“長(zhǎng)期以來，在大流行疾病方面，我們?nèi)斡煽只藕秃鲆曆h(huán)往復(fù)，當(dāng)存在嚴(yán)重威脅時(shí)，我們加大努力，當(dāng)威脅減弱時(shí)，我們很快將其拋之腦后?！?2月2日，在廣東省預(yù)防醫(yī)學(xué)會(huì)召開的2023粵港澳公共衛(wèi)生論壇上，中國疾病預(yù)防控制中心副主任李群借用了全球防范工作監(jiān)測(cè)委員會(huì)的一句話表達(dá)了大家對(duì)重大流行病的普遍認(rèn)知。

在會(huì)上，來自全國各地的專家在做好大規(guī)模流行疾病準(zhǔn)備和應(yīng)對(duì)，尤其是完善新發(fā)及重點(diǎn)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，建立多點(diǎn)觸發(fā)疾病防控預(yù)警系統(tǒng)，敏銳捕捉暴發(fā)流行的異常信號(hào)等問題上碰撞出不少思想的火花?！捌鋵?shí)早就應(yīng)該采取行動(dòng)了?！崩钊罕硎荆@也是健全公共衛(wèi)生體系的當(dāng)務(wù)之急。

一次大流行疾病，敲響一次警鐘

由于氣候變化，自然環(huán)境改變，生態(tài)平衡被打破，生物多樣性減少，以及城市化進(jìn)程無法逆轉(zhuǎn)，人與自然的親密接觸增多，這使得全球的新發(fā)傳染病很多，幾乎每年都遇到。李群認(rèn)為，在未來，大流行疾病的發(fā)生不可避免，還將再次席卷而來。

我們要如何面對(duì)？專家認(rèn)為，絕不能好了瘡疤忘了痛，一定要加強(qiáng)衛(wèi)生應(yīng)急體系建設(shè)，做好大規(guī)模流行疾病準(zhǔn)備和應(yīng)對(duì)。

對(duì)于重大傳染病，我們經(jīng)歷的并不少。SARS是全球公共衛(wèi)生應(yīng)急的里程碑事件。李群認(rèn)為，它改變了中國衛(wèi)生應(yīng)急體系，也給全球應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件敲響了警鐘?！癝ARS后，我國建成了全球最大的傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)，醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、縣疾控機(jī)構(gòu)以及其他機(jī)構(gòu)，通過VPN網(wǎng)絡(luò)信息報(bào)告給中國疾控中心的數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)庫通過對(duì)數(shù)據(jù)的采集和利用分析，得出報(bào)表、分析等傳輸給國家衛(wèi)生健康委、衛(wèi)生行政部門以及各級(jí)疾控機(jī)構(gòu)等?！?/p>

監(jiān)測(cè)是及時(shí)有效發(fā)現(xiàn)和控制的重要手段和方法。在2011年，我國發(fā)布了《國家流感大流行應(yīng)急預(yù)案》，在監(jiān)測(cè)上下了很多功夫，比如基于哨點(diǎn)醫(yī)院門/急診的癥狀監(jiān)測(cè)和病毒監(jiān)測(cè)、554家流感監(jiān)測(cè)哨點(diǎn)醫(yī)院和408家流感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室。另外，還通過不明原因肺炎監(jiān)測(cè)、流感監(jiān)測(cè)等，強(qiáng)化禽流感的監(jiān)測(cè)和發(fā)現(xiàn)，針對(duì)活禽市場(chǎng)開展永久關(guān)閉、季節(jié)關(guān)閉、劃定限制區(qū)等措施?？梢哉f，我國的衛(wèi)生應(yīng)急體系建設(shè)取得了長(zhǎng)足發(fā)展。

多點(diǎn)觸發(fā)監(jiān)測(cè)模式，早期發(fā)現(xiàn)疫情提醒公眾防護(hù)

延遲發(fā)現(xiàn)暴發(fā)或流行等于喪失控制機(jī)遇，及時(shí)發(fā)現(xiàn)則能減少病例數(shù)。這一點(diǎn)對(duì)于廈門市疾病預(yù)防控制局局長(zhǎng)王德猛有足夠深刻的認(rèn)識(shí)。因?yàn)楦＝ㄊ莾S務(wù)大省，旅居各地的閩籍華僑華人有1580萬人，廈門又是一個(gè)文旅會(huì)展名城，一趟航空飛行就可能會(huì)帶來一場(chǎng)疾病的流行。

“漁民出海，有氣象衛(wèi)星精準(zhǔn)預(yù)報(bào)，那么疫情苗頭，應(yīng)該有全方位監(jiān)測(cè)預(yù)警。對(duì)于新發(fā)傳染病監(jiān)測(cè)與預(yù)警，廈門疾控做了深入研究與有效嘗試?！蓖醯旅徒榻B，廈門疾控與廈門大學(xué)合辦廈門市公眾健康研究院，聯(lián)合完成模型搭建，建立各類傳染病智慧化預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)能力。

以校園傳染病為例，各區(qū)疾控發(fā)現(xiàn)校園疫情更多是依賴大疫情網(wǎng)數(shù)據(jù)分析或?qū)W校主動(dòng)上報(bào)，信息渠道較為原始，預(yù)警較為被動(dòng)。這一直是一個(gè)痛點(diǎn)?！艾F(xiàn)在通過多源數(shù)據(jù)對(duì)比，比如大疫情網(wǎng)、學(xué)校數(shù)據(jù)、師生健康異常數(shù)據(jù)，綜合對(duì)比，對(duì)于確診病例和疑似病例，進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，比如6月10日，廈門某學(xué)校發(fā)生流行性感冒，大疫情網(wǎng)確診2例，同班級(jí)同一潛伏期內(nèi)累計(jì)發(fā)熱學(xué)生3位，咳嗽3位，這些信息就觸發(fā)預(yù)警信號(hào)?！?/p>

王德猛介紹，2023年9月預(yù)警系統(tǒng)啟動(dòng)后，為廈門市傳染病疫情“早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早處理、早控制”做出了極為有效的探索。2023年累計(jì)發(fā)出預(yù)警1200余次，以班級(jí)為單位的預(yù)警信號(hào)1000余次。2023年9-11月流感累計(jì)預(yù)警890起，其中以班級(jí)為單位的預(yù)警信號(hào)710次，藍(lán)色預(yù)警信號(hào)640次（3-10例），黃色預(yù)警信號(hào)70次（≥10例），系統(tǒng)運(yùn)行后，敏感度提高，能早期發(fā)現(xiàn)疫情，疫情數(shù)量增多，病例實(shí)現(xiàn)早隔離、疫情實(shí)現(xiàn)早控制，疫情控制在小規(guī)模、聚集性疫情大大減少。

目前，圍繞病毒、細(xì)菌、支原體等，廈門疾控聯(lián)合38家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，1062所學(xué)校，兩場(chǎng)一站為哨點(diǎn)，1+6市區(qū)疾控為技術(shù)能力支持，利用數(shù)字、智能化信息手段，建立了廈門市全域傳染病多點(diǎn)觸發(fā)監(jiān)測(cè)模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)未知病原體、新發(fā)傳染病進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警處理。同時(shí)王德猛也強(qiáng)調(diào)：“要充分發(fā)揮新媒體預(yù)警信息發(fā)布作用，發(fā)揮官方權(quán)威機(jī)構(gòu)新媒體平臺(tái)作用，第一時(shí)間發(fā)布疫情信息，提醒公眾防護(hù)，避免恐慌情緒?！?/p>

利用新技術(shù)，因地制宜開展預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)

目前，全國部分省市開始嘗試?yán)眯录夹g(shù)建立監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)，比如湖北省、山東省、上海市、浙江省等，監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)已經(jīng)整合多渠道信息。比如湖北省已經(jīng)整合了醫(yī)療、疾控、醫(yī)保、民政、公安、教育、藥監(jiān)、林業(yè)、農(nóng)村農(nóng)業(yè)、氣象以及應(yīng)急管理、大數(shù)據(jù)中心等15個(gè)大系統(tǒng)。山東省疾控機(jī)構(gòu)通過監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)匯聚醫(yī)療機(jī)構(gòu)、學(xué)校信息等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)開展多點(diǎn)觸發(fā)預(yù)警工作。

為突破各機(jī)構(gòu)、部門間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)多種方式解決醫(yī)療信息共享的問題，各地也因地制宜想辦法，湖北就以12張表作為醫(yī)療機(jī)構(gòu)臨床癥狀數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，包括診室、病房、實(shí)驗(yàn)室、影像檢查室等得出的數(shù)據(jù)鏡像，審核通過后實(shí)時(shí)交換。

建立有效的監(jiān)測(cè)預(yù)警模型，并不容易，這需要很多部門的通力合作以及人工智能等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)加持。在這一方面，廣東省早就開始探索。2022年，廣東省疾病預(yù)防控制中心打造的廣東省智慧化多點(diǎn)觸發(fā)疾病防控預(yù)警系統(tǒng)被國家衛(wèi)生健康委遴選為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展領(lǐng)域十大示范案例之一。廣東省疾病預(yù)防控制中心首席科學(xué)家林立豐介紹，在這個(gè)多點(diǎn)觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)內(nèi)，構(gòu)建了疾控專題數(shù)據(jù)庫，匯聚衛(wèi)生健康、公安、海關(guān)、市場(chǎng)監(jiān)管、交通運(yùn)輸?shù)?0個(gè)部門的疫情防控相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)疾病及相關(guān)因素的多點(diǎn)觸發(fā)預(yù)警、多維度預(yù)測(cè)，提升輔助決策分析能力。同時(shí)，還建立一系列傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警規(guī)則和模型，涉及了82種病種或危害因素共1322個(gè)預(yù)警模型服務(wù)，涵蓋病種及相關(guān)因素的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、病種預(yù)警、聚集性預(yù)警、趨勢(shì)預(yù)警、異常健康事件預(yù)警等多維預(yù)警。“比如廣州市2022年底疫情預(yù)測(cè)，與真實(shí)情況相比，預(yù)測(cè)模型的達(dá)峰日期及累計(jì)感染率與實(shí)際情況接近?！?/p>

當(dāng)然，林立豐也表示，目前多點(diǎn)觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)也面臨不少挑戰(zhàn)，比如多部門共享數(shù)據(jù)的長(zhǎng)效機(jī)制尚未完善，部門數(shù)據(jù)質(zhì)量、時(shí)效、更新頻次不能滿足疾病早期預(yù)警要求。他也希望從國家頂層設(shè)計(jì)上出臺(tái)多部門共享數(shù)據(jù)的長(zhǎng)效機(jī)制，深化醫(yī)防融合，擴(kuò)大監(jiān)測(cè)醫(yī)院的覆蓋面，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，優(yōu)化傳染病預(yù)警預(yù)測(cè)模型。

文、圖| 記者 張華 通訊員 何宇航

來源 | 羊城晚報(bào)·羊城派

責(zé)編 | 薛仁政

校對(duì) | 周勇

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