大數(shù)據(jù)開放型的個(gè)性化健康醫(yī)療公共服務(wù)平臺(tái)??廣東省科學(xué)技術(shù)廳
大數(shù)據(jù)開放型的個(gè)性化健康醫(yī)療公共服務(wù)平臺(tái)
研究人員:陳達(dá)燦、呂玉波、李堅(jiān)強(qiáng)、李國(guó)正、鄒旭、楊志敏、陳劍勇、朱安民、胡延濱、傅昊陽(yáng)、傅向華、盧亞輝、歐愛華、翁衡、何澤慧、劉旭生、范冠杰、蔡業(yè)峰、李慧、蔡樹彬、周赫、趙繼業(yè)、張戈
研究時(shí)間:2015-01-01~2017-12-31
簡(jiǎn)介:一、課題來(lái)源與背景 本項(xiàng)目為廣東省科技廳“2015年廣東省科技重大專項(xiàng)”,經(jīng)費(fèi)投入額為1000萬(wàn)元,其中專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)500萬(wàn)元,自籌經(jīng)費(fèi)500萬(wàn)元。廣東省中醫(yī)院利用醫(yī)院中醫(yī)藥健康醫(yī)療優(yōu)勢(shì)服務(wù)資源,聯(lián)合深圳大學(xué)圍繞基礎(chǔ)研究、應(yīng)用服務(wù)、平臺(tái)推廣,依托國(guó)際交流合作基地、中醫(yī)標(biāo)準(zhǔn)化研究推廣基地,與廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、鄭州大學(xué)、美國(guó)南密西西比大學(xué)等國(guó)內(nèi)外相關(guān)知名機(jī)構(gòu),在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)云平臺(tái)建設(shè)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、培育健康醫(yī)療服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量保障的虛擬社區(qū)等方面開展了相關(guān)研究工作。 二、技術(shù)原理及性能指標(biāo) (一)技術(shù)原理 1.構(gòu)建健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)知識(shí)顯性化與智能處理系統(tǒng) 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)知識(shí)顯性化與智能處理系統(tǒng)包含了:古今醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)自然語(yǔ)言理解與信息抽取方法與技術(shù);基于RNN 的中醫(yī)藥理法方藥知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí);結(jié)合PageRank、AP 聚類、多標(biāo)記算法相結(jié)合的知識(shí)元鏈接預(yù)測(cè)方法;;面向個(gè)性化知識(shí)問(wèn)答的針對(duì)醫(yī)學(xué)問(wèn)題目標(biāo)特征的識(shí)別和分類(ATICM)方法技術(shù);情景式名醫(yī)診療輔助決策技術(shù)研究等。 2.培育服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量保障的虛擬社區(qū) 開展線上線下基礎(chǔ)設(shè)施與健康慢病管理云平臺(tái)建設(shè)和健康醫(yī)療服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜、智能代理技術(shù)應(yīng)用于智能專家推薦、預(yù)約掛號(hào)、智慧藥房等方面,建立了院前、院中、院后多??埔惑w化標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)管理模式的中醫(yī)藥優(yōu)勢(shì)資源的虛擬社區(qū)。 3.構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)云平臺(tái) 在基礎(chǔ)平臺(tái)方面建設(shè)了高可用、易擴(kuò)展、支持彈性伸縮的擁有100個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)、PB級(jí)存儲(chǔ)的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)容器基礎(chǔ)云平臺(tái)和微服務(wù)架構(gòu);面向10萬(wàn)用戶的個(gè)性化健康醫(yī)療服務(wù)虛擬社區(qū),實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康檔案管理、個(gè)性化導(dǎo)醫(yī)便利就醫(yī)、區(qū)域健康醫(yī)療服務(wù)協(xié)作等現(xiàn)實(shí)安全需求,提出適用于微服務(wù)架構(gòu)的安全體系。個(gè)性化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)云基礎(chǔ)平臺(tái)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)主要包含容器云(CaaS)、數(shù)據(jù)采集層、存儲(chǔ)計(jì)算層、分析挖掘?qū)?、大?shù)據(jù)/容器管理系統(tǒng)。 (二)性能指標(biāo) 1.平臺(tái)支持1000個(gè)用戶同時(shí)在線。 2.平臺(tái)文獻(xiàn)知識(shí)庫(kù)已存有2600萬(wàn)篇生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、1600萬(wàn)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)摘要中英對(duì)照(30億詞,1億3千萬(wàn)翻譯對(duì))、2000萬(wàn)結(jié)構(gòu)化FREEBASE詞條、800萬(wàn)行業(yè)常用術(shù)語(yǔ)、3000萬(wàn)份門診住院電子病歷、1100萬(wàn)部中醫(yī)古籍知識(shí)庫(kù)(23萬(wàn)篇文獻(xiàn),22萬(wàn)理法方藥知識(shí))、名醫(yī)驗(yàn)案庫(kù)(5萬(wàn)份)的情況下,全文檢索小于2s、知識(shí)元聚合統(tǒng)計(jì)小于3s。 3.平臺(tái)文件安全加密、解密速度>1Gb/s。 4.平臺(tái)知識(shí)地圖構(gòu)建時(shí)間<5s。 5.平臺(tái)知識(shí)圖譜動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)時(shí)間<5s。 6.平臺(tái)理法方藥知識(shí)推理時(shí)間<2s。 7.測(cè)試平臺(tái)名醫(yī)驗(yàn)案推薦時(shí)間<3s。 8.平臺(tái)個(gè)性化中醫(yī)藥知識(shí)服務(wù)平臺(tái)頁(yè)面的響應(yīng)時(shí)間<2s。 9.基礎(chǔ)平臺(tái)存有100個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn),并存儲(chǔ)有1PB的數(shù)據(jù)量。 三、技術(shù)創(chuàng)造性與先進(jìn)性 1.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)知識(shí)顯性化與智能處理 提出結(jié)合深度學(xué)習(xí)的中醫(yī)藥知識(shí)圖譜智能構(gòu)建與應(yīng)用框架,實(shí)現(xiàn)了古今醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)自動(dòng)化分類整理、語(yǔ)義標(biāo)注、知識(shí)點(diǎn)挖掘歸納,并綜合中醫(yī)藥知識(shí)圖譜構(gòu)建、融合知識(shí)圖譜的多維可視化分析挖掘、智能問(wèn)答以及情景式輔助決策等方法技術(shù)的創(chuàng)新。 2.個(gè)性化健康醫(yī)療云平臺(tái)建設(shè) 打造適應(yīng)個(gè)性化健康醫(yī)療業(yè)務(wù)特點(diǎn)的混合云微服務(wù)架構(gòu),整合物聯(lián)網(wǎng)+智能終端的健康監(jiān)測(cè)、室內(nèi)定位以及智能助理等技術(shù)的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)云平臺(tái);研發(fā)基于CP-ABE屬性加密算法的健康檔案云存儲(chǔ)與共享技術(shù)與差異化安全策略;提出并形成有中西醫(yī)結(jié)合特色的院前、院中、院后多??埔惑w化標(biāo)準(zhǔn)化健康慢病管理服務(wù)模式;形成中醫(yī)藥優(yōu)勢(shì)資源的虛擬社區(qū)。 四、技術(shù)的成熟程度,適用范圍和安全性 個(gè)性化健康服務(wù)云平臺(tái)建設(shè)技術(shù)成熟度自評(píng)估8級(jí),大數(shù)據(jù)智能處理與知識(shí)顯性化系統(tǒng)技術(shù)成熟度自評(píng)估7級(jí),研究成果已在廣州中醫(yī)藥大學(xué)附屬順德醫(yī)院、廣州市黃埔區(qū)紅山街社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等單位應(yīng)用。研發(fā)了基于CP-ABE屬性加密算法的健康檔案云存儲(chǔ)與共享技術(shù)與差異化安全策略,平臺(tái)安全性高。 五、應(yīng)用情況及存在的問(wèn)題 (一)應(yīng)用情況 健康管理軟件已交付廣州中醫(yī)藥大學(xué)順德醫(yī)院、黃埔區(qū)紅山街社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心使用,已為7萬(wàn)患者建立健康檔案。此外,已與佛山市順德區(qū)衛(wèi)計(jì)委簽署合作協(xié)議,軟件以廣州中醫(yī)藥大學(xué)順德醫(yī)院為中心,逐步部署到該區(qū)11家醫(yī)療機(jī)構(gòu),軟件銷售收入76.3萬(wàn)元。 (二)存在的問(wèn)題 1.基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)方面 容器技術(shù)發(fā)展非常的迅速,很多先進(jìn)的思路和解決方案也在逐步的完善中,微服務(wù)架構(gòu)的最佳載體是容器,但是本平臺(tái)對(duì)微服務(wù)架構(gòu)的整合目前還有待進(jìn)一步的研究和實(shí)踐,需要對(duì)微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用部署提供足夠的架構(gòu)支撐,為健康醫(yī)療服務(wù)云化更加快速擴(kuò)展,更好地為滿足廣大公眾和醫(yī)務(wù)工作者的需求。 2.大數(shù)據(jù)智能處理與知識(shí)發(fā)現(xiàn)方面 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)和公共服務(wù)涉及的研究領(lǐng)域包括了信息采集、信息處理、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等諸多領(lǐng)域,由于研究經(jīng)費(fèi)有限,項(xiàng)目?jī)H在大數(shù)據(jù)智能處理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)圖譜、智能問(wèn)答、輔助決策、導(dǎo)醫(yī)推薦等方面開展了基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)研究,取得一些標(biāo)志性的成果,還有待進(jìn)一步整合“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)更廣泛的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的智能處理,進(jìn)一步推動(dòng)人工智能與醫(yī)療的深度融合。
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網(wǎng)址: 大數(shù)據(jù)開放型的個(gè)性化健康醫(yī)療公共服務(wù)平臺(tái)??廣東省科學(xué)技術(shù)廳 http://www.u1s5d6.cn/newsview205285.html
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