摘要：電池作為電動汽車的“心臟”，是新能源汽車目前的研究熱點。鋰離子電池的荷電狀態(tài)（State of Charge，SOC）可以反映電池當前的剩余容量，由此可以推算出電池汽車剩余的可行駛里程，而電池的健康狀態(tài)（State of Health，SOH）則反映了電池的剩余壽命。如何提高電池SOC和SOH的預測精度并且可以實現(xiàn)實時在線預測是目前電動汽車電池管理系統(tǒng)研究的重點。本文采用優(yōu)化的神經網絡算法可以實現(xiàn)電池SOC的精準估計，并且采取了優(yōu)化過后的高斯過程回歸算法可以很好的實現(xiàn)電池SOH的精準預測?！　”疚氖紫葘ΤＳ娩囯x子動力電池的基本結構進行闡述，并分析了電池工作的基本原理。同時...

關鍵詞：

電動汽車鋰離子電池荷電狀態(tài)健康狀態(tài)在線預測BP神經網絡高斯過程回歸

授予學位：

碩士

學科專業(yè)：

能源動力

導師姓名：

陳昊

學位年度：

2023

語種：

中文

分類號：

U469.72(汽車工程)U464.93(汽車工程)

在線出版日期：

2024-04-26 （萬方平臺首次上網日期，不代表論文的發(fā)表時間）

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網址: 動態(tài)工況下鋰離子動力電池荷電狀態(tài)估計和健康狀態(tài)預測 http://www.u1s5d6.cn/newsview1275749.html