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技術革新提升口腔疾病預防和診斷

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2025年04月15日 13:57

在題為“技術革新提升口腔疾病預防和診斷”的社論中,Luis Felipe das Chagas e Silva de Carvalho 和 Rayssa Ferreira Zanatta 討論了正在改變口腔疾病預防和診斷的技術進步。作者們指出,包括人工智能(AI)、三維(3D)打印、光子學和唾液診斷在內的創(chuàng)新技術已經(jīng)改善了患者的治療效果、滿意度和醫(yī)療服務的可及性。盡管該社論概述了這些有益的技術突破,但一些重要問題未被提及,如監(jiān)管、公平獲取、倫理問題和衛(wèi)生人力資源能力建設的需求。本評論旨在對該社論進行公正分析,強調技術的積極成果及其不足之處。

牙科實踐中引入如人工智能和3D打印等創(chuàng)新技術的有效性已在社論中呈現(xiàn)。人工智能在提高口腔疾病診斷和治療方面具有巨大潛力。研究表明,成像技術,特別是熒光和CT圖像,在使用人工智能的情況下,可以更準確地分析和預測診斷口腔癌和牙菌斑等疾病,比傳統(tǒng)方法更為有效。通過這些技術,患者有望獲得準確的診斷、簡單的過程和適當?shù)闹委熡媱?。然而,仍存在一些挑?zhàn),如泛化水平低、數(shù)據(jù)標準化和缺乏外部驗證。必須克服這些障礙,以使AI技術能夠在不同的臨床環(huán)境中廣泛采用。例如,人工智能可以幫助分析大量數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)口腔癌等疾病的早期檢測,而3D打印有助于更換牙科修復體并提供精確的正畸模型。

此外,社論明確指出了遠程牙科在為人們,尤其是生活在偏遠地區(qū)的人們,特別是農村地區(qū),提供口腔保健方面的重要性。這些技術有潛力擴大牙科護理的覆蓋范圍。然而,社論可能需要探討這些技術如何在全球范圍內推廣。一個重要的問題是社論忽略了管理牙科實踐中AI的監(jiān)管框架的必要性。隨著AI技術的迅速發(fā)展并融入診斷工具,有必要制定監(jiān)管措施以鼓勵適當使用這些工具。如果沒有這些措施,患者可能會因AI技術無法提供一致和正確的診斷或AI算法中的偏見而失去對技術的信任。這種快速的技術變化也為政策制定者和監(jiān)管者帶來了挑戰(zhàn),他們必須適應這些變化并確保安全要求和效能標準。

牙科技術革新的公平獲取問題也提出了另一個有趣的研究話題。雖然社論高度贊揚了遠程牙科和基于AI的工具在擴大服務可用性方面的前景,但在發(fā)展中國家的應用問題仍然被忽視。在許多國家,特別是在農村和貧困地區(qū),寬帶互聯(lián)網(wǎng)等遠程牙科所需的基礎設施和服務可能不一致,而3D打印機等昂貴的服務也可能不可靠。此外,采用這些技術所需的初始投資對于小型牙科診所來說可能過高,從而加劇了低收入和高收入國家和地區(qū)之間的差距。為了確保這些創(chuàng)新不會成為少數(shù)人的特權,需要設計和實施更便宜、更實惠的選擇,以便在多種環(huán)境中使用。

在牙科技術創(chuàng)新的背景下,倫理問題同樣至關重要,但社論并未充分探討這些問題。電子健康記錄和其他電子診斷工具的興起引發(fā)了患者數(shù)據(jù)安全的問題。AI技術依賴于大規(guī)模數(shù)據(jù)集來發(fā)揮作用;然而,確保在使用這些數(shù)據(jù)的同時保護患者數(shù)據(jù)的安全是一個具有挑戰(zhàn)性的任務。此外,AI系統(tǒng)的復雜性也引發(fā)了擔憂,尤其是在系統(tǒng)中存在的潛在偏見可能影響診斷和治療。例如,僅使用來自歐洲居民在線圖片的AI無法高效應用于非洲人群。評論強調了需要更好的數(shù)據(jù)管理,以實現(xiàn)更有效的共同責任,利用和諧和異構的數(shù)據(jù)進行AI訓練,防止種族差距。

研究表明,參加技術課程作為其預博士課程一部分的學生在學習結束時對數(shù)字牙科有更好的認識。這包括使用CAD、CAM系統(tǒng)、3D打印和口內掃描儀等儀器,有助于提高學生在臨床環(huán)境中應用這些系統(tǒng)的信心。社論通常強調和解釋了工作場所技術的教育方面,但并未深入探討這對牙科從業(yè)者的影響。有必要加強牙科教育和臨床培訓,以承擔在牙科程序中使用AI和3D打印的任務。牙醫(yī)不僅需要具備臨床技能,還需要掌握復雜技術的使用、數(shù)據(jù)解釋的能力以及理解倫理問題。評論強調了牙科學院開發(fā)涵蓋跨學科教學模式課程的重要性,以使未來的專業(yè)人士能夠應對不斷變化的技術趨勢。

最近的發(fā)展使得AI可以通過深度學習或機器學習技術準確可靠地識別牙周骨丟失并評估口腔癌的存在。這些創(chuàng)新使用AlexNet和SqueezeNet等框架,報告敏感性和特異性值均超過80%,證明了AI在早期檢測和預后中的作用。唾液診斷作為一種有效且非侵入性的方法,可用于檢測與各種條件相關的生物標志物,特別是牙周病。最新研究表明,唾液測試有可能用于診斷全身性炎癥標志物,這可能表明慢性腎病等不受控制的全身性疾病的存在。此外,微生物組研究還關注口腔與全身的關系,因為某些疾病可能因口腔細菌而惡化,從而為早期診斷和個體化治療提供了實用基礎。盡管社論對唾液診斷和微生物組研究的關注較為間接,但它仍為個性化牙科帶來了新視角。通過在診斷過程中進行小調整,可以在任何侵入性治療之前遠提前識別各種癌癥類型和任何口腔疾病的可能性。然而,盡管有這些優(yōu)勢,唾液診斷技術仍面臨許多科學和物流問題。個體的飲食攝入或水合水平會改變其正常的唾液成分,導致結果的額外變異性。診斷儀器需要進行大規(guī)模臨床試驗,以評估其準確性、敏感性和特異性。評論強調需要更先進的研究來完善這些方法,并幫助標準化程序,使其更容易在臨床實踐中依賴。

社論正確指出,有必要讓其他學科的人參與牙科技術進步的工程過程。生物醫(yī)學工程、計算機科學和數(shù)據(jù)科學等不同領域的知識對于創(chuàng)建和改進現(xiàn)代診斷和治療方法是必要的。然而,這種合作并非沒有成本。由于語言、目標和工作文化差異,組成來自不同領域的專業(yè)人士是一個挑戰(zhàn)。評論建議通過確定共同目標、溝通渠道和機制,將多個學科的資源整合在一起,以改善協(xié)作文化。本評論通過檢查牙科新興技術帶來的監(jiān)管、倫理和教育挑戰(zhàn),提供了更全面的視角。它還強調了解決公平獲取問題的必要性,以確保這些創(chuàng)新造福所有患者。牙科的未來無疑是光明的,但仔細考慮這些挑戰(zhàn)對于確保技術進步真正惠及所有患者至關重要,無論其社會經(jīng)濟地位或地理位置如何。


(全文結束)

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