近日，由國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)主管、主辦的英文期刊《Fundamental Research》發(fā)表了北京大學(xué)臨床研究所高培研究員團(tuán)隊(duì)的最新研究成果。該研究基于中國(guó)鄞州電子健康檔案研究（CHinese Electronic health Records Research in Yinzhou,CHERRY）項(xiàng)目約105萬(wàn)自然人群隊(duì)列的大數(shù)據(jù)，開發(fā)了首個(gè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、整合動(dòng)態(tài)預(yù)警的人群心血管病風(fēng)險(xiǎn)管理（Dynamic Risk-based Early wArning Monitoring, DREAM）系統(tǒng)。研究在國(guó)家自然科學(xué)基金“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策研究”重大研究計(jì)劃等項(xiàng)目（91546120, 91846112, 81973132, 81961128006）資助下，由北京大學(xué)、寧波市鄞州區(qū)疾病預(yù)防控制中心和萬(wàn)達(dá)信息股份有限公司合作完成，北京大學(xué)臨床研究所真實(shí)世界證據(jù)評(píng)價(jià)中心的助理統(tǒng)計(jì)師劉曉非為該論文的第一作者，高培研究員為通訊作者。

個(gè)體化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估已被各國(guó)指南廣泛推薦用于心血管病的一級(jí)預(yù)防，世界衛(wèi)生組織(WHO)在2019年也更新了用于全球人群心血管病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的工具（Lancet Global Health. 2019;7:e1332-e1345），然而長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)相近的個(gè)體，短期的健康狀態(tài)變化各異（圖1），目前大多數(shù)預(yù)測(cè)模型主要用于評(píng)估長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)（如10年風(fēng)險(xiǎn)），并不能有效監(jiān)控社區(qū)人群中心血管病高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體短期、動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)改變?，F(xiàn)有的預(yù)警系統(tǒng)主要用于醫(yī)院重癥監(jiān)護(hù)病房，缺乏用于社區(qū)人群心血管病管理的動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)。因此，整合動(dòng)態(tài)預(yù)警的人群心血管病風(fēng)險(xiǎn)管理的新范式，對(duì)優(yōu)化基層初級(jí)衛(wèi)生保健服務(wù)至關(guān)重要。

該研究基于浙江省寧波市鄞州區(qū)健康信息平臺(tái)2010-2020年間的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，采用了嵌入在CHERRY隊(duì)列基礎(chǔ)上的巢式病例對(duì)照研究設(shè)計(jì)，從預(yù)先設(shè)定的預(yù)測(cè)因子池中選擇了生命體征、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)和衛(wèi)生服務(wù)使用相關(guān)的共11個(gè)變量建立了動(dòng)態(tài)評(píng)分。該評(píng)分與隨后心血管病事件發(fā)生存在關(guān)聯(lián)（OR：1.21,95%：1.20-1.23），在驗(yàn)證隊(duì)列采用WHO模型評(píng)估10年風(fēng)險(xiǎn)高于10%的人群中，該動(dòng)態(tài)評(píng)分可以改善預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)分度（?AUC：0.0235，95%CI：0.0155-0.0315)。若將10年風(fēng)險(xiǎn)高于10%的研究對(duì)象的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警閾值分別設(shè)為7分和16分時(shí)，則預(yù)警后心血管病事件發(fā)生的比例將從40.61%增加至85.31%，每預(yù)防1例心血管病事件需要管理的人數(shù)從2.46降低至1.17人，管理效率可以提高一倍以上；更重要的是，在10年風(fēng)險(xiǎn)低于10%（指南確定為中低危）的人群中，上述閾值預(yù)警后心血管病事件發(fā)生的比例將從10.79%增加至54.74%，每預(yù)防1例心血管病事件需要管理的人數(shù)從9.27降低至1.83人，顯示出明顯的管理效率。

DREAM系統(tǒng)通過(guò)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)嵌動(dòng)態(tài)評(píng)分，實(shí)時(shí)自動(dòng)化抓取多維度的健康信息，可以實(shí)現(xiàn)迭代計(jì)算并描繪個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)變化軌跡，為患者和社區(qū)醫(yī)生提供實(shí)時(shí)預(yù)警，有效地提高了管理效率，因此該預(yù)警系統(tǒng)具有動(dòng)態(tài)（Dynamic）、實(shí)時(shí)（Real-time）、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（EHR-based）、自動(dòng)化（Automated）和面向管理（Management）五大特征。DREAM系統(tǒng)的建立，可以為基于人群的心血管病管理提供一種高效可行的創(chuàng)新范式，有助于改善基層慢性病管理“一刀切”的低效率模式；同時(shí)，隨著我國(guó)全面實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，可穿戴設(shè)備和電子健康檔案系統(tǒng)的普及與集成，將促進(jìn)DREAM系統(tǒng)在健康醫(yī)療信息化建設(shè)中的廣泛應(yīng)用，滿足“政、產(chǎn)、學(xué)、研、用”各方的需求，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策中“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-證據(jù)評(píng)價(jià)-管理決策-更新數(shù)據(jù)”這一證據(jù)鏈的閉環(huán)。

全文鏈接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667325821001540

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