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南京大學(xué)和清華大學(xué)合作研究揭示中國(guó)道路交通污染治理的環(huán)境健康效益

來(lái)源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年11月28日 00:21

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南京大學(xué)和清華大學(xué)合作研究揭示中國(guó)道路交通污染治理的環(huán)境健康效益

9月23日,《美國(guó)科學(xué)院院刊》(Proceedingsof the National Academy of Sciences of the United States of America,PNAS)在線發(fā)表了南京大學(xué)王海鯤教授、清華大學(xué)吳燁教授和張少君助理教授等合作發(fā)表的題為Health benefits of on-road transportation pollution control programsin China的研究論文。該成果在系統(tǒng)梳理我國(guó)近二十年來(lái)道路交通污染治理政策的基礎(chǔ)上,首次定量分析了它們對(duì)改善環(huán)境空氣質(zhì)量和人群健康的影響。

伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),我國(guó)大氣污染及其負(fù)面影響日益嚴(yán)峻。道路交通是城市大氣污染的主要來(lái)源,我國(guó)從上個(gè)世紀(jì)90年代末開始逐步加強(qiáng)對(duì)機(jī)動(dòng)車排放的控制,逐步建立了“車-油-路”一體化的交通污染治理體系。這些措施對(duì)于改善空氣質(zhì)量、提升公眾健康的效果如何,一直是政府和公眾關(guān)注的問(wèn)題。

圖1.2005-2015年間道路交通污染治理政策對(duì)不同類型機(jī)動(dòng)車NOx排放量的影響

圖2.道路交通污染治理政策對(duì)大氣PM2.5(左)和O3(右)相關(guān)死亡人數(shù)的影響

來(lái)自南京大學(xué)、清華大學(xué)和哈佛大學(xué)的聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)融合政策情景分析、交通排放模型、空氣質(zhì)量模擬、健康風(fēng)險(xiǎn)模型等多學(xué)科方法與數(shù)據(jù),評(píng)估了1998-2015年間中國(guó)道路交通污染控制政策對(duì)機(jī)動(dòng)車污染物排放、環(huán)境空氣質(zhì)量和人群健康的影響。研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)近年來(lái)實(shí)施的以提升機(jī)動(dòng)車排放標(biāo)準(zhǔn)為主的道路交通污染治理政策帶來(lái)了顯著的環(huán)境與健康效益。如果沒(méi)有采取治理措施,我國(guó)道路機(jī)動(dòng)車在1998-2015年期間的累積排放量將是現(xiàn)實(shí)排放量的2~3倍(圖1)。2015年全國(guó)人口加權(quán)的PM2.5和O3年均濃度將比現(xiàn)實(shí)水平分別高出11.7ug/m3和8.3ppb,同年由于空氣污染引起的死亡人數(shù)將增加約51萬(wàn),且主要集中在京津冀、長(zhǎng)三角等人口稠密的城市地區(qū)(圖2)。研究進(jìn)一步指出,隨著中國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量的持續(xù)快速增長(zhǎng),除繼續(xù)推進(jìn)實(shí)施更加嚴(yán)格的機(jī)動(dòng)車排放標(biāo)準(zhǔn),需要考慮不同地區(qū)在PM2.5和O3污染協(xié)同控制方面面臨的挑戰(zhàn);持續(xù)推動(dòng)新能源汽車發(fā)展,完善用車全鏈條排放監(jiān)管,實(shí)施可持續(xù)的低碳交通規(guī)劃,才能有效的改善空氣質(zhì)量,保護(hù)公眾健康。

南京大學(xué)王海鯤教授、清華大學(xué)吳燁教授和張少君助理教授為論文通訊作者,王海鯤教授、南京大學(xué)碩士研究生賀曉婧和清華大學(xué)博士研究生梁馨予為論文共同第一作者。清華大學(xué)王書肖教授、哈佛大學(xué)JohnS. Evans教授、哈佛中國(guó)項(xiàng)目執(zhí)行主任Chris P. Nielsen等在數(shù)據(jù)采集、模擬分析和政策討論等過(guò)程中提供了重要幫助。該工作得到國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、哈佛大學(xué)全球研究院、江蘇省氣候變化協(xié)同創(chuàng)新中心支持。

文章鏈接:https://www.pnas.org/content/early/2020/09/22/1921271117

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