人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，例如在乳腺癌篩查和診斷以及醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)錄中。事實上，在麥肯錫2024年的一項調(diào)查中，超過70%的醫(yī)療保健組織（包括支付方、提供方和醫(yī)療保健服務(wù)和技術(shù)集團）的受訪者表示，他們正在追求或已經(jīng)實施了生成式人工智能能力。在我所在的機構(gòu)，我們已經(jīng)在幾個關(guān)鍵領(lǐng)域推出了人工智能。一些醫(yī)生利用人工智能支持文檔記錄、放射學(xué)口述、乳腺癌分析在放射學(xué)和病理學(xué)中、糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查、標(biāo)記來自患者的緊急消息，以及最終識別可能病情嚴(yán)重的患者。在每種情況下，醫(yī)生都將人工智能視為助手，利用技術(shù)簡化工作流程或增加額外的分析能力，從而為患者提供更好的護理。他們從不將人工智能作為替代醫(yī)生專業(yè)知識的工具。我們?nèi)栽谠圏c和研究人工智能的應(yīng)用；這些用例尚未在整個網(wǎng)絡(luò)中普及。然而，通過這一過程，我和我的團隊學(xué)到了關(guān)于醫(yī)療機構(gòu)如何戰(zhàn)略性、倫理性和負責(zé)任地實施人工智能的重要教訓(xùn)。

為什么在醫(yī)療保健中戰(zhàn)略性實施人工智能至關(guān)重要

從根本上說，人工智能涉及內(nèi)容生成，無論是文章草稿、代碼行還是醫(yī)學(xué)分析。每當(dāng)生成內(nèi)容時，尤其是在醫(yī)療保健領(lǐng)域，患者的生命攸關(guān)，必須仔細考慮導(dǎo)致內(nèi)容生成的輸入是什么，誰負責(zé)監(jiān)督這些內(nèi)容。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，就像任何職業(yè)一樣，人工智能工具的質(zhì)量取決于輸入的數(shù)據(jù)。即使醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者有證據(jù)表明輸入到人工智能工具中的數(shù)據(jù)是良好的，為了保證準(zhǔn)確性，仍需有人負責(zé)監(jiān)督輸出。當(dāng)醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者坐下來逐步規(guī)劃如何將人工智能引入其組織時，他們更有可能制定減少不準(zhǔn)確或偏見結(jié)果的流程。

醫(yī)療保健中戰(zhàn)略性實施人工智能的關(guān)鍵步驟

為了在其組織中戰(zhàn)略性地實施人工智能，醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)采取幾個關(guān)鍵步驟。

首先，醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)確保他們的醫(yī)生、護士和其他醫(yī)務(wù)人員準(zhǔn)備好接受人工智能。盡管公眾對人工智能的看法已經(jīng)取得長足進步，但仍存在懷疑態(tài)度。為了了解醫(yī)療團隊準(zhǔn)備使用人工智能的程度，醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)進行調(diào)查并與員工面對面交流，了解他們的想法。這些非正式的對話可以幫助領(lǐng)導(dǎo)者識別機會，與早期采用者一起試點新工具。同時，醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)教育其醫(yī)療團隊關(guān)于人工智能在醫(yī)療中的應(yīng)用案例。鑒于人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域仍處于早期階段，領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)將其視為醫(yī)務(wù)人員的可選工具，而不是強制工具。

接下來，利益相關(guān)者應(yīng)仔細思考他們希望如何作為一個組織來接近人工智能，組織的運營目標(biāo)是什么，以及他們希望用人工智能解決什么問題。例如，他們希望自己的組織成為人工智能實施的領(lǐng)導(dǎo)者還是后來者？他們希望先在某個部門使用人工智能嗎？機構(gòu)內(nèi)是否有笨拙的工作流程可以借助人工智能進行優(yōu)化？這些問題的答案將影響醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者如何導(dǎo)航人工智能的實施。

然后，醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者需要確保他們有正確的治理流程。這些流程將幫助團隊成員在試點和潛在推廣人工智能時保持問責(zé)制。從那里開始，醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者需要決定他們將使用哪種人工智能系統(tǒng)，以便開始構(gòu)建試點項目。他們可以選擇市場上的現(xiàn)有解決方案，或者如果有預(yù)算，與外部供應(yīng)商合作內(nèi)部開發(fā)解決方案。無論選擇哪條路線，他們都必須考慮現(xiàn)有技術(shù)如何與擬議的人工智能系統(tǒng)接口。至少，任何實施的人工智能工具應(yīng)與電子病歷（EMR）無縫集成。此外，利益相關(guān)者還必須將數(shù)據(jù)安全和隱私放在首位。他們還應(yīng)設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)化的工作流程，幫助所有使用人工智能工具的人正確、負責(zé)任地使用。

在我的經(jīng)驗中，醫(yī)療保健組織推出人工智能試點項目可能需要數(shù)月的計劃。在我看來，推出應(yīng)該是多方面的。例如，領(lǐng)導(dǎo)者可以從技術(shù)推出開始，然后進行測試推出，讓幾位受過高度培訓(xùn)的醫(yī)生使用幾個月。隨著時間的推移，人工智能解決方案可以擴展并介紹給更多醫(yī)療團隊成員，領(lǐng)導(dǎo)者在此過程中不斷收集反饋，評估事情是否朝著正確的方向發(fā)展。

衡量結(jié)果的重要性

即使在人工智能工具推出階段結(jié)束后，反饋仍然至關(guān)重要。醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者、醫(yī)生和其他醫(yī)務(wù)人員應(yīng)仔細監(jiān)控已實施的人工智能系統(tǒng)，捕捉任何偏差和錯誤。具體來說，他們應(yīng)持續(xù)檢查輸入和輸出。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，我的團隊和我發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人工智能在多樣化的患者數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練，并用于治療多樣化的患者時，效果最佳。

就關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）而言，它們將因醫(yī)療保健組織的目標(biāo)而異。然而，無論具體的KPI是什么，都必須有定期評估并采取相應(yīng)行動的流程。

最終，通過戰(zhàn)略性地實施人工智能，并將其視為一個持續(xù)、演變的努力，醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者可以幫助醫(yī)生、護士和其他醫(yī)務(wù)人員以更高的精度治療患者。

(全文結(jié)束)

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