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電動汽車鋰離子動力電池健康狀態(tài)估計(jì)方法研究.pdf

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2025年05月08日 03:46

電動汽車鋰離子動力電池健康狀態(tài)估計(jì)方法研究.pdf_第1頁

文檔簡介

1、進(jìn)入新世紀(jì)以來,非再生能源緊張和環(huán)境污染帶來的問題日益突出,發(fā)展電動汽車逐漸成為世界各國加快推進(jìn)交通能源戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的重要措施。鋰離子電池是電動汽車的主流動力源,其性能狀態(tài)直接表征了電動汽車的大部分性能指標(biāo)。作為電池的重要性能指標(biāo),電池健康狀態(tài)影響到電動汽車的安全性和經(jīng)濟(jì)性等性能,因此必需對動力電池的健康狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控。
  利用自設(shè)計(jì)電池測試系統(tǒng),以26650型磷酸鐵鋰動力電池作為實(shí)驗(yàn)對象,建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池健康狀態(tài)估算模型,準(zhǔn)

2、確地估算了電池的健康狀態(tài),為電動汽車的行駛提供了安全保證。主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面:
  (1)分析鋰電池的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、工作原理和電池在使用過程中容量衰減的原因,研究電池的溫度、自放電倍率、開路電壓和電池內(nèi)阻對電池健康狀態(tài)的影響。
  (2)介紹電池的四種建模方法:電化學(xué)模型、經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?、等效電路模型、人工神?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,分析四種方法在模型復(fù)雜度、模型準(zhǔn)確性和實(shí)用性方面的優(yōu)缺點(diǎn),選定人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為建立電池模型的方法。
 

3、 (3)建立基于LMBP的電池健康狀態(tài)估算模型,設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、傳輸函數(shù)和神經(jīng)元數(shù)目,并編寫MATLAB仿真程序;對26650型磷酸鐵鋰電池做循環(huán)充放電實(shí)驗(yàn),將參數(shù)數(shù)據(jù)輸入到模型中學(xué)習(xí)。另外對30節(jié)同型號不同健康狀態(tài)的電池進(jìn)行健康狀態(tài)估算,對觀測值和估算值進(jìn)行比較分析。
  (4)搭建電池測試平臺,包括系統(tǒng)的硬件部分和軟件部分,硬件部分包括主控及其外圍模塊、參數(shù)采集模塊、充放電控制模塊、通信接口模塊和電源模塊;軟件部分包括下位

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