首頁 資訊 中山大學(xué)林浩添團(tuán)隊(duì)等研發(fā)全球首個(gè)保護(hù)患者隱私的“數(shù)字面罩”

中山大學(xué)林浩添團(tuán)隊(duì)等研發(fā)全球首個(gè)保護(hù)患者隱私的“數(shù)字面罩”

來源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年12月27日 14:57

在百年變局的新一輪科技革命中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級是促進(jìn)我國醫(yī)學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力,也是實(shí)現(xiàn)“健康中國”戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵。 然而,數(shù)字醫(yī)學(xué)的數(shù)據(jù)依賴屬性醫(yī)療數(shù)據(jù)的身份敏感性之間的矛盾是新時(shí)代的痛點(diǎn)和難點(diǎn),也是國際學(xué)術(shù)討論的熱點(diǎn)話題。

顏面部可呈現(xiàn)出人體多種生理或是病理特征信息,無論是我國的傳統(tǒng)中醫(yī)或是現(xiàn)代醫(yī)學(xué),顏面部的信息特征均是臨床疾病診療重要的判斷依據(jù),包括眼科、肝膽、心血管、神經(jīng)系統(tǒng)等等各種器官系統(tǒng)或全身疾病,是重要的醫(yī)療數(shù)據(jù)和科研數(shù)據(jù)。同時(shí),由于面部是人體重要的不可編輯的生物識別信息之一,它還具有身份識別功能,因此具有極高的個(gè)人信息敏感性,是數(shù)字化時(shí)代個(gè)人敏感信息的保護(hù)重點(diǎn)。

2022年9月15日,中山大學(xué)中山眼科中心 林浩添 教授、清華大學(xué) 戴瓊海 院士、 徐楓 教授等人在國際頂尖醫(yī)學(xué)期刊 Nature Medicine 發(fā)表了題為: A Digital Mask to Safeguard Patient Privacy  的研究論文。

研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了“ Digital Mask ”技術(shù), 在去除患者身份信息同時(shí)可保留用于患者診斷的特征,創(chuàng)新性解決了患者眼面部的個(gè)人敏感信息保護(hù)和基于眼部圖像的疾病診斷需求的矛盾,有助于加強(qiáng)患者個(gè)人敏感信息保護(hù),推進(jìn)數(shù)字醫(yī)學(xué)高質(zhì)量發(fā)展。

“Digital Mask”技術(shù),能夠?qū)⑴南碌幕颊吣槻繄D像轉(zhuǎn)換成3D形式,使得患者面部可自動生成一個(gè)虛擬“面罩”,只保留可以用于診斷眼疾的重要信息,實(shí)現(xiàn)“識病不識人”的匿名就醫(yī)效果。

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一、全球首創(chuàng)技術(shù)解決眼面部圖像用于疾病診療需求和個(gè)人敏感信息保護(hù)之間的矛盾

在數(shù)字醫(yī)學(xué)新時(shí)代,患者的醫(yī)療影像以及日常圖像數(shù)據(jù),均是臨床研究、健康檔案、遠(yuǎn)程醫(yī)療的重要信息載體,也是醫(yī)療服務(wù)數(shù)字化、實(shí)時(shí)化、智能化的基礎(chǔ)和產(chǎn)物。然而,作為重要的戰(zhàn)略資源,醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的采集、治理和共享還存在著諸多瓶頸。由于行業(yè)內(nèi)缺乏明晰的數(shù)據(jù)個(gè)人敏感信息保護(hù)及敏感醫(yī)療信息的采集標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范指引,很多患者對個(gè)人敏感信息數(shù)據(jù)的泄露風(fēng)險(xiǎn)存在擔(dān)憂。某種程度上,這些擔(dān)憂降低了他們提供研究數(shù)據(jù)的意愿,致使數(shù)據(jù)收集的成本大大增加,給相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)及研究團(tuán)隊(duì)造成了沉重的負(fù)擔(dān)。

因此,醫(yī)療數(shù)據(jù)的個(gè)人敏感信息保護(hù)是行業(yè)內(nèi)亟待解決的問題,數(shù)據(jù)收集相關(guān)的方法和程序必須更新,以保護(hù)人們不受信息泄露攻擊。

研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的“Digital Mask”可以實(shí)現(xiàn)“識病不識人”的匿名就醫(yī)效果,經(jīng)問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析顯示,使用“Digital Mask”可以顯著降低患者因面部暴露帶來的信息泄露擔(dān)憂,增加他們使用數(shù)字醫(yī)學(xué)產(chǎn)品和分享健康信息的意愿。

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“Digital Mask”建模過程

二、開發(fā)“Digital Mask”解決面部圖像去身份化的技術(shù)瓶頸

如何實(shí)現(xiàn)身份和疾病信息的分離是我們面臨的主要技術(shù)問題。醫(yī)療信息似乎總是跟隨著身份信息,導(dǎo)致個(gè)人疾病體征和個(gè)人身份信息存在耦合,任何人臉圖像在記錄個(gè)人健康信息的同時(shí),都不可避免地記錄了種族、性別、年齡、情緒等其他生物跡象。

“Digital Mask”通過面部三維重建,可以在保留疾病體征的同時(shí)抹去個(gè)人身份信息,且無法進(jìn)行逆向工程,從而保護(hù)了身份信息的不可識別。研究表明,在六選一的識別測試中,傳統(tǒng)的個(gè)人敏感信息保護(hù)技術(shù) (如“局部裁剪”) 的身份被識別率為91.3%,而患者在“Digital Mask”的保護(hù)下,身份被識別率降低到27.3%。此外,此技術(shù)也可抵抗基于彩色人臉圖像識別的模型攻擊。

三、全國頂尖醫(yī)療團(tuán)隊(duì)測試“Digital Mask”通過臨床診斷要求

眼周生物識別是個(gè)人生物識別信息中最獨(dú)特的子集之一,可用于協(xié)助構(gòu)建強(qiáng)大的生物識別認(rèn)證系統(tǒng)。此外,眼睛是整體健康的窗口。眼周特征與冠心病顯著相關(guān),眼球動力學(xué)的異常拓?fù)渥兓脖砻饕暪δ懿詈鸵曈X認(rèn)知發(fā)育問題。大多數(shù)眼病伴隨異常眼瞼和眼球運(yùn)動。

團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)測試了最常見的四種相關(guān)眼病,包括上瞼下垂、眼球震顫、斜視和甲狀腺相關(guān)眼眶病,涉及十多種異常行為表型,例如眼瞼回縮、眼外肌運(yùn)動亢進(jìn)或不轉(zhuǎn)動以及水平或垂直斜視、代償性頭位等。

醫(yī)療團(tuán)隊(duì)來自中山眼科中心四個(gè)??频?2名專家教授,分別對使用“Digital Mask”和未使用“Digital Mask”的病人進(jìn)行疾病診斷,結(jié)果顯示幾乎完美的診斷一致性,和可比的診斷準(zhǔn)確率。

研發(fā)團(tuán)隊(duì)介紹

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中山大學(xué)中山眼科中心林浩添教授團(tuán)隊(duì)與清華大學(xué)戴瓊海院士、徐楓教授團(tuán)隊(duì),聯(lián)合大灣區(qū)及國內(nèi)外十余家醫(yī)療領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域、及三維重建領(lǐng)域的頂級科研機(jī)構(gòu)共同完成本項(xiàng)研究。中山大學(xué)中山眼科中心楊雅涵博士后、清華大學(xué)軟件學(xué)院呂軍鋒博士、中山大學(xué)中山眼科中心汪瑞昕博士為本文的共同第一作者。通過醫(yī)工結(jié)合,此項(xiàng)目帶動青年人才自主培養(yǎng)和科研交叉創(chuàng)新,促進(jìn)青年人才在解決重大科學(xué)問題和服務(wù)國家重大戰(zhàn)略需求。

論文鏈接 :

http://www.nature.com/articles/s41591-022-01966-1

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