受疫情影響，國外許多實驗室和大學暫時關閉，在國外做博士后、訪問學者或訪問學生的學者們陷入了新的社交隔離狀態(tài)。如何管理工作和保證效率成為一個新的挑戰(zhàn)。不少人選擇通過學習新的技能來充實在國外的生活。

Time to Learn a New Skill

是時候學習一門新技能了

The past few weeks have felt like a haze, an overwhelming amount of news could cloud our minds and make it difficult to concentrate on even the easiest tasks. Many scholars working abroad as post-docs, visiting scholars, and/or visiting students had to make tough decisions regarding their plans.

過去的幾周感覺就像一團霧霾，鋪天蓋地的新聞在我們的心理上蒙上一層陰影，讓我們很難專注于最簡單的任務。許多在國外做博士后、訪問學者或訪問學生的學者不得不做出艱難的決定，突然改變目前的計劃。

Transitioning to Remote Work

轉為遠程工作

由于許多實驗室和大學暫時關閉，我們陷入了一種新的社交隔離狀態(tài)。如何管理工作和保證效率成為新的挑戰(zhàn)。盡管疫情依然在繼續(xù)，研究生和學者們仍有望在研究和繼續(xù)教學方面取得進展。有些專業(yè)允許學者在家里遠程工作，但還有一些專業(yè)則難以適應這新的現狀。例如，一些在實驗室工作的化學家，以合成分子化合物（而不是文字工作）為生，他們會發(fā)現在家里工作難有效率。我們必須盡力適應新的工作環(huán)境，專注于目前可能實現的目標。同時，我們還可以通過Zoom、Skype、Whatsapp、微信等平臺，定期與導師、研究同事和實驗室伙伴進行溝通，討論最近有關新研究項目的文章或想法。

Focus on Learning New Skills

專注于學習新技能

You could be a visiting scholar/student, or a post-doc abroad, but you are stuck at home with no data to analyze. It may feel like your career have been put on pause, but do not despair, focus on learning new skills! There are tons of online tools and data to ‘play’ with, during the social-distancing period. It is a privilege of a handful of labs to keep up with the latest trends, so look up what are the latest developments in your area of expertise, and try to improve or learn a new skill. You could also try to catch up with some reading on current literature in your field.

不管您是國外的訪問學者/學生，還是博士后，您都被困在家中沒有數據也無法分析，可能覺得自己的職業(yè)生涯已經停頓了，但不要絕望，一定要專注于學習新技能！在社交關系隔離時期，有大量的在線工具和數據可以用來“玩兒”。有少數實驗室有幸跟上最新的發(fā)展趨勢，所以請查看您專業(yè)領域的最新發(fā)展，并嘗試改進或學習新技能。您也可趁這段時間閱讀自己領域的專業(yè)文獻。

Here are some examples of new skills that you could learn:

以下是您可以學習新技能的一些示例:

· Programming: it could be a great skill to learn, as it is important in our daily life to enhance and increase the power of computers and the internet.

編程：這可能是一項很好的技能，因為在我們的日常生活中，增強和提高運用計算機和互聯(lián)網的能力是很重要的

· MatLab: it is easy to learn, it is great for creating visualizations, and it is a fast alternative for developing your own algorithms; also, MatLab has built-in equation solvers. Plus, many researchers, scientists and engineers who are already using MATLAB find it easy to move to deep learning because of the functionality of the Deep Learning Toolbox.

MatLab：它很容易學，非常適合創(chuàng)建可視化效果，是開發(fā)自己算法的快速替代品；此外，MatLab還有內置的方程求解器。許多已經在使用MATLAB的研究人員、科學家和工程師發(fā)現，由于“深度學習工具箱”的功能，很容易進入深度學習

· Python: it is one of the most loved programming languages by developers, data scientists, software engineers, and even hackers because of its versatility, flexibility, and object-oriented features.

Python：由于其多功能性、靈活性和面對對象的特征，它是開發(fā)人員、數據科學家、軟件工程師甚至黑客最喜愛的編程語言之一

Are you a doctor? There are plenty of Free and Open Data for you to analyze, here are two examples:

您是醫(yī)生嗎？這里有大量免費開放的數據供您分析，下面是兩個示例:

· OpenNeuro.Org: it is a free and open platform for sharing MRI, MEG, EEG, iEEG, and ECoG data, with a 377 Public Data-Set, including task MRI, DTI, etc., in clinical and healthy populations.

OpenNeuro.Org：它是一個腦影像學免費開放的平臺，用于共享MRI、MEG、EEG、iEEG和ECoG數據，有包括任務MRI、DTI等377個公共數據集，可供臨床和健康人群利用。

· HealthData.gov: it makes high value health data more accessible to entrepreneurs, researchers, and policy makers in the hopes of better health outcomes for all.

Health data.gov：它使企業(yè)家、研究人員和決策者更容易獲得高價值的健康數據，以期為所有人帶來更好的健康結果。

Keep learning and stay safe!

堅持學習，保證安全！

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