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北京大學臨床研究所

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2024年11月24日 21:54

近日,由國家自然科學基金委員會主管、主辦的英文期刊《Fundamental Research》發(fā)表了北京大學臨床研究所高培研究員團隊的最新研究成果。該研究基于中國鄞州電子健康檔案研究(CHinese Electronic health Records Research in Yinzhou,CHERRY)項目約105萬自然人群隊列的大數(shù)據(jù),開發(fā)了首個大數(shù)據(jù)驅(qū)動、整合動態(tài)預警的人群心血管病風險管理(Dynamic Risk-based Early wArning Monitoring, DREAM)系統(tǒng)。研究在國家自然科學基金“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理與決策研究”重大研究計劃等項目(91546120, 91846112, 81973132, 81961128006)資助下,由北京大學、寧波市鄞州區(qū)疾病預防控制中心和萬達信息股份有限公司合作完成,北京大學臨床研究所真實世界證據(jù)評價中心的助理統(tǒng)計師劉曉非為該論文的第一作者,高培研究員為通訊作者。

個體化的風險評估已被各國指南廣泛推薦用于心血管病的一級預防,世界衛(wèi)生組織(WHO)在2019年也更新了用于全球人群心血管病風險評估的工具(Lancet Global Health. 2019;7:e1332-e1345),然而長期風險相近的個體,短期的健康狀態(tài)變化各異(圖1),目前大多數(shù)預測模型主要用于評估長期風險(如10年風險),并不能有效監(jiān)控社區(qū)人群中心血管病高風險個體短期、動態(tài)的風險改變。現(xiàn)有的預警系統(tǒng)主要用于醫(yī)院重癥監(jiān)護病房,缺乏用于社區(qū)人群心血管病管理的動態(tài)預警系統(tǒng)。因此,整合動態(tài)預警的人群心血管病風險管理的新范式,對優(yōu)化基層初級衛(wèi)生保健服務至關(guān)重要。

該研究基于浙江省寧波市鄞州區(qū)健康信息平臺2010-2020年間的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù),采用了嵌入在CHERRY隊列基礎(chǔ)上的巢式病例對照研究設(shè)計,從預先設(shè)定的預測因子池中選擇了生命體征、實驗室檢測和衛(wèi)生服務使用相關(guān)的共11個變量建立了動態(tài)評分。該評分與隨后心血管病事件發(fā)生存在關(guān)聯(lián)(OR:1.21,95%:1.20-1.23),在驗證隊列采用WHO模型評估10年風險高于10%的人群中,該動態(tài)評分可以改善預測風險的區(qū)分度(?AUC:0.0235,95%CI:0.0155-0.0315)。若將10年風險高于10%的研究對象的動態(tài)風險預警閾值分別設(shè)為7分和16分時,則預警后心血管病事件發(fā)生的比例將從40.61%增加至85.31%,每預防1例心血管病事件需要管理的人數(shù)從2.46降低至1.17人,管理效率可以提高一倍以上;更重要的是,在10年風險低于10%(指南確定為中低危)的人群中,上述閾值預警后心血管病事件發(fā)生的比例將從10.79%增加至54.74%,每預防1例心血管病事件需要管理的人數(shù)從9.27降低至1.83人,顯示出明顯的管理效率。

DREAM系統(tǒng)通過在大數(shù)據(jù)平臺內(nèi)嵌動態(tài)評分,實時自動化抓取多維度的健康信息,可以實現(xiàn)迭代計算并描繪個體風險的動態(tài)變化軌跡,為患者和社區(qū)醫(yī)生提供實時預警,有效地提高了管理效率,因此該預警系統(tǒng)具有動態(tài)(Dynamic)、實時(Real-time)、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(EHR-based)、自動化(Automated)和面向管理(Management)五大特征。DREAM系統(tǒng)的建立,可以為基于人群的心血管病管理提供一種高效可行的創(chuàng)新范式,有助于改善基層慢性病管理“一刀切”的低效率模式;同時,隨著我國全面實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,可穿戴設(shè)備和電子健康檔案系統(tǒng)的普及與集成,將促進DREAM系統(tǒng)在健康醫(yī)療信息化建設(shè)中的廣泛應用,滿足“政、產(chǎn)、學、研、用”各方的需求,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理與決策中“數(shù)據(jù)驅(qū)動-證據(jù)評價-管理決策-更新數(shù)據(jù)”這一證據(jù)鏈的閉環(huán)。

全文鏈接:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667325821001540

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