首頁資訊臨床AI的價(jià)值衡量：超越財(cái)務(wù)底線

臨床AI的價(jià)值衡量：超越財(cái)務(wù)底線

來源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2025年04月14日 12:35

美國各地的醫(yī)院和醫(yī)療系統(tǒng)正在迅速采用人工智能（AI）技術(shù)，但并非所有機(jī)構(gòu)都能看到預(yù)期的積極結(jié)果或價(jià)值。醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者需要以開放的心態(tài)看待臨床AI的投資回報(bào)率（ROI），而不僅僅是關(guān)注財(cái)務(wù)影響。從長遠(yuǎn)來看，AI將成為創(chuàng)建更智能醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵。

“ROI的問題總是很有趣，”O(jiān)SF HealthCare的創(chuàng)新高級(jí)研究員Jon Handler說，“這里有一個(gè)硬成本和硬ROI的概念，也有軟ROI。最終，無論這些影響多么難以衡量，它們對底線的實(shí)際影響是一樣的?！?/p>

Jon Handler，OSF HealthCare的創(chuàng)新高級(jí)研究員。照片由OSF HealthCare提供。

Handler和OSF HealthCare的數(shù)字與創(chuàng)新發(fā)展副總裁Roopa Foulger參與了HealthLeaders Mastermind項(xiàng)目，該項(xiàng)目探討了AI在臨床運(yùn)營中的應(yīng)用。他們表示，這家位于伊利諾伊州的醫(yī)療系統(tǒng)正在合理評(píng)估新工具和項(xiàng)目的價(jià)值，不僅關(guān)注財(cái)務(wù)收益，還關(guān)注長期的臨床價(jià)值。

“我們?nèi)绾魏饬克?？”Handler問道，“我們?nèi)绾卧u(píng)估它？如何驗(yàn)證它？隨著一些新的大型語言模型和生成式AI的出現(xiàn)，這個(gè)問題變得更加復(fù)雜?，F(xiàn)在，不再是基于特定用例構(gòu)建的算法，而是通用模型——如何評(píng)估它能做的所有事情？”

“還有許多其他方法可以衡量創(chuàng)造的價(jià)值，”他總結(jié)道，“確定正確的衡量標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要，即使這些標(biāo)準(zhǔn)可能不是最容易衡量的。”

Foulger表示，該醫(yī)療系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域使用AI，包括圍繞死亡率和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的臨床項(xiàng)目以及影像審查。通過OSF Innovation，他們還在關(guān)注一些具有獨(dú)特想法的小型初創(chuàng)公司，同時(shí)實(shí)施EHR供應(yīng)商提供的AI工具。

“我們在鼓勵(lì)關(guān)注那些可能不同的東西，”她說，“同時(shí)也在問，為什么要去重新發(fā)明已經(jīng)存在的東西？”

Handler和Foulger都對AI進(jìn)入醫(yī)療保健的速度感到驚訝，盡管該行業(yè)已經(jīng)使用自動(dòng)化和預(yù)測算法超過十年。雖然他們在多個(gè)部門看到了AI的應(yīng)用，并在提高效率和減少行政壓力方面取得了成功，但也看到許多強(qiáng)大的用例未能產(chǎn)生影響。

“我對哪些有效、哪些無效感到驚訝，”Foulger說，她指出AI工具在收入周期和財(cái)務(wù)方面處理復(fù)雜流程時(shí)表現(xiàn)出價(jià)值，這些流程通常需要大量時(shí)間和精力。她質(zhì)疑醫(yī)療保健組織是否過快地接受了新想法，而沒有給這些工具足夠的時(shí)間來證明其有效性。

Handler表示，他對一些有前景的項(xiàng)目在已發(fā)表的文獻(xiàn)中顯示出混合結(jié)果感到驚訝，例如使用AI轉(zhuǎn)錄醫(yī)生-患者會(huì)話或生成收件箱消息的草稿回復(fù)。這可能表明，人們對這些新工具的期望與它們可能更一致提供的益處之間存在脫節(jié)，如減輕壓力和倦怠。

他也認(rèn)為，這可能是醫(yī)療保健行業(yè)還需要學(xué)習(xí)更多關(guān)于AI的一個(gè)好跡象。“很難知道你是在處理一個(gè)被高估的東西還是沒有，”Handler說，他指出互聯(lián)網(wǎng)曾是一個(gè)閃亮的新工具，對其影響的預(yù)測褒貶不一，但最終變得普遍?！耙虼?，對未來[AI]的任何預(yù)測……都是在危險(xiǎn)的領(lǐng)地上行走，因?yàn)樽龀鲱A(yù)測的人往往錯(cuò)了?！?/p>

“除了意外的好處之外，可能還有一些我們尚未預(yù)料到或無法管理的負(fù)面影響，因?yàn)檫@些變化發(fā)生得太快了，”他補(bǔ)充道，“這些都是真正重要的問題。”

Foulger展望了一個(gè)未來，在這個(gè)未來中，AI將成為更智能的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的一部分，為患者和提供者即時(shí)提供決策支持、最佳實(shí)踐和健康與保健建議。她指出，該行業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù)，但直到現(xiàn)在還沒有工具來利用這些信息。

關(guān)鍵在于找到正確使用這些工具的方法?！拔易畲蟮南Ｍ俏覀兡軌虮M可能有效地利用它，以改善我們?yōu)橥峁┑姆?wù)，”Handler說。

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