本申請(qǐng)涉及充電樁，具體而言，涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法及壽命預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有的充電樁管理平臺(tái)為基于物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)區(qū)域性檢測(cè)管控和終端供電控制，通過物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建充電樁、服務(wù)器和用戶端的通訊網(wǎng)絡(luò)來告知用戶電動(dòng)車的實(shí)際充電情況，以及使運(yùn)營方能基于服務(wù)器實(shí)時(shí)監(jiān)控并調(diào)控充電樁的供電狀態(tài)。

2、現(xiàn)有的充電樁管理平臺(tái)僅能監(jiān)測(cè)電動(dòng)車電池是否充滿來對(duì)電動(dòng)車進(jìn)行充電，無法監(jiān)控電池健康狀態(tài)，用戶除卻利用專門的檢測(cè)設(shè)備來檢測(cè)外也無法獲知電池的健康狀態(tài)。

3、針對(duì)上述問題，目前尚未有有效的技術(shù)解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)的目的在于提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法及壽命預(yù)測(cè)方法，基于充電樁的充電數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)電動(dòng)車的電池健康度的評(píng)估。

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法，用于評(píng)估電動(dòng)車的電池健康度，所述評(píng)估方法包括以下步驟：

3、獲取所述充電樁對(duì)所述電池進(jìn)行充電時(shí)產(chǎn)生的局部電參數(shù)變化曲線；

4、利用預(yù)先構(gòu)建的充電曲線模型根據(jù)所述局部電參數(shù)變化曲線生成充電功率曲線圖；

5、根據(jù)所述充電功率曲線圖計(jì)算所述電池的當(dāng)前總?cè)萘浚?/p>

6、根據(jù)所述當(dāng)前總?cè)萘亢退鲭姵氐臉?biāo)準(zhǔn)總?cè)萘吭u(píng)估所述電池健康度。

7、本申請(qǐng)的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法基于充電樁在電動(dòng)車進(jìn)行充電時(shí)產(chǎn)生的局部電參數(shù)變化曲線，結(jié)合充電曲線模型獲取能代表電池整個(gè)完整充電過程的充電功率曲線圖，并以此為基準(zhǔn)計(jì)算獲取電池的當(dāng)前總?cè)萘?，從而?shí)現(xiàn)電動(dòng)車電池健康度的評(píng)估，評(píng)估方法能應(yīng)用在充電樁服務(wù)平臺(tái)中，以實(shí)現(xiàn)電動(dòng)車電池健康度批量化、全局化、遠(yuǎn)程化評(píng)估。

8、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法，其中，所述充電曲線模型包括充電階段分類模型和多個(gè)分別對(duì)應(yīng)于不同充電階段使用的曲線重建模型；所述充電階段分類模型用于確認(rèn)所述局部電參數(shù)變化曲線所在的充電階段，并將所述局部電參數(shù)變化曲線置入對(duì)應(yīng)的曲線重建模型中以生成所述充電功率曲線圖；所述曲線重建模型用于根據(jù)對(duì)應(yīng)的局部電參數(shù)變化曲線生成包含全部充電階段的充電功率曲線圖。

9、本申請(qǐng)的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法基于充電階段分類模型對(duì)局部電參數(shù)變化曲線進(jìn)行分類，以利用對(duì)應(yīng)充電階段的曲線重建模型實(shí)現(xiàn)充電功率曲線圖的專用重建，能避免充電曲線模型重建的充電功率曲線圖產(chǎn)生過大差異，保證了電池健康度的評(píng)估準(zhǔn)確率。

10、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法，其中，所述曲線重建模型為生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練獲取的曲線生成器模型。

11、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法，其中，所述曲線重建模型為三個(gè)，分別用于置入處于恒流充電階段、恒壓充電階段和浮充充電階段內(nèi)的局部電參數(shù)變化曲線以生成所述充電功率曲線圖。

12、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法，其中，所述根據(jù)所述充電功率曲線圖計(jì)算所述電池的當(dāng)前總?cè)萘康牟襟E包括：

13、基于至少兩個(gè)充電功率曲線圖獲取融合電功率曲線圖；

14、根據(jù)所述融合電功率曲線圖計(jì)算所述電池的當(dāng)前總?cè)萘俊?/p>

15、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法，其中，所述至少兩個(gè)充電功率曲線圖為分別利用不同的曲線重建模型根據(jù)對(duì)應(yīng)充電階段的局部電參數(shù)變化曲線生成。

16、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法，其中，所述標(biāo)準(zhǔn)總?cè)萘炕谟脩糨斎霐?shù)據(jù)獲取，或基于視頻識(shí)別電動(dòng)車類型分析獲取，或?yàn)閷?duì)應(yīng)電池的第一次計(jì)算獲取的當(dāng)前總?cè)萘俊?/p>

17、第二方面，本申請(qǐng)還提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池壽命預(yù)測(cè)方法，用于預(yù)測(cè)電動(dòng)車的電池剩余壽命，所述預(yù)測(cè)方法包括以下步驟：

18、獲取所述充電樁對(duì)所述電池進(jìn)行充電時(shí)產(chǎn)生的局部電參數(shù)變化曲線；

19、利用預(yù)先構(gòu)建的充電曲線模型根據(jù)所述局部電參數(shù)變化曲線生成充電功率曲線圖；

20、根據(jù)所述充電功率曲線圖計(jì)算所述電池的當(dāng)前總?cè)萘浚?/p>

21、根據(jù)所述當(dāng)前總?cè)萘亢退鲭姵氐臉?biāo)準(zhǔn)總?cè)萘吭u(píng)估所述電池健康度；

22、根據(jù)歷史充電數(shù)據(jù)庫獲取至少一個(gè)歷史總?cè)萘浚?/p>

23、根據(jù)所述當(dāng)前總?cè)萘亢退鰵v史總?cè)萘揩@取電池?fù)p耗率信息；

24、根據(jù)所述電池?fù)p耗率信息和所述電池健康度計(jì)算獲取所述電池的壽命信息。

25、本申請(qǐng)的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池壽命預(yù)測(cè)方法能基于充電樁在電動(dòng)車進(jìn)行充電時(shí)產(chǎn)生的局部電參數(shù)變化曲線分析獲取電池的當(dāng)前總?cè)萘亢碗姵亟】刀龋⒛芙Y(jié)合歷史充電行為產(chǎn)生的歷史總?cè)萘揩@取電池?fù)p耗率信息，以實(shí)現(xiàn)電動(dòng)車電池壽命的批量化、全局化、遠(yuǎn)程化預(yù)測(cè)。

26、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池壽命預(yù)測(cè)方法，其中，所述電池?fù)p耗率信息為單位自然日電池?fù)p耗效率，所述壽命信息為所述電池健康度下降至非健康狀態(tài)的自然日數(shù)量。

27、該方式相當(dāng)于結(jié)合了用戶的電動(dòng)車使用習(xí)慣、充電習(xí)慣來確定電動(dòng)車的可用時(shí)長，以從生活時(shí)間的角度告知用戶該電動(dòng)車電池的壽命信息。

28、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池壽命預(yù)測(cè)方法，其中，所述電池?fù)p耗率信息為所述電池健康度關(guān)于所述電池充電次數(shù)的變化趨勢(shì)曲線，所述壽命信息為所述電池健康度下降至非健康狀態(tài)的所用的電池充電次數(shù)。

29、由上可知，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法及壽命預(yù)測(cè)方法，其中，基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法基于充電樁在電動(dòng)車進(jìn)行充電時(shí)產(chǎn)生的局部電參數(shù)變化曲線，結(jié)合充電曲線模型獲取能代表電池整個(gè)完整充電過程的充電功率曲線圖，并以此為基準(zhǔn)計(jì)算獲取電池的當(dāng)前總?cè)萘浚瑥亩鴮?shí)現(xiàn)電動(dòng)車電池健康度的評(píng)估，評(píng)估方法能應(yīng)用在充電樁服務(wù)平臺(tái)中，以實(shí)現(xiàn)電動(dòng)車電池健康度批量化、全局化、遠(yuǎn)程化評(píng)估。

技術(shù)特征：

1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法，用于評(píng)估電動(dòng)車的電池健康度，其特征在于，所述評(píng)估方法包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法，其特征在于，所述充電曲線模型包括充電階段分類模型和多個(gè)分別對(duì)應(yīng)于不同充電階段使用的曲線重建模型；所述充電階段分類模型用于確認(rèn)所述局部電參數(shù)變化曲線所在的充電階段，并將所述局部電參數(shù)變化曲線置入對(duì)應(yīng)的曲線重建模型中以生成所述充電功率曲線圖；所述曲線重建模型用于根據(jù)對(duì)應(yīng)的局部電參數(shù)變化曲線生成包含全部充電階段的充電功率曲線圖。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法，其特征在于，所述曲線重建模型為生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練獲取的曲線生成器模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法，其特征在于，所述曲線重建模型為三個(gè)，分別用于置入處于恒流充電階段、恒壓充電階段和浮充充電階段內(nèi)的局部電參數(shù)變化曲線以生成所述充電功率曲線圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法，其特征在于，所述根據(jù)所述充電功率曲線圖計(jì)算所述電池的當(dāng)前總?cè)萘康牟襟E包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法，其特征在于，所述至少兩個(gè)充電功率曲線圖為分別利用不同的曲線重建模型根據(jù)對(duì)應(yīng)充電階段的局部電參數(shù)變化曲線生成。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法，其特征在于，所述標(biāo)準(zhǔn)總?cè)萘炕谟脩糨斎霐?shù)據(jù)獲取，或基于視頻識(shí)別電動(dòng)車類型分析獲取，或?yàn)閷?duì)應(yīng)電池的第一次計(jì)算獲取的當(dāng)前總?cè)萘俊?/p>

8.一種基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池壽命預(yù)測(cè)方法，用于預(yù)測(cè)電動(dòng)車的電池剩余壽命，其特征在于，所述預(yù)測(cè)方法包括以下步驟：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池壽命預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述電池?fù)p耗率信息為單位自然日電池?fù)p耗效率，所述壽命信息為所述電池健康度下降至非健康狀態(tài)的自然日數(shù)量。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池壽命預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述電池?fù)p耗率信息為所述電池健康度關(guān)于所述電池充電次數(shù)的變化趨勢(shì)曲線，所述壽命信息為所述電池健康度下降至非健康狀態(tài)的所用的電池充電次數(shù)。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及充電樁技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評(píng)估方法及壽命預(yù)測(cè)方法，其中，評(píng)估方法包括步驟：獲取充電樁對(duì)電池進(jìn)行充電時(shí)產(chǎn)生的局部電參數(shù)變化曲線；利用預(yù)先構(gòu)建的充電曲線模型根據(jù)局部電參數(shù)變化曲線生成充電功率曲線圖；根據(jù)充電功率曲線圖計(jì)算電池的當(dāng)前總?cè)萘?；根?jù)當(dāng)前總?cè)萘亢碗姵氐臉?biāo)準(zhǔn)總?cè)萘吭u(píng)估電池健康度；該評(píng)估方法基于局部電參數(shù)變化曲線，結(jié)合充電曲線模型獲取能代表電池整個(gè)完整充電過程的充電功率曲線圖，并以此為基準(zhǔn)計(jì)算獲取電池的當(dāng)前總?cè)萘?，從而?shí)現(xiàn)電動(dòng)車電池健康度的評(píng)估，評(píng)估方法能應(yīng)用在充電樁服務(wù)平臺(tái)中，以實(shí)現(xiàn)電動(dòng)車電池健康度批量化、全局化、遠(yuǎn)程化評(píng)估。

技術(shù)研發(fā)人員：李森財(cái),黎志剛,吳志鵬,陳薈茜,黃倩婷,鄒倩斌
受保護(hù)的技術(shù)使用者：淘電（佛山）物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/1/13

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