(yù)體系。
隨著項目在全國的多點落地,這種創(chuàng)新模式正在造福越來越多的認(rèn)知障礙人群。為了更好地服務(wù)百姓,助力“健康中國”戰(zhàn)略,2023年4月22日,中國首屆認(rèn)知障礙疾病??颇芰ㄔO(shè)大會在紹興成功舉辦。
本次大會由國家衛(wèi)生健康委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心主辦,紹興市濱海新區(qū)管委會、浙江腦動極光醫(yī)療科技有限公司承辦,邀請了中國科學(xué)院段樹民院士,以及來自全國的大三甲醫(yī)院、一流高校和科研機(jī)構(gòu)的專家聚焦“健康老齡、創(chuàng)新賦能”主題展開了深入研討,吸引了全國196家各層級認(rèn)知中心及建設(shè)單位,眾多醫(yī)療健康行業(yè)從業(yè)人士的參與,共同探討我國認(rèn)知障礙疾病診療新模式。

探索前沿腦科學(xué),政醫(yī)產(chǎn)學(xué)研在行動紹興市人大常委會副主任馬國燦在致辭中強(qiáng)調(diào),紹興市圍繞“中國腦計劃”的戰(zhàn)略布局,完善創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè)培育機(jī)制,在腦動極光等頭部企業(yè)的帶動下,提升了醫(yī)療健康關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)能力,近年來在腦科學(xué)領(lǐng)域取得了一批重要的原創(chuàng)成果。
中國科學(xué)院院士、浙江大學(xué)教授、醫(yī)藥部主任段樹民指出,腦科學(xué)是當(dāng)前國際科技前沿的熱點,蘊(yùn)含著諸多重大科學(xué)問題,對人類社會發(fā)展有著巨大推動作用。他提出,科學(xué)家們對人腦的功能機(jī)制研究在不斷深入,在未來,通過精準(zhǔn)有效的神經(jīng)調(diào)控緩解甚至是治愈這些困擾人類的頑疾,將變?yōu)楝F(xiàn)實。
中國企業(yè)家健康工程秘書長周敬表示,中國企業(yè)家聯(lián)合會將從供給側(cè)角度,結(jié)合社會需求來努力提高全面健康素養(yǎng),通過“健康家庭支持活動”“數(shù)字健康辦公室”等形式,力所能及地支持認(rèn)知障礙疾病??颇芰ㄔO(shè)。
劍指“四低二少”難點,認(rèn)知障礙疾病專科能力建設(shè)項目成效顯著目前,我國已是全球認(rèn)知患者數(shù)量最多的國家,社會和家庭都承擔(dān)著巨大的經(jīng)濟(jì)壓力。其中,認(rèn)知障礙疾病診治發(fā)展過程中的困境可以簡單概括為“四低二少”,即公眾知曉率和就診率低、診斷率和治愈率低、以及專科醫(yī)生和記憶門診數(shù)量少。
基于這一背景,國家衛(wèi)健委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心認(rèn)知障礙疾病??颇芰ㄔO(shè)項目得以啟動,并將助力各級醫(yī)院的認(rèn)知科室規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),推動下級醫(yī)院、基層醫(yī)院間統(tǒng)一管理,實現(xiàn)篩查、評估、治療與管理各環(huán)節(jié)的有效聯(lián)動。
國家衛(wèi)生健康委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心主任楊愛平表示,認(rèn)知障礙疾病??颇芰ㄔO(shè)項目,開創(chuàng)了中國認(rèn)知障礙診治的創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)新模式,建立健全認(rèn)知障礙疾病專科人才培養(yǎng)體系,為積極應(yīng)對人口老齡化提供人才保障。
國家神經(jīng)疾病醫(yī)學(xué)中心常務(wù)副主任、首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院紀(jì)委書記唐毅介紹了項目啟動一年來的規(guī)劃和進(jìn)展。經(jīng)過一年多的實踐,中心先后制定了針對認(rèn)知障礙??漆t(yī)師、認(rèn)知康復(fù)員、神經(jīng)心理測評員的人才培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn);完成了首批核心高級認(rèn)知中心、高級認(rèn)知中心、記憶障礙防治中心的遴選,初步探索建立了將老年、康復(fù)、神經(jīng)內(nèi)科多學(xué)科融合聯(lián)動、高效運轉(zhuǎn)的診療模式。
據(jù)了解,這一項目接下來還要繼續(xù)完善標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、精細(xì)化的人才培養(yǎng)體系與人員培訓(xùn)機(jī)制,力爭在5年時間內(nèi),每年培養(yǎng) 5000位認(rèn)知障礙疾病專業(yè)人才,建立健全“醫(yī)院-社區(qū)-家庭-患者”有效聯(lián)動的多層級認(rèn)知障礙預(yù)防干預(yù)體系。
人才是學(xué)科建設(shè)的核心。福建醫(yī)科大學(xué)黨委書記陳曉春就認(rèn)知障礙疾病??颇芰θ瞬排嘤?xùn)進(jìn)行了總結(jié)與規(guī)劃。
2022年,通過認(rèn)知障礙疾病??颇芰ㄔO(shè)項目,繼續(xù)教育中心遴選各層級認(rèn)知中心196家、建立培訓(xùn)基地30家、組織4482名醫(yī)護(hù)人員參與了線上培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)、組織實施全國性阿爾茨海默病公益活動累計服務(wù)超過20萬人次。
2023年3月,繼續(xù)教育中心已啟動第二批認(rèn)知中心的遴選,下一步,將持續(xù)做好臨床基礎(chǔ)工作,逐步建立系統(tǒng)化管理,持續(xù)提高科研能力;同時,鼓勵認(rèn)知中心積極參與本市衛(wèi)生健康委或醫(yī)療保障局推進(jìn)的老年癡呆防治工作,開展認(rèn)知障礙疾病早期篩查與干預(yù)。
《中國腦認(rèn)知健康指數(shù)》重磅發(fā)布,全面展示我國認(rèn)知障礙疾病防控進(jìn)展作為本次大會的重要一環(huán),國家級認(rèn)知障礙疾病防控綜合指數(shù)體系——《中國腦認(rèn)知健康指數(shù)(2023)》在會上重磅發(fā)布。

《指數(shù)》由國家神經(jīng)疾病醫(yī)學(xué)中心首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院、中國疾病預(yù)防控制中心慢性非傳染性疾病預(yù)防控制中心、國家衛(wèi)生健康委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心三家單位共同發(fā)起,從認(rèn)知障礙疾病流行情況及疾病負(fù)擔(dān)、危險因素暴露情況、危險因素防控情況、認(rèn)知障礙疾病診治情況4大維度進(jìn)行分析,整合多源數(shù)據(jù),以量化打分的形式全面、客觀、科學(xué)地反映了我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)人群認(rèn)知障礙疾病防控的綜合能力。
《指數(shù)》的價值還體現(xiàn)在,首次構(gòu)建了中國認(rèn)知障礙疾病防控的綜合評價指標(biāo)體系,依托國家級大數(shù)據(jù)勾勒出我國腦認(rèn)知健康版圖,全面地展示了腦認(rèn)知相關(guān)指標(biāo)的情況以及各省的綜合排名,為各省開展腦認(rèn)知防治工作指明了方向,也為我國認(rèn)知障礙疾病防控注入了強(qiáng)勁動力。
作為主要倡議人,中國疾病預(yù)防控制中心慢性非傳染性疾病預(yù)防控制中心副主任周脈耕指出,中國腦認(rèn)知健康指數(shù)的提出和測算,有助于衛(wèi)生健康行政部門和各級醫(yī)療衛(wèi)生體系全面地了解各省認(rèn)知障礙疾病防治工作總體情況,為下一階段優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置,推進(jìn)認(rèn)知障礙疾病防治工作提供了一個有力的抓手,既往在其他疾病領(lǐng)域開展的綜合指數(shù)的經(jīng)驗也充分顯示了這一優(yōu)勢。
“醫(yī)產(chǎn)學(xué)研”集思廣益,探索認(rèn)知障礙診療的最佳實踐為了最大程度地保障內(nèi)容探討的深度、廣度、前沿性,大會在下午設(shè)置了“腦認(rèn)知健康創(chuàng)新轉(zhuǎn)化論壇”,匯聚業(yè)內(nèi)20余位知名人士,包含主題演講和大咖圓桌兩大板塊,對數(shù)字技術(shù)在腦認(rèn)知健康領(lǐng)域中的創(chuàng)新研究、創(chuàng)新融合等話題展開討論。
>>>>唐毅教授:認(rèn)知數(shù)字療法可應(yīng)用于認(rèn)知障礙患者的評估、預(yù)防、治療和管理環(huán)節(jié)
唐毅教授認(rèn)為,認(rèn)知障礙疾病會經(jīng)歷一個動態(tài)發(fā)展的過程,一些異常生理和行為特征在臨床前期就已出現(xiàn)。但傳統(tǒng)的神經(jīng)心理測評已無法滿足認(rèn)知障礙的早期篩查和診斷。認(rèn)知數(shù)字療法為認(rèn)知障礙疾病診療提供了一個新的研究方向。
唐毅教授介紹,認(rèn)知數(shù)字療法可為認(rèn)知障礙患者提供基于循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的數(shù)字化評估、預(yù)防、治療和管理措施;在未來,也可通過多級認(rèn)知中心,整合不同層級的診療資源,構(gòu)建醫(yī)院-社區(qū)-居家一體化的疾病管理模式,實現(xiàn)醫(yī)療資源的高效、合理分配。同時,唐毅教授也指出認(rèn)知數(shù)字療法的發(fā)展還需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全、臨床安全監(jiān)管。
>>>>章軍建教授:AI可為VCI的早期診斷和預(yù)測做出重要貢獻(xiàn)
章軍建教授表示,目前癡呆早期診斷依賴于生物標(biāo)志物的評估,分析過程復(fù)雜,傳統(tǒng)統(tǒng)計方法難以完成,而人工智能技術(shù)為實現(xiàn)癡呆早期識別與精準(zhǔn)診斷提供了有效的解決方案。章軍建教授團(tuán)隊采用AI算法,研發(fā)了主要基于MRI和PET影像標(biāo)志融合的VCI認(rèn)知功能多元定量評測系統(tǒng)。
章軍建教授總結(jié)到,VCI是僅次于AD的常見癡呆類型,且其病理異質(zhì)性強(qiáng),基于VCI的相關(guān)生物標(biāo)志物結(jié)合臨床評估信息,采用AI技術(shù)進(jìn)行更廣泛的研究,可能為其早期診斷和預(yù)測做出重要貢獻(xiàn)。
>>>>汪待發(fā)教授:近紅外腦成像技術(shù)已成為康復(fù)學(xué)研究的重要手段
在汪待發(fā)教授看來,康復(fù)學(xué)與腦神經(jīng)科學(xué)息息相關(guān),腦功能成像技術(shù)也已成為康復(fù)學(xué)研究的重要手段。其中,近紅外腦成像技術(shù)在康復(fù)學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)研究中正在發(fā)揮越來越重要的作用。
對大腦功能的評估,是診斷和治療腦功能疾病的前提。汪待發(fā)教授團(tuán)隊研發(fā)近紅外(fNIRS)設(shè)備,通過測定透過腦皮層漫射光的強(qiáng)度,檢測到血紅蛋白濃度的變化,為腦科學(xué)臨床應(yīng)用和基礎(chǔ)研究提供了簡便、準(zhǔn)確的定量評估手段。這一設(shè)備可實現(xiàn)“邊運動邊檢測,邊說話邊檢測”,極大地彌補(bǔ)了現(xiàn)有腦科學(xué)臨床診斷的空白。
河南省人民醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任張杰文則從臨床醫(yī)生視角,分享以人工智能技術(shù)為代表的數(shù)字化技術(shù)如何為臨床醫(yī)生服務(wù)的思考。
>>>>范向民教授:多模態(tài)人機(jī)交互技術(shù)創(chuàng)新神經(jīng)系統(tǒng)疾病診療方法
全球老齡化趨勢下,神經(jīng)系統(tǒng)疾病呈蔓延趨勢。其中,人機(jī)交互研究為神經(jīng)系統(tǒng)疾病診療方法的創(chuàng)新提供了新支撐和可能。
范教授團(tuán)隊提出面向神經(jīng)系統(tǒng)疾病預(yù)警的智能人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)交互信號魯棒感知、神經(jīng)功能精準(zhǔn)解析、定量神經(jīng)功能標(biāo)準(zhǔn)化評價和實現(xiàn)疾病早期預(yù)警,進(jìn)而建立創(chuàng)新神經(jīng)系統(tǒng)疾病檢查評價體系,阻斷病情發(fā)展,普惠人民健康,最終節(jié)約醫(yī)療開支,推進(jìn)健康中國建設(shè)。
>>>>腦動極光CEO王曉怡博士:認(rèn)知數(shù)字療法可實現(xiàn)跨疾病、多認(rèn)知域協(xié)同、多手段聯(lián)合的認(rèn)知評估、干預(yù)及管理

王曉怡博士分享了腦動極光及認(rèn)知數(shù)字療法的發(fā)展歷程,并介紹了認(rèn)知診斷與認(rèn)知干預(yù)的相關(guān)實踐。他介紹,認(rèn)知數(shù)字療法以腦認(rèn)知科學(xué)研究為基礎(chǔ),以循證醫(yī)學(xué)為依據(jù),融合了大數(shù)據(jù)與人工智能算法,是一種對認(rèn)知功能損傷情況進(jìn)行評定、治療和方案優(yōu)化的新型療法,可實現(xiàn)跨疾病、多認(rèn)知域協(xié)同、多手段聯(lián)合的認(rèn)知評估、干預(yù)及管理。
腦動極光作為行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字醫(yī)療科技公司,通過整合大數(shù)據(jù)和AI建立“認(rèn)知障礙診療AI大腦”,提供“院內(nèi)認(rèn)知障礙診療系統(tǒng)”和“院外患者疾病管理平臺”,幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更好地實現(xiàn)疾病精準(zhǔn)評估診斷和智能化干預(yù)治療,助力認(rèn)知中心的數(shù)字化體系建設(shè)。
>>>>圓桌對話:政策環(huán)境、市場趨勢、跨界機(jī)遇,多維度剖析腦認(rèn)知健康
圓桌對話由首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安定醫(yī)院醫(yī)務(wù)處副處長王雪主持,在第一場對話中,邀請了中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院曹云鵬、天津醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院張楠、廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院劉軍、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院彭國平和中國疾病預(yù)防控制中心毛凡就“腦認(rèn)知健康領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展時代機(jī)遇”話題進(jìn)行了討論,具體分享了政府對腦認(rèn)知的重視程度提升、腦認(rèn)知健康指數(shù)發(fā)布意義、醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)對老齡化的實踐等思考。
第二場圓桌對話則聚焦腦認(rèn)知健康“醫(yī)產(chǎn)學(xué)研”創(chuàng)新融合,首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院唐毅、國家康復(fù)輔具研究中心附屬康復(fù)醫(yī)院呂澤平、貴州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院賀電、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬精神衛(wèi)生中心李霞,以及腦動極光王曉怡參加了討論,并對數(shù)字技術(shù)等科技給臨床工作的賦能、認(rèn)知障礙大隊列研究的開展、腦認(rèn)知健康領(lǐng)域的科技成果轉(zhuǎn)化等具體問題進(jìn)行了思維碰撞。
最后,中國首屆認(rèn)知障礙疾病??颇芰ㄔO(shè)大會在掌聲中落下帷幕。本次論壇嘉賓,包含了院士、院長、醫(yī)生、產(chǎn)業(yè)頭部企業(yè)和創(chuàng)新公司……,他們以多種視角出發(fā),共同推動著認(rèn)知障礙疾病診療的規(guī)范化,以解決人口老齡化背景下認(rèn)知障礙防治的社會問題。
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據(jù)了解,這一項目接下來還要繼續(xù)完善標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、精細(xì)化的人才培養(yǎng)體系與人員培訓(xùn)機(jī)制,力爭在5年時間內(nèi),每年培養(yǎng) 5000位認(rèn)知障礙疾病專業(yè)人才,建立健全“醫(yī)院-社區(qū)-家庭-患者”有效聯(lián)動的多層級認(rèn)知障礙預(yù)防干預(yù)體系。
人才是學(xué)科建設(shè)的核心。福建醫(yī)科大學(xué)黨委書記陳曉春就認(rèn)知障礙疾病??颇芰θ瞬排嘤?xùn)進(jìn)行了總結(jié)與規(guī)劃。
2022年,通過認(rèn)知障礙疾病??颇芰ㄔO(shè)項目,繼續(xù)教育中心遴選各層級認(rèn)知中心196家、建立培訓(xùn)基地30家、組織4482名醫(yī)護(hù)人員參與了線上培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)、組織實施全國性阿爾茨海默病公益活動累計服務(wù)超過20萬人次。
2023年3月,繼續(xù)教育中心已啟動第二批認(rèn)知中心的遴選,下一步,將持續(xù)做好臨床基礎(chǔ)工作,逐步建立系統(tǒng)化管理,持續(xù)提高科研能力;同時,鼓勵認(rèn)知中心積極參與本市衛(wèi)生健康委或醫(yī)療保障局推進(jìn)的老年癡呆防治工作,開展認(rèn)知障礙疾病早期篩查與干預(yù)。
《中國腦認(rèn)知健康指數(shù)》重磅發(fā)布,全面展示我國認(rèn)知障礙疾病防控進(jìn)展作為本次大會的重要一環(huán),國家級認(rèn)知障礙疾病防控綜合指數(shù)體系——《中國腦認(rèn)知健康指數(shù)(2023)》在會上重磅發(fā)布。
《指數(shù)》由國家神經(jīng)疾病醫(yī)學(xué)中心首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院、中國疾病預(yù)防控制中心慢性非傳染性疾病預(yù)防控制中心、國家衛(wèi)生健康委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心三家單位共同發(fā)起,從認(rèn)知障礙疾病流行情況及疾病負(fù)擔(dān)、危險因素暴露情況、危險因素防控情況、認(rèn)知障礙疾病診治情況4大維度進(jìn)行分析,整合多源數(shù)據(jù),以量化打分的形式全面、客觀、科學(xué)地反映了我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)人群認(rèn)知障礙疾病防控的綜合能力。
《指數(shù)》的價值還體現(xiàn)在,首次構(gòu)建了中國認(rèn)知障礙疾病防控的綜合評價指標(biāo)體系,依托國家級大數(shù)據(jù)勾勒出我國腦認(rèn)知健康版圖,全面地展示了腦認(rèn)知相關(guān)指標(biāo)的情況以及各省的綜合排名,為各省開展腦認(rèn)知防治工作指明了方向,也為我國認(rèn)知障礙疾病防控注入了強(qiáng)勁動力。
作為主要倡議人,中國疾病預(yù)防控制中心慢性非傳染性疾病預(yù)防控制中心副主任周脈耕指出,中國腦認(rèn)知健康指數(shù)的提出和測算,有助于衛(wèi)生健康行政部門和各級醫(yī)療衛(wèi)生體系全面地了解各省認(rèn)知障礙疾病防治工作總體情況,為下一階段優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置,推進(jìn)認(rèn)知障礙疾病防治工作提供了一個有力的抓手,既往在其他疾病領(lǐng)域開展的綜合指數(shù)的經(jīng)驗也充分顯示了這一優(yōu)勢。
“醫(yī)產(chǎn)學(xué)研”集思廣益,探索認(rèn)知障礙診療的最佳實踐為了最大程度地保障內(nèi)容探討的深度、廣度、前沿性,大會在下午設(shè)置了“腦認(rèn)知健康創(chuàng)新轉(zhuǎn)化論壇”,匯聚業(yè)內(nèi)20余位知名人士,包含主題演講和大咖圓桌兩大板塊,對數(shù)字技術(shù)在腦認(rèn)知健康領(lǐng)域中的創(chuàng)新研究、創(chuàng)新融合等話題展開討論。
>>>>唐毅教授:認(rèn)知數(shù)字療法可應(yīng)用于認(rèn)知障礙患者的評估、預(yù)防、治療和管理環(huán)節(jié)
唐毅教授認(rèn)為,認(rèn)知障礙疾病會經(jīng)歷一個動態(tài)發(fā)展的過程,一些異常生理和行為特征在臨床前期就已出現(xiàn)。但傳統(tǒng)的神經(jīng)心理測評已無法滿足認(rèn)知障礙的早期篩查和診斷。認(rèn)知數(shù)字療法為認(rèn)知障礙疾病診療提供了一個新的研究方向。
唐毅教授介紹,認(rèn)知數(shù)字療法可為認(rèn)知障礙患者提供基于循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的數(shù)字化評估、預(yù)防、治療和管理措施;在未來,也可通過多級認(rèn)知中心,整合不同層級的診療資源,構(gòu)建醫(yī)院-社區(qū)-居家一體化的疾病管理模式,實現(xiàn)醫(yī)療資源的高效、合理分配。同時,唐毅教授也指出認(rèn)知數(shù)字療法的發(fā)展還需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全、臨床安全監(jiān)管。
>>>>章軍建教授:AI可為VCI的早期診斷和預(yù)測做出重要貢獻(xiàn)
章軍建教授表示,目前癡呆早期診斷依賴于生物標(biāo)志物的評估,分析過程復(fù)雜,傳統(tǒng)統(tǒng)計方法難以完成,而人工智能技術(shù)為實現(xiàn)癡呆早期識別與精準(zhǔn)診斷提供了有效的解決方案。章軍建教授團(tuán)隊采用AI算法,研發(fā)了主要基于MRI和PET影像標(biāo)志融合的VCI認(rèn)知功能多元定量評測系統(tǒng)。
章軍建教授總結(jié)到,VCI是僅次于AD的常見癡呆類型,且其病理異質(zhì)性強(qiáng),基于VCI的相關(guān)生物標(biāo)志物結(jié)合臨床評估信息,采用AI技術(shù)進(jìn)行更廣泛的研究,可能為其早期診斷和預(yù)測做出重要貢獻(xiàn)。
>>>>汪待發(fā)教授:近紅外腦成像技術(shù)已成為康復(fù)學(xué)研究的重要手段
在汪待發(fā)教授看來,康復(fù)學(xué)與腦神經(jīng)科學(xué)息息相關(guān),腦功能成像技術(shù)也已成為康復(fù)學(xué)研究的重要手段。其中,近紅外腦成像技術(shù)在康復(fù)學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)研究中正在發(fā)揮越來越重要的作用。
對大腦功能的評估,是診斷和治療腦功能疾病的前提。汪待發(fā)教授團(tuán)隊研發(fā)近紅外(fNIRS)設(shè)備,通過測定透過腦皮層漫射光的強(qiáng)度,檢測到血紅蛋白濃度的變化,為腦科學(xué)臨床應(yīng)用和基礎(chǔ)研究提供了簡便、準(zhǔn)確的定量評估手段。這一設(shè)備可實現(xiàn)“邊運動邊檢測,邊說話邊檢測”,極大地彌補(bǔ)了現(xiàn)有腦科學(xué)臨床診斷的空白。
河南省人民醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任張杰文則從臨床醫(yī)生視角,分享以人工智能技術(shù)為代表的數(shù)字化技術(shù)如何為臨床醫(yī)生服務(wù)的思考。
>>>>范向民教授:多模態(tài)人機(jī)交互技術(shù)創(chuàng)新神經(jīng)系統(tǒng)疾病診療方法
全球老齡化趨勢下,神經(jīng)系統(tǒng)疾病呈蔓延趨勢。其中,人機(jī)交互研究為神經(jīng)系統(tǒng)疾病診療方法的創(chuàng)新提供了新支撐和可能。
范教授團(tuán)隊提出面向神經(jīng)系統(tǒng)疾病預(yù)警的智能人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)交互信號魯棒感知、神經(jīng)功能精準(zhǔn)解析、定量神經(jīng)功能標(biāo)準(zhǔn)化評價和實現(xiàn)疾病早期預(yù)警,進(jìn)而建立創(chuàng)新神經(jīng)系統(tǒng)疾病檢查評價體系,阻斷病情發(fā)展,普惠人民健康,最終節(jié)約醫(yī)療開支,推進(jìn)健康中國建設(shè)。
>>>>腦動極光CEO王曉怡博士:認(rèn)知數(shù)字療法可實現(xiàn)跨疾病、多認(rèn)知域協(xié)同、多手段聯(lián)合的認(rèn)知評估、干預(yù)及管理
王曉怡博士分享了腦動極光及認(rèn)知數(shù)字療法的發(fā)展歷程,并介紹了認(rèn)知診斷與認(rèn)知干預(yù)的相關(guān)實踐。他介紹,認(rèn)知數(shù)字療法以腦認(rèn)知科學(xué)研究為基礎(chǔ),以循證醫(yī)學(xué)為依據(jù),融合了大數(shù)據(jù)與人工智能算法,是一種對認(rèn)知功能損傷情況進(jìn)行評定、治療和方案優(yōu)化的新型療法,可實現(xiàn)跨疾病、多認(rèn)知域協(xié)同、多手段聯(lián)合的認(rèn)知評估、干預(yù)及管理。
腦動極光作為行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字醫(yī)療科技公司,通過整合大數(shù)據(jù)和AI建立“認(rèn)知障礙診療AI大腦”,提供“院內(nèi)認(rèn)知障礙診療系統(tǒng)”和“院外患者疾病管理平臺”,幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更好地實現(xiàn)疾病精準(zhǔn)評估診斷和智能化干預(yù)治療,助力認(rèn)知中心的數(shù)字化體系建設(shè)。
>>>>圓桌對話:政策環(huán)境、市場趨勢、跨界機(jī)遇,多維度剖析腦認(rèn)知健康
圓桌對話由首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安定醫(yī)院醫(yī)務(wù)處副處長王雪主持,在第一場對話中,邀請了中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院曹云鵬、天津醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院張楠、廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院劉軍、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院彭國平和中國疾病預(yù)防控制中心毛凡就“腦認(rèn)知健康領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展時代機(jī)遇”話題進(jìn)行了討論,具體分享了政府對腦認(rèn)知的重視程度提升、腦認(rèn)知健康指數(shù)發(fā)布意義、醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)對老齡化的實踐等思考。
第二場圓桌對話則聚焦腦認(rèn)知健康“醫(yī)產(chǎn)學(xué)研”創(chuàng)新融合,首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院唐毅、國家康復(fù)輔具研究中心附屬康復(fù)醫(yī)院呂澤平、貴州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院賀電、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬精神衛(wèi)生中心李霞,以及腦動極光王曉怡參加了討論,并對數(shù)字技術(shù)等科技給臨床工作的賦能、認(rèn)知障礙大隊列研究的開展、腦認(rèn)知健康領(lǐng)域的科技成果轉(zhuǎn)化等具體問題進(jìn)行了思維碰撞。
最后,中國首屆認(rèn)知障礙疾病??颇芰ㄔO(shè)大會在掌聲中落下帷幕。本次論壇嘉賓,包含了院士、院長、醫(yī)生、產(chǎn)業(yè)頭部企業(yè)和創(chuàng)新公司……,他們以多種視角出發(fā),共同推動著認(rèn)知障礙疾病診療的規(guī)范化,以解決人口老齡化背景下認(rèn)知障礙防治的社會問題。
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網(wǎng)址: 解構(gòu)“健康老齡”,數(shù)字時代下的認(rèn)知障礙疾病專科能力如何建? http://www.u1s5d6.cn/newsview65129.html
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