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第1章 緒論

1．1 研究背景

1．2 研究動(dòng)機(jī)

1．3 論文的主要工作

1．4 論文的組織結(jié)構(gòu)

第2章 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

2．1 電子醫(yī)療病歷數(shù)據(jù)分析

2．1．1 高血壓共病癥研究現(xiàn)狀

2．1．2 慢性阻塞性肺疾病共病癥研究現(xiàn)狀

2．2 公共衛(wèi)生事件的大數(shù)據(jù)研究

2．2．1 互聯(lián)網(wǎng)疫情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

2．2．2 面向社交媒體的疫情預(yù)測(cè)

2．3 本章小結(jié)

第3章 高血壓患者的共病模式和疾病風(fēng)險(xiǎn)分析

3．1 研究數(shù)據(jù)

3．2 模型方法

3．2．1 癥狀文本分詞與標(biāo)準(zhǔn)化

3．2．2 共病癥統(tǒng)計(jì)分析方法

3．2．3 共病癥網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)

3．3 實(shí)驗(yàn)分析

3．3．1 高血壓最常見20種共病癥及其檢出率

3．3．2 高血壓共病癥性別特征分析

3．3．3 高血壓共病癥年齡特征分析

3．3．4 高血壓共病癥網(wǎng)絡(luò)分析

3．4 研究結(jié)論

3．5 本章小結(jié)

第4章 慢阻肺患者的共病模式及時(shí)間和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)影響分析

4．1 研究數(shù)據(jù)

4．2 模型方法

4．2．1 共病癥負(fù)擔(dān)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

4．2．2 時(shí)間與經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)指標(biāo)構(gòu)建

4．2．3 分析模型及統(tǒng)計(jì)分析方法

4．3 實(shí)驗(yàn)分析

4．3．1 研究目標(biāo)人群特征

4．3．2 慢阻肺與非慢阻肺人群共病癥負(fù)擔(dān)對(duì)比

4．3．3 慢阻肺與非慢阻肺人群時(shí)間與經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)對(duì)比

4．4 研究結(jié)論

4．5 本章小結(jié)

第5章 H7N9疫情流行的微博傳播模式與預(yù)測(cè)

5．1 研究數(shù)據(jù)

5．1．1 人感染甲型H7N9禽流感發(fā)病數(shù)據(jù)

5．1．2 新浪微博數(shù)據(jù)

5．2 模型方法

5．2．1 時(shí)間相關(guān)性分析方法

5．2．2 微博流行等級(jí)指標(biāo)體系構(gòu)建

5．3 實(shí)驗(yàn)分析

5．3．1 H7N9每日新發(fā)病例數(shù)與微博轉(zhuǎn)發(fā)量的時(shí)間相關(guān)性分析

5．3．2 微博流行等級(jí)預(yù)測(cè)模型分析結(jié)果

5．4 研究結(jié)論

5．5 本章小結(jié)

第6章 總結(jié)與展望

6．1 總結(jié)

6．2 未來工作

參考文獻(xiàn)

致謝

攻讀碩士期間發(fā)表論文情況

個(gè)人簡(jiǎn)歷

相關(guān)知識(shí)

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