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觀瀾網(wǎng)絡(luò)董事長李天天：AI大模型在衛(wèi)生健康行業(yè)的應(yīng)用探索

來源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2025年07月08日 09:47

　　作為科技創(chuàng)新的前沿代表，AI大模型憑借智能化、自動(dòng)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)勢，深刻影響著人們的生活與工作，推動(dòng)各行業(yè)加速變革。衛(wèi)生健康行業(yè)也在AI大模型的助力下迎來了前所未有的變革契機(jī)。然而，衛(wèi)生健康行業(yè)關(guān)乎生命健康，具有嚴(yán)謹(jǐn)性、高安全性和極低容錯(cuò)率等特點(diǎn)，與AI大模型開放、快速迭代的特性形成鮮明對比，這使得AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，需要我們理性審視。

　　AI大模型在衛(wèi)生健康行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

　　AI大模型具備快速整合新知識(shí)、新算法的能力，能不斷提升自身性能，為醫(yī)療領(lǐng)域帶來智能輔助診斷、個(gè)性化醫(yī)療方案推薦等創(chuàng)新解決方案。從長遠(yuǎn)看，隨著技術(shù)持續(xù)突破，AI大模型有望擁有強(qiáng)大的醫(yī)學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備和精準(zhǔn)的診斷推理能力。

　　但就目前而言，受醫(yī)療行業(yè)特性和法律法規(guī)的雙重限制，AI大模型主要用于提升醫(yī)療效率，嵌入現(xiàn)有工作流程中。在直接面向患者服務(wù)時(shí)，AI大模型面臨諸多瓶頸，例如，如何保證提供給患者的建議科學(xué)、準(zhǔn)確且通俗易懂，避免誤導(dǎo)；如何贏得患者信任，讓他們放心地將健康問題交給“機(jī)器”；如何在服務(wù)過程中保障患者隱私安全等，都是亟待解決的問題。

　　盡管存在挑戰(zhàn)，AI大模型在衛(wèi)生健康行業(yè)的應(yīng)用初顯成效。全國已有數(shù)百家醫(yī)院宣布接入DeepSeek，智慧醫(yī)療助力服務(wù)升級(jí)；清華長庚醫(yī)院的AI醫(yī)生逐步在日常診療中發(fā)揮作用，分擔(dān)醫(yī)生的部分工作壓力；安徽省某鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院通過搭載AI助手的電子病歷系統(tǒng)，顯著提升診療效率；等等。這些案例都展現(xiàn)出AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。

　　AI大模型應(yīng)用場景的具體實(shí)踐

　　隨著AI大模型在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景不斷拓展，觀瀾網(wǎng)絡(luò)（杭州）有限公司（以下簡稱“丁香園”）憑借對衛(wèi)生健康行業(yè)場景與生態(tài)的理解，以及積累20多年的海量垂類數(shù)據(jù)，借助AI大模型為醫(yī)療服務(wù)提質(zhì)增效探索了一系列解決方案。

　　第一，醫(yī)生端助力信息高效處理。

　　如今，信息過載成為醫(yī)生面臨的一大難題。大量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、指南頻繁發(fā)布，涵蓋眾多疾病和診療細(xì)節(jié)的更新，醫(yī)生難以快速精準(zhǔn)獲取對臨床決策有價(jià)值的信息。

　　為解決這一難題，丁香園打造了AI智能工具“臨床進(jìn)展簡報(bào)”，構(gòu)建高效信息處理閉環(huán)系統(tǒng)。該工具能實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)提純信息，實(shí)時(shí)抓取全球權(quán)威期刊、藥監(jiān)公告、學(xué)會(huì)指南等醫(yī)學(xué)信息，自動(dòng)過濾非專業(yè)內(nèi)容，節(jié)省醫(yī)生檢索信息的時(shí)間成本，助力醫(yī)生高效獲取和應(yīng)用最新醫(yī)學(xué)知識(shí)。例如，醫(yī)生研究某種罕見病時(shí)，“臨床進(jìn)展簡報(bào)”可迅速從海量信息中篩選出相關(guān)最新研究成果和診療方案，幫助醫(yī)生快速掌握關(guān)鍵信息，提升臨床決策效率。此外，“臨床進(jìn)展簡報(bào)”的知識(shí)圖譜深度融合功能可以將最新學(xué)術(shù)成果與丁香園用藥助手APP中的海量結(jié)構(gòu)化藥品數(shù)據(jù)、臨床指南全文、疾病診療方案智能關(guān)聯(lián)，并生成“臨床影響警示”，為醫(yī)生科學(xué)用藥和臨床決策提供有力支持。

　　第二，醫(yī)考端實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)。

　　丁香園旗下的“丁香醫(yī)考”是面向醫(yī)生和醫(yī)學(xué)生提供繼續(xù)教育與醫(yī)考學(xué)習(xí)的專業(yè)工具。接入AI大模型后，“丁香醫(yī)考”從多個(gè)維度助力提高學(xué)習(xí)效率。AI大模型可根據(jù)考生答題記錄、學(xué)習(xí)進(jìn)度和考點(diǎn)掌握情況，進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo)和易錯(cuò)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)歸納，強(qiáng)化復(fù)習(xí)效果。同時(shí)，結(jié)合考點(diǎn)頻率和錯(cuò)題頻率自動(dòng)生成個(gè)性化方案，讓考生先重點(diǎn)學(xué)習(xí)其短板學(xué)科內(nèi)容，后學(xué)優(yōu)勢學(xué)科內(nèi)容，合理分配復(fù)習(xí)時(shí)間。

　　“丁香醫(yī)考”結(jié)合AI大模型和艾賓浩斯遺忘曲線原理，為考生制定個(gè)性化復(fù)習(xí)計(jì)劃，根據(jù)計(jì)劃定時(shí)推送當(dāng)日復(fù)習(xí)題目，加強(qiáng)記憶。此外，“丁香醫(yī)考”上線技能?？糀I評測系統(tǒng)，幫助醫(yī)學(xué)生備考實(shí)踐技能考試，線上模擬考試流程，在體格檢查和基本操作考核時(shí)通過考生口述進(jìn)行評分，并提供詳細(xì)分?jǐn)?shù)解析和復(fù)習(xí)建議。

　　第三，大眾端提升問診效率與搜索體驗(yàn)。

　　在線上問診場景中，很多患者在描述病情時(shí)存在邏輯混亂、表述不清的問題，大量重復(fù)累贅信息讓醫(yī)生不得不花費(fèi)更多時(shí)間去梳理重點(diǎn)?；谶@一痛點(diǎn)，丁香園旗下頭部科普品牌“丁香醫(yī)生”在線上問診場景中接入AI大模型，實(shí)現(xiàn)高效梳理患者問題、生成電子病歷的功能，幫助醫(yī)生提前了解患者病情，提升預(yù)診與問診效率。

　　在智能搜索方面，患者在搜索健康問題時(shí)面對網(wǎng)上龐雜無序的海量信息常常感到迷茫，難以獲取準(zhǔn)確有用的內(nèi)容，為此，依托“丁香醫(yī)生”豐富的專業(yè)健康內(nèi)容和數(shù)據(jù)（包括問診病例、健康百科、用藥助手、科普圖文等）推出丁香AI助手。相比通用大模型，丁香AI助手專業(yè)度更高、信息更完整、邏輯更清晰，能為用戶提供精準(zhǔn)的健康建議。例如，用戶搜索“皮膚如何防曬”，丁香AI助手不僅會(huì)給出皮膚曬黑的原因，還會(huì)根據(jù)不同情況和專業(yè)醫(yī)學(xué)內(nèi)容推薦個(gè)性化的防曬方法和建議，幫助用戶快速獲取有價(jià)值的健康信息。

　　對AI大模型在衛(wèi)生健康行業(yè)應(yīng)用的理性思考

　　盡管AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊，但在發(fā)展過程中也面臨諸多挑戰(zhàn)，需要高度重視并積極應(yīng)對。除了安全性、數(shù)字鴻溝等普適性問題，辯證看待AI技術(shù)，保持理性思考，避免盲目鼓吹“技術(shù)至上”，讓AI回歸價(jià)值理性至關(guān)重要。

　　第一，注重安全性。醫(yī)療領(lǐng)域容錯(cuò)率極低，因此AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用應(yīng)以確保患者安全和醫(yī)療質(zhì)量提升為核心KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)），量化評估其對感染率、誤診率、死亡率、住院時(shí)長、藥物安全事件等關(guān)鍵指標(biāo)的影響，摒棄模糊的“效率提升”口號(hào)。同時(shí)，建立完善的監(jiān)管框架和評估體系，通過持續(xù)監(jiān)督AI大模型醫(yī)療產(chǎn)品性能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正潛在偏差或錯(cuò)誤，切實(shí)保障患者健康權(quán)益，維護(hù)衛(wèi)生健康行業(yè)的公信力。

　　第二，升級(jí)就醫(yī)服務(wù)。在AI大模型應(yīng)用流程中應(yīng)保留人工協(xié)助服務(wù)，例如，老年人、殘障人士等特殊群體使用人工智能可能存在不便，提供人工協(xié)助服務(wù)既能提升醫(yī)療服務(wù)效率，又可以傳遞人文關(guān)懷，有效彌合數(shù)字鴻溝。

　　第三，平衡成本效益。在AI大模型研發(fā)過程中，不能盲目追求速度，要全面核算硬件采購、數(shù)據(jù)治理、人員培訓(xùn)等隱性成本，避免陷入“買得起用不起”的困境。只有在成本與效益間找到平衡，才能實(shí)現(xiàn)AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的可持續(xù)發(fā)展。

　　第四，提升醫(yī)療人員的人工智能素養(yǎng)。在人工智能時(shí)代，醫(yī)生除了具備扎實(shí)的醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)，還需掌握一定的人工智能知識(shí)，具備把人工智能技術(shù)有效整合到日常診療中的“人機(jī)協(xié)同”能力。人工智能技術(shù)在不斷迭代，新的算法和大模型層出不窮，這就需要建立持續(xù)的醫(yī)學(xué)教育和培訓(xùn)機(jī)制，提供及時(shí)的人工智能技術(shù)培訓(xùn)和知識(shí)更新課程，確保醫(yī)生適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展。

　　第五，加強(qiáng)跨醫(yī)院、跨學(xué)科協(xié)作。AI醫(yī)療往往需要大量的數(shù)據(jù)支持，而這些數(shù)據(jù)通常分散在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)中。通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，打破醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的整合與共享，能為AI大模型的訓(xùn)練提供更豐富、更全面的數(shù)據(jù)資源，從而提高準(zhǔn)確性和可靠性。同樣，跨學(xué)科協(xié)作則能整合不同學(xué)科的專業(yè)知識(shí)和技術(shù)優(yōu)勢，共同解決AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用中遇到的技術(shù)、倫理和社會(huì)問題。

　　第六，注重傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)傳承與發(fā)展。在知識(shí)快速更新的人工智能時(shí)代，有效傳承醫(yī)學(xué)知識(shí)同樣重要。人工智能為傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與臨床經(jīng)驗(yàn)的傳承與發(fā)展提供了技術(shù)支持。要借力人工智能技術(shù)對其進(jìn)行整理、總結(jié)與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與人工智能技術(shù)的有機(jī)融合。

　　人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的驅(qū)動(dòng)力，正引領(lǐng)衛(wèi)生健康行業(yè)邁向更加智能、高效、人性化的新時(shí)代。未來，丁香園將持續(xù)深耕AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景，不斷探索創(chuàng)新，為推動(dòng)行業(yè)變革貢獻(xiàn)力量，讓醫(yī)療健康服務(wù)更加便捷、精準(zhǔn)，助力實(shí)現(xiàn)“健康更多、生活更好”的美好愿景。

　　來源：《中國網(wǎng)信》2025年第5期

　　（來源：資訊中國）

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