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2024-11-20 08:00:00閱讀時長2分鐘791字

醫(yī)療AI挑戰(zhàn)賽醫(yī)療專業(yè)人士AI技術醫(yī)療服務患者護理醫(yī)學影像解釋學術合作醫(yī)療保健部門HealthcareAIChallenge.org

麻省總醫(yī)院布里格姆人工智能（AI）集體，由該醫(yī)療系統(tǒng)的醫(yī)生組成，他們利用機器學習來改善醫(yī)療服務，正在舉辦首次醫(yī)療AI挑戰(zhàn)賽，旨在評估醫(yī)學技術解決方案。此次活動允許醫(yī)療專業(yè)人士在一個虛擬環(huán)境中探索和討論最新的、快速發(fā)展的AI醫(yī)療技術，同時營造出真實世界的體驗感。參與的醫(yī)療專業(yè)人士包括來自埃默里醫(yī)療、華盛頓大學放射科、威斯康星大學放射科和美國放射學院的專業(yè)人士，他們將獲得訪問最新的AI解決方案的機會，以便在模擬醫(yī)療環(huán)境中使用這些技術。參與者隨后將評估各種技術的有效性。

“醫(yī)療AI挑戰(zhàn)賽是對推進醫(yī)療領域負責任地開發(fā)和使用AI所涉及復雜性的集體回應，”麻省總醫(yī)院布里格姆首席數(shù)據(jù)科學官Keith Dreyer在組織網(wǎng)站的一份聲明中表示，“這種新方法力求讓臨床醫(yī)生掌握主動權，使他們能夠評估不同AI技術的實用性，并最終確定哪些解決方案最有潛力推進患者護理。”

參與者可以從一系列主題中選擇，例如醫(yī)學影像解釋，來測試技術。例如，影像解釋任務包括生成初步報告、關鍵發(fā)現(xiàn)、鑒別診斷等問題，這是根據(jù)麻省總醫(yī)院布里格姆網(wǎng)站的一份聲明所述。技術試驗的結果將增強對AI解決方案的分析排名和洞察力，為醫(yī)療利益相關者和社區(qū)提供現(xiàn)代系統(tǒng)的透明反饋。AI開發(fā)者也將通過觀察醫(yī)療專業(yè)人士如何在護理交付中使用AI工具而受益，從而為AI行業(yè)和醫(yī)療保健部門之間更緊密的合作鋪平道路。

“我們正面臨大量FDA批準的醫(yī)療AI工具，尤其是在放射學領域，”華盛頓大學醫(yī)學院放射學系主任兼教授Dushyant Sahani博士在一份聲明中表示，“形成學術合作可以在驗證和選擇這些工具方面發(fā)揮關鍵作用，確保它們符合最高標準的效能和安全性?！?/p>

據(jù)麻省總醫(yī)院布里格姆介紹，AI挑戰(zhàn)賽運行在一個強大且數(shù)據(jù)豐富的環(huán)境中，代表了創(chuàng)始學術成員，該組織將繼續(xù)添加新的AI解決方案、數(shù)據(jù)集、活動、領域?qū)＜液蛯？?，涵蓋病理學、基因組學、波形以及公共和專用文本基礎模型。醫(yī)療AI挑戰(zhàn)賽的結果可以在HealthcareAIChallenge.org上跟蹤。

(全文結束)

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