在中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理專業(yè)委員會(huì)指導(dǎo)下，北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院（專業(yè)委員會(huì)秘書處所在單位）聯(lián)合浙江省北大信息技術(shù)高等研究院、北京大學(xué)人工智能研究院智慧公眾健康研究中心、Digital Science發(fā)布（Health AI Index Report 2022）。該報(bào)告是繼2020年首次發(fā)布后的第3個(gè)年度報(bào)告。

（后簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）繼續(xù)從科學(xué)研究概覽、科學(xué)技術(shù)交叉、人類-機(jī)器協(xié)同3個(gè)方面，基于已發(fā)表的健康醫(yī)療人工智能科學(xué)出版物和已注冊(cè)的臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)，回顧分析健康醫(yī)療人工智能領(lǐng)域2009～2021年全球科學(xué)研究和臨床試驗(yàn)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢(shì)，并分析中國(guó)的表現(xiàn)。

▲ 健康醫(yī)療人工智能科學(xué)出版物數(shù)據(jù)集界定方法

與2020年和相比，本《報(bào)告》拓展了健康醫(yī)療人工智能科學(xué)出版物數(shù)據(jù)集。北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院與Nature旗下的Digital Science公司合作，基于科學(xué)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)Dimensions平臺(tái)，利用其研究領(lǐng)域（Field of Research）分類編碼體系，系統(tǒng)采集了健康醫(yī)療人工智能全球科學(xué)出版物、基金資助項(xiàng)目、申請(qǐng)專利、注冊(cè)臨床試驗(yàn)等數(shù)據(jù)，并與研究院基于醫(yī)學(xué)主題詞（MeSH）構(gòu)建的數(shù)據(jù)集進(jìn)行融合，重新構(gòu)建健康醫(yī)療人工智能研發(fā)和應(yīng)用的語(yǔ)料庫(kù)，共篩選出75 820多篇科學(xué)出版物和6336項(xiàng)注冊(cè)臨床試驗(yàn)。再通過(guò)文本挖掘方法，提取語(yǔ)料庫(kù)文本中的醫(yī)學(xué)主題詞，利用醫(yī)學(xué)主題詞的樹狀結(jié)構(gòu)，將人工智能分為決策規(guī)則、知識(shí)庫(kù)（含本體）、機(jī)器學(xué)習(xí)（含深度學(xué)習(xí)）、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器人五大技術(shù)領(lǐng)域，進(jìn)而展開分析。

▋《報(bào)告》中顯示，我國(guó)健康醫(yī)療人工智能領(lǐng)域科學(xué)出版物總量已位居全球第二，僅次于美國(guó)；但Dimensions數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)研究資助經(jīng)費(fèi)與歐美國(guó)家相比差距仍較大。我國(guó)在該領(lǐng)域中目前的專利申請(qǐng)量和臨床試驗(yàn)注冊(cè)量均已位居世界首位，且呈持續(xù)增長(zhǎng)勢(shì)頭。

▋在聚焦的健康醫(yī)療問題領(lǐng)域方面，我國(guó)的人工智能主要解決臨床研究（例如AI賦能臨床研究過(guò)程）、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)、腫瘤、心肺血液疾病等領(lǐng)域的需求，尤其是新型冠狀病毒感染（新冠）疫情發(fā)生以來(lái)，公共衛(wèi)生領(lǐng)域的人工智能研究與應(yīng)用數(shù)量顯著增加。

▋在聚焦的人工智能技術(shù)細(xì)分領(lǐng)域方面，機(jī)器學(xué)習(xí)是我國(guó)的主要技術(shù)領(lǐng)域，占比尤其明顯（＞80%；國(guó)際上這一份額為66.7%）；而在醫(yī)療機(jī)器人研發(fā)、知識(shí)庫(kù)及本體構(gòu)建、醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的研究積累相對(duì)不足。

與2020年和2021年報(bào)告相比，本《報(bào)告》拓展了注冊(cè)AI臨床試驗(yàn)的數(shù)據(jù)來(lái)源，在Clinicaltrials.gov基礎(chǔ)上，增加了中國(guó)、日本、印度、澳大利亞等11個(gè)國(guó)家/地區(qū)的臨床試驗(yàn)注冊(cè)平臺(tái)。數(shù)據(jù)顯示，AI臨床試驗(yàn)注冊(cè)量與國(guó)家醫(yī)療可及性與質(zhì)量（HAQ）指數(shù)呈正相關(guān)。這一結(jié)果提示：醫(yī)療服務(wù)可及性越高的國(guó)家，AI臨床試驗(yàn)的數(shù)量越多。然而，在6336項(xiàng)注冊(cè)的臨床試驗(yàn)中，僅有6.76%的試驗(yàn)報(bào)告了結(jié)果。

本《報(bào)告》新增了醫(yī)療人工智能領(lǐng)域科學(xué)-技術(shù)交叉圖景。被專利引用的論文是技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，位于轉(zhuǎn)化的前端。本次報(bào)告對(duì)論文和相關(guān)專利進(jìn)行了共被引網(wǎng)絡(luò)分析，尤其是在新藥研發(fā)領(lǐng)域的探索，藥物發(fā)現(xiàn)經(jīng)歷了由粗到精、由盲目到自覺、由經(jīng)驗(yàn)性試驗(yàn)到科學(xué)性試驗(yàn)的過(guò)程。現(xiàn)代科學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，改進(jìn)了新藥研發(fā)的技術(shù)和方法，可以避免大量重復(fù)試驗(yàn)和資源浪費(fèi)。為了探究新藥研發(fā)的技術(shù)和方法發(fā)展態(tài)勢(shì)，本報(bào)告對(duì)已經(jīng)發(fā)表的新藥研發(fā)與應(yīng)用研究進(jìn)行了分析。其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用在Health AI相關(guān)的研究中，新藥研發(fā)領(lǐng)域被專利引用的論文數(shù)量和論文發(fā)表趨勢(shì)保持一致，但被專利引用的論文更新速度有一定滯后性。

《報(bào)告》繼續(xù)強(qiáng)調(diào)了健康醫(yī)療人工智能領(lǐng)域尚需完善和發(fā)展的諸多方面，如人工智能相關(guān)的臨床試驗(yàn)研究設(shè)計(jì)及報(bào)告等均需要進(jìn)一步規(guī)范且尚處于起步摸索階段。同時(shí)指出，為了充分發(fā)揮人工智能的潛力，醫(yī)師、科研人員和人工智能科學(xué)家應(yīng)緊密合作，基于可靠的方法、遵循倫理的準(zhǔn)則，力爭(zhēng)在醫(yī)療實(shí)踐中不斷完善應(yīng)用、評(píng)估和改進(jìn)人工智能技術(shù)。

本報(bào)告中，至少有兩點(diǎn)讓人印象深刻。一是堅(jiān)持需求導(dǎo)向。報(bào)告分析了健康醫(yī)療人工智能的技術(shù)譜和疾病譜，這可能會(huì)引發(fā)大家的思考，人工智能到底應(yīng)該聚焦那些負(fù)擔(dān)最重的疾病，還是應(yīng)該聚焦它可能發(fā)揮最大影響的地方？對(duì)于高負(fù)擔(dān)疾病，如心血管疾病、惡性腫瘤等，人工智能將在疾病智能診療方面發(fā)揮重要價(jià)值；同時(shí)，人群健康管理又是人工智能發(fā)揮最大影響力的領(lǐng)域，充分將預(yù)防理念融入大健康，所以兩者并不矛盾。二是體現(xiàn)了循證思維。報(bào)告結(jié)合了數(shù)據(jù)和證據(jù)，堅(jiān)持客觀理性，并特別強(qiáng)調(diào)了需要將循證理念引入健康醫(yī)療人工智能的療效和安全性評(píng)價(jià)，需要嚴(yán)格規(guī)范的人工智能相關(guān)臨床研究設(shè)計(jì)和臨床報(bào)告規(guī)范指南。這是促進(jìn)健康醫(yī)療人工智能高質(zhì)量證據(jù)積累，最終促進(jìn)其落地應(yīng)用，發(fā)揮其真正價(jià)值的關(guān)鍵。同時(shí)，報(bào)告也以“將健康醫(yī)療領(lǐng)域劃歸為與 AI 有契約的‘應(yīng)許之地’”的觀點(diǎn)，考慮到人文關(guān)懷在醫(yī)學(xué)中至關(guān)重要且無(wú)法被任何技術(shù)系統(tǒng)替代的價(jià)值，為報(bào)告增添了一絲絲溫情。

中國(guó)工程院院士

中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)全國(guó)委員會(huì)副主席

北京大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)、醫(yī)學(xué)部主任

北京大學(xué)第三醫(yī)院院長(zhǎng)

北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院、北京大學(xué)人工智能研究院、中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理專業(yè)委員會(huì)將一如既往地響應(yīng)國(guó)家在新一代人工智能發(fā)展方面的號(hào)召，支持人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展，堅(jiān)持深入挖掘健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

今后，將有更多的系列報(bào)告出臺(tái)，通過(guò)深入分析每年健康醫(yī)療人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)研發(fā)及臨床試驗(yàn)等方面的客觀數(shù)據(jù)，進(jìn)一步系統(tǒng)呈現(xiàn)相關(guān)領(lǐng)域的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢(shì)，為我國(guó)在該領(lǐng)域相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃、研發(fā)布局和臨床應(yīng)用方面提供重要參考。

本文摘編自《健康醫(yī)療人工智能指數(shù)報(bào)告2022》（詹啟敏,董爾丹 主編. 北京：科學(xué)出版社，2023.06）一書“前言”“序”，有刪減修改，標(biāo)題為編者所加。

ISBN 978-7-03-075612-1

責(zé)任編輯：王海燕 徐卓立

健康醫(yī)療人工智能（Health AI）是全球醫(yī)療領(lǐng)域研究的新熱點(diǎn)。本書是繼2020年首次正式發(fā)布之后的第3個(gè)年度報(bào)告，由北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院的專家根據(jù)健康醫(yī)療人工智能領(lǐng)域已發(fā)表的科學(xué)出版物和已注冊(cè)的臨床試驗(yàn)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)撰寫。內(nèi)容涵蓋科學(xué)研究概覽、科學(xué)技術(shù)交叉、人類-機(jī)器協(xié)同3個(gè)方面。該報(bào)告與首版相比拓展了健康醫(yī)療人工智能科學(xué)出版物和注冊(cè)臨床試驗(yàn)的數(shù)據(jù)集，更全面系統(tǒng)地回顧分析了健康醫(yī)療人工智能領(lǐng)域2009～2021年全球科學(xué)研究和臨床試驗(yàn)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢(shì)，并結(jié)合中國(guó)的情況進(jìn)行比較研究，對(duì)該領(lǐng)域的現(xiàn)狀進(jìn)行了全面的闡釋和解讀。在我國(guó)健康醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的研發(fā)布局、戰(zhàn)略規(guī)劃、人才培養(yǎng)及學(xué)科交叉方面具有重要的參考價(jià)值。

（本文編輯：劉四旦）

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網(wǎng)址: 《健康醫(yī)療人工智能指數(shù)報(bào)告2022》發(fā)布 http://www.u1s5d6.cn/newsview206997.html