來源：HIT專家網(wǎng)       作者：朱小兵

醫(yī)療機構所運行的種類繁多的醫(yī)療設備，每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，實際上已經(jīng)成為最重要的“醫(yī)療數(shù)據(jù)入口”。與此同時，大數(shù)據(jù)催生日益豐富的醫(yī)學影像人工智能應用。

在日前于青島舉辦的2024年中華醫(yī)院信息網(wǎng)絡大會（2024CHINC）期間，聯(lián)影集團旗下的聯(lián)影智元重點展示了uMetaImaging元影像解決方案、可視計算技術、uMetaOpen開放云三大“數(shù)智板塊”布局，凸顯其挺進醫(yī)療信息化領域的戰(zhàn)略雄心。

喚醒“沉睡”的數(shù)據(jù)

“過往很多醫(yī)療數(shù)據(jù)，都沒有被使用起來?！?strong>聯(lián)影智元CTO譚彬博士介紹，影像和醫(yī)技類數(shù)據(jù)在醫(yī)院中占比80%-90%，數(shù)據(jù)體量大，設備模態(tài)比較復雜，且大量的數(shù)據(jù)都在“沉睡”。

這恰恰是聯(lián)影智元在數(shù)字化、智能化時代面臨的新機遇。

以前，放射科的醫(yī)生主要依賴影像的信息寫報告，但并不能做到有效調(diào)閱。今天，通過共享多模態(tài)數(shù)據(jù)，放射科醫(yī)生可以進一步參考檢驗、病理等不同類別的數(shù)據(jù)，幫助其做出更多有價值的發(fā)現(xiàn)，更為細致地觀察病情的進展狀況。

以往醫(yī)生做診斷時，很少考慮到病灶（比如肺結節(jié)）隨時間演變的情況。如今，在系統(tǒng)中引入時間維度，就能通過比較數(shù)據(jù)跟蹤病灶的變化，從而顯著提升診斷的準確性。這意味著，放射科醫(yī)生工作站系統(tǒng)要能夠快速在歷史數(shù)據(jù)中查詢到患者的歷次檢查結果，并且能夠快速調(diào)閱相關影像，以便與最新的影像結果進行比對分析。只有引進大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，再加上多模態(tài)數(shù)據(jù)分析比對能力，這樣的場景才能成為現(xiàn)實。

國內(nèi)放射科醫(yī)生的工作量遠遠高于國外的醫(yī)生。國外醫(yī)生可能每天寫 20 份報告，國內(nèi)的醫(yī)生可能每天要寫150-200份報告。因此，中國的放射科醫(yī)生更關心：如何以更為便捷的方式獲取患者的關鍵信息，并借助人工智能節(jié)省報告書寫時間、提升報告精準度、減小漏診率。

譚彬博士認為，未來影像報告可能是生成式的?！笆紫?，可以通過影像人工智能系統(tǒng)生成大致準確的報告。醫(yī)生要做的，就是利用自己的經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)一些人工智能沒有注意到的部分，查漏補缺。這樣的生成式人工智能會伴隨醫(yī)生一起成長，醫(yī)生對報告的每一次修改，都是對人工智能的優(yōu)化。人工智能會變得越來越聰明，成為醫(yī)生的貼心助手，提高醫(yī)生的工作效率?！?strong>

超越放射科

醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的應用需求，呈現(xiàn)從放射科向臨床科室延伸的趨勢。

此次聯(lián)影智元首次重點展示的uMetaImaging，就是基于云原生技術的全院級影像解決方案，適用于醫(yī)院的各個應用場景，包括醫(yī)技、臨床、管理、科研和教學等，覆蓋“預防、篩查、診斷、治療、康復”全鏈條。其深度融合人工智能，實現(xiàn)了100多個智能應用的深度融合，秒級工作流實現(xiàn)極速閱片。

如果影像數(shù)據(jù)始終停留在放射科，那么臨床醫(yī)生只能依賴紙質(zhì)影像報告。但是，由于影像報告上的結論，并不會在影像當中被準確地標識出來，臨床醫(yī)生在操作過程中，不得不根據(jù)影像報告去回想病灶的具體位置，這很可能導致理解的不一致?！拔覀兿Ｍ派淇茖懹跋駡蟾娴年P鍵過程，能夠完全地共享給臨床。放射科醫(yī)生所標注的病灶，臨床醫(yī)生可以直接看到?！弊T彬博士說。

臨床醫(yī)生在做手術的時候，關注的不僅僅是病灶本身的病理學特征或大小，還要知道病灶離主血管的距離；如果病灶被移除，剩下的組織器官是否能夠完成該器官的功能，等等。而這些信息（包括手術模擬、穿刺引導）在放射科報告上是見不到的。臨床醫(yī)生應用影像數(shù)據(jù)越準確，為病人提供的手術規(guī)劃就越精準，才能向“診療一體”邁進。

將來，在人工智能和影像技術的輔助下，放射科、臨床醫(yī)生能夠更為精準地制定手術計劃和方案；甚至在手術過程中，可以通過影像引導和計算，讓手術更精準、過程更可控。比如肝臟手術，臨床醫(yī)生可以計算殘肝體積、剩余的肝臟是否能夠代償整個肝臟的功能等。

這樣的數(shù)據(jù)應用場景，在以前是難以實現(xiàn)的。今天，通過人工智能和影像分析，信息系統(tǒng)能夠幫醫(yī)生分析腫瘤體積、殘余部分的體積、和主要血管之間的關系，從而幫醫(yī)生提高手術的準確性，改善患者愈后。所以，醫(yī)學影像數(shù)據(jù)走入臨床場景，有著巨大的價值。

互聯(lián)網(wǎng)技術支撐全院級影像服務

由于影像數(shù)據(jù)激增，傳統(tǒng)的PACS架構已無法支撐醫(yī)院對醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的管理及應用需求。

全院級影像服務解決方案，將充分釋放影像數(shù)據(jù)的價值，這背后要有一個重要的技術支撐，就是把大容量數(shù)據(jù)快速傳輸?shù)结t(yī)院的各個角落。

傳統(tǒng)PACS架構局限于放射科內(nèi)部，以客戶端的形式來完成放射科醫(yī)生寫報告的功能。這一系統(tǒng)架構存在諸多痛點：無法支持數(shù)據(jù)大量并發(fā)、不穩(wěn)定、不易維護。

傳統(tǒng)PACS無法向數(shù)千個終端提供并發(fā)訪問，也不能同時支撐影像調(diào)閱、寫報告、大數(shù)據(jù)分析和人工智能的計算。此外，還有一些專病科研的需求，特殊數(shù)據(jù)要進行特殊歸檔等，傳統(tǒng)僅用于寫報告、做傳輸?shù)腜ACS架構也不能滿足這一要求。

“這些痛點，都是互聯(lián)網(wǎng)技術可以解決的。聯(lián)影智元所做的，正是將互聯(lián)網(wǎng)技術針對放射科場景做了深度技術適配和應用。”譚彬博士說。

新技術的投入，能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)的有效升級。傳統(tǒng)PACS代碼架構相對固化，對其進行升級時要考慮到整體穩(wěn)定性，還存在測試上的難度，因此升級非常困難。而采用容器化、云原生的架構后，代碼升級就會像互聯(lián)網(wǎng)的App升級一樣，非常靈活、簡單，局部的升級不會影響整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

現(xiàn)在，是利用云技術對傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)影像使用場景進行全面技術改造和升級的絕好機會。

為此，聯(lián)影智元引入可視計算等技術，對醫(yī)學影像使用場景進行全面的升級改造。以前不敢想的場景，現(xiàn)在可以在新架構下得到快速應用。比如，聯(lián)影智元此次展示了多個可視計算應用場景：

可視計算精準定位病灶。胸部掃描可能會產(chǎn)生上千張影像，不僅閱片量巨大，而且要從上千張影像中挑選一二十張跟病灶截面相關的信息來定位病灶，非常不容易。對于臨床醫(yī)生來說，如果沒有經(jīng)過完整的放射科訓練，精確定位病灶很有難度。而引入可視計算能力，借助三維后處理、半自動分割和人工智能技術，就能為醫(yī)生構建三維模型、標注病灶、計算病灶大小，并評估病灶的影響。醫(yī)生的診斷效率得到提高。

可視計算助力科研、教學。通常，醫(yī)生希望將典型病例的影像保存下來，做成模型，甚至做成視頻、教案，用于同行交流、教學培訓等，但這類工作很繁瑣。使用可視計算技術，讓醫(yī)生通過非常簡單的交互，就可以生成非常接近真實的專病模型。

可視計算促進醫(yī)患溝通。可視計算讓醫(yī)患溝通更方便、效率更高。借助三維模型，患者可以非常直觀地看到病灶的位置，更好地理解選擇手術方案的原因、背后的風險、注意事項，等等。

可視計算用于健康管理。傳統(tǒng)眼部疾病篩查方式的適用人群有限、場地要求高、設備價格高。聯(lián)影智元依托可視計算和虛擬現(xiàn)實技術，通過VR眼鏡，打破眼科篩查在時間、空間上的限制，簡化篩查流程，擴大適用人群，降低成本。

可視計算技術貫穿預防、診療、康養(yǎng)全鏈條，讓醫(yī)生看不見的“看得見”，讓患者看不懂的“看得懂”，為健康和疾病帶來全新的服務體驗。

生態(tài)平臺賦能合作伙伴

未來，在持續(xù)鞏固自身能力優(yōu)勢的基礎上，聯(lián)影集團將營造日益豐富的合作伙伴生態(tài)環(huán)境。

聯(lián)影智元正著力打造uMetaOpen開放云這一生態(tài)平臺。在這個平臺上，各合作伙伴依托自身的?？颇芰?，開發(fā)特定的應用。

讓數(shù)據(jù)可視、可算、可交互、可演化以后，越來越多的專病應用將涌現(xiàn)。這不可能由一家公司單獨完成，而是需要非常多的專病應用企業(yè)通力合作。

以往，如果一個企業(yè)想打造專病應用，需要同時具備數(shù)據(jù)的匯集能力、算力能力、數(shù)據(jù)的空間計算能力、數(shù)據(jù)的分發(fā)和存儲能力等。只有具備這些基礎能力，才能建立專業(yè)的應用，這無疑是橫亙在專病應用面前的一座大山。

如今，聯(lián)影智元將自身的圖像管理能力、存儲能力、大模型能力、人工智能、算力、管理能力全部開放出來，讓開發(fā)者可以專注于自己擅長的病種。

uMetaOpen開放云平臺能力將重構共贏的生態(tài)，吸引越來越多的合作伙伴共同開發(fā)應用，提升醫(yī)患體驗，助力醫(yī)療健康事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

弄潮“數(shù)智”時代，聯(lián)影智元來了。

【關于聯(lián)影集團】

聯(lián)影集團打造了“整機系統(tǒng)-核心部件-關鍵元器件”垂直創(chuàng)新體系。截至目前，聯(lián)影集團累計提交專利申請數(shù)超過11,900項，其中發(fā)明專利申請數(shù)超過9,500項，其中國內(nèi)發(fā)明申請數(shù)超7,100項，國外發(fā)明申請及PCT專利申請數(shù)超2,400項，數(shù)量居國產(chǎn)行業(yè)首位。

迄今，聯(lián)影集團已向市場推出180余款性能、質(zhì)量比肩國際的硬軟件產(chǎn)品，集團子公司聯(lián)影醫(yī)療實現(xiàn)X光、CT、磁共振、PET-CT、PET/MR等全線高性能醫(yī)學影像、放療產(chǎn)品核心部件及整機的自主研發(fā)與制造。實現(xiàn)了PET數(shù)字光導探測器、MR超導磁體、譜儀、梯度功率放大器、射頻功率放大器、CT時空探測器、球管、X光高壓發(fā)生器、RT多葉光柵、加速管等全線高端醫(yī)學影像及放療產(chǎn)品核心部件的自主研發(fā)，核心部件自研比例全球領先。

在關鍵元器件和原材料領域，集團子公司聯(lián)影微電子正全面開展定制化醫(yī)療芯片的自主研發(fā)設計，已推出定制化PET芯片，實現(xiàn)了革命性的關鍵性能突破，性能全球領先。

在先進治療裝備和可穿戴設備領域，聯(lián)影智融自主研發(fā)的行業(yè)頂尖一體化“魔方”復合手術室、智慧一體化神經(jīng)外科手術機器人、全球首創(chuàng)雙導航手術視覺系統(tǒng)、全國首創(chuàng)一體化柔性動態(tài)心電系統(tǒng)等系列產(chǎn)品也已陸續(xù)推向市場，為診療一體化開辟了全新范式。

依托集團人工智能子公司聯(lián)影智能，聯(lián)影集團將AI從源頭賦能全線產(chǎn)品，從患者擺位和設備操作，從數(shù)據(jù)采集到圖像分析處理再到分析評估，實現(xiàn)全面的智能化、自動化。

作為國產(chǎn)龍頭企業(yè)，聯(lián)影集團的創(chuàng)新產(chǎn)品率先撬開國內(nèi)三甲醫(yī)院大門，目前已入駐全國超1000家三甲醫(yī)院，全國排名前10的醫(yī)療機構均為聯(lián)影集團用戶。2022年，集團子公司聯(lián)影醫(yī)療CT、MI、XR產(chǎn)品新增市場占有率再次蟬聯(lián)第1，MR進入前3，整體的大型影像診斷設備市占率達24%，位列行業(yè)第1。（數(shù)據(jù)來源：IPSOS）

【醫(yī)療信息化企業(yè)資源對接意向調(diào)查】

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【責任編輯：陳曦 版式：金家潘】