ofChinese 中西醫(yī)結(jié)合學(xué)報2011年2月第9卷第2期Journal IntegrativeMedicine，F(xiàn)ebruary 獺 基于偏最小二乘法的亞健康狀態(tài)的判別 李中平1，蘇越1，沈紅藝1，張曉天2，范琳2 1．上海中醫(yī)藥大學(xué)健康營養(yǎng)研究室，上海201203 1203 2．上海中醫(yī)藥大學(xué)曙光醫(yī)院國際健康中心，上海20 目的：采用偏最小二乘法探討亞健康狀態(tài)的判識模型。 方法 ：采用偏最小二乘法進行建模、預(yù)測，對亞健康狀態(tài)進行判別，統(tǒng)計判別的準確率；在逐步 回歸變量篩選后再次進行預(yù)測，觀察判別準確率的變化情況。 9．4 結(jié)果：基于偏最小二乘法建立的亞健康判識模型對亞健康狀態(tài)的預(yù)測準確率為8 7％，經(jīng)變 2．1 量篩選后，預(yù)測準確率提高至9 o％。 結(jié)論：偏最小二乘法在亞健康狀態(tài)的模型判別中具有較高的準確性，在亞健康建模的研究中有 一定的參考價值?；谧兞亢Y選后預(yù)測準確率的變化，從量表優(yōu)化的角度來看，偏最小二乘法 也可以為變量的精簡提供一定的依據(jù)。 關(guān)鍵詞：亞健康；癥狀；數(shù)學(xué)模型；偏最小二乘法 亞健康癥狀表征信息具有復(fù)雜性以及個體差異 性 ，往往難以建立符合癥狀實際的判別和預(yù)測模型。 對亞健康狀態(tài)的判識進行探索性分析[2’3]。 因此，目前對亞健康的研究中，亞健康狀態(tài)的判別和 偏最小二乘(partialleastsq 診斷標準仍然是一個難點問題，之前較多采用的是 建模數(shù)據(jù)分析與非模型認識性分析有機地結(jié)合起 具有先驗性質(zhì)的專家意見法或者Delphi法等‘1|，因來，將多元線性回歸分析、典型相關(guān)分析和主成分分 此，基于信息整合基礎(chǔ)上的數(shù)學(xué)分析和規(guī)律探索，尋 析的功能集于一體，是一種多因變量對多自變量的 求客觀的亞健康狀態(tài)的判別模式，具有重要意義。 DOI：10．3736／jci張雅靜，王天芳，薛曉琳，王佳佳，李冠儒，韓萍．亞健康狀態(tài)中醫(yī)證 http：／／www．jcimjournal．com (12)：1290—1293． 李中平，蘇越，沈紅藝，張曉天，范琳．基于偏 YJ，WangTF，XueXL，WangJJ，LiGR，Han 最小二乘法的亞健康狀態(tài)的判別．中西醫(yī)結(jié)合 Zhang oftraditionalChinesemedicine andtheirelement 48—15 syndromes 學(xué)報．2011；9(2)：12． tionsinsub—healthstatus：amodern1iteraturereview．JC元主咒I咒芒eg廠 LiZP，SuY，Shen XT，F(xiàn)anL．An HY，Zhang 地矗．2008；6(12)：1290—1293． ofsubhealthstatusbasedon analysis partial FuUtextavailableat 1east 201 http：／／www．jcimj squares．JC統(tǒng)主咒I咒芒eg廠A匏矗． 1；9(2)： pdf／

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