人工智能助力醫(yī)療健康數(shù)據(jù)融合應(yīng)用 全面提升基層醫(yī)療服務(wù)能力
基層醫(yī)療服務(wù)是醫(yī)療體系的基礎(chǔ),直接關(guān)系到廣大民眾的健康和生活質(zhì)量?;鶎俞t(yī)生??圃\療能力和中醫(yī)藥服務(wù)能力不足,造成基層醫(yī)療服務(wù)難以滿足需求。諸暨市衛(wèi)生健康局聯(lián)合訊飛醫(yī)療科技股份有限公司基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)門診數(shù)據(jù)、體檢數(shù)據(jù)、個(gè)人就醫(yī)數(shù)據(jù)等,結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),為基層醫(yī)生提供科學(xué)問診、精準(zhǔn)診斷、合理用藥、智能隨訪等智能輔助決策服務(wù),著力提升診療規(guī)范性、促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享、提升公共衛(wèi)生服務(wù)效率,促進(jìn)基層醫(yī)療服務(wù)水平提升。
圖1 AI臨床輔助決策支持服務(wù)
一是搭建醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。在諸暨市衛(wèi)生健康局牽頭組織與推動(dòng)下,建立和完善統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),各醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和傳輸協(xié)議,構(gòu)建人工智能應(yīng)用服務(wù)與現(xiàn)有醫(yī)療健康數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)(匯聚全市醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的“健康大腦”、檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)共享平臺(tái)—“浙醫(yī)互認(rèn)”、醫(yī)院信息系統(tǒng)等)之間的數(shù)據(jù)高速通道,實(shí)現(xiàn)病歷、影像、公共衛(wèi)生等醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)及知識(shí)庫的融合互通。
二是建立數(shù)據(jù)治理閉環(huán)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)治理。結(jié)合醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)流通的“數(shù)據(jù)采集—數(shù)據(jù)治理—數(shù)據(jù)應(yīng)用—質(zhì)量提升”閉環(huán)管理機(jī)制,構(gòu)建“數(shù)治、數(shù)知、數(shù)智”三層治理體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范統(tǒng)一和精準(zhǔn)治理。“數(shù)治”是依托數(shù)據(jù)治理和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)治理,快速完成海量健康醫(yī)療數(shù)據(jù)采集和異構(gòu)數(shù)據(jù)同構(gòu)化,破解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)歸集難、質(zhì)控難、共享難的問題,形成“讓機(jī)構(gòu)可以用的數(shù)據(jù)”?!皵?shù)知”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)知識(shí)的深度融合,讓數(shù)據(jù)具有明確的領(lǐng)域知識(shí)屬性,破解傳統(tǒng)知識(shí)與數(shù)據(jù)融合難、數(shù)據(jù)可用性不高等問題,形成“讓業(yè)務(wù)用得好的數(shù)據(jù)”?!皵?shù)智”是依托算法模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與智慧的融合,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能驅(qū)動(dòng)、場景融合和開放服務(wù),形成“讓醫(yī)療更智慧的數(shù)據(jù)”。目前采集健康數(shù)據(jù)610.7T,發(fā)布233個(gè)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,形成496個(gè)值域目錄,1600條數(shù)據(jù)元、2.3萬條標(biāo)準(zhǔn)疾病代碼。
三是強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障,實(shí)現(xiàn)“可防可視可控”。依托數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密、數(shù)字水印、區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算等安全技術(shù),對內(nèi)構(gòu)建可信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,支撐醫(yī)療數(shù)據(jù)上鏈,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)高效協(xié)同;對外構(gòu)建安全用數(shù)環(huán)境,支撐數(shù)據(jù)開發(fā)利用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”,為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供安全保障和安全監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通與應(yīng)用“可防、可視、可控”。
四是深化數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用,打造智慧醫(yī)療場景。依托人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),結(jié)合患者的檢查、檢驗(yàn)、用藥及健康檔案等信息,實(shí)現(xiàn)醫(yī)生問診過程中,根據(jù)問診邏輯提示病情問診;診斷過程中,協(xié)助醫(yī)生對病情進(jìn)行合理診斷;病歷書寫過程中,給予智能分析與提示,協(xié)助醫(yī)生提升病歷書寫規(guī)范性和質(zhì)量;在醫(yī)生開處方和檢查檢驗(yàn)時(shí),及時(shí)給出專業(yè)建議;公共衛(wèi)生隨訪過程中,替代傳統(tǒng)人工撥打電話溝通的方式,實(shí)現(xiàn)智能語音呼叫隨訪對象,開展隨訪溝通,并將隨訪結(jié)果自動(dòng)寫入健康檔案系統(tǒng)中等。目前已在縣域內(nèi)23家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、340家村衛(wèi)生室、2466個(gè)醫(yī)生工作站落地應(yīng)用,病歷規(guī)范率達(dá)98.87%、診斷符合率達(dá)97.79%、用藥合理率達(dá)94.4%,分別提升38.87、17.79、9.4個(gè)百分點(diǎn),“語音外呼”讓隨訪效率提升20倍以上,顯著提升基層醫(yī)療服務(wù)能力。
圖2 臨床輔助決策支持監(jiān)管
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網(wǎng)址: 人工智能助力醫(yī)療健康數(shù)據(jù)融合應(yīng)用 全面提升基層醫(yī)療服務(wù)能力 http://www.u1s5d6.cn/newsview810342.html
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